舰船远程监测与故障诊断系统的研究

研究了目前远程监测与故障诊断技术,通过对数据库技术、计算机网络数据传输和加密技术、服务器端WebClass技术、客户端AetiveX技术这四大关键技术的应用研究,提出了用TCP／IP作为系统的网络层和传输层协议,用ASP技术解决远程数据通讯接口问题,并采用神经网络作为故障诊断方法。研究表明,舰船远程监测与故障诊断系统切实可行,有望发展成为一种有价值的舰船监控系统。     

基于3G技术的船舶远程监测系统

目前常规的基于GSM和GPRS的无线通信技术由于其传输速度问题,在内河船舶远程监测上的应用受到限制.结合正在推广的3G技术,将其很好地应用到船舶的远程监控系统中,解决了目前基于GSM和GPRS无线信息传输所存在的传输量不足的缺点.介绍了基于3G的船舶远程监测和故障诊断系统的总体结构、船用TD-SCDMA系统的构成、TD-SCDMA信道的估计、上下行链路容量的估测以及软件的设计,这也使图像和声音这些反映船舶营运状态的重要信息真正应用到船舶远程监测系统中,极大地提高了船舶监测及故障诊断的准确性.     

航标船机电设备远程监测与故障诊断系统开发

本文针对当前机电设备的监测现状,提出了机电设备远程监测与故障诊断系统的总体结构,介绍了需要采集的参数以及信号采集系统的硬件设计。航标船机电设备远程监测与故障诊断系统实现了对主要机电设备的状态进行实时监测和对机电设备运行故障进行诊断的一套完整的系统,利用该系统可以大大提高对航标船机电设备的监测诊断效果,减少了大量不必要的检修工作。     

设备状态监测维修体制的应用构想

分析了南京港设备维修现状，介绍了设备状态监测与故障诊断技术，提出了改制后南京港状态监测维修体制的设想以及具体操作要求。     

舰船电子装备的状态监测与故障诊断

现代舰船电子装备迅猛发展,推动了装备检测技术的不但进步。论文从舰船电子装备状态监测和故障诊断维修的特点出发,提出了实现舰船电子装备状态监测和故障诊断技术的基本构想与设计方案以及实现途径,指出了系统的优点与发展方向。     

装备维修领域中一门充满希望的学科—试谈状态监测和故障诊断技术

国家经委早在1983年1月就发了通知，指出：根据生产的需要，逐步采用状态监测和故障诊断技术，发展以状态监测为基础的预防性维修。状态监测和故障诊断是一门涉及到数学、物理、化学、力学、声学、机械、电子技术、传感技术、微机、信号处理等多种学科的综合性的一门科学。它依靠先进的传感与检测技术，采集设备的各种具有某些特征的动态信息，并对这些信息进行分析和处理，提出针对性地维护措施和处理方法。     

门座起重机振动监测系统研究

振动监测是港口门座起重机状态监测与故障诊断的重要方法.设计了振动监测节点的硬件和软件及远程上位机监控程序.利用2种加速度传感器分别测量起重机低频和高频振动,实现了振动数据的无线远程传输、存储、分析处理.通过现场试验证明系统的可靠性、有效性.     

基于3G技术的大型设备远程监控系统设计

1 概述 大型机械设备监测诊断的模式经历了从单机监测诊断到分布式监测诊断,再到基于网络的远程监测诊断这样一个发展历程.近年来,随着Internet通讯技术和无线网络的迅猛发展,人们开始研究和实践远程故障诊断方法,其中如何实现大范围分布式应用中各种现场数据的传输处理、远程控制以及现场设备的远程维护都是人们很关心的问题.     

露天矿用重型卡车发电机组远程监测系统设计

将大型矿用自卸车柴油发电机组作为研究对象，开展矿用重型卡车柴油发电机组远程监测架构技术研究、信息感知及远程状态监测技术研究和远程监测系统的开发研究。建立多维度数据采集、存储、处理方法，研制远程监测系统，实现多种客户端的远程可视化监测。     

压载泵状态监测与故障诊断系统设计

为实时监控大型船舶压载泵的工作状况,将LabVIEW(Laboratory Virtual Instruments Engineering Work-bench)运用到压载泵的状态监测与故障诊断系统中,首次在船舶设备监测与故障诊断系统设计中采用远程终端装置RTU(Remote Terminal Unit),RTU实现了硬件和软件资源的共享,快速、灵活地组建了各种测试系统,通过利用虚拟仪器的强大功能和灵活、直观的编程语言来进行信号分析、数据处理和存储以及图形化显示等工作,初步开发出一个设备状态监测与故障诊断系统。试验结果表明,该系统简单易用,方便扩展应用,可实现多参量测试并行化,大大提高了压载泵状态监测和诊断水平。     

