轨道车辆车载设备健康数据云管理服务平台设计实现方法

阐述了运用信息化技术将轨道车辆车载设备全寿命周期、列车运营车载设备状态、列车检修与维护等大数据信息进行整合,建立一个实时掌握车辆及车载设备运行状态,智能分析设备潜在安全风险,科学制定设备维修保养方案的健康数据云管理平台。     

关于城市轨道交通车辆检修制度的改革设想

我国各大城市现行的城市轨道交通车辆检修制度是计划预防修为主的检修制度,维修不足和过剩维修的现象大量存在,检修制度的改革势在必行。分析了国内外城市轨道交通车辆检修制度的发展及现状,从可靠性理论出发,从定量的角度进一步确定了城市轨道交通车辆的各修程周期制定的依据,从而逐步延长车辆检修周期,实现由计划预防修向状态修转变;并从经济性的角度研究了城市轨道交通车辆的经济使用寿命问题,提出了完善城市轨道交通车辆检修制度的设想。     

基于全要素、全过程数据融合的城市轨道交通车辆智能运维系统

针对城市轨道交通车辆实际运维需求,提出了基于全要素、全过程数据融合的城市轨道交通车辆智能运维系统.介绍了该系统的总体架构、技术架构和业务场景,详细介绍了车辆健康管理、轨旁智能检测、车辆检修管理、智能场段管理和智能总控中心这五大子系统的落地实施模式.分析了该系统的应用价值.该系统能够促进城市轨道交通车辆智能运维全过程数据...     

城市轨道交通车辆全寿命周期成本招标分析

城市轨道交通车辆作为城市轨道交通中最为关键也最为昂贵的设备,其采购金额占到工程总造价的10%～15%;但是城市轨道交通车辆全寿命周期长达30年,其后期的运行及维修养护成本更为高昂。在传统招标模式下,采购比较注重评价车辆初始采购成本,往往忽视后期更为庞大的能耗成本及车辆维护成本。针对性地引入车辆全寿命周期成本招标模式,尝试解决建设与运营分割的弊端,统筹考虑车辆全寿命周期中所产生的费用,实现采购单位整体效益的最优化。     

城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究

随着我国城市轨道交通的快速发展,安全高效网络化的城市轨道交通运营需求日益增长。针对城市轨道交通车辆实际运营需求,搭建智能运维系统架构,介绍智能检修的具体方法、智能生产管理的执行方式、车辆数据分析的发展方向,以期为城市轨道交通车辆智能运维系统的发展提供参考与借鉴。     

城市轨道交通车辆轮轴检修资源共享方案

城市轨道交通车辆轮对维护检修质量主要取决于运用检修规程、检修设施设备配置、检修人员素质等因素,并直接影响到列车的运行状态.通过对城市轨道交通车辆轮轴检修工艺及特点的分析,提出城市轨道交通车辆轮轴检修资源共享方案的建议:线网每处大架修基地均设置完善的轮轴架修设施;根据线网规模、建设时序、用地条件等因素,集中设置1～2处轮轴大修基地,实现轮轴集中大修.     

智能巡检机器人关键技术与应用方案

日常列车巡检工作是保障城市轨道交通安全运营的重要环节。人工巡检方式通常受到巡检人员自身多种因素的影响，巡检效率较低。随着城市轨道交通网络化发展，车辆数量不断增加，需要实现列车巡检工作的智能化。运用智能机器人自动巡检方式取代人工巡检已成为新的发展趋势，这也是智能运维发展的必然趋势。介绍了智能巡检机器人的网络体系结构和系统框架，定位导航技术、部件识别模块、故障判定模块等关键技术，以及在上海轨道交通蒲汇塘车辆基地试点应用的作业流程和应用方案。智能巡检机器人可实现自动巡检和故障远程自诊断，能够减轻列检人员的工作压力，提高检修效率和检修质量。     

