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<正>汽车行业正在加速向出行即服务转型,整车厂应如何充分利用这次转变带来的机会?基于对出行即服务的市场洞察,笔者为整车厂赢在这一新兴领域绘制了路线图。出行即服务在汽车行业正加速发展应用数字技术的共享汽车和网约专车服务,将成为未来汽车市场增长和盈利的一个关键驱动因素,其盈利潜力远超传统汽车制造业。 相似文献
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<正>动力多元化、轻量化、网联化、智能化、共享化这五大技术趋势的影响将贯穿供应商、厂商、共享出行服务商、经销商及客户等各环节,进而驱动未来汽车产业链演进与变革。那么,汽车零部件面临哪些潜在风险?未来的发展态势态势如何?近期,德勤发布了《中国汽车行业风险分析报告2019》,对相关问题进行了解读,笔者选取部分核心内容,以供读者参考。 相似文献
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《道路交通与安全》2017,(4)
随着城镇化的快速发展,我国已经进入了人口流动迁移最为活跃的时期,流动人口呈现数量多、组成复杂的趋势,其出行特征值得关注.本文依据第5次北京交通综合调查流动人口调查数据,根据流动人口在京时间特征差异,将在京时间6个月以内的旅居流动人口划分为短期来京差旅型流动人口和长期在京居留型流动人口2类,据此研究旅居流动人口出行特征.研究发现短期来京差旅型流动人口存在选择舒适型出行方式概率较高、出行链复杂程度高、活动效率较低等特征;长期在京居留型流动人口来京目的多为务工,其出行早晚高峰特征明显且与道路高峰重叠,与常住人口出行特征相似度较高.结合北京市交通供给现状及首都发展定位,针对出租车服务、公交服务、共享单车等提出管理策略及政策建议. 相似文献
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汽车共享能够显著缓解交通拥堵、降低城市交通污染.由于汽车共享能够部分代替私家车出行,汽车共享方式的引入对居民出行行为选择具有重要意义.基于演化博弈论,分析了汽车共享引入后与私家车的博弈过程.以城市居民出行选择行为为出发点,分析汽车共享和私家车出行方式的特点,考虑汽车共享服务水平随服务人数变化因素、政府参与管理因素,建立汽车共享和私家车的演化博弈模型.根据动力学相关知识,分析模型参数,得出各个平衡点稳定的条件.通过分析系统演化稳定状态,为汽车共享出行方式的推广和政府相关政策制定提供理论支撑. 相似文献
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<正>据预测,到2025年,汽车产业中的用户服务市场会由当下的10%上升到57%。实际上,用户服务市场的增长,一方面来源于企业的主动选择,另一方面则在于市场的逼迫。换言之,汽车制造商极有可能将共享出行或车队服务作为今后非常重要的一大业务板块。过去,汽车制造商的大部分营收来自于新车销售,但是,目前的中国汽车市场已经从增量市场进入了存量市场,越来越多汽车制造商开始打造新一代"共享出行服务",以此拓展自己的业务范围。据相关统计,2018年,网约车的市场交易规模增至2720.5亿元,中国的网约车用户增至3.4亿人。有业内专家表 相似文献
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正2018年7月26日,由中国公路学会指导,高德地图主办的"2018未来交通峰会"在北京隆重召开。此次峰会是一场全球出行服务领域的创新者盛宴,立足于真实世界、聚焦于未来出行,出行平台、无人驾驶、共享汽车、共享单车、旅游出行等行业的全球顶尖企业和领导者共聚一堂,共同探讨出行服务领域的前沿趋势,探讨出行行业的进化与应对之道。万顺叫车作为特别鸣谢嘉宾受邀参加了此次峰会,董事长周正清在 相似文献
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出行行为研究有助于制定更加有效的交通建设、管理与控制的政策措施.作为一种新兴的绿色出行方式,共享单车极大地方便了城市居民出行,但由于发展过快、缺乏科学的交通规划措施,共享单车在发展过程中遇到了许多障碍,因此,研究城市共享单车出行行为很有必要.采用调查问卷的形式,对出行者进行调查并得到621条有效数据.基于对调查数据的分析,得到了居民选择共享单车与否的影响因素,并从不同因素出发分析了共享单车出行特性.建立了是否选择共享单车出行的二项Logit模型,借助SPSS软件进行计算.结果显示,女性较男性更倾向于选择共享单车出行;年轻人更倾向于选择共享单车出行;受教育程度越高的人群越倾向于选择共享单车出行.其中,受教育程度的影响最显著.模型中月收入变量被剔除,表明月收入高低对居民是否选择共享单车没有显著影响. 相似文献
