粗糙算法数据挖掘技术在校园网建设中的应用

采用传统的数据分析方法对数据进行分析和处理,不仅耗时多且难以有效挖掘数据中隐含的知识。本文以粗糙集理论为依据,提出基于粗糙集理论数据挖掘属性约简方法,从而将web数据库中杂乱、无序的原始数据,化简为对网站建设有用的信息,为我院校园网站建设、维护的决策提供新的解决方法。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用研究

当今互联网拥有海量的数据,如何对这些Web上的数据进行挖掘提取有用的模式,辅助企业获得成功,是一个刻不容缓的问题。本文对Web数据挖掘的基本内容和相应的技术作了介绍,并对Web数据挖掘在电子商务中可应用的范围作了说明。     

Web内容挖掘中XML技术的应用

基于XML的Web内容挖掘逐渐成为Web数据挖掘的重要研究课题。论文设计了一个Web网页内容挖掘的模型,将XML技术应用到Web内容挖掘。实践证明,将XML技术应用到Web内容挖掘是有效的。     

电子商务环境中分布式数据挖掘架构研究

对相关成果及文献进行了分析、研究,论述了目前数据挖掘在电子商务中的应用状况.提出了电子商务环境中分布式数据挖掘架构(BAWDM),该架构可以满足电子商务环境中分布式数据挖掘的要求,能够解决该环境中分布式数据的集成及通信问题,可以对异构环境下的数据进行操作,处理多种类型的数据.该架构具有开放性,能够有效集成多种挖掘工具,提供多种挖掘模型,不同的挖掘工具可以组合使用、满足不同类型的挖掘需求.     

基于环形线圈检测器采集信息的数据挖掘方法研究

智能交通系统(ITS)是以信息和信息技术为基础，随着大量多源的信息采集之后，如何对信息进行有效处理是面临的新挑战。章以环形线圈检测器采集的基础信息为对象，通过数据挖掘，即数据获取、数据准备、数据规约、数据转换和挖掘方法流程，论述了各阶段的要求和算法，最终从海量的基础数据层得到新的信息交通状态。     

基于知识挖掘的全面质量控制

实现全面质量控制是企业实施先进生产模式的重要基础。本文将全面质量控制分解为:内部质量控制与外部质量控制;然后提出了一套针对全面质量控制的知识挖掘方法,具体包含:基于内部质量活动成本的知识挖掘,以质量活动的成本数据及变化趋势为原始数据,应用apriori算法进行布尔型关联规则挖掘;基于外部质量控制中的故障模式的知识挖掘,在分析外部质量控制过程中产生的质量信息基础上,进行故障原因分析知识的数据挖掘和从故障现象到故障原因的聚类挖掘。     

数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究

针对公交调查数据背后信息挖掘的需求,论文首先介绍了公交调查数据挖掘的理论概念及任务方法。概述了公交调查数据挖掘的常规流程,并且在分析了几种公交调查数据挖掘模型建模方法的基础上,得出 k-means模型最适宜对公交调查数据进行聚类分析。最后以达州市公交调查数据为样本实例,采用年龄、职业、每周乘坐公交天数、每月公交花费、偏好付款方式等几种属性,借以 SPSS Clementine 为软件平台、以 k-means 为模型对各属性数据进行聚类分析,软件运行后得到相似度较大的几组类别,根据不同样本含量的几组聚类进行图表分析,分别得出优化公共交通服务的相应建议,达到最初挖掘公交调查数据背后信息的目的。     

高墩大跨连续刚构桥施工控制和监控数据的挖掘利用

以主跨150m的连续刚构桥为例,介绍监测数据驱动下的施工控制技术要点,包括施工控制流程和测试方案,并提出了施工监控数据的深度挖掘利用内容和方法。实践表明,通过监测传感器的测试数据、结构数值仿真数据的融合分析,充分挖掘监测数据的冗余性,可以提高监测数据的利用率,进一步提升施工控制的可靠性,增强结构施工监控对施工过程的协助作用。测试得到的施工过程和成桥数据,对结构后期的运营管养安全具有重要作用。     

大数据分析管理系统在新能源汽车事故分析中的应用

随着新能源汽车的广泛使用,新能源汽车事故数据的分析处理越来越受到人们关注。传统的事故数据分析方式通常需要大量的人力和时间,而且往往只能分析少数的数据变量。数据挖掘技术以其强大的数据分析和挖掘能力,已经在新能源汽车事故数据分析处理中得到广泛应用,以帮助研究人员从事故数据中挖掘出潜在的规律和特征,为事故原因和解决方案的提出提供科学依据。本文设计了一套新能源汽车事故大数据分析管理系统,更加高效、有规律地分析新能源汽车事故数据。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务网站顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息。可运用数据挖掘技术对客户访问信息的Web数据进行挖掘,加深对客户访问行为的了解,从而调整网站结构和市场策略,使电子商务更具个性化和针对性。     

基于Kafka和Hadoop架构的工程研发数据挖掘

在智能制造大浪潮的推动下,传统制造型企业经历了大规模的数字化转型,越来越多的数字化研发系统被应用到企业的研发生产过程中;这些系统所带来的便利以及管理水平的提升显而易见,而系统所产生数据的潜在价值却未被充分挖掘。文章介绍了某国内知名汽车零部件企业在数字化转型过程中,利用Kafka、Hadoop等一些软件,将应用系统及用户的使用数据进行采集、存储、挖掘和分析,形成了一定的量化评估能力,并为后续利用这些数据通过机器学习进一步提升效率打下基础。     

