基于FTA的海上横向补给牵引索绞车的重要度分析

本文将故障树分析法引入牵引索绞车可靠性研究中,首先建立系统的故障树,进行故障树定性及定量分析。并以系统故障树为基础,对绞车进行了重要度分析,得出了各部件的基本故障模式相对于系统的重要度,找出影响牵引索绞车工作的重要因素,为故障诊断及维修提供依据。     

一种基于虚拟仪器技术的船用主机故障诊断专家系统

文章介绍了一种基于虚拟仪器技术的船用主机故障诊断专家系统.该系统针对某型船船用主机的故障特点,运用在线监测和虚拟仪器技术,软件部分以VB语言及SQL语言编写,对主机的常用技术参数具有实时监测的能力,并能根据故障现象和故障参数快速、方便、准确地确定主机故障部位及原因,给出修理方案,指导主机装备的维护与修理.     

一种铠装缆绞车控制系统设计与研究

针对现有铠装缆绞车缆绳拉力容易受外界因素干扰,导致控制精度不高,尤其在拉力临界值时,由于拉力的跳变导致张力保护模式和正常模式来回切换等问题。研究提出了铠装缆绞车控制系统工作流程的优化,对拉力信号进行四阶滤波处理。详细介绍了绞车控制系统的硬件设计、软件设计和关键技术处理。同时对绞车系统进行智能化故障监控,达到智能故障诊断的目的。     

汽轮发电机组在线监测与远程分析系统

为了保障汽轮发电机组的安全可靠运行,实现机组运行的在线监测和故障诊断,开发出了一种基于Internet的汽轮机组在线监测与远程故障分析系统.该系统由本地监测诊断系统、数据通信系统及远程分析系统组成,能够连续地在线监测机组振动的变化过程,可以为机组检修及运行调度提供良好的依据和可靠的信息.     

柴油机状态在线监测与故障诊断系统开发

介绍了状态监测与故障诊断系统的原理和方法,使用LabVIEW平台及多功能数据采集卡研制柴油机的故障诊断系统。提出了几种特征参数分析方法,开发了多个子仪器,可较好的对柴油机的不同故障进行监测。     

船用柴油机故障在线智能仿真诊断技术的应用研究

本文提出了一种船用柴油机性能故障在线自动诊断的新方法,把仿真以及神经网络技术直接应用于柴油机故障在线诊断系统,建立船用柴油机症状与故障样本集,作为神经网络故障诊断的专家知识库,以和柴油机故障在线诊断。尤其是对网络容错能力进行评估分析,并确定较有代表性的径向基函数ＲＢＦ网络分布常数Ｓｃ,从而提高故障诊断的及时性和准确率,减少误诊。     

缆松弛补偿器液压系统传感器布置的仿真分析与优化

针对传统深海科考船绞车系统传感器不能快速准确检测系统故障的问题,以缆松弛补偿器的液压系统为研究对象,进行潜在故障分析,确定监测点和传感器布置方案并建立液压系统有向图,采用基于最大故障诊断信息熵准则的方法对系统状态监测初始方案进行传感器数量优化和选取。利用AMESim软件建立液压系统仿真模型,采用故障注入的方式模拟节流口堵塞故障,验证传感器优化布置方案中故障诊断的效果。     

柴油机智能故障诊断技术研究

目前,船舶通过对柴油机运行状态的实时监测以及故障在线诊断,能够保证柴油机随时处于良好的工作状态,并大幅度提升维修工艺水平和质量。根据针对柴油机故障诊断的实际需要,探讨了神经网络与专家系统融合等先进手段在柴油机故障诊断中的应用情况,并对现有智能故障诊断技术存在的问题及发展前景进行讨论。     

船舶轮机设备多发故障信号监测方法研究

故障监测是故障诊断系统的重要组成部分,在船舶轮机设备运行中,受复杂环境因素的影响,轮机设备易出现故障隐患,影响船舶航行安全性。为实现对轮机设备故障状态的实时监控,有必要识别多发故障类型,建立起多发故障信号监测系统,满足轮机设备全方位、全时段监测需求。本文提出船舶轮机设备多发故障信号监测系统的设计方案,并对监测系统进行仿真实验,研究结果证实多发故障信号监测系统能够对船舶轮机设备的故障信号进行实时获取和分析,为准确识别故障类型提供数据支持。     

船舶自动舵放大器在线故障诊断仪设计

应用状态监测与故障诊断系统的基本构成方法,设计了某船舶自动舵放大器在线故障诊断仪,并讨论其信号测量电路、小信号调理电路、干扰隔离电路及故障诊断流程等硬件和软件的设计方法.     

