基于网络计划工程建设的进度/投资管理模型

本文针对大型工程建设管理，提出了基于网络计划的由计算机实现的进度和投资控制管理模型，它以工程设计产生的网络计划为基准，并根据具体施工情况综合分析，得到每一施工年度各个施工单位的工程量和投资，通过年度工程量和投资计划，严格控制工程的进度和投资，保证工程质量和工程工期。并实现投资最优。     

广州地铁2号线首期工程计划和进度控制管理

阐述了广州地铁2号线首期工程计划和进度管理的制度、体系、方法和成果，以及P3软件在广州地铁的应用。通过加强工程项目管理，可以确保工期目标。     

工程筹划中的工期进度风险管理研究与应用

为保障地铁工程按期通车运营,以成都地铁5号线为例,在工程筹划中创新性地应用风险管理手段,对工期进度进行专项研究。采用头脑风暴法对影响工程进度的风险进行识别,应用风险矩阵法与层次分析法对风险因素进行定性、定量评价,详细研究高架段区间箱梁运输架设不及时这一重要风险因素,并以此为案例提供风险应对策略与措施。风险管理理念的引入是成都地铁5号线工程筹划设计的创新与突破,工程顺利通车运营对该创新点进行了有效验证,可为后续类似工程提供借鉴。     

合肥轨道交通1号线信号系统调试进度计划策划

新建地铁工程信号系统的调试工作是直接关系到能否按期实现运营的重要环节。由于合肥轨道交通1号线前期工程的影响,信号系统的作业面不能按原定计划交付,故需根据工程实际进展情况进行调试进度计划策划。以该线地铁前期工程交付的作业面来制定信号系统调试进度计划,并根据实际进程进行控制,以保证信号系统调试能按计划在规定的时间节点实现。     

工程项目进度计划编制的关键链法研究

研究目的:目前的工程项目面临着环境不确定性和资源限制等因素的制约,使传统的网络计划技术已无法满足日趋复杂的建设项目对进度计划的可行性和稳健性的要求,因此,有必要提出应用模糊关键链编制项目进度计划的新方法.研究结论:在考虑实际项目的资源约束和不确定性问题的基础上,提出应用模糊关键链进行项目进度调度的方法,即采用改进的遗传算法求出在期望工期下的关键链和各工作的最优开始时间,并给出确定项目缓冲区和输入缓冲区大小的算法.该方法融合了关键链方法的优势,着眼于整体项目,可以编制出可行而稳健的项目进度计划,尤其适用于实际过程中资源约束和不确定项目的进度编制,可作为项目管理人员编制进度计划的一个有效工具.     

地铁盾构掘进进度三维非线性控制方法研究

研究目的:地铁区间盾构掘进过程中,工程水文地质条件复杂且需穿过各种建筑物群,施工环境复杂,实际作业管理难度大。为优化控制盾构掘进进度,本文以福州地铁2号线过闽江区间盾构掘进进度控制为例,综合运用BP神经网络、灰色预测理论、动态优化预警控制方法、BIM虚拟优化方法以及OA远程辅助办公系统,以实现对地铁区间盾构掘进进度的三维非线性控制。研究结论:(1)运用BP神经网络、灰色预测理论进行盾构进度目标估算,提高了盾构机进度目标非线性估算的准确性和可靠性;(2)通过综合运用BIM、PDCA、预警等动态优化管理方法,循环控制盾构施工的掘进过程,实现进度信息的直观可视化、施工进度的动态优化;(3)以实际工程盾构掘进进度控制为例,建立BIM、OA办公自动化等信息集成系统,实现对区间盾构进度的实时、远程、三维动态优化控制;(4)本文研究可为类似工程的进度管理提供参考。     

基于FTA-BN的综合交通枢纽中地铁车站安全风险评价

以综合交通枢纽中的地铁车站安全为研究目标,综合考虑综合交通枢纽中特殊的客流组成和乘客特征,以踩踏、火灾、水灾、公共卫生和大面积滞留5类易发风险事故作为研究对象,基于FTA-BN方法对其影响因素进行分析,识别其风险因素,建立相应的事故树模型,转化为贝叶斯网络模型进行风险评价;引入三角模糊数处理专家自然语言,得到贝叶斯网络中的先验概率和条件概率分布,然后通过贝叶斯网络模型进行网络推理计算和敏感性分析,找出地铁车站中的薄弱部分,制定相应的风险管控措施,从而提高枢纽中地铁车站对于紧急事件的应对能力。以广州南站地铁车站为例进行快速评价,结果表明：广州南站在公共卫生安全方面存在一定危险,发生概率为42.98%,且较易发生大面积滞留事件,可能性为30.40%。     