改进的关联规则挖掘算法及其在教育信息挖掘中的应用

利用数据挖掘的关联规则技术，可以从大量数据中发现有价值的规则。文章利用改进的Apriori算法对上海海事大学的教育信息数据库进行了挖掘，从中发现了一些有价值的规则，为学校的教育决策和教学管理提供了有指导意义的信息。文章还实现了大量规则的文本和图形可视化。     

高速公路安全事故时间关联聚类分析

随着高速公路迅猛发展,交通事故的数量、死伤人数也呈不断上升趋势,交通安全不容忽视。针对我国某高速公路2004－2010年的事故数据,利用聚类分析方法,就公路安全数据中影响安全的时间因素进行了量化聚类分析。针对月、星期、时段对高速公路安全事故指数进行聚类,并考虑路况线形因素的影响,挖掘交通事故时间分布规律,找到高发事故期,为今后的风险分析和预警模型提供科学依据。结果表明,交通事故在季节、星期和时段上分布规律显著,说明时间因素是影响交通安全的重要因素之一。     

基于环形线圈检测器采集信息的交通状态分类方法应用研究

在智能交通系统中,交通状态判别算法通常被用来进行道路环境中实时交通状态的判断。这些算法将外场设备采集到的实时交通流数据与既有的交通状态分类标准特征作比较,来识别交通系统运行的状态。应用聚类分析方法,结合数据预备技术和交通工程技术,对环形线圈监测系统采集的交通流基础特征数据进行挖掘,实现了一种交通状态分类方法,并对交通管理控制系统中实时交通状态的判断识别提供可靠的参照标准。     

基于IC卡数据的居民公交乘车距离研究

了解居民公交出行乘车特征、掌握公交出行客流规律是公交规划和运营决策的基础.为了研究不同时段居民公交乘车的分布特性,以北京市分段计价线路公交IC刷卡数据为依据,基于数据挖掘工具分析了居民公交出行乘车的距离特性,并对乘车距离分布进行曲线拟合,结果表明:北京市居民公交乘车距离服从威布尔分布,在置信水平为95%的条件下,平方误差和小于0.01,拟合优度在0.97以上.      

基于粗糙集综合权重法的公路隧道围岩等级预测方法研究

隧道围岩分类是考虑围岩所处的复杂地质水文环境及岩石自身条件等众多因素综合确定的。在收集已有隧道围岩分类数据基础之上,利用粗糙集理论对数据中的隐含知识进行挖掘,以期实现隧道围岩等级预判。结合样本数据,基于属性指标依赖关系及区分矩阵着重分析各个评价指标相对于最终围岩等级的权重,采用传统Pawlak权重计算和区分矩阵权重计算相结合的综合方法确定条件属性相对决策属性的综合权重,该方法克服了单纯依赖属性重要度条件下非核属性计算权重为零的不足。     

非常态交通状态下居民出行关注点挖掘分析

在非常态交通状态下，及时准确地挖掘居民出行过程中的关注点，满足居民出行需求是提高客运服务质量的关键，更是对客运服务系统的一种考验。以“疫情”期间与公路客运相关的舆情数据为基础，进行居民出行需求及其关注点挖掘分析。首先，利用深度学习Doc2Vec算法将文本数据进行向量化处理；其次，对一个时段内所获得的向量化处理后的数据进行聚类分析，基于文本主题模型(LDA)对聚类结果的每一簇进行深度分析，提取旅客出行需求；最后，通过对实际数据处理结果的分析，验证了所提方法可准确地挖掘出非常态下旅客出行过程中的关注点，其结果可以作为交通运营服务评价和交通管理决策的重要依据。     

数据挖掘在电信企业挖掘营销系统中的应用

介绍了电信企业中信息系统的现状,论述了挖据营销是市场营销的必然之路,结合具体例子介绍了挖掘营销系统的主要技术与方法。     

基于卫星定位系统的营运车辆时空特征研究综述

获取营运车辆的时空大数据,识别车辆运行区间、车辆运营时长、车辆运行车速等关键参数,对于深入挖掘车辆位置的空间、时间分布特征具有重要意义.在分析卫星定位系统的数据特点及相关定位技术的基础上,从计算机、地理学以及交通科学3个不同领域,对位置时空数据及其特点展开了比较分析.以典型营运车辆数据——基于出租车轨迹的出行分布研究以及联网联控"两客一危"分析为例,对基于卫星定位系统的典型营运车辆时空特征分析的理论、方法及关键技术进行综述.      

基于ISO/IEC 17025的汽车安全碰撞试验数据管理平台

为提高汽车安全试验室管理水平,提升人员工作效率,积累试验业务数据、试验过程及结果数据,深度挖掘试验数据价值,形成试验经验教训知识库,使汽车安全试验大数据能够更好地反馈于研发、设计环节,提升企业整体研发、设计能力,基于ISO/IEC 17025标准,研究设计了汽车安全试验数据管理平台实施方案。通过物联网、RFID、WebOffice、PLC等信息技术手段,结合行业最新实践案例,实现了试验室的人、机、料、法、环、测等的管理,达到了实验室的自动化运行、信息化管理、无纸化办公的目的,实现了实验室的流程化、精细化、规范化管理。