城市智能交通管理系统

分析当前我国城市交通的特点，提出解决我国城市交通问题的适用方案，采用视频监控、环形线圈等有效的交通信息收集方法，以地理信息系统作为信息的可视化平台，通过局域网、Internet、无线广泛等灵活的信息提供方式，使交通管理者能及时地实施管制措施，出行者能够及时准确地获得信息，设计和更新出行方案，从而达到疏导交通、缓解交通拥堵、充分发挥道路和附属设施全部功能的目的。     

上海徐汇田林地区交通补短板综合措施研究

不同于20世纪90年代,通过大规模建设交通基础设施、增加道路交通供给来缓解交通拥堵问题已不可行,上海市中心城区几乎再无建设大规模道路交通基础设施的空间。通过交通补短板手段提升既有设施的实际供给能力,成为目前缓解上海市中心城区交通拥堵问题的主要手段。而在补短板过程中一直存在的头痛医头、脚痛医脚的问题。通过对田林地区交通问题的调查和分析,制定田林地区交通补短板综合措施。     

抵制交通陋习心理确保交通安全

目前，面对日益严重的交通拥堵，一些驾驶者要么抱怨道路太窄，车辆太多，要么埋怨别的车辆或者行人不遵守交通规则，而唯独对自己的一些交通陋习视而不见，而且一旦有合适的机会，自身的交通陋习就会“当仁不让”，从而加剧了交通拥堵。因此，要从根本上缓解交通拥堵的状况，除了加快道路建设和进一步完善交通管理措施外，还有一个很重要的因素，就是所有驾驶人员都应该养成良好的驾驶习惯，摒弃交通陋习，切实遵守交通规则，以自己的参与和努力来改善交通环境。     

基于双边控制法的仿真交通拥堵缓解分析

交通拥堵是阻碍道路交通发挥应有通行能力、降低车道通行效率的常见交通现象。自动驾驶汽车的出现给拥堵问题的解决提供了新的解决思路和技术方向。基于微观交通流交通波理论,根据实际道路饱和交通流车辆跟驰行为建立虚拟交通场景,通过自动驾驶仿真平台构建仿真试验环境,对采用双边控制法的自动驾驶汽车影响下的“幽灵堵塞”拥堵波传导现象进行了仿真分析。结果表明：采用双边控制法的自动驾驶车辆在缓解拥堵波传递上具备 优化效果,拥堵波得到有效缓解,通行效率提升 37.57%。     

对呼和浩特市中心区交通拥堵的思考

详细分析了呼和浩特市道路、交通现状,指出了呼和浩特市在道路、交通方面存在的问题,分析了中心区交通拥堵的成因,并针对性地提出缓解交通拥堵应采取的措施.     

通过精细化手段挖潜市政交通设施

在城市的建成区,通过大手笔的道路工程改造手段来解决交通拥堵问题,不是很经济。而通过一些精细化的手段,如交叉口优化设计、交通组织、地下交通空间利用、可操作性的交通管理措施等,对改善城市交通特别是缓解老城区的交通堵塞,投入少、效果显著。该文针对部分具体的精细化手段与方法进行分析、总结,可为市政交通设施建设提供借鉴与思路。     

基于无人驾驶车辆的可变车道优化方法

为充分利用道路资源,提高道路网络系统的运行效率,缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题,面向无人驾驶车辆普及的未来对可变车道优化方法开展了研究。根据用户最优和系统最优之间的关系,提出了通过ITS调控所有无人驾驶车辆实现系统最优的方法。在此基础上,进一步考虑可变车道对道路资源的调节作用,构建了基于无人驾驶车辆的系统最优可变车道模型。采用混沌粒子群算法对模型进行求解,并通过算例验证了模型和算法的有效性。研究结果表明:在无人驾驶车辆普及的未来,单纯通过ITS调控所有无人驾驶车辆在道路网络达到系统最优状态,由于不能很好地利用轻交通流方向闲置的道路资源来提高重交通流方向路段的容量从而调节道路网络结构更好地匹配居民出行需求,因此对于缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题效果并不突出,对于提高道路网络的运行效率亦有限。而结合可变车道优化后,可以很好地协调人、车、路之间的关系,调节道路网络结构更好地匹配居民出行需求,均衡各路段的饱和度,优化流量在道路网络上的分布,显著减少道路网络系统总出行时间,在最大程度上发挥道路资源的作用,保障道路网络系统高效运行,有效缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题。     