精伊霍铁路建设项目进度控制信息系统设计与实现

分析了铁路建设项目进度控制中存在的主要问题,研究了工程变更设计管理模型、基于检验批数据的施工进度与投资控制关联模型、工期预测模型、监理工程师确认施工进度的管理模型,构建了铁路建设项目进度控制信息系统,并在新疆乌鲁木齐铁路局精伊霍新建铁路建设指挥部进行了试用.     

基于贝叶斯网络的邻近既有线施工风险分析

基于邻近既有线施工风险因素复杂多变且具有不确定性,而传统风险分析方法很难处理不确定性知识的现状问题,提出一种基于贝叶斯网络的邻近既有线施工风险分析方法。结合系统安全科学理论基于事故资料统计分析建立邻近既有线施工风险致因模型,并由专家群决策方法确定风险因素清单,在此基础上构建邻近既有线施工风险BN结构模型;结合实际工程案例,利用贝叶斯双向因果推理原理预测项目邻近既有线施工风险发生类型以及不同情况下的风险发生概率,诊断风险成因机理;通过Ge NIe敏感性分析找出敏感致险因素。研究结果表明:在人、物、环和管风险因素系统中,管理因素的变化对邻近既有线施工风险水平的影响较大。模型分析结果与项目实际情况基本相符。     

加强施工项目进度控制

从项目施工前的准备、编制施工进度计划、进度计划编制的依据、进度网络计划的编制及进度计划的优化等方面提出了加强控制的措施,在保证工程质量的前提下,确保建设目标进度的实现。     

沈阳地铁暗挖区间衬砌设计计算方法比较

针对沈阳地铁暗挖区间隧道,分别采用荷载结构模型与修正荷载结构模型(考虑初支影响荷载结构法模型)对衬砌结构内力进行计算,通过比较分析得出修正模型更符合沈阳地铁暗挖区间隧道工程的实际.并推荐使用此修正模型对沈阳地铁暗挖区间隧道衬砌进行设计优化,可减少其配筋量,为沈阳地铁工程创造更高的经济效益和社会效益.     

一种新的线性工程项目进度计划的编制方法

对于一些线性工程项目,如高速公路、铁路工程等,采用CPM网络计划技术或横道图编制其进度计划时,总存在一定的不足。文章根据线性工程项目的特点,提出了工序的分类方法,介绍了一种新的、更实用的线性工程项目进度计划技术———线性计划图及其编制和关键线路的确定方法。     

深圳地铁一期工程的进度控制

简要叙述深圳地铁一期工程概况,介绍工程进度控制的主要措施;通过工程实例,说明事前控制和综合协调在进度控制中的作用;阐述进度控制的体会,分析存在的经验和教训。     

基于贝叶斯网络的铁路“四电”工程质量安全风险研究

为确定影响四电工程质量安全的关键性因素,降低安全风险、提高质量管理效率以及实现工程质量安全管控的精细化、准确化,基于贝叶斯网络模型,研究集通信、信号、电力以及牵引供电四种专业于一体的铁路"四电"工程质量安全风险管控体系。首先,从建设时期、参建单位和质量控制流程3个维度,构建铁路四电工程质量安全三维管理体系;然后,利用贝叶斯网络对实际工程安全质量影响因素进行风险识别和风险评估。结果表明:建设时期、参建单位和质量控制流程3个维度存在着影响铁路四电工程质量安全的57项风险因素,其中关键因素19项。为规避这些风险因素,需要科学安排施工工期、制定工期管理预案,严格把关自购物资采购环节,建立标准隐蔽工程记录体系,规范日常检查流程,强化人员专业素养,合理利用信息化技术,以保障铁路四电工程质量安全风险管控落到实处。     

