粗糙集与神经网络在发动机故障诊断中的融合应用

电喷发动机运行的状态信息众多而复杂,故障与状态信息的关系模糊而不确定,如何从复杂的多元信息中获取有用部分并加以利用是电喷发动机故障诊断的关键.本文应用粗糙集理论对冗余信息进行约简,得到更为简明的诊断规则,将约简结果与神经网络相结合,建立了故障诊断系统.网络的训练对比结果表明,粗糙集理论的约简处理简化了神经网络结构,提高了网络的训练效率;通过实例验证了粗糙集理论与神经网络相结合进行电喷发动机故障诊断的可行性.     

粗糙集与神经网络在发动机故障诊断中的融合应用

电喷发动机运行的状态信息众多而复杂,故障与状态信息的关系模糊而不确定,如何从复杂的多元信息中获取有用部分并加以利用是电喷发动机故障诊断的关键.本文应用粗糙集理论对冗余信息进行约简,得到更为简明的诊断规则,将约简结果与神经网络相结合,建立了故障诊断系统.网络的训练对比结果表明,粗糙集理论的约简处理简化了神经网络结构,提高了网络的训练效率;通过实例验证了粗糙集理论与神经网络相结合进行电喷发动机故障诊断的可行性.     

网络化HRM系统访问权限控制方法研究

研究了网络化人力资源管理（HRM）系统中功能模块和页面的访问权限控制方法与实现问题.采用基于角色的访问控制（RBAC,Role-Based Access Control）模型,实现网络化HRM系统的访问权限控制,其最大特点是：通过引入角色（R）的概念,建立用户（U）和权限（P）之间的关联,通过为用户分配角色、为角色分配权限,达到控制用户访问权限的目的.某大型跨地域HRM系统的成功实施表明：基于RBAC模型的访问权限控制方法,不仅简化用户权限配置工作量,而且大大提高系统与数据的安全性和可靠性,使得系统具有方便性、灵活性、安全性和易扩展性.     

基于Frame页面过滤的Web日志挖掘中的数据预处理方法

提出了基于Frame页面过滤的Web日志预处理方法,将数据挖掘技术应用到Web服务器的日志中,从而发现Web用户的行为模式,数据预处理为日志挖掘提供理想的数据,实验证明了该方法有效地解决了数据预处理中的一些问题.     

基于Frame页面过滤的Web日志挖掘中的数据预处理方法

提出了基于Fram e页面过滤的W eb日志预处理方法,将数据挖掘技术应用到W eb服务器的日志中,从而发现W eb用户的行为模式,数据预处理为日志挖掘提供理想的数据,实验证明了该方法有效地解决了数据预处理中的一些问题.     

网络化HRM系统访问权限控制方法研究

研究了网络化人力资源管理(HRM)系统中功能模块和页面的访问权限控制方法与实现问题.采用基于角色的访问控制(RBAC,Role-Based Access Control)模型,实现网络化HRM系统的访问权限控制,其最大特点是:通过引入角色(R)的概念,建立用户(U)和权限(P)之间的关联,通过为用户分配角色、为角色分配...     

基于JSP/Servlet的权限系统的设计与实现

对用户访问权限的控制是B/S模式系统开发和应用的一个重要环节.通过对RBAC模型以及Servlet过滤器的分析研究,给出了用户权限判断和控制的方法,并采用4层架构技术设计和实现了一个权限管理系统,有效地实现了用户对系统的安全访问.此系统具有可维护性、可扩充性和可移植性等特性.     

基于多因素数据融合的PC斜拉桥安全评估

以沈阳某斜拉桥为工程背景,借鉴现有的桥梁影响因素理论研究成果,采用数值模拟和数据融合相结合的方法,开展了多因素数据融合在斜拉桥安全评估中的应用研究.在研究现有桥梁安全评估方法的基础上,把神经网络和粗糙集理论结合起来应用于PC斜拉桥的安全评估.将桥梁承载能力等级按照满足目前使用要求的程度划分为五级,利用Kohonen神经网络对建立起的安全评估数据库进行聚类,从而给出了五类安全等级所对应的具体评定指标;将粗糙集和神经网络相集成的粗神经网络算法应用到该数据库的数据融合当中,利用粗糙集的属性约简功能减少神经网络的输入维数,对神经网络进行训练学习和预测;将训练好的神经网络应用到斜拉桥的安全评估中,直接输入该桥对应的6个具体属性指标值,得到该桥目前所处的安全状况,并给出了相应的管理建议.     

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对区域物流量进行研究与预测有助于把握区域物流的需求,实现区域物流供需相对平衡,提高区域物流规划质量和运行效率具有重要的理论和实际意义.本文将模糊粗糙集理论引入区域物流量的预测中,建立基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测模型,用模糊粗糙集作为前端预处理器对数据进行约简,剔除冗余信息,以实现两种算法的优势互补.针对支持向量机在处理数据时无法将数据简化的问题,提出了基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测方法,在支持向量机对样本数据进行处理之前,利用模糊粗糙集数据挖掘的能力对原始数据样本集进行预处理.结果表明,这种预测方法具有很好的精确性和有效性.     