基于虚拟样机的远程故障诊断

随着网络技术和计算机技术的发展,使得对异地设备进行远程故障诊断成为可能。本文主要研究了远程诊断机械设备的技术,通过3G无线通信网络和INTERNET网络将远程的机械设备和本地的监控中心形成一个网络的实体,然后通过访问设备内以PLC为控制装置的实时状态数据,达到远程诊断设备故障的目的。     

基于GPRS技术的远程故障诊断系统设计

远程设备故障诊断是Internet技术、通信技术与机械设备故障诊断技术的结合。现有的远程故障诊断技术不利于野外作业和较大规模的数据传输。本文分析了GPRS技术应用于远程故障诊断的重要性和可行性,提出了利用GPRS无线网络进行远程故障诊断的技术。在此基础上结合摊铺机的远程故障诊断设计了系统的整体构成和各个部分的具体实现,并分析了GPRS技术在实现远程故障诊断方面的特点和优势,扩大了故障诊断的应用范围。     

船舶远程监控及故障诊断系统

此文结合自行开发的基于数据库的诊断系统,阐述研制远程监测故障诊断系统的必要性,提出船舶动力装置远程监测故障诊断系统的结构方案。     

船舶动力装置远程监测与故障诊断系统

此文结合自行开发的基于数据库的诊断专家系统,阐述研制远程监测故障诊断系统的必要性,提出船舶动力装置远程监测故障诊断系统的结构方案。     

BP神经网络在船舶远程监控中的应用研究

近年来,随着无线通信、传感器网络等技术的快速发展,船舶远程监控系统在保障航运安全、维护船载设备等方面发挥着越来越重要的作用。船舶远程监控系统实现船岸间数据信息共享和交互,对船载设备的运行状态进行实时监控,并根据采集的数据进行状态预测和故障诊断。本文在船舶远程监控系统基础上,利用BP神经网络的自组织学习特性,提出远程故障诊断模型,该模型能够根据设备运行参数对故障趋势进行准确判断并发出预警。     

船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法研究

针对当前船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法存在的诊断速度慢、诊断结果不稳定等缺陷,提出基于小波神经网络的船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法。首先分析当前船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法的研究现状,然后采用小波变换抽取船舶柴油主机状态监测中的故障特征,并采用神经网络对船舶柴油主机状态监测中故障特征进行学习,实现船舶柴油主机状态监测中故障诊断的分类决策,最后船舶柴油主机状态监测中故障诊断结果表明,本文方法不仅可以保证船舶柴油主机状态监测中故障诊断正确率,同时减少了船舶柴油主机状态监测中故障诊断时间,极大改善了船舶柴油主机状态监测中故障诊断效率。     

基于G2专家系统的状态监测与故障诊断系统

G2专家系统是一种成熟的故障诊断技术,以其强大和稳定的推理能力得到广泛应用。本文提出一种基于G2专家系统的状态监测和故障诊断方法,在异常情况下辅助现场操作人员进行故障诊断和决策,对提高装置安全性和可靠性具有重要意义。本文在对装置的状态监测与故障诊断方法深入分析研究的基础上,以某装置为监测与诊断对象,研究并开发了基于G2专家系统的状态监测和故障诊断系统。     

基于虚拟仪器技术的桥梁监测网络化系统设计与实现

提出将Intcrnet网络技术、虚拟仪器技术与桥梁状态监测技术有机地结合起来，将桥梁的状态监测提升到远程的网络环境，以提高状态监测的水平和时效性。通过采用TCP／IP网络体系结构，运用Lab Windows、DataSocket、C／S拓扑技术等，实现桥梁状态监测的网络化。     

饱和汽轮机状态监测及故障诊断系统研究

本文介绍了一种用于饱和汽轮机的状态监测及故障诊断系统，该系统集数据采集，状态监测，故障诊断于一体，功能完善，操作使用方便，实验结果表明，系统可对饱和汽车机的常见故障进行了可靠诊断。     

船舶柴油机远程故障诊断研究

对船舶柴油机的远程故障诊断系统进行了研究，介绍了该系统的总体结构，提出用IEEE802．3和IEEE802．11作为诊断网络的数据链路层协议，用TCP／IP作为系统的网络层和传输层协议，用JAVA技术解决远程数据通讯接口问题。并研究了用Khoenen神经网络作为船舶柴油机本地故障诊断工具，用基于规则的专家系统作远程故障诊断工具的实施方法。研究表明，船舶柴油机故障诊断系统切实可行，有望发展成为一种有价值的船舶监控系统。