深挖车联网大数据应用服务，看货运平台如何完善服务生态圈

<正>将多维、实时的智能大数据叠加在相关场景中,货运平台形成了一幅以"人、车、企"为维度的大数据拼图。在此基础上,货运平台面向主管部门、行业客户和司机,衍生出多元化、专业化、定制化的应用服务。现在,货运平台已经成为公路货运行业数字化的基础设施,为货运服务生态圈的持续完善奠定了基础。     

打造货运新生态 大数据前来助阵

<正>在公路货运快速发展后,目前也亟需提高信息化水平。为此,首届"中国货运数据应用创业创新大赛"正式启动,旨在发动全社会的力量创业创新,将货运数据转化成应用与服务,加快互联网新兴技术及行业应用升级实现数据价值最大化。6月菜鸟网络与丰巢矛盾之争,被业内解读为一场数据资源争夺战。菜鸟网络正在通过"一     

大数据价值挖掘在货运行业的应用初探

物流成本高是货车超载、超速现象普遍的内在因素。利用大数据技术对交通数据进行深度分析进而优化货运调配,是提高货运效率、降低物流成本、实现安全运输的全新利器。本文探讨大数据相关技术以及大数据处理平台的构建理论,提出货运行业大数据价值挖掘系统架构。文章在分析货运大数据的来源、内容、类型、处理手段的基础上,对异构货运大数据进行处理整合,深度分析与挖掘,通过货车实时位置及运行轨迹,结合货运单形成货物迁徙图,为货运行业管理、物流企业、交通管理部门、相关服务企业提供具有深度价值行业信息,为行业规划、企业决策、交通监管提供强有力的支持。     

中国公路货运市场研究报告出炉,这些数据别错过!

正9月19日,贝恩公司和智慧物联网公司G7联合发布了《中国公路货运市场研究》报告。报告指出,中国物流行业正面临着提升效率的关键难题,而以大数据为基础的智能化管理工具和技术手段是帮助中国物流企业提升效率的关键。小编整理出了几大关键数据,来看看中国公路货运市场研究报告到底有哪些干货!     

“2016年公路货运行业发展论坛”在临汾顺利举办 看物流行业如何玩转“互联网+”

正6月4日,2016年公路货运行业发展论坛暨临汾"互联网+物流"创新发展峰会在山西临汾召开。此次会议围绕"集约、高效、协同、共赢"的主题,参会代表畅所欲言、互通有无,从不同角度研究探讨公路货运行业政策动向和发展趋势,推进行业转型升级、创新发展。6月4至5日,由中国物流与采购联合会、山西省临汾市人民政府主办的"2016年公路货运行业发展论坛"在临汾市召开。来自交通运输部运输服务司、商务部电子商务和信息化司分管领导,中物联公路货运分会轮值会长、副会长、理事、会员企业和专家委员会专家,部     

欧洲车辆如何适应绿色货运

正绿色货运车辆是中国绿色货运行动绿色技术的重要内容,对比欧洲货运与物流车辆,我国的货运车辆技术状况水平还有很大的提升空间。"十三五"期间,货运车型车辆治理将成为货运行业治理的重点。如何在规范发展我国货运车辆发展的同时,保证绿色货运企业能够受益,切实降低运营成本、提高运输效率,是广大货运企业共同关心的问题,     

道路货运的“痛点”与“药方”

正"2018年过半,道路运输市场出现需求疲软,"车多货少"成为货运行业一切问题的根源。此时的道路货运业该往哪儿走?又将如何找到可持续增长发展的新引擎?这场大会整合了全国货运领域思维的头脑风暴,或将为行业发展带来新思路和新生机。"今年六月,由中国物流与采购联合会(以下简称"中物联")公布的我国公路货运效率指数显示,整体水平呈下降趋势,表明公路运力的有效利用率下滑,整个道路货运     

