基于模糊物元的台湾海峡客货滚装船船型经济论证

在两岸关系不断稳定发展的情况下,台湾海峡客货滚装运输具有良好的发展机遇和潜力。针对多准则、多目标的台湾海峡客货滚装船型经济论证问题,以模糊物元理论为基础,构建了基于模糊物元的船型论证方法和模型,并结合实际进行实证研究。实证算例分析结果表明:应用模糊物元理论进行台湾海峡滚装船型论证决策是可行的,此论证方法将定性与定量分析有机结合,方法非常实用,计算比较简便,论证结论客观、合理。     

均匀设计法在船舶设计中的应用

在船舶设计及船型论证中，一般是通过建立数学模型和采用优化方法及多准则评析方法等，但此类方法的缺陷是试验次数多，文中介绍了均匀设计法在船舶设计中的应用，并与大家熟知的正交设计法进行对比分析，从理论和实际两方面比较了两种方法的异同，得出了均匀设计法优于正交设计法的结论。     

一种交互式船型优化方法的探讨及应用

船型优化是船舶设计的重要步骤，其目的就是寻找一个能满足所有限制条件，并使主要的设计指标更为先进的设计方案，因此，船型优化是多目标决策问题，交互式决策方法是将未来发展趋势之一，文中结合实际，论述了交互式逐步折衷法ISTM的数学模型及计算步骤，并将此方法应用于船型优化中，验证了方法的可行性和有效性。     

基于遗传算法的最大熵模型交通分布的求解

将遗传算法应用于求解最大熵模型的交通分布问题中，从而提供了一种求解简单的方法，降低了熵模型求解分布问题的复杂性。为利用最大熵模型进行交通分布开创了一条新的途径，同时显示出遗传算法在交通规划中的实用前景。     

基于非线性规划法的最小阻力船型优化设计

为了获得阻力性能优良船型,以兴波阻力理论为基础,利用非线性规划法并结合CAD技术研究最小阻力船型的优化设计.以总阻力为目标函数,总阻力用兴波阻力和平板摩擦阻力之和来表达,设计变量取船型修改函数的参数,在保证必要的排水量为基本约束条件下,选取Wigley船型为初始船型,分别对船体的首部和全船线型进行优化设计.通过将改良船型的阻力性能、船体线型和基于Michell积分法的优化计算结果相比较,证实了在相同的设计参数和约束条件下,采用Rankine源法进行船型优化结果更可靠.     

容灾备份及其等级和技术研究

随着计算机网络技术的普遍应用，使得信息量快速膨胀．对信息处理系统的高可用性和高安全性的需求，极大地刺激了容灾备份技术的应用和发展．容灾备份系统能够在灾难中最大限度地保障计算机信息系统提供正常的服务．要建立一个容灾备份系统，首先要了解容灾备份的等级要求，其次要了解其具体实现技术．本文将对容灾备份的基本概念、容灾备份的等级要求和容灾备份系统采用的技术作一介绍．     

基于多层次灰关联分析的船型方案优选法研究

如何从多种船型方案中正确选择出一种最佳方案,一直是船舶设计人员需要去研究和解决的一个重要课题.文中根据船舶技术指标体系的层次结构特点,将灰色系统理论应用到船型方案的决策上来,提出了一种多目标、多层次的船型方案灰色优选理论模型,以低层次的输出作为高层次的输入,对每一层次的单元系统进行优选计算,最后利用总的关联度进行排序,对船型方案进行优选.实例应用结果证明该方法使用简便,切实可行.     

综合运输通道客运结构配置的随机饱和熵模型

为寻求系统、科学的综合运输通道最优客运分担,提出用最大熵原理构建客运结构配置模型,基于随机时间价值,选择旅客广义出行时间最小的运输方式,定义了通道内的基本路段饱和度和通道饱和熵,设计了用于求解模型的粒子群算法。分析发现,车外时间差、单位里程票价差、单位里程车内时间差以及旅行距离将直接影响各运输方式客运分担率的高低;以通道饱和熵最大为目标得出的常规铁路最优定价高于现行铁路票价,且通道饱和熵上升了15%,说明铁路票价偏低会造成铁路客运量过于饱和;由通道饱和熵模型得出的最优客运分担结果,缩小了基本路段上各运输方式饱和度之间的差距,实现了运力和运量的有效匹配。     

逆向可变车道交叉口信号配时优化方法

为提升逆向可变车道交叉口通行效率，提出一种基于逆向可变车道交叉口信号配时优化方法.假设车辆到达服从泊松分布，基于逆向可变车道交叉口车流运行特征，构建了逆向可变车道交叉口通行能力和延误计算模型；以周期时长、主预信号控制、逆向可变车道长度及饱和度等为约束，交叉口通行能力最大和平均延误最小为目标，建立了交叉口信号配时双目标优化模型，采用模拟退火算法求解.选取南昌市某交叉口分析了其设置逆向可变车道后，在高、中、低流量及不同左转比例下的运行效果.结果表明，本文所提方法在不同流量下均能提高交叉口的通行能力并减少延误，且更适合高流量交叉口；当高流量交叉口左转比例大于 20%时，交叉口通行效率改善更加显著.     

