专用汽车与我国道路运输政策的适应性分析

1专用汽车在我国道路运输中的地位和作用 我国国民经济的快速发展促进了公路运输事业的繁荣,2007年全社会完成公路货运量163.94亿吨,货物周转量11354.69亿吨公里,公路货运量和货物周转量在综合运输体系中所占比例分别为72.3%和11.4%.专用汽车作为我国道路运输的主要力量之一,承担了大量商品的流通和特殊商品的运输、储存功能.据统计,截至2007年底,我国共有道路运输载货汽车684.49万辆,其中普通货车479.14万辆(1850.62万吨位),专用货车205.35万辆(793.12万吨位).     

中小城市属地道路货物运输统计调查方法

在以往的道路货物运输统计中,货运量一直是一个比较模糊的概念,人们容易把这个地区范围内发生的货运量和这个地区的运输工具所完成的货运量相混淆。属地道路货物运输统计调查是以属地货车的道路货物运输作业作为统计对象,目的就是要调查清楚一个区域内通过道路运输而产生的货运到达量和货物发送量分别有多少,因而需要采取针对"属地"概念的新的统计调查方法。本文以在广东省清远市实地调研为基础,详细论述在中小城市开展属地道路货物运输统计调查的方法,并对核心指标给出了推算方法。     

Statistical Method of Expressway Transportation Volume of Goods

高速公路运输量数据是国家和运输主管部门迫切需要的,但在我国现行公路运输量统计调查制度下还无法得到,亟需进行统计研究.基于高速公路计重收费系统中的出口车流量、通行费收入、车货总质量、超限率等信息,同时结合对货运车辆空车质量的抽样调查数据,建立了货运量、货运用转量统计模型,提出了高速公路货物运输量的统计方法,并以昆明东绕城高速公路为例验证该算法的可行性.研究结果表明:利用此统计方法获取基础数据方便,可大大减轻调查难度,节省费用和时间,并且为某一范围的货物运输量统计提供新的思路.研究成果不仅能反映高速公路的货运运输能力和效率,而且为进一步测算高速公路运输在综合运输体系中的地位作用,衡量高速公路对区域经济和国民经济的贡献提供基础数据.     

自动化公路货物运输量统计方法

为了提高中国公路货运统计的真实性和统计效率，利用自动化交调、轴载检测、高速公路计费、联网联控货车以及国家道路货运量专项调查等数据，提出2种自动化公路货运量统计方法。2种方法均采用浮动检测数据与固定检测数据融合的原理，使用浮动车数据获得运输特征，分别使用高速计费数据及自动化交调数据获得运输规模。通过设备检测数据与人工调查数据的嵌套计算，解决分层统计中行业浮动车代表性不足的问题。通过数据的一致性分析，解决不同类型数据车型划分标准不同给数据融合带来的口径不一致问题。与传统方法相比，统计方式由人工统计转变为自动化统计；统计对象由营运性货车扩展为全社会货车；统计口径由按车籍地统计转变为按运输发生地统计；统计周期由月缩短为日。此外，实现了可按车辆类型、道路类型、运输成分及公路线路的精细化统计。以辽宁省路网和G102国道为例，给出区域公路网和公路线路的货运量统计结果。最后，以高速公路为统计对象，与计费数据获得的货运量对比，验证基于交调数据统计方法的准确性。结果显示，交调融合法的货运量统计误差为11.5%。对比2种方法，交调融合法具有更广泛的适用性和更高的灵活性，为中国公路运输统计现代化发展提供了技术方法，同时探索了利用设备检测数据和人工调查数据嵌套分析解决工程问题的方法。     

降低工程造价 节约建设投资

到本世纪末,我国工农业生产总值要翻两番。根据有关部门规划到本世纪末的主要经济指标,并参照目前农村与城市深入进行经济改革带来新的运输形势等因素来测算公路客、货运量的发展状况,作为修建和发展公路的主要根据。由此预测到本世纪末的公路运量将达到200亿吨以上,客运量将达到400亿人次。如果公路运输按中等服务水平     