首届货运数据双创大赛开赛! 10亿元“悬赏”最优项目

正"当下,智慧物流正成为全行业共同努力的方向,并成为货运物流企业进行技术服务升级和拓展新利润来源的关键。而货运数据双创大赛选择此节点举办,可谓"恰逢其时,应运而生"。"得益于互联网+物流的持续推进,以及共享经济理念的普及,近几年不少货运平台企业通过互联网技术将线下车源、货源进行整合,旨在解决道路运输信息不对称、车辆空载率高等问题,成为改善道路运输     

2019中国公路货运怎么样？ 这份大数据报告揭晓答案！

正2019年我国公路货运运行中的运输规模、运力结构、运输效率、运行安全、环境影响以及货运与经济运行等内容,都在这里!统计数据显示,截至2019年底,我国货物运输量已达到471亿吨,货物周转量接近199,290亿吨公里,其中,公路货运成为主要中坚力量,全年完成货运量与周转量分别为344亿吨及59,636亿吨公里,分别占比73%和30%。从这些数据可以看出,公路货运在综合运输体系中的地位不断提高。     

基于"互联网+"新形势下治超体系的建立

近年来,随着我国社会经济和道路运输飞速发展,公路货运车辆超限超载运输问题也日渐突出,公路货运超限超载已成为危害公路交通可持续发展的"痼疾"。随着科学技术的发展,治超工作增添了很多新手段、新方法,"互联网+"正在改变传统的业务管理模式。本文通过从问题导向出发,从顶层设计入手,建立多部门、跨区域联合的综合治理、系统治理的长效机制。     

运维数据的大数据分析和前瞻性展望

本文介绍了运维大数据的概念、运维数据的特点以及运维数据的分析方法和机场业对运维大数据的需求。以首都机场信息系统运维现状为背景分析了如何通过对于运维大数据的预测、搜索、优化,为机场的信息系统运行维护管理提供更优化的方法、更便捷的流程、获得更多的洞察力,从而使机场信息系统的运行维护效率得到最大限度的提升。本文的目的是使IT运维人员认识到各种产生于我们日常信息系统的机器数据的重要性,并理解如何借助统一的大数据平台把不同类别、不同系统的运维数据收集、整合起来,通过统计和分析的方法,从杂乱无章的海量历史数据中精炼出对于运维人员更有价值的运维最佳实践。     

基于小波分析的隧道监测数据处理

基于小波分析理论,对一组隧道洞内水平收敛监测数据进行了去噪重构.实际分析结果表明,小波分析能够有效地去除监测数据的噪声,识别数据中的突变点;从去噪后的数据曲线分析,得出水平收敛量的发展趋势,可以有效地指导隧道的安全施工.     

基于MATLAB与ARM的数据通信系统

针对传统单片机与上位机的数据采集与通信系统的速度与外扩展局限性,文章构建了一种基于ARM与以MATLAB为上位机的通信系统。该系统主要运用MAT-LAB新增的设备控制工具箱实现STM32与MATLAB之间的串口通信,简化了流程,提高了工作效率。通过应用该系统对ADXL345采集的加速度信号与MATLAB进行实时通信试验,结果表明该系统通信准确、运行稳定,可用于桥梁结构的健康监测数据传递。     

海底管道腐蚀数据处理研究

在油田设计、施工和运行过程中,产生了大量的数据,随着数据储存量的增多,出现大量缺失和错误数据,且无法直接从系统中获得腐蚀风险管控措施。文中结合数据库平台的生产数据、检测数据、路由数据和腐蚀相关数据等,运用6σ方法,对异常数据进行筛选,运用窗函数法,对缺失数据进行补齐,通过数据对照,发现补齐后的数据误差较小,为海底管道腐蚀数据的管理提供参考。     