特种船型的二维水动力计算

应用Ｆｒａｎｋ精密拟合源仁分布法研究了各种船型在水中振荡的二维水动力系数计算，并用ＦＯＲＴＡＲＮ７７语言编制了水动力系数计算程序，对各种形状的船型剖面进行了计算，特别是特种船型剖面。     

基于熵权TOPSIS的农村公路调整规划方案综合评价

为了对新时期农村公路调整规划方案进行有效的综合评价,选择最优的调整方案,研究了基于熵权TOPSIS法的组合模型在其中的应用。首先,以美国交通运输系统评价的"3E"价值理论为指导,构建了以"效益"、"效率"、"公平"为3个总目标,6个分目标的多层次评价指标体系。其次,采用基于熵权法和TOPSIS法的组合模型客观评价方法对调整规划方案进行评价,根据调整规划方案得分值进行排序,找出最优的调整规划方案。最后,将该评价方法应用到宁波市部分地区的农村公路调整规划过程中,验证了熵权法和TOPSIS法的组合模型在农村公路调整规划工作中的科学性与简便性。     

多目标决策的分步筛选法及船型论证实践

在多目标问题的寻优和决策时，在诸目标函数非劣解集中，通过限定其与目标函数最优值的允许误差来反映决策者的偏好，对最为重要的目标函数，其允许误差应最小,随着目标函数重要性的减小，其允许误差可逐渐放宽，经过这种反映决策者偏好的处理办法，交地能获得一组可行解，称偏好满意解，然后根据分步筛选原理，遵照一定的准则计算诸方案的优序数和全优序数，对所有偏好满意解排序，排在最前面的偏好满意解为最佳协调解，应用该方法对三峡工程中所需水泥运输系统和船型进行的论证实践已在微机上实现。     

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探讨了引入重力式先验概率的最大熵模型的原理和算法,该模型用于"四阶段 法"的交通分布预测,将发生概率最大的交通分布视为预测的交通分布,隐含考虑了随机因素的影响,从宏观上描述了出行者的交通行为,实际应用中模型参数容易标定.通过实例分析并与双约束重力模型、底特律增长系数模型的预测结果进行比较,结果表明最大熵模型克服了后者的局限,适用性较强,在交通分布预测中具有很好的应用前景.     

基于图像熵技术的匀速运动目标多脉冲图像增强方法研究

提出了一种基于图像熵技术的匀速运动目标多脉冲宽带时延．时间伸缩成像方法．通过对匀速运动目标多个相邻回波脉冲的时延-时间伸缩分布图的特征提取，得到目标的运动参数，将传统的宽带相关成像得到的目标散射点的时延-时间伸缩分布像转化为目标的几何像，然后利用图像熵技术对多个相邻脉冲图像进行精确对准，达到图像增强的目的．通过计算机仿真验证，表明该方法是有效的．     

城市道路立交部次生环境影响可变模糊集组合评价体系研究

建立基于熵权计算模型与可变模糊集模型的城市道路立交部次生环境影响组合评价体系,该体系首先考虑立交部对区域内社会、经济、自然环境三方面的继发性影响,构建城市道路立交部次生环境影响评价指标体系,然后应用熵权计算模型计算指标权重,应用可变模糊集模型的4个参数模型对立交部次生环境影响状况作组合评价,并将该评价体系应用于实例。结果表明：将熵权计算模型与可变模糊集模型应用于城市道路立交部次生环境影响组合评价,不仅能保证指标权重具有较好的客观性,而且评价结果是一个线性参数模型与三个非线性参数模型的评价均值,因此具有较好的稳定性与可靠度,为本领域的研究提供了一种较为理想的手段。     

工程船主锚绞车和容缆绞车同步设计探讨

主锚绞车和容缆绞车的速度如果不同步，将导致钢绳断裂，绞车变形，不能起锚移船。文章分析了主锚绞车和容缆绞车的技术性能后，提出在设计上采用变频敏电阻法和差动法，可使两绞车达到同步。     

上海世博会可变车道技术研究

世博会的召开对上海城市交通组织提出了更高的要求,适宜的交通措施成为保障世博通行的必要选择.文章简要介绍了可交车道技术的特点及应用条件,分析了世博交通流的特征及世博通道状况,结合国内外实践经验论证了实施可变车道技术的必要性及可行性,并对世博会可变车道技术实施方案进行了初步探讨,建议在上南路和西藏南路上把世博专用车道设为世博专用可变车道,根据世博交通需求变更可变车道方向,以此达到提高世博通道通行效率的目的.     

三维约束重力模型及其应用

双约束重力模型对多中心、长距离组团之间的出行分布描述误差较大,因此需要建立一种多条件的约束模型。从最大熵模型理论入手,在产生量与吸引量双约束基础上,新增第3类约束条件。利用总体阻抗约束最大熵模型推导出三维约束重力模型的一般形式,增加了缩放系数,并利用重力式先验概率的最大熵模型对其进行论证。同时,提出了模型参数标定与检验方法。以福州市交通分布模型为例,对长距离出行约束和跨江出行约束进行分析,并分别应用双约束和三维约束重力模型进行计算,结果说明了三维约束重力模型的可操作性和优越性。     

三峡枢纽过坝驳船(队)船型主尺度系列研究

阐述了三峡枢纽过坝驳船（队）船型主尺度系列,制定的步骤和方法，所优化的船型主尺度，不仅提高了航道，船闸等通航建筑物的通过能力，而且具有好的技术经济性能，将有助于船舶（队）的大型化，标准化和规范化。     

基于遗传算法的最大熵模型交通分布的求解

将遗传算法应用于求解最大熵模型的交通分布问题中,从而提供了一种求解简单的方法,降低了熵模型求解分布问题的复杂性.为利用最大熵模型进行交通分布开创了一条新的途径,同时显示出遗传算法在交通规划中的实用前景.