智能交通让出行更美好

正智能交通设备通过信息技术将人、车和路有机地联系在一起,能够提高既有有交通基础设施的运行效率、提高城市承载能力。近年来,人工智能、大数据、云计算及物联网等新技术的迅速发展,促进了智能交通产业的高速发展和日趋成熟。     

浅谈机车模拟驾驶实训室智能管控系统

2018年6月7日,国家发布了《智慧校园总体框架》标准.教育部《教育信息化2.0行动计划》提出:加快建设在线智能教室、智能实验室、虚拟工厂(医院)等智能学习空间,积极探索基于区块链、大数据等新技术的智能学习效果记录、转移、交换、认证等有效方式,形成泛在化、智能化学习体系,推进信息技术和智能技术深度融入教育教学全过程,打...     

智能网联汽车环境感知技术课程思政建设的探索与实践

<正>智能网联汽车环境感知技术是汽车智能技术专业主干课程,以智能传感器装调与检测为主线,通过“知结构、懂安装、能调试、会检测、勇创新、敢创业”教学环节,将新技术、新工艺、新规范、新要求等元素融入智能网联汽车测试装调职业技能等级证书课程体系,在汽车智能技术专业人才培养课程体系中具有较为重要的地位。依据课程特点和授课目标,充分挖掘课程蕴含的德育资源,持续提升学生的问题分析、理论实践、自我创新和组织实施等综合能力,为我国汽车行业的繁荣发展培育全面发展人才。     

用科技武装汽修以服务提升价值——专访道通科技(中国区)销售总监蔡鹏先生

随着汽车新技术升级迭代,对汽车维修技师的检测诊断技能要求逐步提高.在此背景下,道通科技运用云平台、大数据、AI等核心技术提供专业智能诊断检测综合解决方案、智能汽车电子零部件及新能源电池分析系统等服务,让维修企业更好、更快、低成本地发展.     

汽车焊接质量检查数字化研究

文章介绍了汽车焊接质量检查数字化的研究方案、数字化监控的网络架构、技术的创新及难点、实现的功能等。焊接质量检查数字化研究能在焊接质量检查方面达到高效、快捷、智能的目的;通过网络技术、大数据以及工业互联网技术等技术搭建焊接质量检查数字化平台;焊接质量检查员工通过此平台能够便捷输入、智能查询,得到焊接质量大数据,分析提升焊接质量;结合先进的智能制造技术,对实际焊接质量检查数字化进行研究,从大数据的角度加强对焊接质量问题的汇总分析和问题解决,提升汽车整体的焊接质量和智能制造能力。     

产业竞争点前移对汽车技术创新的影响

<正>进入21世纪,在以"大数据"、"智能制造"和"无线网络"为代表的新技术范式影响下,世界汽车产业通过与新型可再生能源技术、互联网和通讯技术的融合,其产业格局和要素配置正发生解构、重塑和革命性变化;汽车产业技术变化趋势映射新技术革命特征。趋势发展表明,经过数10年的积累,汽车科技蓄积了实现群体性突破的巨大能量。随着新兴学科、交叉学科和跨学科技术不断涌现,汽车科学研究和技术创新的分界线越来     

大数据技术在智能交通管理中的运用

在交通管理中,海量的数据为智能化的交通管理提供了决策支持。文章就大数据与智能交通的情况进行了概述,分析了大数据时代智能交通的发展趋势以及大数据技术在智能交通管理中的应用特性与优势意义,并在确保数据安全性、技术多样性、结果优质性的基础上对大数据技术在智能交通管理中的运用进行了探索。     

商用密码在智能网联商用车上的应用实践

随着智能网联汽车的快速发展,汽车在给我们带来便利性的同时,车联网、自动驾驶、大数据等各种新技术的应用,面临的安全威胁也大大增加,智能网联汽车的信息安全不仅涉及到财产安全,也涉及到人身安全以及国家安全。本文详细描述了商用密码在智能网联商用车上车内通信安全、车云身份认证、 OTA安全、远程控制安全等不同场景的应用实践,在充分发挥密码在智能网联汽车信息安全中的基础支撑和核心保障作用的同时,构建以密码技术为核心的智能网联汽车安全防护体系,大力推动密码科技创新,完善密码标准体系,实现智能网联汽车网络和信息化相关标准与密码国家标准、密码行业标准保持协调统一,对智能网联汽车产业持续健康发展具有重要意义。     

世界,将进入无人交通时代!

