机场大数据平台构建研究

枢纽机场作为航班流、旅客流、行李流、货物流、地面交通流等多方面信息的交汇地,承担着保障航班高效运行、保障旅客安全和提升服务质量等重任,特别是随着机场各类数据进入海量化、异构化、高速流转化的大数据时代。本文提出构建大型枢纽机场的大数据平台,旨在通过设计及构建面向机场海量数据存储及分析的平台,实现合作单位之间精确、及时的信息共享,从而可以获得共同的态势感知,辅助合作单位协同决策,进而提升机场运营水平和改善机场服务品质。由于机场数据来自机场内外部各系统,具有体量巨大、数据类型繁多、数据处理及时等特点,使得机场大数据平台体系架构构建面临着平台开放性、高并发性和鲁棒性等重要挑战。     

大数据价值挖掘在货运行业的应用初探

物流成本高是货车超载、超速现象普遍的内在因素。利用大数据技术对交通数据进行深度分析进而优化货运调配,是提高货运效率、降低物流成本、实现安全运输的全新利器。本文探讨大数据相关技术以及大数据处理平台的构建理论,提出货运行业大数据价值挖掘系统架构。文章在分析货运大数据的来源、内容、类型、处理手段的基础上,对异构货运大数据进行处理整合,深度分析与挖掘,通过货车实时位置及运行轨迹,结合货运单形成货物迁徙图,为货运行业管理、物流企业、交通管理部门、相关服务企业提供具有深度价值行业信息,为行业规划、企业决策、交通监管提供强有力的支持。     

运维数据的大数据分析和前瞻性展望

本文介绍了运维大数据的概念、运维数据的特点以及运维数据的分析方法和机场业对运维大数据的需求。以首都机场信息系统运维现状为背景分析了如何通过对于运维大数据的预测、搜索、优化,为机场的信息系统运行维护管理提供更优化的方法、更便捷的流程、获得更多的洞察力,从而使机场信息系统的运行维护效率得到最大限度的提升。本文的目的是使IT运维人员认识到各种产生于我们日常信息系统的机器数据的重要性,并理解如何借助统一的大数据平台把不同类别、不同系统的运维数据收集、整合起来,通过统计和分析的方法,从杂乱无章的海量历史数据中精炼出对于运维人员更有价值的运维最佳实践。     

大数据助力智能交通发展

基于当前大数据技术对智能交通的影响,介绍了大数据的基本特征,分析了大数据与智能交通之间的关系,以及大数据时代智能交通面临的问题和挑战,并从不同层次探讨了大数据时代智能交通未来的发展和机遇,指出依托大数据技术,挖掘交通数据资源,构建交通数据处理模型,推进智能交通发展成为改善城市交通的有效途径。     

机场常旅客计划研究

常旅客计划是民航业界常见的一种市场营销方式,航空公司常旅客计划发展已久,也较为成熟,相对而言,机场常旅客计划发展相对薄弱,尤其是国内机场方面,其相关管理机制更需进一步被挖掘和完善。本文客观阐述了开展常旅客计划对机场发展的潜在意义,在对比分析国内外机场常旅客计划不同模式的基础上,归结出机场常旅客计划具有目的多样性、经营衍生性、地域局限性和协作复杂性等特点,并在此基础上提出机场方面应借助"互联网+"的发展趋势,充分考虑旅客的需求,明确常旅客计划方向;紧密结合本场实际,把握资源优势,研究适合自身的运营模式;积极调动机场运营各方的联动性,深入研究大数据应用,全力开发旅客需求的服务项目,在服务旅客的同时,获得潜在收益。     

“互联网+”机场商业之智慧营销实践

随着传统行业对"互联网+"方向建设思考的不断深入,机场行业领域也亟需思考与探索新的应用与服务模式,将线上资源和线下旅客无缝对接,从而为旅客带来更加新颖、便捷与个性化的出行与消费体验,提升自身品牌价值及顾客满意度。因此,首都机场利用航站楼内部署铺设的蓝牙定位营销网络,结合对于机场行业基础旅客服务的需求分析以及首都机场自身对于旅客服务理念和商业价值挖潜诉求,推出了"梦想之旅—我最摇摆"主题营销活动,从首都机场股份公司微信公众号、微信摇一摇、线上分享体验以及线下活动宣传等不同层次和维度进行全方位的传播,使更多线上、线下的旅客了解、参与其中,并立足活动转化率将独立活动的全方位数据进行了深入挖掘,共同打造了"互联网+"智慧营销案例。     

基于大数据的综合交通枢纽信息服务

在全国经济和综合交通发展的大背景下,大量的综合交通枢纽亟需提高自身服务水平。传统的枢纽信息服务基本能满足枢纽的管理需求,但在大数据概念和方法的引导下,综合交通枢纽的信息服务能力将有质的飞跃。本文探讨了大数据背景下的枢纽信息化发展方向,枢纽管理者可以从数据中挖掘交通需求规律与运行模式,建立更优的应急响应和协调联动机制,并为区域发展提供指导。     

大型枢纽机场旅客服务技术体系研究

随着我国民航事业飞速发展,迅速增长的旅客吞吐量与有限的机场资源之间的矛盾日益突出,机场管理者也意识到管理模式需要从原有的"以管理为中心"向"以客户为中心"转变。因此,旅客服务需求成为机场IT服务的核心动力,而对旅客满意度的关注度,促使机场将客户关系管理(CRM)的理念纳入到服务技术体系中。本文正是基于机场的服务面临的问题以及民航技术的发展趋势,在研究过程中引入了客户关系管理(CRM)的思想,提出了机场旅客服务技术体系功能要点、创新性地建立了机场服务体系框架模型,并提出了机场立体式旅客服务架构。     