公路货运需求灰色-组合预测方法研究

现行公路货运需求的预测方法[1]是在现有公路货运量(或周转量)的基础上,通过公路运输需求曲线的趋势外延来描述其发展变化,本文称之为直接预测法。上述方法对公路货运需求的派生性以及不同货运方式之间的协同与竞争作用考虑不足。货运需求是由社会发展派生而来,它在很大程度上受到经济、人口等的影响;同时货运需求是公路还与其他货运方式(如铁路和水运等)共同承担的,它们是相互联合又彼此竞争的关系。考虑到以上不足,本文在灰色关联度的理论基础上,综合考虑公路货运需求外部因素,提出一种间接预测方法--灰色-组合预测法。文章首先给出了灰色关联的基本理论,并以此为基础提出灰色-组合关联的概念以及影响因素相对权重系数的计算方法,接着分析了公路货运需求主要的外部影响因素,然后利用该方法对现有数据进行了实例演算,最后通过演算结果分析,验证了该预测方法的可行性。     

济南市GDP和全年降水量与济南市全年供水总量的关联度分析

基于灰色系统理论中的关联分析理论,以1997年～2008年济南市统计年鉴中济南市全年供水总量为参考数据数列,济南市GDP和济南市全年降水量为被比较数列。通过灰色关联分析模型分别定量计算出济南市全国供水量与济南市GDP和济南市全年降水量的关联度。最终通过计算结果得出全年降水量是影响全年供水总量的最主要因素,同时GDP对全年供水总量同时起着重要的影响作用     

积极稳妥地发展我国公路水泥混凝土路面——在全国公路水泥混凝土路面工程示范推广会议总结会上的讲话摘要

一、发展水泥混凝土路面是我国公路建设事业发展的需要公路路面的好坏,直接影响公路运输效益及行车安全。建国以来,我们在进行公路建设的同时,一直重视路面的改善和提高。50年代初期,由于交通量不大,我们主要发展了泥结碎石路面和砂砾路面。60年代,随着公路货物运输量的增长,在一些干线公路上,砂石路面已不能适应公路交通量增长的需要。交通部向     

2015年轻卡市场及产品趋势

物流业特别是公路货运业与卡车市场息息相关,公路货运量走势直接关乎卡车市场走势。由于整体货量的下降,公路运输承担的这类货物运输量也出现下降,进而抑制了货运企业对卡车的市场需求。卡车行业的发展与国民经济密切相关,经济发展速度、固定资产投资、大宗物资原材料行业发展状况以及相应的宏观经济及政策等因素对卡车行业发展起着直接或间接的影响。2015年经济进入下行的通道,GDP首破60万亿,同比增长7.4%,增速滑落至1990年以来的新低。此外固走资产投资增速放缓,产能过剩,市场疲软,大宗物资运输量下降,美元紧缩回流,房地产投资下滑,导致到建筑建材业持续低迷不振。     

云南祥临高等级公路货车计重收费标准实施后评价

云南省第一次尝试在祥临高等级公路云县至临沧段改革通行费征收方式,采用计重收费标准对货车实施计重收费。该文抽取祥临公路计重收费后两个月的计重收费相关数据进行统计,分析了在祥临公路上通行的货运车辆结构、货车装载情况、超限运输情况等,找出了在其计重收费标准制定上存在的主要问题,提出了相应的修改建议。通过分析、总结祥临公路试行货车计重收费的经验教训,为云南省高等级公路全面开展货车计重收费提供借鉴。     

超载对正交异性钢桥面板疲劳寿命影响研究

我国公路运输超载现象普遍,超载程度严重。当前设计规范尚未对公路桥梁疲劳荷载谱做出规定,在对正交异性钢桥面板进行疲劳验算时,很难求得真实的等效应力幅值。基于国内道路观测统计得出的货车轴重,针对国内实桥应用较多的正交异性钢桥面板构造,分析了超载条件下主要构造细节应力循环特征,依据Miner线性累积损伤理论,计算了轴重与相应出现概率对正交异性钢桥面板主要构造细节等效应力幅值的影响,得出了货车超载对钢桥面板疲劳寿命的折减程度。     

公路BOT项目实施过程中承包商的绩效评价研究

通过分析影响承包商在公路BOT项目实施阶段作业绩效的主要因素,建立了绩效评价指标体系,并利用G2法计算指标的权重系数,运用灰色关联分析模型进行评价,然后结合实例验证该评价系统的有效性.     

