基于小波神经网络的路面破损识别

结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1-5]。本主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用，并与传统的BP神经网络作了对比。试验结果表明．在相同的训练样本情况下，小波神经网络的精度高于BP神经网络一为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路。     

路面破损图像几何畸变校正技术研究

论述开发公路路面破损自动检测系统的必要性，建立了由承载车及其附属装置，路面破损图像采集子系统，路面破损定位子系统，数据处理子系统构成的路面破损自动检测系统，根据检测路面宽度要求，选择了适当的摄像机及镜，分析了摄像机位置参数对图像采集的影响，确定了合理的摄像机安装位置，通过光电编码器控制图像采集频率，实现路面图像自动采集，同时，利用3次多项式对镜头失真引起的图像几何畸变进行校正实验，结果理想。     

小波神经网络在基于图象处理的路面破损识别中的应用

由于路面破损形式的多种多样,造成路面破损分类成为一大难题,这极大的限制了路面破损自动检测的普及和发展,使得路面破损自动检测即使在发达国家普及得也不够理想。本文主要研究基于图象子块分布特性的路面破损识别算法,对比研究了小波神经网络和传统的BP神经网络在基于图象子块分布特性的路面破损识别。仿真结果显示,小波神经网络优于传统的BP神经网络。     

公路路面自动检测系统发展综述

路面检测数据是路面使用性能评价和路面养护管理决策的基础。公路路面自动检测技术水平的提高,将极大地提高路面自动检测系统的检测精度和工作效率。该文介绍了国内外公路路面自动检测技术发展的现状,指出了存在的问题,并探讨了公路路面自动检测技术未来可能的发展方向。     

路面破损自动评价技术的现状和发展

人工目测丈量的路面破损状况调查方法费工费时，危险性大，评价结果的准确性及重现性低，这促使人们研究跃同破损自动调查与评价技术。文中介绍了现有系统的设计，硬件性能和特点，实施的情况及系统研究和开发和前景等方面的内容。     

路面坡损状况及长期预报的研究

结合沈大高速公路青路面破损状况的实测资料，对高等级公路沥青路面破损规律及评价方法进行了研究，在此基础上，运用灰色系统理论方法建立了沥青路面破损状况的长期预报模型。     

基于智能手机的农村公路路面破损检测方法

农村公路路面破损自动检测是科学养护的重要前提。针对利用智能手机进行路面破损检测存在较高的误检、漏检以及破损无法量化等问题,该文提出一种新的路面破损检测方法。该方法利用智能手机采集路面图像,首先在图像中选取一个感兴趣区域,进行加权最小二乘滤波、Canny边缘检测以及Hough变换直线检测以识别路面,消除环境对识别结果的影响,降低误检率,再对路面区域使用透视变换的方法得到正射图,降低漏检率,最后利用Mask-RCNN模型对破损进行识别。试验结果表明：与SSD检测模型相比,该方法对裂缝、坑洞、修补3种破损的平均误检率、漏检率分别降低15.4%、19.6%,此外,还能测量裂缝的长度、宽度以及坑洞、修补的面积参数,较好地满足了农村公路破损检测的实际需求。     

水泥混凝土路面破损修复试验研究

水泥混凝土路面破损修复和改建是近年来国内研究的一大课题。本文以铺筑的试验路段为例，介绍了利用冲击压实技术处理旧水泥混凝土路面，加铺沥青混凝土路面的工艺流程、技术效果以及技术经济效益。     

水泥混凝土路面破损修复试验研究

水泥混凝土路面破损修复和改建是近年来国内研究的一大课题。该文以铺筑试验路段为例，介绍了利用冲击压实技术处理旧水泥混凝土路面和加铺沥青混凝土路面的工艺流程、技术效果以及技术经济效益。     

柔性路面结构评价知识库系统

路面弯沉常用来无破损评价路面结构状态，根据路面弯沉反算的回弹模量用来表征路面结构层特性，目前各种反算方法的计算结果多取决于分析者个人的经验和输入参数的合理性，常常不一致。为使无破损评价更趋实用，本文建立了知识库系统－路面结构评价系统，该系统能提供合理的路面结构层模量估算值，特别是在数学反算方法无法求出合理结果时尤为实用。     