机场大数据平台构建研究

枢纽机场作为航班流、旅客流、行李流、货物流、地面交通流等多方面信息的交汇地,承担着保障航班高效运行、保障旅客安全和提升服务质量等重任,特别是随着机场各类数据进入海量化、异构化、高速流转化的大数据时代。本文提出构建大型枢纽机场的大数据平台,旨在通过设计及构建面向机场海量数据存储及分析的平台,实现合作单位之间精确、及时的信息共享,从而可以获得共同的态势感知,辅助合作单位协同决策,进而提升机场运营水平和改善机场服务品质。由于机场数据来自机场内外部各系统,具有体量巨大、数据类型繁多、数据处理及时等特点,使得机场大数据平台体系架构构建面临着平台开放性、高并发性和鲁棒性等重要挑战。     

基于AFC数据的客流路径选择

在单一路径旅行时间近似服从正态分布的假设下,建立了描述多路径OD对旅行时间分布的高斯混合模型,并引入无监督聚类算法——EM算法求解模型。首先,根据单路径无换乘和单路径一次换乘的OD,分别估计进出站时间消耗和换乘时间消耗的分布参数;然后,生成多路径OD的有效路径集并估计路径旅行时间参数;最后,将贝叶斯信息准则确定的混合模型个数及其对应的路径旅行时间分布参数,作为初始值输入到EM算法中,计算得到各路径的客流分配比例。以成都地铁两对典型OD为例,编程求解了客流分配比例和旅行时间分布参数,计算结果显示模型的拟合结果较好。     

“互联网+”交通信号辅助优化机制探索

为优化城市道路交通信号控制方法,本文结合交通信号控制系统建设发展现状,分析当前各大城市交通信号控制系统普遍存在的问题,立足于互联网环境下的浮动车数据,提出基于互联网平台大数据的交通信号控制辅助优化机制。研究发现可利用互联网路口拥堵报警数据及时有效发现问题路口,利用路段拥堵指数及路口交通流参数变化趋势辅助评估配时方案的优化效果,并通过成都市应用实例证明该机制适用于当前交通控制场景需求,可有效辅助交通信号优化工作,是传统交通模式向真正智能交通模式过渡的阶梯。     

基于联网高速公路计重收费数据的应用分析

随着高速公路基础设施建设的快速发展,需要更新目前的运输量统计以达到优化高速公路运输量计算的目的。本文基于联网计重收费数据的完整、可靠性特点,通过对该数据的挖掘,分析其在高速公路建设与管理中各方面的应用前景,较为全面地阐述了联网计重收费数据在高速公路建设和管理中的应用领域、数据应用方法,可为基于联网计重收费数据的高速公路建设与管理提供依据和借鉴。     

基于联网收费数据的高速公路出行特征分析

基于江苏省联网收费数据,研究2010～2017年江苏省高速公路流量、车型比例、出行距离、出行时间分布等方面的特征,分析结果表明:近年来,由于高速公路网络趋于完善,居民收入增长、私人小汽车保有量增加,江苏省高速公路流量稳步增长,客车占比不断提高;高速公路平均出行距离呈下降趋势;城市化地区出行时间趋于分散,K值(年第30位小时交通量与年平均日交通量之比)明显下降。通过上述分析,从加强联网收费数据的挖掘利用、重视高速公路功能变化、提高高速公路运营管理水平等三个方面提出了措施建议。     

全球民航事故调查数据统计与分析

为探索全球民航事故的发生及调查规律,从航空安全网(ASN)采集626起事故调查数据,对事故发生季度、类型、机型等特征进行统计分析,同时对事故调查的实施机构、调查时长、各类事故调查时长等特征展开分析。结果发现:全球民航事故随运行时间的增加呈现波浪形缓慢下降;事故数量最多的前两位为冲偏出跑道和飞机失去控制,并多集中在第三季度(7-9月);波音公司各机型事故曲线整体类似,同时与空客公司各机型飞机事故曲线存在差异。民航事故调查从开始到发布报告的平均周期为26.1个月;各调查机构针对冲偏出跑道、失去控制、可控飞行撞地事故的平均调查周期分别为22.2、40.4、12.4个月。研究结果为民航事故预防政策制定及事故调查提供参考依据。