基于数理统计的区域公路旅客运输调查指标重要性排序

针对我国公路运输量调查统计指标单一的现状,采用数理统计方法对调查数据服务主体的需求情况进行定量分析.从实物量指标、价值量指标、运输效率指标以及燃油消耗指标4方面提出区域公路旅客运输调查指标体系的主体框架;通过分析需求调查的有效样本,建立区域公路旅客运输调查指标重要性排序的数理统计模型;基于数理统计方法对公路运输量调查指标进行排序.研究结果表明,需求调查结果可靠,不同用户对区域公路旅客运输统计指标需求强烈.     

公路纵坡坡度和坡长限制指标的确定

针对我国的主流货运车型与载重吨位,根据实车装载上坡试验,研究车辆在上坡行驶时,纵坡坡度与车辆行驶速度以及速度随坡长的变化规律,确定典型货车在不同坡度下的上坡性能曲线;通过速度折减量与坡长之间的关系曲线,提出基于运行速度差和满足公路服务水平要求的各级公路最大纵坡坡度与坡长限制值。     

我国公路货物运输中存在的主要问题

公路运输是现代运输的主要方式之一,公路货物运输业是社会经济发展的一个基础性和先导性产业近年来,随着经济全球化进程的加快和市场竞争的日益加剧,一个高效、便捷、安全的公路货运系统和物流配送体系,不仅成为地区和国家投资环境的重要组成部分,而且日益成为决定地区和国家制造业竞争力的重要因素。 从20世纪80年代开始,随着改革开放的推进和经济的快速增长特别是随着公路建设与管理体制重大改革的进展,我国公路建设进入了快速发展时期。经过20多年的建设和发展,目前我国公路货运的基础能力和运输水平都有了很大提高公路运输量已占全社…     

灰色关联弹性模型在公路客运量预测中的运用

根据公路客运量预测受到多因素影响以及非线性的特点[1],选取了影响公路客运量的主要因素,并计算出关联因素对公路客运量的关联度,进一步提出了灰色关联弹性模型预测公路客运量的方法。该方法提出灰色综合弹性系数的概念,基于灰色关联弹性模型的原理,根据若干年已知数据计算得出的灰色综合弹性系数并预测出后面紧邻若干年份的客运量。将该模型运用到对我国公路客运量的预测,发现预测精度同传统弹性系数法相比有了一定提高,验证了该模型具有一定的实用性和参考价值。     

以运输量为表征的公路通行能力研究

以沪宁高速公路为研究依托,对以运输量作为表征的公路通行能力进行了研究,将公路客、货运输量通行能力与公路交通量通行能力、车种构成、各种车型的额载、实载等指标建立关联,从可操作性角度出发,提出公路客、货运输量通行能力的测算公式,给出了不同公路等级、不同车道数、不同车种构成情况下公路的客、货运输量通行能力。     

基于模糊灰关联法的桥梁加固方案决策评价

针对桥梁加固方案决策中存在诸多的灰色信息,提出了基于熵权法确定指标权值的模糊灰关联决策方法,并结合工程实例说明了该法的合理性和实用性,为桥梁加固方案决策的科学性提供了一个新思路。     

北京市公路货物运输量抽样调查分析与建议

笔者基于北京市公路运输量数据统计需求,研究提出了2015年北京市小样本抽样调查方案,明确了调查范围、分层调查方法、调查内容、调查时间和七步工作流程。从运力发展情况、市场主体发展情况、功能区货运量分布情况、分车型运输情况、分货类运输情况流量流向及等方面,分析了北京市货运发展现状和特点,为宏观经济运行分析、运输行业管理、交通规划和研究提供依据。同时,为顺利开展今后抽样调查工作,在创新统计手段、巩固调查基础、健全调查机制等方面提出了抽样调查工作优化建议。     

基于灰色关联理论的山区公路线形影响因素分析

为了研究影响山区公路4种线形选择的主要因素,运用灰色关联分析理论的思想,以地质条件复杂程度、地形条件等级、河流等级为影响因素建立了山区公路线形灰色关联分析模型,计算了山区公路线形因素关联度。并在此基础上进行关联度排序后判断各个因素的影响程度,根据工程实例和对3种影响因素的分析得到其在4种山区线形的关联度并将其排序。研究结果表明沿河线、越岭线、山脊线、山腰线4种线形的主要影响因素和关联序各不相同,并通过实际数据对比指出工程人员考虑因素的侧重点。该模型可作为山区道路的路线设计时的参考,并为以后山区道路设计提供经验。