基于虚拟仪器和神经网络的汽车自动变速器故障诊断方法的研究

研究一种基于虚拟仪器和人工神经网络的汽车电控自动变速器故障诊断的新方法。利用虚拟仪器技术,可方便地对变速器运行状况进行数据采集,配合神经网络系统,能对采集的数据作实时有效的分析,直接给出故障诊断结果。     

模糊数学在汽车故障诊断系统中的应用

该系统综合运用计算机科学、模糊数学与汽车故障诊断经验,为汽车故障提供了具有专家水平的诊断咨询工具。     

汽车非确定性故障诊断模型研究

针对汽车非确定性故障诊断特点,基于模糊数学理论,提出了由概率统计法及专家优序法综合确定模糊隶属度的方法,结合对故障程度的描述,建立汽车非确定性故障诊断数学模型。以此为基础,有选择地借鉴模糊数学理论中的模式识别方法对故障进行诊断,最后以实例验证了该模型的实用性。     

凯美瑞汽车发动机故障灯亮的故障排除案例分析

针对一辆丰田凯关瑞汽车行驶中出现发动机故障灯点亮的情况，结合电控系统的工作原理，查找故障成因，最后发现是加装的摄像头品质不良所致。通过该案例说明了在对汽车电控系统具体故障诊断的过程中，需要掌握扎实的基础理论知识。了解系统的结构和工作原理，学习先进的控制技术和修理方法，同时要合理运用诊断工具和检测设备，借助电路图以及维修手册等资料，详细分析故障原因，然后进行故障排除。     

SDG故障诊断决策表的粒约简算法

为了减少故障特征集的维数,降低流程系统故障诊断知识库的复杂程度,本文将基于二进制粒矩阵的粒约简算法引入到基于SDG模型的故障诊断中.以离心泵与液位系统为例,用粒语言来描述和表达SDG故障诊断模型中的元素,建立反映故障-征兆因果关系的决策表,进而对冗余属性及属性值进行约简,有效地约简了SDG诊断规则,提高了故障诊断的效率.     

基于模糊Petri网的摊铺机液压调平系统故障诊断

以SP120摊铺机的液压调平系统作为研究对象,分析该系统的故障形式及其原因,提出基于模糊Petri网的摊铺机液压调平系统的故障诊断方法,用模糊Petri网表示液压调平系统故障诊断知识,建立模糊Petri网故障诊断推理模型,并利用基于图形搜索的模糊Petri网推理算法对其进行故障的推理和诊断,验证该算法的可行性,该方法应用于诊断工程机械液压系统故障是准确有效的。     

基于KWP2000的信息采集系统的开发

针对目前汽车电子技术的快速发展和对车辆实现快速故障诊断的需求,设计并开发了基于KWP2000的车载信息采集系统。系统采用嵌入式ARM Cortex-M3芯片为控制单元,可实现发动机ECU与采集设备之间稳定可靠、快速的数据通信,实时采集车辆的速度、故障码等数据,便于故障诊断。     

基于数据挖掘的车辆传动系统运行状态监测研究

引言 传动系统不仅是影响车辆机动性的核心部件,也是致命故障的主要来源之一.因此,对传动系统的状态监测与故障诊断是车辆故障预测诊断的核心内容之一.本文将数据挖掘技术引入车辆传动系统的状态监测与故障诊断领域.通过数据挖掘技术能够存储并快速检索大量的、有噪声的、模糊的、不完全的、疏密不均和随机的监测诊断数据,提取隐含在数据中的知识规则、模式和关系,自动进行解释和知识评估,为掌握设备运行状况、监测故障征兆提供快速的特征描述和辨识性描述.     

基于数据挖掘的车辆传动系统运行状态监测研究

引言传动系统不仅是影响车辆机动性的核心部件,也是致命故障的主要来源之一。因此,对传动系统的状态监测与故障诊断是车辆故障预测诊断的核心内容之一。本文将数据挖掘技术引入车辆传动系统的状态监测与故障诊断领域。通过数据挖掘技术能够存储并快速检索大量的、有噪声的、模糊的、不完全的、疏密不均和随机的监测诊断数据,提取隐含在数据中的知识规则、模式和关系,自动进行     

基于传感器融合技术的专家系统

在整车故障诊断专家系统的建立中,在传感器获取数据和知识的产生式表示法的基础上,综合汽车波形分析和数据流分析在故障诊断中的应用,应用C语言,将传感器信号的变化转化为规则组成专家系统的知识库,同时采用正向演绎推理方法,开发基于传感器融合技术的专家系统,实现故障诊断.     

Primary Research on Real-Time Fault Diagnosis Platform for Fuel Tank System of an Aircraft

Sub-tanks in fuel tank systems of aircrafts transfer fuel to engines in certain order. These sub-tanks and attached tank-accessories affect each other, and make fault diagnosis in such systems rather difficult. Without real measured data, this paper analyzes fault modes and fault effects of the fuel tank system, including its tankaccessories, of a given aircraft. Fault model of the system is built theoretically, and fault diagnosis criteria are deduced. Such criteria are then quantified to train a back propagation neural network(BPNN) as fault diagnosis model. To realize fault diagnosis of the real fuel tank system, a real-time fault diagnosis platform based on Lab View and Vx Works to perform this diagnosis method is discussed. This platform is a technical groundwork for fault diagnosis in real fuel tank systems.     

