一种雷达数据处理的虚警性能分析的探讨

本文叙述了一种港口雷达数据处理自适应门限装置的工作原理,并对其虚警性能进行了理论分析和计算。结果表明:该电路不是非参量恒虚警处理电路,对Weibull分布的海杂波不具备恒虚警性能。作为一个实例,文中给出了一个行之有效的非参量恒虚警处理电路,并对其中性能进行了理论分析和计算。     

一种非参量恒虚警处理的神经网络模型

本文提出一种用于雷达回波信号非参量恒虚警处理的神经网络模型,并讨论其权值调节、阈值设置和神经网络子模型的实现等问题。     

基于顶帽运算的遥感图像恒虚警率舰船目标检测算法

随着合成孔径雷达的出现,使得利用合成孔径雷达图像实现海洋目标检测,成为海洋遥感领域的研究重点。由于合成孔径雷达遥感图像中存在大量的背景像素,为从图像中对目标信息进行有效提取,需要借助顶帽运算提高图像的信杂比,并利用恒虚警率算法实现目标快速检测。鉴于此,文章从利用顶帽运算增强遥感图像的信杂比分析入手,对基于顶帽运算的遥感图像恒虚警率舰船目标检测算法进行论述。     

基于BP神经网络的CFAR检测器标称化因子确定方法

在运用恒虚警（CFAR）检测算法中,一个非常重要的工作是根据给定的恒虚警率确定其标称化因子。当标称化因子关于虚警率的关系式很难甚至于是不可能得到时,传统上采用仿真方法,但仿真方法的计算量非常大。为此文章利用BP神经网络具有强大的逼近任意非线性关系式的能力,提出了一种基于BP神经网络的CFAR检测器标称化因子确定方法。通过实例研究表明,通过对BP神经网络的输入进行自然对数的变换后,其对虚警概率和标称化因子的关系进行逼近时需要的训练次数将大为减少,研究还表明基于BP神经网络的标称化因子确定方法具有相当高的精度。     

水下无人航行器主动目标自动检测方法研究

水下主动目标自动检测是反映水下无人航行器目标探测能力的一项重要指标,混响背景下的主动目标自动检测是其中的难点之一。该文将主动目标自动检测转换为图像分割问题,先用形态学重建或低通滤波算法预处理声图,再用分水岭算法从梯度图像中分割出目标。在此基础上提出了一种自适应阈值选取方法。经过海试数据的检验,文中方法具有较强的稳定性,与传统的恒虚警算法相比,可以有效降低虚警率。     

Pearson分布混响背景下OSGO和OSSO检测器设计

研究Pearson分布混响背景下恒虚警检测器设计问题,提出2种具有多目标干扰抑制能力的OSGO(排序选大)和OSSO(排序选小)检测器,验证两类检测器的恒虚警特性,并分别推导虚警概率和检测概率的数学表达式。仿真结果表明,OSSO检测器具有最好的抗多目标干扰能力,OSGO检测器与OS检测器性能相近。2种检测器计算复杂度相比,OS检测器均降低一半。     

对噪声干扰的慢门限恒虚警处理分析

以典型高斯噪声为研究对象,通过慢门限恒虚警方法对噪声干扰的处理分析,定量得出其抗噪声干扰的效果.     

基于FPGA的自适应恒虚警检测器研究

雷达目标检测系统中,由于回波中的杂波与噪声严重影响着系统的检测性能,为在一定的虚警率下提高系统的检测概率,提出一种基于删除单元平均恒虚警(CFAR,constant false alarm rate)检测器的多分层判决门限方法.并由此原理设计出自适应CFAR检测器,与传统的恒虚警检测器相比,明显地改善了系统的适应性和检测性能.     

雷达目标恒虚警检测算法研究

目标检测是雷达领域中一项重要的研究课题.在实际系统中,由于应用环境的不同,需要选取合适的检测算法.对几种恒虚警检测算法进行研究,给出各A的实现方法和数学表达式,对它们的性能进行了对比分析,指出了每种方法的优缺点,对实际应用有较大的指导作用.     

海杂波抑制电路的研究及分析

论述邻近单元平均恒虚警处理方法,指出其存在自禁现象的缺点,提出改进方法,消除了自禁现象。采用GAL和大规模存储器使电路简单实用。