基于模糊多态贝叶斯网络的地铁运营风险评估方法

从安全管理、人、设备设施和环境等4个方面确定18个地铁运营安全影响因素。采用解释结构模型分析影响因素之间的关系,构建结构模型,并将其转换为多态贝叶斯网络结构。同时,引入模糊集理论,将专家给出的自然语言变量转化为概率信息,输入到多态贝叶斯网络并进行风险评估。案例研究说明,该风险评估方法应用于地铁运营安全分析中切实可行。     

基于贝叶斯网络的地铁牵引变电所可靠性分析

地铁牵引变电所作为城市轨道交通系统的关键环节,其可靠性研究对保障系统安全稳定运行有着重要意义。为了对地铁牵引变电所(简称:变电所)展开可靠性评估,利用GeNIE仿真软件,基于贝叶斯网络,构建了典型变电所静态下的可靠性模型,计算了变电所的初始故障概率;利用动态贝叶斯网络对典型变电所在时间维度上展开可靠性分析,精确地计算了变电所失效概率随时间变化的曲线;利用贝叶斯网络的双向推理功能找到变电所的薄弱环节,对变电所关键节点的识别、维护以及网络结构设计优化具有一定的意义。     

郑州地铁1号线计划3月28日开工

据新华社报道郑州市地铁1号线一期工程,计划于3月28日开工建设,工期两年,预计2010年完工。郑州地铁1号线一期工程线路全长26.34km,计划设22个车站,总投资为135.64亿元。(摘自2008年3月9日《新闻晨报》)郑州地铁1号线计划3月28日开工     

基于BIM的地铁施工进度管理方案研究与应用

针对传统地铁施工进度管理方式下数据间协同效率低、缺乏形象化表达等问题，将建筑信息模型（BIM，Building Information Modeling）技术与地铁工程分部分项相结合，提出了基于BIM的地铁工程施工进度管理方案。通过建立地铁施工的工程分解结构（EBS，Engineering Breakdown Structure）标准，构建BIM与分部分项的映射关系；施工点根据工序完成量填报施工进度并制定施工计划，自动生成施工报表，得到进度统计数据。在广州地铁十一号线施工总承包项目中的应用表明，该方案对线路级综合进度管理作用明显，实现了施工计划及施工过程的自动化、规范化管控和精细化管理，有效提高了施工进度管理水平和管理效率。     

基于贝叶斯网络和证据理论的地铁运营结构健康风险评价

地铁运营过程中会产生多种病害,使结构健康出现风险,威胁地铁正常运营,有必要采取适时监控和定期评价等方式加强管理和养护。已有的评价方法多依赖专家经验,存在决策评价不及时或不准确等不足,将证据理论的不确定性概念引入贝叶斯网络模型中,在利用证据理论解决贝叶斯网络中不确定性的同时,很好地处理实际工程中的多态风险问题,并进行正向推理与反向诊断,确定系统中比较薄弱的根节点,提高整个风险系统的稳定性和可靠性。以武汉长江隧道为例,利用正向推理计算其地铁运营结构健康风险的信任概率和释然概率,确定其风险状态为基本安全,并确定重要度、灵敏度较大的根节点,即裂缝面积、渗透水量、拱顶水压力过大作为降低系统风险的决策节点,降低系统风险并提高系统可靠性。     

基于保险费率厘定的地铁工程项目保险研究

研究目的:目前有关地铁等轨道交通工程的保险费率厘定方法中,科学合理的测算方法较少。为促进我国工程保险的健康发展,本文基于工程风险识别的结果,构建地铁轨道交通工程保险费率的厘定模型。该厘定模型根据保险费率原理将模糊层次分析法和专家打分法应用于地铁轨道交通的工程风险评估,从而为地铁轨道交通工程保险费率的估计方法提供全新的定价基础。研究结论:(1)以杭州地铁2号线建设三路站为例,在工程量清单模式下识别工程项目风险,构造系统的WBS-RBS风险矩阵,利用AHP层次分析法和改进后的熵权法来确定风险调整系数,计算得到该工程的保险费率约为6.76‰;(2)本文提出的方法既可以运用在城市轨道交通项目上,也可以运用在其他建筑工程项目中,能较客观地反映工程风险的保险费率。