<正>当前,新一轮科技革命蓄势待发,一大批以"绿色、智能、泛在"为特征的巨大技术变革正在孕育。物联网、大数据、云计算,移动互联网等新一代信息技术的快速发展,为智能交通提供了强大的技术支持。大数据分析技术的深度应用,将驱动交通运输实现精准管理和信息服务,北斗定位导航、移动互联网,高精度地理信息等系统,将成为推动建设新一代智能交通系统的基础,交通运输行业新模式、新业态、新应用将不断涌现。     

基于物联网技术的焊接过程质量能力提升研究

随着信息技术的发展,以物联网为代表的众多智能制造新技术被引入到整车制造过程当中。文章介绍了一种基于物联网技术的焊接过程质量控制系统(PQI)。通过应用物联网技术,能够获取焊接过程数据、设备参数及报错更改等信息,利用数据智能软件进行数据建模及可视化展示,并集成至相关的终端应用当中。上汽大众自主研发探究PQI系统,在已部署该系统的车间,可远程监控焊接现场的实时状况,具备智能报警和智能分析等功能,可有效降低生产缺陷率并提升工厂效益。     

大数据视域下新能源汽车技术探析

基于大数据技术的智能控制系统和车联网技术的应用推动了新能源汽车技术的创新与发展,数据驱动智能交通系统技术与新能源汽车技术相融合将是汽车产业未来的发展趋势。从大数据视域出发,分析了电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车等新能源汽车的工作原理及其优劣势。     

区块链技术的城市智能交通大数据平台及仿真案例分析

传统的城市智能交通数据网络架构层级分布,各组织机构独立管理和上传数据,导致数据共享难以实现。首先,针对这一问题,提出采用区块链技术构建城市智能交通大数据平台的方法。该方法以区块数据为核心,去除了各组织机构的中心化数据管理,彻底改变了数据采集、数据处理分析、数据存储模式及方法,充分实现了城市智能交通这一多源系统的平台化大数据共享、去中心化和分布式计算。其次,区块链技术的城市智能交通大数据平台要解决及面临的主要问题即不同数据源数据的统一,数据的统一监管及运营,以及与其他先进技术的技术兼容。为解决这些问题,从技术的角度探讨了大数据平台的区块链关键技术。最后,以雾霾情况下路网交通流数据缺失问题为仿真案例场景,提出了区块链技术的具体应用方法。以北京地区部分路网为例进行仿真,结果表明,在传统的智能交通数据网络架构下,受设备安装布局和分属管理机构的限制,取得数据的路网覆盖率受客观环境的影响较大,可能导致数据缺失;数据采集系统均要独立运行,不能在网络底层共享数据。采用区块链技术的城市智能交通大数据平台架构打破了各组织机构的局限,实现了城市智能交通的数据共享,并进一步解决了传统网络架构下的数据缺失问题。     

CarSim软件在高职院校汽车专业教学中的应用

随着汽车不断向智能化发展,高职院校的汽车专业教学也面临新的挑战。本文分析了智能网联汽车技术这类新课程在教学中存在的问题,结合高职院校的教学特点,提出在教学中引入仿真软件CarSim,以实现自动驾驶相关新技术的仿真模拟、动画播放和数据分析等,旨在为学生提供更优质的教学资源,培养创新型应用人才。以车道保持辅助功能的授课为例,介绍了CarSim软件在教学中的具体应用。     

帮大师:电动车智能化就这么简单

<正>智能手机的全球普及,为人们实现智能化生活提供了无限可能,很多基于手机软件应用而开发的智能操控系统已经广泛运用到了家电、交通、医疗、办公等系统,如家庭电路智能控制系统、家庭智能机器人、基于移动APP的远程遥控车载系统以及家庭远程医疗系统等。越来越普及的智能化领域,给人们带来了便捷的同时,也在改变着人们的生活习惯。在"互联网+"、"大数据"的热潮下,如何使电动车真正实现智能化、"车联网"?又如何让"大数据"进入电动车行业,开启电动车智能化的时代呢?     