城市轨道交通车辆的车门智能诊断技术

城市轨道交通车辆的车门智能技术主要通过将列车车门故障诊断及专业网络技术结合,对车门系统故障进行信息管理、危害度分析、故障定障诊断和故障预测。阐述了该车门智能技术的网络结构、车载监测设备、智能门控制器、车门远程监测、车门亚健康状态分析、移动维修、专家远程会议、大数据分析等关键技术及功能,并介绍了该技术在国内多条城市轨道交通线路上的应用。应用情况表明,该技术可为车门系统维修提供良好的决策支持,提高车门系统故障检修效率,从而提高列车的可用度和线路的运营效率。     

城市轨道交通全寿命周期设计理论及应用

城市轨道交通全寿命周期设计的核心,是运用全寿命周期的理论和方法进行专项设计和整体优化,将全部设计要素综合集成,以实现城市轨道交通全寿命周期的整体最优。其目标体系以功能-经济目标、工程-环境目标和工程可持续发展目标为核心。构建了城市轨道交通全寿命周期设计的流程。城市轨道交通的全寿命周期设计以工程系统分解结构和目标分解结构为基础,通过子目标设计方案和子工程系统设计方案之间的整体优化和协调集成形成城市轨道交通全寿命周期设计方案。该设计理论已在某地铁工程中得到了应用。     

IoTDB物联网数据库在城市轨道交通车辆智能运维系统中的应用

介绍了城市轨道交通车辆智能运维系统的功能需求,并分析了IoTDB物联网数据库时序数据库在构建城市轨道交通车辆智能运维系统中的适用性.基于IoTDB,提出了一种轻量化城市轨道交通车辆智能运维系统总体架构,该架构能够有效提高系统对列车时序数据的处理能力和处理效率,降低系统运维难度和成本.     

城市轨道交通智能运维系统工程应用研究

本文基于天津一号线东延新造车辆,从实际工程的角度出发,介绍了一种涵盖车辆运行和检修维护的城市轨道交通综合智能运维系统。该系统通过车载网络和地面网络,将列车相关数据等信息发送到地面,实现列车与地面之间的实时故障分类、统计和评估。提高了车辆自诊断及维修智能化水平,更便于建立车辆维修信息化数据库。     

基于剩余寿命可靠度的地铁供电设备预防性维修研究

随着我国城市轨道交通建设的快速发展,对保障地铁车辆正常运行的供电设备的维护检修工作提出了更高的要求,当前地铁牵引供电设备的检修工作主要沿用了铁路系统定期检修的模式,该模式在一定程度上对设备的维护保养做出了积极的贡献,但也存在"维修过剩"和"维修不足"的缺陷。通过对同类设备故障信息的收集,利用最小二乘法获得设备的可靠性函数参数;通过设备剩余寿命可靠度,实现了对地铁牵引变电所内供电设备预防性维修周期的确定;通过建立全寿命周期内的成本函数模型,确定了最优预防性维修次数。结论表明,采用的基于剩余寿命可靠度的预防性维修周期确定方法可动态的调整维修周期,设备全寿命周期内的成本函数模型可直观地说明预防性维修次数的选择原因,该方法对地铁牵引供电设备的维护检修决策有一定的参考价值。     

基于BIM技术的城市轨道交通车辆基地可视化智能运维系统

为解决我国城市轨道交通车辆基地现代化运营手段不足、检修效率较低等问题,结合 BIM、数字化、智能化等前沿技术,研发基于 BIM 技术的城市轨道交通车辆基地可视化智能运维系统,并详细阐述其技术路线、系统构架、功能模块等,以期为城市轨道交通车辆基地运维系统的优化提供借鉴和参考。     

轨道交通区域快线车辆检修修程研究

随着城市轨道交通发展,区域快线对车辆日常维护检修提出新的要求,科学合理的车辆检修标准既能提高列车可靠性和投运率,同时可以避免过度修,节约资源。通过对车辆检修修程的影响因素及目前国内主要轨道交通日常维护及检修修程进行研究,结合在建区域快线项目的特点,提出区域快线车辆检修修程研究成果,为区域快线的建设提供理论依据。     