人工神经网络训练样本的相容性检测及化简

针对人工神经网络的训练样本庞大繁杂的特点,运用粗糙集理论对有指导的网络训练样本的相容性及其化简进行简单论述,同时对神经网络的特征值提取给出了一种寻找方法.     

A Self-Encryption Remote User Anonymous Authentication Scheme Using Smart Cards

Introduction Remoteuserauthenticationschemesarevery usefulindistributedsystemssincetheycanguar-anteeonlythelegalusershaverighttovisitthere-sourcesprovidedbytheremoteservers.There-fore,overthepastyears,manyremoteuserau-thenticationschemes[1-8]havebeenproposed.In1981,Lamport[1]proposedthefirstwell-known passwordauthenticationschemeusingapassword tabletoachieveuserauthentication.However,Lamport'sschemesuffersfromtheriskofamodi-fiedpasswordtableandthecostofprotectingand maintainingthepasswordtabl…     

基于粗糙集和RBF神经网络的高速公路路面使用性能评价研究

利用可辨识矩阵对影响路面使用性能评价的宽泛指标集进行分类、约简,得出对路面使用性能评价最有影响的数据指标,建立RBF神经网络模型,并把处理后的数据指标作为RBF神经网络的输入进行训练、仿真.通过实例,给出了该方法的具体实现过程.与没有采用指标约简的RBF神经网络进行结果对比,该方法在路面使用性能评价上更具有实用性、有效性和可靠性.     

对等网络视频点播系统中的用户行为研究

随着p2p VoD业务的快速增长,用户行为对整个系统性能的影响也越来越明显.掌握用户行为特点对提高p2p网络带宽利用率、优化资源替代算法、调整服务器带宽分配策略等一系列问题有重要的指导意义.本文通过分析实测VoD系统中的用户日志数据,建立了数学模型描述用户观看行为.仿真结果表明,该模型能够较为准确的反映用户行为的统计特征,较为全面地刻画出整个VoD系统中用户行为的基本规律,为进一步研究VoD系统的服务性能提供了理论依据.     

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城市道路网运行中受多种因素干扰,系统运行经常处于非稳定状态,出行者不仅要求尽量减少出行时间,而且越来越重视保障出行时间的稳定性、强调交通系统的可靠性.考察智能交通系统中人们出行选择的偏好,80%以上的通勤者认为行程时间可靠性是他们出行时第一或者第二位的要求,因此,本文以行程时间可靠性和行程时间作为出行者路径选择的两个主要因素,建立混合随机路网模型.借鉴随机平衡分配模型的求解方法,设计混合随机路网模型的求解算法.同时,通过熵来考察行程时间可靠性和行程时间在出行者路径选择中所占比例不同对道路网交通状态的影响.此模型可描述智能交通系统下,有无信息出行者的比例对路网交通状态的影响.通过案例研究发现,只有拥有信息的出行者比例达到一定程度时,路网才最稳定.     

智能交通最短路径Dijkstra模糊动态方法分析

提高道路网络上的动态路由选择效率是当前路网建设中的难题,现有解决路由问题的方法都是基于静态方向的研究。提出一种基于模糊的Dijkstra最短路径动态算法,以被量化的限定用户参量为语言变量,用模糊集理论提供模糊数输出在网络上的最短路径预测。通过处理模糊参数,提出用模糊数表示不同路径与边长间距离的两种比较方法。采用梯级平均综合表示法改进Dijkstra算法,并以数值的道路网络实例来说明该方法的有效性。     

电控发动机故障诊断属性约简算法应用研究

利用粗糙集理论中的区分矩阵属性约简算法对电控发动机的几种典型故障参数进行属性约简,为验证约简结果是否有利于下一步的故障诊断,采用较成熟的BP神经网络对其进行诊断验证,将约简结果作为网络的输入,待诊断故障作为网络的输出。通过学习训练结果表明:利用区分矩阵方法所获得的核约简不能作为故障诊断的特征参量,其导致网络不收敛,而其它3组约简可以用于区分现有故障。为获得最优的属性约简结果,利用二进制粒矩阵的方法进行了最优属性约简的证明。     

道路交通事故黑点整治策略选择的粗集算法

粗集算法比较适合于不完全信息条件下的推理分析。在简要介绍粗集理论的基础上,设计了该理论应用于道路交通事故黑点整治的基本步骤与实施要点,并给出了一个计算示例。结果表明,粗集算法具有较强的实用性与合理性,有助于道路交通管理部门合理选择黑点的整治策略。     

文件存取权确认系统的数据编外管理设计法

文件存取权确认系统一直是多用户计算机具有的一种有效的文件保护机制。本文提出磁盘数据编外管理法,在用此法为单用户计算机设计类似系统方面进行了尝试并取得满意结果。文中通过实例介绍一种具体实现方法。因为不用改动操作系统,实现容易,便于推广。