老城区交通改善措施研究

随着城镇化进程的加快,城市交通拥堵情况日益严重.针对这一问题积极尝试利用城市交通技术管理手段来寻求解决方案.通过对某市老城区交通运行现状的调查研究,分析总结老城区道路拥堵的主要原因,并结合老城区交通分区提出改善交通拥堵问题的对策.研究成果可为解决类似城市老城区交通拥堵问题提供参考.     

北京市市区路口交通信号控制方法探讨

本文针对1996年以后为解决北京市路口秩序混乱、车辆行驶缓慢的问题而开始使用的多相位信号控制。复合交通信号灯的应用以及在交通干线采用协调控制等方法进行了论述。经过几年的努力，北京目前使用的多相位信号的路口已有二百余处。干线协调的道路已有十余条。有效地缓解了北京交通拥堵的现象，在路口信号设计方面积累了一些宝贵的经验。     

基于交通精细化设计理念的城市道路交通改善研究

在城市建成区,通过大规模的土木工程手段来解决交通拥堵问题受到土地利用、经济投入等诸多因素的制约。而通过一系列的交通精细化设计,比如:区域交通组织、交叉口优化设计、行人过街优化设计和可操作性的交通管理措施等,对改善城市交通状况,特别是缓解城市中心区交通拥堵,具有投入少、效果显著的特点。该文重点介绍交通精细化设计理念及相关优化设计方法,可供同行借鉴。     

北京市朝阳路可变车道交通组织研究

阐述了可变车道交通组织的相关概念及应用情况。通过对北京市朝阳路的道路、交通流量等情况进行分析,运用实地调查数据,论证了设置可变车道的可行性,并提出了可变车道的实施方案及相关问题的解决策略,以达到缓解早、晚高峰时段朝阳路的交通拥堵状况的目的。     

基于道路交通拥堵问题的综合治理方法研究——以包头市青山区为例

随着交通拥堵在全国范围内的快速扩展,引起交通拥堵的因素错综复杂,涉及规划与管理层面。本文基于复杂的交通拥堵问题,以包头市青山区为例,从完善道路基础设施、增强科技管理手段、优化交通方式组织、提升信号控制手段四个方面提出缓解城市交通拥堵的治理方法。     

公路工程非断路施工安全防护设施

公路非断路施工除了会引发交通拥堵外，对施工人员和行驶车辆的安全也构成潜在威胁，必须采取有效的施工安全防范措施，将道路工程施工对正常交通的影响减小到最小，安全高效地完成道路施工任务。通过介绍美国联邦公路管理局（Federal Highway Administration）推荐使用的公路施工工作区主动防护设施，结合现行国内道路施工安全措施，阐述了各类施工安全防护措施的定义、使用范围及设计要素，以推动和完善我国道路安全防护措施管理办法。     

城市干道交通拥堵分析与提升策略研究——以宁波市通途路为例

随着我国城市机动车保有量的逐年增长,城市道路交通拥堵现象不断蔓延,单一的交通控制或交通管理已解决不了交通量增加对道路的影响。对常见交通拥堵问题、对策进行概括分析,并通过对宁波市通途路现状交通拥堵问题详细分析,提出综合的、系统的交通提升策略,为其他城市治理交通拥堵问题提供参考。     

杭州市交通拥挤收费初探

随着经济的快速发展,日益严重的交通拥堵已成为我国大中城市普遍的问题,也成为城市化进程中迫切需要解决的难题之一.道路拥挤收费作为一种缓解城市交通拥挤较为有效的交通需求管理的经济手段,受到了人们的普遍关注.基于杭州市的城市特点,道路网络和实际交通拥堵状况,论述了杭州市实施拥挤收费的必要性和可行性,并提出了杭州市拥挤收费的实施策略.     