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<正>到2030年,全球出行服务营收总规模预计将近1.2万亿欧元,传统车企应及早转型。若自动驾驶技术的发展逐渐成熟,"出行即服务"的市场规模将呈指数级增长。埃森哲最新调研报告显示,许多车主会倾向选择新型出行方式,例如基于自动驾驶的公共汽车或出租车服务。与其它国家相比,中国车主对于此类出行服务的兴趣和接受意愿更为强烈。埃森哲《出行服务:消费者视角》报告指出,随着出行服务的兴起,汽车制造商当前和未来面临一系列挑战,如品牌优势、汽车所有权、服务盈利、城市与农村、车内个性化等。该报告调研了来自中国、美国、欧洲等地共7000名消费者(其中85%的受访者为车主)。报告指出,到2030年,全球出行服务的营收总规模预计将近1.2万亿欧元。若自动驾驶技术的发展逐渐成熟, 相似文献
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《道路交通与安全》2020,(2)
物联网、大数据、移动互联等新一代信息技术在自动驾驶方面的运用,为交通信息化和智能化带来了新的发展契机.作为集约型的城市交通发展模式,共享出行已成为学界关注的热点问题.在共享模式和自动驾驶协同发展的时代背景下,提出了随机需求下考虑用户等待时间的网联自动驾驶共享车辆路径规划模型.为验证模型的有效性和鲁棒性,在虚拟网格式路网中设计应用算例,基于优化工具Gurobi对模型进行求解,确定最优的网联自动驾驶车辆规模及最优车辆服务路径,并与个体最优情况下的出行成本及能耗进行对比.研究结果表明,共享模式能大幅度减少车辆数,降低系统总体成本及能耗,在提高车辆使用率和可持续性方面效果显著. 相似文献
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城市共享单车是城市绿色交通系统的组成部分,是服务公众短距离出行和公共交通接驳换乘的重要方式,在解决城市交通出行“最后一公里”问题等方面发挥了积极作用。为科学评估城市共享单车服务的满意度,采用问卷调查法和实地踏勘法采集了宁波市1 212个共享单车用户有效样本,利用统计学方法构建二元有序概率(bivariate ordered probit, BOP)模型,分析共享单车满意度影响因素,计算显著影响因素的边际效应,量化分析共享单车满意度和使用率的影响因素效用。结果表明:BOP模型可以量化分析影响共享单车使用频率和满意度的各类因素。结果表明,性别、年龄、教育程度、家庭拥有车辆情况、平时出行方式和出行距离等具有统计显著性,是影响城市共享单车服务满意度的显著因素。从用户需求和服务感知出发,了解现有服务所存在的主要问题以及迫切需要优化的方面,提升共享单车服务质量和用户出行体验。 相似文献
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为研究共享单车的引入对通勤者出行方式选择的影响,通过对南京市通勤居民进行出行问卷调查,从社会经济属性、家庭属性、出行特性及出行意愿4个方面,采用混合logit模型分析通勤者在共享单车出现后的出行方式选择影响因素.结果 表明,性别、收入、企事业者/教师医生、拥有私家车、出行费用、出行距离、出行时间及舒适性对通勤者选择私家车出行都是正显著的;年龄、企事业者、出行费用、出行时间及经济/安全/环保性对通勤者选择公共交通具有显著正影响;收入、出行距离、出行时间及安全性对通勤者选择自行车出行具有显著负影响;年龄、性别、出行距离、出行时间及安全性对通勤者选择共享单车出行具有显著负影响.其中,注重经济性的通勤者选择公共交通的概率会达到65.58%,注重环保性的通勤者选择公共交通出行的概率可达到84.55%;注重舒适性和注重经济性相比,优先考虑舒适性,即更愿意选择私家车出行. 相似文献
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正精耕行为智能领域的AI公司Sentiance(深迪思)将人工智能平台落地中国,并在上海设立新办公室。中国在共享出行和O2O领域的领先和创新,为深迪思的智能出行和情境感知解决方案提供了一个绝佳的发展机会。通过建立中国团队及平台落地,深迪思可以根据中国市场的需求及发展进行服务定制和产品优化,并与我国的人工智能国家战略保持一致,从而有效地发展和加速中国业务的增长。 相似文献
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正在自动驾驶、共享出行、车联网等趋势之下,新型车辆进出方式将有更多市场需求。博泽推出的电动侧门驱动系统可以自动识别驾驶员身份,让车辆出入更加便捷,极大提升乘客舒适体验。突如其来的疫情使免接触式的交互方式成为时下之兴。面对自动驾驶、共享出行、车联网等渐成趋势的未来,新型的车辆进出方式或将成为众望所归。当自动驾驶汽车提供共享出行服务, 相似文献