机场航班地面保障数据质量校验研究

近年来,国内机场的规模和业务量日益扩大,在运营过程中产生大量的航班地面保障数据。由于数据质量管理不完善,机场记录的航班地面保障数据存在缺失、错误等质量问题,进而影响机场的运营决策,也不利于对数据的挖掘。本文根据国内某机场航班地面保障数据质量校验需求和保障业务,设计数据质量校验指标及各指标的表达式。同时,基于IBM ODM运营决策平台实现航班地面保障数据质量校验系统,可以对机场的数据质量问题进行校验,从而推进大型机场数据质量管理的系统化。     

基于结构方程模型的民航旅客出行行为特征影响因素分析——以天津机场出港旅客为例

旅客出行行为是一个复杂的决策过程,会受到很多因素的影响。因此,有必要对这些因素进行识别,据此对旅客有效进行引导,保障其准时到达机场。本文以天津机场出港旅客数据为依托,通过分析旅客出行行为,构建民航旅客出行行为特征影响因素相互影响的结构关系模型,探寻影响民航旅客行为特征的主要因素,进一步分析这些主要因素的作用效应。本研究为合理引导旅客到达机场、减少排队、提高机场资源运行效率提供一种思路和方法,为探寻民航旅客行为特征的影响因素提供了一种方法。     

基于大数据的公路货运数据价值挖掘研究

我国公路货运行业一直呈现出"散、小、乱、弱"的发展格局,行业治理缺少有效抓手。近年来,随着物联网、移动互联网等技术的快速发展,公路货运行业迎来了大数据时代,行业积累和沉淀了大量数据。而数据处理技术的不断发展,为行业主管部门更好地履行监督、管理、服务职能提供了新的路径和手段。本文探索通过采集无车承运人平台的海量数据,应用大数据技术手段,在行业指数发布、行业运行监测、行业辅助决策和信用体系构建等方面寻求行业治理的新突破。     

盾构大数据预处理方法研究

在盾构法隧道施工过程中,合理设置盾构机运行参数,确保盾构机能够按照一定速度掘进,是整个工程流程控制中非常重要的工作。针对现有的盾构参数预测方法缺少对数据系统性的分析和处理,导致预测效果不及预期的情况,文章提出了一整套新的数据预处理流程。该流程分为数据分析和数据处理两个阶段,第一阶段通过主成分分析、皮尔森相关性系数分析进行特征筛选,第二阶段通过插值平滑、卷积平滑进行数据平滑。经过这两个阶段的原始数据处理后,能够在盾构产生的海量数据中提取出特征更明显、价值更高的数据。通过选取真实盾构机数据集进行对比实验,结果表明,所提出的数据预处理流程,能够有效提高盾构机参数预测模型的准确率。     

Data fusion algorithm for macroscopic fundamental diagram estimation

A promising framework that describes traffic conditions in urban networks is the macroscopic fundamental diagram (MFD), relating average flow and average density in a relatively homogeneous urban network. It has been shown that the MFD can be used, for example, for traffic access control. However, an implementation requires an accurate estimation of the MFD with the available data sources.Most scientific literature has considered the estimation of MFDs based on either loop detector data (LDD) or floating car data (FCD). In this paper, however, we propose a methodology for estimating the MFD based on both data sources simultaneously. To that end, we have defined a fusion algorithm that separates the urban network into two sub-networks, one with loop detectors and one without. The LDD and the FCD are then fused taking into account the accuracy and network coverage of each data type. Simulations of an abstract grid network and the network of the city of Zurich show that the fusion algorithm always reduces the estimation error significantly with respect to an estimation where only one data source is used. This holds true, even when we account for the fact that the probe penetration rate of FCD needs to be estimated with loop detectors, hence it might also include some errors depending on the number of loop detectors, especially when probe vehicles are not homogeneously distributed within the network.     

跨越既有线段隧道动态施工数值模拟

文章以重庆市地铁1号线大坪车站跨越既有线段施工为研究对象,介绍采用FLAC3D对近距离叠交情况下新建隧道施工引起既有隧道衬砌的应力和位移进行了模拟和分析,同时分析了新建隧道以桩＋承台的方法跨越隧道施工后桩轴力和承台梁弯矩的分布情况,研究成果为今后类似地铁工程建设提供参考依据。     

四维时空下管道完整性数据管理

对管道进行四维管理是完整性管理的一种发展趋势。文中研究了四维时空(三维空间和时间维度)下管道的完整性数据管理,建立管道完整性数据四维管理模型,并对其进行综合分析评价:对管道腐蚀速率预测模型及管道裂纹疲劳寿命进行研究;对基于风险的检测进行了研究,提出RBI的管理流程;利用管道应力应变变化对管道地质灾害进行监测预警。将管道完整性数据进行四维管理,可显著提高管道大数据的利用效果,提升完整性管理水平,保障管道安全、可靠、高效运行。     

基于小波分析的隧道监测数据处理

基于小波分析理论,对一组隧道洞内水平收敛监测数据进行了去噪重构.实际分析结果表明,小波分析能够有效地去除监测数据的噪声,识别数据中的突变点;从去噪后的数据曲线分析,得出水平收敛量的发展趋势,可以有效地指导隧道的安全施工.     

基于MATLAB与ARM的数据通信系统

针对传统单片机与上位机的数据采集与通信系统的速度与外扩展局限性,文章构建了一种基于ARM与以MATLAB为上位机的通信系统。该系统主要运用MAT-LAB新增的设备控制工具箱实现STM32与MATLAB之间的串口通信,简化了流程,提高了工作效率。通过应用该系统对ADXL345采集的加速度信号与MATLAB进行实时通信试验,结果表明该系统通信准确、运行稳定,可用于桥梁结构的健康监测数据传递。