电控燃油喷射用高速电磁阀驱动方式研究

对柴油机电控系统脉冲电磁阀的快速响应性进行了分析，从电磁铁结构设计和电路驱动技术两个方面进行了对比，提出并设计了一种基于充电泵的升压驱动电路。实验结果表明，这种驱动电路可以大大缩短电磁阀的响应时间。     

汽车集成式电子真空助力器系统设计

为满足汽车驾驶辅助系统对于辅助制动装置越来越高的要求,提出了一种基于汽车普通制动真空助力器的集成式电子真空助力器系统(Electronic Vacuum Booster,EVB)。在对系统整体结构进行设计的基础上,基于电磁铁数学模型对EVB关键零部件电磁铁参数进行了优化设计。为实现基于EVB的驾驶辅助系统控制器设计,对包括控制器和执行器在内的EVB整体系统模型进行了辨识。试验结果表明:所开发的EVB系统能快速、精确地响应制动指令,可广泛应用于自适应巡航控制系统、走-停巡航系统及主动避撞系统等驾驶辅助系统。     

一种比例电磁铁测试系统的研制

根据比例电磁铁的结构特征及其性能特点,结合传感器与控制技术,研制了比例电磁铁性能测试平台。以LabVIEW为开发环境,结合数据库技术设计了相应的测试软件,实现了比例电磁铁性能的自动化精准测试,并对某型号的比例电磁铁进行了具体试验与分析。研究结果表明,该测试系统操作方便安全,测试结果准确可靠,适用于常见比例电磁铁性能特性的测试。     

压电喷油器动态响应特性试验研究

针对自主设计研制的压电喷油器,利用喷油规律测试仪,试验研究了压电喷油器的喷油规律,并分析了喷油器在不同轨压和控制脉宽下的动态响应特性和喷射能力.结果表明:在不同轨压和控制脉宽下喷油器进行喷射时,喷油持续期较为稳定;当轨压从120 M Pa增加到160 M Pa时,喷油开启响应延迟仅增加了约14.5％;当控制脉宽从1.0ms增加到2.5ms时,喷油关闭响应延迟减小了约14.9％;喷油器进行多次喷射时,主预喷标准差分别仅为0.4和0.3左右.     

自动驾驶汽车事故中主动旋转座椅规避儿童乘员的损伤风险研究

为了提高儿童乘员在自动驾驶汽车中的碰撞安全性，提出在正面碰撞发生前主动将不同座椅朝向的乘员旋转至背向碰撞方向(180°方向)的策略，通过改变人体受力方向，将不同座椅朝向乘员的正面碰撞形式转化为标准的追尾碰撞形式，从而提高自动驾驶车辆中儿童乘员的碰撞安全性。首先，通过正面碰撞假人试验对THUMS 10岁儿童乘员台车模型的有效性进行验证；然后，基于4种不同座椅朝向(0°、90°、135°和180°),利用THUMS 10岁儿童乘员模型进行正面碰撞仿真试验，发现180°座椅朝向儿童乘员损伤风险最小，因此，180°座椅朝向被确定为相对安全的座椅朝向；最后，模拟200 ms内将座椅旋转±45°和300 ms内将座椅旋转±90°以及分别在0 ms和100 ms时间延迟后引入碰撞的试验过程，研究座椅旋转过程本身以及先旋转后碰撞策略下的乘员损伤风险。研究结果表明：200 ms内将儿童乘员旋转±45°和300 ms内将儿童乘员旋转±90°,不引起额外人体损伤；碰撞时刻的延迟所造成的儿童乘员姿态的变化，会导致儿童乘员在碰撞过程中产生不同的运动学响应和损伤风险；在无碰撞时刻延时的情况下，先旋转后碰撞的策略可...     