基于大数据技术的城市交通在线实验环境设计

城市智能交通系统解决方案的开发和验证是制约我国城市智能交通系统应用的1个重要因素。针对我国城市智能交通系统解决方案验证的需求,应用大数据理论和方法,提出了1个基于大数据技术的城市交通在线实验环境,论述了其主要需求和特点,给出了其功能框架和物理框架,并采用当前主流的 Hadoop开源框架,基于 HDFS数据存储和MapReduce数据并行处理机制建立了该实验环境的软件实施框架。利用该实验环境可定制并创建面向用户的城市智能交通业务分析虚拟实验室,实现城市智能交通系统解决方案的快速开发和验证,有助于我国城市智能交通系统的开发和建设。      

汽车电子标识在智能交通中的应用与研究

介绍了汽车电子标识及其常见的应用场景,并探索了处于大数据热潮下,智慧城市交通领域中人工智能、深度学习等新兴技术如何与汽车电子标识融合,最终实现智能交通管控。首先,从汽车电子标识的技术原理、国内外的应用情况分析汽车电子标识的优势和局限性;其次,分析了智能停车、信号优先、电子围栏等业务领域的研究现状;然后,阐述图像复原、深度学习技术与汽车电子标识技术结合,展现其在智能交通领域中的应用优势。最后,提出未来汽车电子标识在智能交通领域的建议。     

大数据技术在智能交通领域的应用

随着国内城市的飞速发展,每年有1800万人从农村迁往城市,伴随着人口向城市集中,城市交通需求总量急剧增长。与此同时,我国汽车化水平逐年提高,城市交通的压力与日俱增,给人们的日常出行带来了许多不便,以大数据为基础的智能交通能够有效提高交通信息获取的及时性、准确性,其多元化地构建交通数据网络为建设智能交通提供了前提条件,大数据技术的应用也成为改善城市交通环境问题的关键所在。本文从交通现状出发,阐述了大数据技术与智能交通的关系,分析了大数据技术的优势,并以宁沪高速为例,展示了大数据为交通带来的改变,同时对大数据在智能交通领域的应用前景进行了展望。     

中国重汽集团与浪潮集团签署战略合作协议

正4月16日,中国重汽集团与浪潮集团战略合作协议签字仪式在中国重汽科技大厦举行。双方将积极发挥各自在产业链的作用,促进智能网联技术快速发展及商用部署,构建汽车和交通服务新模式、新业态;共同推进云基础设施落地,提高企业信息化水平;共同打造"车联网"及商用车大数据平台,加快云计算与智能网联汽车、智能制造、智能交通、智慧物流等产业的     

智能交通系统的大数据应用

正智能交通背后离不开大数据的支撑。智能交通的构建离不开大数据的应用,同时,智能交通系统在投入使用的过程中产生的大量数据需要去管理。大数据应用于道路交通管理的各个方面,有助于交管部门发现规律,预防问题,提升行业的智能性。     

工程机械自动化中的智能控制系统研究

工程机械自动化是现代工程领域的重要组成部分,其智能控制系统的研究具有重要的理论意义和实际价值。本文以工程机械自动化中的智能控制系统为研究对象,旨在探讨其在工程领域中的应用和发展趋势。首先,文章分析了工程机械自动化的基本概念和背景,强调了其在提高工程效率、降低成本、保障工人安全等方面的重要性。随后,重点介绍了智能控制系统在工程机械自动化中的应用,包括传感技术、数据处理、自动化控制等方面的关键技术和方法。接着,文章探讨了智能控制系统在提高工程机械操作精度、降低能源消耗、减少维护成本等方面的优势,并通过案例分析展示了其在实际工程中的成功应用。最后,本文对工程机械自动化中智能控制系统的未来发展趋势进行了展望,包括人工智能、大数据分析、云计算等新技术的引入,以及智能控制系统与工程机械的深度融合等方向。