改进的Skowron可辨识矩阵及其属性核求解方法

针对可辨识矩阵求核方法无法兼顾正确性与高效性的问题,首先从理论上证明了可辨识矩阵中单个元素与核的关系,在此基础上,设计了一种Skowron可辨识矩阵的改进方法以及基于这种改进的Skowron可辨识矩阵的属性核求解方法,该方法不仅适用于任何决策表信息系统,而且有效降低了计算代价．     

基于多音激励的Volterra频域核非参数辨识方法

为解决Volterra频域核辨识困难的问题,探讨了多音信号激励下Volterra频域核的输出性质,提出了一种基于多音激励的Volterra频域核的非参数辨识方法.该方法选择具有合适频率基的多音信号作为测试激励信号,使各阶核的输出频率成分具有唯一性,进而利用Vandermode法使各阶核的输出分离.推导出了Volterra频域核的辨识公式,并进行了理论和仿真分析.理论分析和仿真结果表明:该方法可准确地辨识出任一阶Volterra频域核,绝对误差达到10-4 V数量级,克服了传统辨识方法无法准确辨识及辨识结果仅限于前3阶Volterra频域核的缺点,具有精度高、可操作性强的特点.      

分块核偏最小二乘法

针对核偏最小二乘法(KPLS)随核函数矩阵维数膨胀而计算量增加的问题,提出分块核偏最小二乘法(BKPLS).BKPLS根据核函数矩阵对称的性质,将KPLS中的批量算法转变成分块算法,不但减小了对计算机硬件的要求,而且减少了计算时间.仿真结果验证了BKPLS的有效性,而且在样本数量巨大,KPLS无法实现的情况下,BKPLS也能保证辨识算法的实现.     

改进的差别矩阵及其求核方法

通过对杨明等提出的改进的差别矩阵定义和求核方法的研究,认为所提出的不可缺少属性判定方法的证明过程中还有一些不完善的地方,需要进行修正．提出了修正方法,并证明了修正方法的正确性．同时,也提出了新的改进的差别矩阵,减少了计算代价．     

一种高效的简化可辨识矩阵集成算法

基于可辨识矩阵的约简算法,需要生成许多无用的元素,因而算法效率不高.针对这一问题,基于动态思想,设计了一个新的集成算法,新算法在生成可辨识矩阵的过程中不用生成大量的无用元素,减少了存储量和计算量,从而使算法的效率得到提高.最后给出了一个实例说明新算法的高效性.     

一种高效的简化可辨识矩阵集成算法

基于可辨识矩阵的约简算法,需要生成许多无用的元素,因而算法效率不高.针对这一问题,基于动态思想,设计了一个新的集成算法,新算法在生成可辨识矩阵的过程中不用生成大量的无用元素,减少了存储量和计算量,从而使算法的效率得到提高.最后给出了一个实例说明新算法的高效性.     

一种大型、复杂结构的结构损伤估计方法

从工程应用的观点，提出了一种结构损伤估计方法。首先，构造一种能建立测量模态参数与损伤子结构之间关系的子结构综合法。对于完好子结构，在用广义坐标进行测量模态振型的扩阶过程中，这种子结构综合步骤能减少未积压参数个数。基于上述思路，导出一套损伤辨识方程。然后，引进两步损伤辨识近似法：第一步采用损伤定位算法的改进形式，辨识结构损伤的一般区域；第二步是用一种结合灵敏度法和矩阵修正法的混合方法确定结构损伤的程度。仿真算例显示，即使在大的噪声环境下，该方法亦具有好的损伤辨识精度和好的工程应用适应性。     

改进可辨识矩阵的启发式知识约简及规则算法

首先提出了改进可辨识矩阵,然后对属性重要性进行了重新定义,并且将模糊聚类应用于属性重要性划分,从而在此基础上提出了一种启发式知识约简及决策规则提取算法.给出了新的不相容率的概念,用于描述知识数据库中数据不相容特征和修正提取的决策规则的决策错误率.经过实验,该算法具有优良的性能.     

模糊系统结构辨识综述

模糊系统辨识是模糊系统建模的主要手段，优化的模糊系统结构是模糊系统辨识的关键．简要回顾了模糊系统结构辨识的研究现状与发展．讨论了模糊系统结构辨识一些常用的方法，如基于模糊聚类、自组织神经模糊网络、支持向量机、核函数、分层模糊系统、遗传算法和小波多分辨率分析等的模糊系统结构辨识．对各种结构辨识方法的特点进行了深入的分析，并对结构辨识未来的发展进行了展望．     

决策表的正域约简及核的计算

为降低计算的复杂度,基于正域约简的定义,研究了决策表的约简方法及核的计算方法,构造了关于决策表对象的区分条件.探讨了该条件下正域约简与区分属性集合的关系,借助区分矩阵与区分函数提出了一种完备的约简方法,并且区分矩阵的构成无需计算正域,可直接由决策表产生.