A Fuzzy Fault Diagnosis Method for Large Radar Based on Directed Graph Model

To meet the requirement of the real-time, accuracy and multi-target diagnosis of the large radar system,a new fuzzy fault diagnosis method based on directed graph model is proposed in this paper. In this method, the large complex system model is defined using the directed graph model firstly, in which the nodes observing the fault by the hierarchical reconstruction of the directed graph are located, then the fault dependency matrix between these nodes and the fault sources are established. And then, we utilize the sensors’ alarm probabilities under different situations to build the characteristic fault observation matrix in the fault observation space. Finally,the optimized corresponding diagnosis method using a fuzzy function, which describes the similarity between the actual observation vector and the fault’s characteristic vector, is designed. The experimental results demonstrate that the proposed method can achieve high diagnosis efficiency and accuracy. It can be widely used in the real radar system.     

红旗轿车ABS的故障自诊断技术

汽车防抱死制动系统（Anti—lock Brake System,缩写为ABS）是汽车上的一种主动安全装置,用于汽车制动时防止车轮抱死拖滑。以提高汽车制动过程中的方向稳定性、转向控制能力和缩短制动距离,充分发挥汽车的制动效能。介绍了红旗（EBCA30型）轿车ABS的自检功能、故障诊断注意事项、故障码的读取与清除、故障码表。     

移动式矿用设备故障监测诊断及信息管理

设计了一种移动式矿用设备故障监测及诊断系统,系统由车载在线监测单元、无线网络、监测诊断中心3部分组成.移动式设备分系统通过无线网络联成一个集成统一的整体.从数据采集传输、管理和应用3方面论述了该故障监测诊断系统,以及车载单元与监测诊断中心信息管理功能的实现,为移动式设备的故障监测诊断应用提供了一种思路.     

基于事故树的铁路行车系统可靠度模糊评定方法研究

针对铁路行车系统,先采用事故树分析法对系统进行定性和定量分析,提出了两类情况下对影响系统可靠性的主次因素划分及其模糊评判权量的计算方法;再利用多层模糊综合评判方法对系统建立可靠度动态评定模型,针对各因素属性特点,提出了扩展评判集的概念和求解扩展评判矩阵的方法;通过提出扩展评判矩阵的收缩方法,得到收缩向量,给出了系统可靠度算式;对铁路行车追尾事故防护系统进行实例分析,分析表明该方法对系统的可靠度能够做出正确的判断.为铁路车务段行车安全提供了新思路,对加强车务段行车安全管理作业,保证铁路运输安全畅通具有重要意义.     

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故障检测与隔离是保证组合导航系统容错性能的重要措施。本文针对车辆导航系统的可靠及安全性需求,分析了组合导航系统的传感器故障特性,建立了包含三个数据通路的车辆组合导航系统容错设计结构,提出了一种基于主成分分析的故障检测与隔离算法。该算法利用数据的相关关系,采用正常条件下的导航历史数据建立统计PCA模型,通过一定的统计量控制限检验新的导航数据样本相对于模型的背离程度实现故障检测,并根据不同数据通路的故障检测结果动态调整导航子系统的有效性因数,从而隔离故障造成的影响。仿真结果表明,该算法实现简单,能够有效实现对组合导航系统故障的检测与隔离。     

Design and implementation of an expert system for remote fault diagnosis in ship lift

In this paper an expert system for remote fault diagnosis in the ship lift was developed by analysis of the fault tree and combination with VPN. The fault tree was constructed based on the operation condition of the ship lift. The diagnosis model was constructed by hierarchical classification of the fault tree structu~, and the inference mechanism was given. Logical structure of the fault diagnosis in the ship lift was proposed. The implementation of the expert system for remote fault diagnosis in the ship lift was discussed, and the expert system developed was realized on the VPN virtual network. The system was applied to the Gaobaozhou ship lift project, and it ran successfully.     

模糊神经网络专家系统在故障诊断中的应用

针对汽车电控发动机故障多,具有模糊性和复杂性的事实,结合模糊逻辑、神经网络、专家系统各自的特点,建立了基于模糊神经网络专家系统的发动机的故障诊断系统;采用面向对象的Visual Basic 6.0、MATLAB 7.0和Ac-cess数据库等软件来实现系统结构,对系统的整个流程,尤其是关键点和重难点进行了研究。结果表明:该诊断系统能对电控发动机故障进行快速准确诊断。     

基于信息融合的综合集成研讨厅故障诊断系统研究

通过对多传感器信息融合系统和综合集成研讨厅的本质分析,提出了一种通用的基于多源信息的综合集成研讨厅信息融合系统体系结构.结合对基于信息融合技术的复杂系统故障诊断框架分析与研究,以及信息融合综合故障诊断的一般过程,构建了一个通用的贯穿故障综合诊断过程的、基于信息融合的综合集成研讨厅故障诊断系统的体系结构,寻求到了一种基于多源信息融合故障综合诊断研究的新途径.