路面破损状况自动检测系统

介绍了路面破损检测自动化的原理，数字化图像的概念，现有系统的设计，硬件性能和特点，系统研究和开发的前景等方面的内容。     

水泥混凝土路面破损的快速修补技术

以室内试验和现场试验结果为基础，全面系统介绍了水濯混凝土路面破损的快速修补技术，包括快速修补材料与相应的修补工艺。工程实践表明，能满足混凝土路面快速修补的技术要求，具有早期强度高，修补方便、快速，干扰交通小等特点，而且经济效益和社会效益显著，可供水泥混凝土路面养护管理部门参考使用。     

基于Prewitt算子的路面破损图像识别和分析

本文结合路面图片的特征,介绍了一种有效的路面破损图像识别技术。该技术主要使用一种图像边缘提取算法获得路面图片的二值化图,在该图的基础上通过小窗口l2范数与图片整体像素特征的比较,使路面破损部位的边缘算子联通,进而获得表征破损部位的有效联通区域。获得联通区域后,结合freeman chain技术,实现搜索联通域的递归算法,对路面破损部位和破损类型进行准确的统计和分析。     

路面破损特征量的激光检测研究

为科学准确地计算出某一路段沥青路面的破损量,降低维护费用,研制了路面破损激光检测系统,应用激光测距仪、倾角传感器、陀螺仪等先进电子传感器对路面的破损特征量进行三维测量和定位,来检测路面的破损程度及通过坐标变换法计算出沥青路面的总破损体积量。     

破损水泥混凝土路面加铺AC路面的力学性能监测方法研究

将振弦式应变计和半导体类温度传感器用于破损水泥混凝土路面加铺沥青混凝土路面的力学性能监测研究,并在试验路段的实际工程中进了传感器的埋设,结合试验路段路面结构进了有限元力学分析,将理论分析结果同测试结果进行对比分析,验证监测系统有效性,经过一年多的监测,证明了监测系统在破损水泥混凝土路面加铺沥青混凝土路面的力学性能监测的可行性。通过研究为复合路面各结构层的应力和应变状况以及温度场进行长期监测提供一种新的方法,为研究路面材料的力学性能随时间的变异性,深入认识路面使用性能劣化的基本规律提供了技术支持。     

小直径混凝土灌注桩在黑石河桥头引道路基加固中的应用研究

通过黑石河桥头引道路基沉降导致路面开裂的成功处理，研究了小间距小直径密集型素混凝土灌注桩复合地基应用技术。应用这种技术能够有效提高软弱地层、松散地层的承载能力，减少路基沉降和差异沉降，达到防止路面破损的目的。     

基于专家系统和证据理论的路面破损原因评价方法研究

路面破损原因评价是一项经验性很强的工作,通过采用专家系统技术,利用路面养护专家经验和知识形成产生式规则,并对单处路面破损原因进行评价。根据对单处路面破损原因的评价结果中也包含了导致整个路段路面破损主要原因的信息这一特点,介绍了引入证据理论将这方面信息提取出来,合成得出对整个路段的主要破损原因评价的方法。     

人工神经网络在路面使用性能分析中的应用

沥青路面的使用性能包括：路面破损状况，路面结构强度，路面平整度和路面抗滑能力，其中路面破碎状况的检测比较困难，路面使用性能的4个指标之间是有内在联系的，但是它们之间的相互关系还没有研究清楚，如果用传统的数学方法分析，它们之间的相关系数较小，而对于用传统方法无法解决的问题，人工神经网络理论却能得到较好的结果，本文应用人工神经网络理论，分析路面使用性能之间的关系，得到利用路面结构强度，路面平整度和路面抗滑能力来预测路面破损的模型，从而减轻路面破损调查的工作量。     

国际道路检测评价技术高级研讨会暨国家重大科技成果推广项目推介会召开

随着我国公路建设的迅速发展，快速、高效、无破损的道路检测技术受到日益广泛的关注。近年来，国内在落锤式弯沉仪（FWD），探地雷达（GPR），激光断面仪（RSP）、连续摩擦系数测试仪（CFME）及路面病害测试系统等相关技术研究开发方面取得了丰硕的成果。由郑州大学等单位完成的“落锤式弯沉仪及路面雷达应用技术”被列为国家重大科技成果推广计划。     

水泥砼路面使用性能监测及损坏原因研究

介绍了水泥砼路面使用性能的研究内容，根据对广东省水泥砼路面损坏状况的调查情况，分析了损坏原因，得出了具有一定普遍性的破损成因结论。