RAMS管理在南宁地铁1号线列车检修中的应用

结合南宁地铁1号线列车运营及检修需求,引入RAMS管理技术,通过地铁列车系统拆分、RAMS指标量化及全生命周期成本(LCC)对列车检修的影响分析,指导和优化列车检修规程制定与实施,切实提升列车检修水平、质量和速度,达到"供好车、供足车"的列车检修目标,确保南宁地铁实时、高效、快捷的运营理念得以落实,保障列车可靠安全运营,最终推动城市轨道交通行业的发展。     

基于全寿命周期费用的城市轨道交通工程设备选择

城市轨道交通工程的设备投资约占总投资的35％，是项目一次性投资的最大组成部分。从轨道交通工程运营角度考虑，设备使用费用占运营费用的大部分。设备的全寿命周期费用由设备投资和设备使用费用组成。要使中国的城市轨道交通工程保持良好的发展态势，既要重视一次性投资控制，更要重视全寿命周期费用的控制。基于全寿命周期费用控制，对城市轨道交通工程各类设备的选择进行了分析。     

基于数据驱动的城市轨道交通车辆检修运维模式

面对城市轨道交通车辆检修运维支撑压力的激增，为提高城市轨道交通车辆检修运维效率、降低经营成本，围绕城市轨道交通车辆功能特性及常规检修运维过程，介绍了城市轨道交通车辆检修运维数据资源的识别，阐述了车辆健康管理系统开发、智能化轨旁设备装配及检修运维信息系统的搭建。实现了远程传输数据和轨旁数据的采集、应用、协同，充分发挥数据价值，形成车辆状态可视化管理、信息自动化采集、检查作业自动化触发，构建了基于数据驱动的城市轨道交通车辆检修运维模式。     

数字孪生技术在城市轨道交通供电系统中的应用场景分析

分析了数字孪生技术在城市轨道交通供电系统的潜在应用方向和技术可行性。基于设备的全生命周期管理需求,分析了数字孪生技术在供电设备的产品设计阶段、制造阶段和运维阶段的应用场景。基于数字孪生技术的城市轨道交通智能供电系统,能够充分发挥数字孪生技术强大的分析处理能力,实现供电设备全生命周期管理及寿命可视管控,实现供电系统运维向状态修转变,从而提升供电系统运维管理能力。     

城市轨道交通车辆均衡检修模式分析研究

针对城市轨道交通车辆检修制度中存在的车辆供车率过低、车辆运营成本和维修成本过高等问题,国内的城市轨道交通企业逐步将传统的计划检修模式调整为均衡检修模式.均衡修对传统计划修的检修任务进行拆分,均衡安排到不同的维修周期内,利用列车运行窗口期进行检修.建立了均衡修下的工作流程,对均衡修的维修优势、影响因素进行了分析.研究表明...     

城市轨道交通车辆故障诊断方法

为提高城市轨道交通车辆检修效率并降低车辆运维成本，对城市轨道交通(以下简称“城轨”)智慧运维体系中的数据传送链路结构及故障数据筛选诊断方法进行了研究，建立了故障诊断及数据处理运维管理体系框架。根据我国城轨车辆的维修特点，基于FMECA(故障模式影响及危害性分析)矩阵对重点故障进行筛选，并利用SPC(统计过程控制)统计法对重点故障进行分析，提出一种城轨车辆故障过程诊断与数据处理方法。研究结果表明，所提方法可以对城轨车辆故障信息及其产生原因进行筛选分析，并能够针对这些故障制订相应的故障处置措施，在一定程度上实现数据处理的自动化。实例分析结果表明：某型城轨车辆车内环境控制系统与高压牵引系统的故障率较高，需要更多地关注这两个系统的检修维护；辅助电气系统与供风及制动系统均处于稳定状态，可适当延长其维修周期，以降低全寿命周期成本；转向架驱动装置更易发生故障，而驱动装置出现故障的部位集中在齿轮箱。