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基于广泛应用的深井阳极技术,指出了研究阴极保护电位分布规律的重要性。针对以往深井阳极对储罐底板阴极保护数值模拟存在的影响(金属构件极化曲线试验限定条件不同导致电位计算系统误差;没有考虑计算区域环境介质的不连续性),提出一种根据典型电流密度分布假设求解保护电位的方法,选取2个典型的深井阳极对储罐底板阴极保护工程示例,验证了数值方法的可靠性。针对新建储罐底板阴极保护工程,该方法对于合理设计深井阳极具有借鉴意义。 相似文献
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介绍了柔性阳极保护的基础知识;指出了阴极保护技术在我国的基本应用情况及存在的问题。通过对国外柔性阴极的阴极保护技术应用情况的介绍,结合我国管线目前所处的环境和实际情况,提出了柔性阳极的阴极保护在我国管线及重要的罐场等区域的应用前景。为促使该新技术在我国管线上更好地发挥作用,提出了柔性阳极材料应用统一的验收标准等建议。 相似文献
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叙述了原油罐内的腐蚀状况与腐蚀机理 ,并介绍了大连某海港 10万m3原油储罐罐底内板涂料防腐和牺牲阳极联合保护对策及应用情况。结果表明 :原油罐底板内壁阴极保护后 ,保护电位均低于 - 0 85V(Cu/CuSO4 )。说明原油罐底板内壁实施牺牲阳极保护后 ,阴极保护系统稳定 ,牺牲阳极保持较低的工作电位 ,使原油罐底板内壁得到完全保护 ,达到了设计技术指标 相似文献
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介绍了阴极保护原理和技术方法,阐述了埋地管线上发生微电池和长线宏电池腐蚀的机制,牺牲阳极法和外加电流法阴极保护技术在埋地管线上的应用,它们的电极过程、物质变化和电流分布。论证阴极保护的主要参数及合理选择保护度和保护效率的关系。提出了对阴极保护技术继续研究和发展的几点建议。 相似文献
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涂层与阴极保护下的管道外腐蚀研究与控制 总被引:1,自引:0,他引:1
长期以来 ,一直认为管道在涂层和阴极保护协同保护下不会产生外壁腐蚀或腐蚀轻微。应用第三代高精度智能清管检测器对榕山—佛荫长为 2 5 4km的管线进行检测 ,发现了 455处外壁腐蚀 ,研究结果表明 :管道建设时 ,涂层施工的质量较差 ;使用维护过程中涂层材料老化严重、失修 ;管线上阴极保护系统长期故障使管道欠保护 ;执行了有严重缺陷的行业标准 ,至今不知管线上监测到的保护电位距真实的极化电位的差距有多大 ;管线的阴极保护度数据难以采集到。针对上述问题提出了控制腐蚀的方法。 相似文献
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埋地输油管道外防腐层的检测与评估 总被引:2,自引:1,他引:2
运用RD-PCM地探仪对某机场埋地输油管道的外防腐层进行不开挖检测,检测外防腐层老化程度,确定外防腐层的破损处(露铁点)。检测管道外环境土壤的腐蚀情况,确定土壤的腐蚀等级。对露铁点选择性开挖,了解露铁点的现状。分析牺牲阳极的保护情况,计算确定牺牲阳极的保护年限。对该输油管道的现状进行系统评估,确保管道在设计年限内可靠运行。 相似文献
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埋地钢管的土壤腐蚀速率计算及防腐措施 总被引:1,自引:0,他引:1
埋地钢管发生泄漏的主要原因为土壤侧的腐蚀.埋地钢管土壤侧的腐蚀主要影响因素包括土壤性质、操作温度、涂层效力、阴极保护和杂散电流.依据API581,综合讨论上述因素的影响因子,并结合相关算例分析了阴极保护对土壤腐蚀速率的影响程度.针对土壤侧的腐蚀,提出了涂层防护和阴极保护的防腐措施.根据土壤腐蚀速率预测出埋地钢管的剩余使用寿命,从而合理安排检验检测时间,保障埋地钢管的安全运行. 相似文献
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针对星美公司储油罐的腐蚀问题,在调研国内外腐蚀与防护现状的基础上,对所输原油中的油样、水样的物性进行了再认识,然后加工了4种和现场管罐材质相同的试件及同材质焊接件试件,分别以油样、水样为介质完成了室内腐蚀性评价实验和现场挂片实验。为进一步验证实验结果,还对典型腐蚀试件进行了扫描电镜分析验证。依据实验结果,确定了不同环境、不同材质的腐蚀速率。最后,根据腐蚀原理、实验研究结果,提出了防护措施的建议。 相似文献
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管道腐蚀检测相关技术主要包括:管道沿线环境调查,管线探测与测绘,管道防腐层完整性检测,管体检测,管道阴极保护系统检测,管道泄漏检测、监测及腐蚀管道的安全评价.管道腐蚀的根本在于管体,埋地钢质管道的腐蚀防护广泛采用施加防腐蚀涂层并附加阴极保护.针对埋地钢质管道防腐层检测评价、管体检测评价这两方面内容,介绍两种管道腐蚀检测... 相似文献
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管道运输是石油生产输送中一种重要的运输方式,其运行的安全可靠性已经引起了高度的重视.介绍了管道的腐蚀机理,分析了影响腐蚀的因素,从内、外防腐蚀,阴极保护等方面论述了防腐蚀的应对措施.为了对输油管道的腐蚀速率进行预测,掌握输油管道腐蚀的基本规律,介绍了几种常用的油气集输管道腐蚀速率预测研究方法,为今后石油运输管道腐蚀的研... 相似文献
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针对CO2腐蚀过程复杂,难以利用实测数据有效预测腐蚀速率问题,文中以腐蚀形貌图像为对象,利用支持向量机(SVM)构建预测模型,实现对CO2腐蚀速率的预测。对N80钢的CO2腐蚀图像进行灰度处理、灰度增强及二值化处理,提取蚀孔数目和孔蚀面积。经计算获得孔蚀密度及孔蚀率,结合工作温度及CO2分压作为腐蚀速率预测的四维特征向量。以SVM构建预测模型,经测试,可准确预测CO2腐蚀速率,并与神经网络预测结果进行对比,验证了该方法的优越性。 相似文献