基于虚拟仪器技术的旋转机械远程故障诊断研究

本文回顾了设备状态监测故障诊断技术的发展过程，提出基于虚拟仪器技术的旋转机械远程状态监测与故障诊断系统的模型结构，最后对远程故障诊断技术的发展作了总结和展望。     

航标船机电设备远程监测与故障诊断系统开发

本文针对当前机电设备的监测现状,提出了机电设备远程监测与故障诊断系统的总体结构,介绍了需要采集的参数以及信号采集系统的硬件设计。航标船机电设备远程监测与故障诊断系统实现了对主要机电设备的状态进行实时监测和对机电设备运行故障进行诊断的一套完整的系统,利用该系统可以大大提高对航标船机电设备的监测诊断效果,减少了大量不必要的检修工作。     

船舶柴油机在线监测与故障诊断系统研究

介绍了常用的柴油机状态监测技术,阐述了船舶柴油机在线监测与故障诊断系统的组成及主要功能,实现了基于多状态参数的柴油机综合监测与故障诊断,对提高船舶柴油机可靠性、保障船舶运行安全具有重要意义。     

冷冻机组在线状态监测与故障诊断系统

介绍了一种冷冻机组在线状态监测与故障诊断系统的设计思想及其特点，并从系统的总体结构、数据存储、故障诊断等3个方面进行了阐述。     

基于G2专家系统的状态监测与故障诊断系统

G2专家系统是一种成熟的故障诊断技术,以其强大和稳定的推理能力得到广泛应用。本文提出一种基于G2专家系统的状态监测和故障诊断方法,在异常情况下辅助现场操作人员进行故障诊断和决策,对提高装置安全性和可靠性具有重要意义。本文在对装置的状态监测与故障诊断方法深入分析研究的基础上,以某装置为监测与诊断对象,研究并开发了基于G2专家系统的状态监测和故障诊断系统。     

船舶动力推进系统在线监测与诊断系统的开发

现代船舶的吨位和体积在不断的扩大,船舶的动力系统也变得更加强大,在有限的航道上航行时,船舶之间很可能因为动力推进装置的响应速度慢,导致发生碰撞事故,这不但会造成船舶的经济损失,也会威胁到航道的安全。本文通过建立合理的船舶动力推进在线监测系统,系统融合了在线故障监测程序,有效改善了船舶的动力故障诊断效率,尤其在复杂海况情况下,该诊断系统能够实现对动力电机的有效监测和故障诊断。     

振动与油液监测诊断方法的互补性

振动和油液监测诊断方法是机械设备状态监测与故障诊断技术的重要支柱。在判断机器故障，寻找故障根源方面，它们是相互补充的，通常，一种方法或技术在判断故障中起重要作用，另一种起辅助作用，机器设备有各种类型，因而出现的故障也多种多样，文章详细阐述了两种诊断方法各自的应用领域。     

压缩机组振动监测与诊断

文章以实例介绍压缩机在线状态监测与故障诊断系统,并结合实践经验提出了实际处理问题的有效方法。     

基于小波包振动谱图的柴油机在线故障诊断方法

柴油机是舰船的主要动力装置,针对传统故障诊断方法不能有效提取柴油机故障特征和实现在线诊断的缺点,提出一种基于小波包振动谱图像的柴油机在线故障诊断新方法.该方法首先用小波包对采集到的柴油机振动信号进行分析生成小波包振动谱图;然后利用双线性内插值方法对生成的振动谱图进行数据降维,对降维后的振动谱图进行灰度共生矩阵纹理特征参数提取;最后用分类器对特征参数进行识别,完成故障诊断。将该方法应用于柴油机气门间隙的故障诊断实例中,结果表明,基于小波包振动谱图像的柴油机在线故障诊断方法能快速高效的诊断出气门间隙故障,识别准确率高达99.17%,仅耗时0.24 s,为内燃机故障在线诊断探索了一条新途径。     

瞬时转速在柴油机故障检测中的应用

介绍基于瞬时转速的柴油机故障诊断的三种方法,设计测量系统,实测柴油机的瞬时转速,在诊断NTA855-M350柴油机故障中证实能满足在线监测和实时诊断。