武汉缓堵新招:HOV车道+共乘

随着我国机动车保有量的爆发式增长,城市道路交通资源显得日益紧张。近年来,为提升道路通行效率,缓解交通拥堵,国内各地先后试点推行了HOV多乘员车辆专用车道。本文作者立足武汉,放眼国内外,条分缕晰,阐释了自己的意见和建议。     

智能网联混合交通流交叉口控制：研究进展与前沿

交叉口是城市道路交通运行的瓶颈点，是造成交通拥堵的问题所在。交通控制是调控交通流、预防和缓解交通拥堵的关键策略，在效费比上具有较大优势。智能网联、自动驾驶技术的发展催生了常规车辆(Regular Vehicle, RV)、网联车辆(Connected Vehicle, CV)和智能网联车辆(Connected and Automated Vehicle, CAV)组成的智能网联新型混合交通流，推动着城市道路交通控制对象、数据环境和控制手段的变革，为交通控制提出巨大挑战的同时，也为交通控制理论方法的创新发展创造了新的条件。智能网联混合交通流交叉口控制已成为国内外研究热点，尚处于研究起步阶段。根据路权特征，先从单点交叉口、干线交叉口和路网多交叉口3个层面梳理智能网联混合交通流环境下的共用设施交叉口控制研究，包括交通信号配时、车辆轨迹/路径规划以及车辆轨迹-信号配时协同控制。然后介绍自动驾驶专用设施交叉口控制研究，包括CAV专用车道、CAV专用路段、CAV专用区域和快速公交-CAV混合专用车道。通过对现有成果的梳理发现：虽然新型混合交通流交叉口控制研究取得了部分进展，但RV驾驶行为的随机性、...     

校园交通现状分析与优化设计——以浙江师范大学为例

校园交通是校园总体规划的重要组成部分。随着大学校园的不断扩建,与之配套的大学校园交通规划理论与设计方法却有所缺失。为改善浙江师范大学校园交通拥堵情况,保障师生出行的安全和快捷,通过调查校园停车位数量及分布、主要路口交通流量、校园公交运行路线以及交通标志分布情况,分析浙江师范大学校园交通现存问题,提出主干路限时单行、增加支路、优化道路标志标线、增设停车位等优化方案,利用VISSIM软件进行校园优化结果仿真。据仿真结果显示,车辆停车延误时间减少,人车得以分离,安全性提高,拥堵现象得以缓解。     

基于CNN的城市道路交通事件检测算法

交通事件检测是预防和缓解城市路网偶发性交通拥堵的重要手段.基于卷积神经网络(CNN)和浮动车数据(FCD),提出1种改进的城市道路交通事件检测算法,形成城市道路交通流的时空特征与交通事件之间的映射关系.将道路按照交叉口分段设置,重构具有时空特征的多维信息输入张量,通过时空矩阵来描述完整的道路交通流时变信息.在隐藏层和输...     

基于深度强化学习的单路口交通信号控制

合理的交通信号灯控制方案能减少交叉口处的排队长度,缓解交通拥堵问题.路口交通流具有非线性、时变性、不确定性等特点,对其建模困难,从而导致无法借助其精确的数学模型来优化交通信号控制方案.本文将深度强化学习方法应用到交通信号控制问题,深度强化学习Agent以减少路口处的排队车辆总数为目标,通过观察交叉口处所有入口车道的状态进行相位控制;使用SUMO仿真平台对本文提出的控制方法进行了仿真实验.实验结果表明,相较于定时控制方法,本文提出的基于深度强化学习的控制方法能显著减少交叉口处的排队车辆数,缓解交通拥堵.