高压共轨系统高压泵进油计量阀仿真研究

根据高压共轨高压泵进油计量阀的结构,建立计量阀的比例电磁铁及液力阀的仿真计算模型,利用仿真分析方法,研究比例电磁铁的工作特性,比例电磁铁结构、材料等因素对比例电磁铁性能的影响以及不同形状节流孔液力阀的流通特性。结果表明:在理想工作气隙内,电磁吸力与激励电流成正比;在允许的设计范围内,比例电磁铁定铁端部的锥角越尖锐越有利于提升其电磁吸力的水平特性;比例电磁铁理想工作气隙的长度随定铁锥面的长度增大而增大,而电磁吸力随定铁锥面的长度增大而减小;在一定的衔铁长度内,比例电磁铁的电磁吸力随衔铁长度的增大而增大;三角形节流孔的计量阀比圆形和矩形的计量阀流量控制性好。研究的结果可以为高压共轨高压泵进油计量阀设计提供依据。     

汽车电子液压主动制动系统和控制算法

针对当前电子液压主动制动系统保压时间短、响应慢和控制算法实用性差的问题，提出了一种改进的系统及其控制算法。在主缸和ABS或ESP之间的双管路上分别增加了两个常闭增压阀、减压阀和自锁电磁阀，取消了梭阀，使系统保留了双管路安全设计，实现了掉电保压，同时保证了系统在人工制动模式下的有效性。通过高压储能、双路增压和预制动，缩短了系统响应时间。采用基于距离和减速度的双闭环控制，提高了控制算法的实用性。经过测试，双管路上10 MPa 建压时间为170 ms，控制精度±0.15 MPa；9 m/s²减速度响应时间为180 ms，调节精度±0.1 m/s²；最小安全距离控制在1 ～ 2 m内。结果表明，该系统可以实现任意长时间保压，并且响应较快。控制算法既保证了制动平顺性，同时也提高了行车安全性和道路行车效率。     

集中风载下桥梁连续模型随机抖振分析

连续模型和随机振动模论是计算桥梁风激抖振响应的常用方法，满足一定的条件时，还可以将风荷载简化为独立集中力模型，仍可以提供合理的响应计算结果，并且计算更加快速简单。     

浅谈摩托车电气故障检修

本文对于电器故障的一些检修方法及要点进行论述，供广大摩托车爱好者和维修人员参考。 1电喇叭调整小窍门 电喇叭是利用电磁铁将电能转换为声音的电器，通过电喇叭的动、静触点通断控制电磁铁线圈电流的通断，带动金属膜片震动发声。若使用时间较长，触点容易烧蚀、变形，导致电喇叭不能发声。通过对电喇叭外部的螺钉进行调整（旋转螺钉1／8～1圈），使电喇叭的动、静触点的间隙恢复正常。     

BP神经网络在女性假人颈部标定试验中的应用

采用BP神经网络代替响应曲面法的多项式函数,建立了基于BP神经网络的女性假人颈部减速特性模型.该模型以摆锤冲击速度、标定温度、蜂窝铝孔数、蜂窝铝切割形式为输入,10ms时刻颈部减速度为输出,实现了颈部减速特性的拟合预测功能.两种方法的预测结果表明,基于BP神经网络法的预测误差最大值为0.04m/s,而响应曲面法的预测误差最大值为0.05 m/s.     

Curving performance simulation of an EMS-type Maglev vehicle

For electromagnetic suspension (EMS) type urban Maglev vehicles using a U-shaped electromagnet, the levitation and guidance forces are generated by only one electromagnet. Although the levitation force is actively controlled by changing the voltage of the electromagnet, the guidance force is passively determined by the levitation force. In addition, the curve negotiation performance of EMS-type urban Maglev vehicles using a U-shaped electromagnet must be considered, because an urban guideway may have some curves with shorter radii. It is, therefore, necessary to predict the curving performance with the greatest accuracy possible, in order to improve electromagnetic suspension and establish guideway design specifications. The objective is to establish a new dynamic modelling technique, so as to achieve more realistic curving simulation and thus to more accurately evaluate the curving performance of an EMS-type Maglev vehicle. The use of a full vehicle multibody dynamic model is proposed, and is applied to the evaluation of curving performance. Design changes are also investigated to obtain the bogie design directions for minimising variation in the lateral air gap, which is a criterion for curving performance.     

柴油机电喷系统中高速电磁铁特性计算

介绍了柴油机电喷系统中高速电磁铁特性的计算模型。建模时除考虑漏磁通外,还计算了铁芯涡流的影响。经由试验结果验证以后,将模型应用于一种M490F平板型推/拉式高速电磁铁特性计算,计算结果表明,除非铁芯涡流归算电阻远远大于线圈电阻,否则由其引起的电磁铁触动时间延长值较大,为取得好的控制结果,其影响不可忽略。     

基于深度学习的多角度车辆动态检测方法

针对在复杂场景下,背景区域干扰特征过多、被检测目标运动速度快等导致的动态目标检测率低的问题,研究了基于深度学习的多角度车辆动态检测方法,将带有微型神经网络的卷积神经网络(MLP-CNN)用于传统算法的改进.使用快速候选区域提取算法提取图像中可能存在车辆的区域,之后使用深层卷积神经网络(CNN)提取候选区域的特征,并在卷积层中增加微型神经网络(MLP)对每层的特征进一步综合抽象,最后使用支持向量机(SVM)区分目标和背景的CNN特征.实验表明,该方法能够处理高复杂度背景条件下,部分遮挡、运动速度快的目标特征检测,识别率高达87.9%,耗时仅需225ms,比常用方法效率有大幅度提升.      

六速双离合器自动变速器开发

简述了某六速双离合器自动变速器的机械传动系统结构,给出了该变速器最佳动力性换挡策略,并进行了NVH仿真分析.对所开发的液压阀体总成进行的试验表明,该阀体总成的挡位平均响应时间为30.6 ms,比目前国外同类样品响应时间快.介绍了所开发的湿式双离合器结构并进行了双离合器总成试验.结果表明,双离合器1可进行精确地换挡控制;双离合器2虽然能进行换挡,但不易进行精确控制.     

基于视频的单车道车辆逆行检测方法

针对城市单车道车辆逆行违章检测问题,研究了基于视频的单车道车辆逆行违章自动检测方法。使用背景差分法进行车辆检测;用 Harris角点特征补充Mean-shift算法的颜色特征,提高车辆跟踪精度,以此得出被跟踪车辆的运动轨迹;通过计算机对运动轨迹进行分析,自动地判断其是否为逆行。从逆行检测正确率和计算量两方面进行了对比实验,实验结果表明,该方法对车辆逆行检测效果良好。车辆平均逆行识别率达到约87.55%,与对比方法基本相当;在计算时间方面,文中方法平均每帧计算时间比对比方法少约1956ms,更具快速性。      

电磁主动悬架的设计及仿真研究

基于电磁学原理,利用电磁铁作为主动悬架的作动器,构造出电磁作动器的一般结构。在1/4汽车悬架的基础上,建立了电磁主动悬架的非线性模型,并应用现代控制理论设计了该模型的次优控制器,对该模型进行分析、仿真。模拟结果表明,电磁悬架能够实现一般主动悬架的功能,满足车辆平顺性的要求,可以适用于汽车的悬架系统。     

Modelling and validation of coupled high-speed maglev train-and-viaduct systems considering support flexibility

This study presents a more realistic modelling of the maglev-based high-speed railway line in Shanghai, China. Focus is placed on an accurate simulation of the two subsystems: the train subsystem including the magnets and the viaduct subsystem including the modular function units of the rails. The electromagnet force–air gap model with a proportional-derivative (PD) controller is adopted to simulate the interaction between the maglev train via its electromagnets and the viaduct via its modular function units. The flexibilities of the rails, girders, piers and associated elastic bearings are all considered in the modelling of the viaduct subsystem to investigate their effects on an interaction between the two subsystems. By applying the proposed model to the Shanghai maglev line, the essential characteristics of the coupled system can be duly captured. The accuracy and effectiveness of the proposed approach are then validated by comparing the computed dynamic responses and frequencies with the measurement results. It is confirmed that the proposed modelling with a detailed simulation of the magnets and modular function units can duly account for the dynamic interaction between the train and viaduct systems. Moreover, the effects of the inclusion of the flexibilities of the rails, girders and elastic supports to the response of the coupled system are respectively investigated, the results of which prove that their involvements are essential to the accurate prediction of the response of the coupled maglev train–viaduct system.     

电磁制动器长坡制动温度场的分析

电磁制动器是应用于拖车上的一种新型制动器,保证其下长坡时制动性能的稳定性非常重要。通过分析电磁制动器的工作原理,确定电磁体的主要磨损部位,采用ANSYS对电磁体各部位的温度场进行分析,并通过试验加以验证,得出结论：在长坡制动工况下,由于对流散热的作用,电磁体铁芯和填充材料是温度较高的区域,上壳体温度相对较低。