灰度理论在机械设备油液监测系统的应用

船舶发动机是其关键部件,发动机的使用寿命与润滑油的工作状态密切相关,因此,提高舰船发动机设备的油液监测技术非常重要。设计一种舰船机械设备的油液监测系统,针对油液监测系统采集的大量参数,采用基于灰度理论的数据聚类处理方法,有助于高效地对机械设备润滑油状态进行分析。     

舰船进出港物理场目标特性监测系统

通过对舰船各个物理场目标特性信息的采集、校正以及与标准特性值比较,判断物理特性是否正常,对舰船自身的状态进行监测和判断,并基于历史数据对舰船状态进行预测.论述系统总体框架及实现技术.     

低航速下舰船声学故障检测方法研究

舰船在低速航行时,机械振动引起的结构噪声往往成为舰船的主要噪声源,声学故障检测问题可转化为机械设备振动状态监测问题。本文建立了基于PCA的测点级声学故障检测模型,并利用模型试验对检测模型进行了验证和评估。结果表明,通过对SPE和T2统计量的监测,检测模型可以很好地检测出所模拟的故障,验证了文中声学故障检测方法的可行性。     

基于传感器的舰船机电设备状态监测

当前舰船机电设备状态监测方法存在许多不足,如监测正确率低、监测过程复杂等。为了改善舰船机电设备状态监测结果,设计基于传感器的舰船机电设备状态监测方法。首先分析舰船机电设备状态监测原理,指出影响舰船机电设备状态监测结果的因素,然后采用传感器对舰船机电设备状态信号进行实时采集,并去除舰船机电设备状态信号的噪声,最后从舰船机电设备状态信号中提取特征向量,并引入支持向量机建立舰船机电设备状态监测模型。与其他舰船机电设备状态监测方法相比,本文方法可以更好地描述舰船机电设备状态,提高了舰船机电设备状态监测准确率,使舰船机电设备状态监测过程更加简单,加快了舰船机电设备状态监测速度,具有更好的实际应用价值。     

舰船推进系统集成管理知识挖掘方法研究

针对舰船推进系统集成管理中的实船训练仿真建模与机械设备状态评估等高级应用对知识的需求,研究知识管理中所需要的知识内容与形式,探索数据挖掘方法在大数据知识获取中的应用模式。以某型推进装置为对象,研究使用数据挖掘技术获取所需集成管理知识的途径,包括聚类算法在推进系统稳态工况基准模式识别中的应用,以及关联算法在状态特征模式识别中的应用等。本文研究为实现基于知识的舰船推进系统集成管理提供了研究基础。     

舰船推进系统集成管理知识挖掘方法研究

针对舰船推进系统集成管理中的实船训练仿真建模与机械设备状态评估等高级应用对知识的需求，研究知识管理中所需要的知识内容与形式，探索数据挖掘方法在大数据知识获取中的应用模式。以某型推进装置为对象，研究使用数据挖掘技术获取所需集成管理知识的途径，包括聚类算法在推进系统稳态工况基准模式识别中的应用，以及关联算法在状态特征模式识别中的应用等。本文研究为实现基于知识的舰船推进系统集成管理提供了研究基础。     

利用EPA技术的海上自动化监测系统设计

EPA技术是由我国自主研发并制定的工业现场通信标准,已经成功应用于医学、化工、舰船等诸多工业现场。舰船上设备参数的监控对于舰船安全运行以及发挥战斗力都具有非常重要的作用,传统的现场总线解决方案存在着管理困难、安装复杂等缺陷。本文提出使用EPA技术构建舰船自动化监测系统,进行硬件和软件设计,系统具有可靠性高、操作性好等特点,能够满足舰船自动化监测系统的要求。     

基于虚拟现实的舰船工作状态智能监测系统

舰船工作状态监测是提升海上战力的关键,但是舰船设备种类、结构的复杂化,导致工作状态监测通信时间延迟较长,无法满足现今舰船稳定航行的需求,应用虚拟现实技术设计新的舰船工作状态智能监测系统。设计系统硬件包括数据处理板单元、管理板单元与通信链路单元,软件包括虚拟现实场景搭建模块、交互界面模块及其状态监测与报警模块。通过上述硬件单元与软件模块的设计,实现了舰船工作状态智能监测系统的运行。实验数据显示:应用虚拟现实技术后,用户能够实时与平台进行交互,缩短了通信时间延迟,充分表明了设计系统具有更好的应用性能。     

基于共振弦检测技术的舰船内燃机状态监测研究

内燃机是内燃动力舰船的心脏,它的运行是否正常直接关系到舰船战技术性能的发挥.文章介绍了共振弦检测技术的基本原理及其在舰船内燃机燃烧状态监测中的应用.应用共振弦检测技术对准确监测内燃机相关系统的运行状态,提高内燃机状态监测能力,保证舰船动力系统处于最佳及安全的运行状态,提高舰船在航率具有重要意义.     

舰船轴功率测量与应用研究

舰船轴功率是表征船体和主动力装置性能状态的重要参数之一。通过对轴功率等参数进行监测,并根据监测信息及时采取相应的维护措施,能够有效提高舰船的动力性、经济性和安全性。文章总结了舰船轴功率测量的基本原理,探讨了轴功率在舰船污底评估及主动力装置状态监控中的应用。     

高度智能化的舰船机舱系统设计

当前国际形势下舰船的自动化水平以及稳定性决定了舰船性能的高低。舰船机舱是舰船自动化系统的重要组成部分,设计舰船智能化机舱系统对于提高舰船运行的稳定性以及提高作战能力具有非常重要的意义。本文在分析当前舰船机舱系统存在问题的基础上,提出一种基于CAN总线技术和以太网的智能机舱系统,对系统进行整体设计,详细说明智能机舱系统工作的过程,对智能检测节点进行硬件和软件设计,本文设计的智能化舰船机舱系统使用模块化技术,提高了舰船机舱系统的可维护性。     

红外图像识别在舰船火灾中的应用分析

船舶上铺设有大量的电力输送线路,由于船舶电力系统的工况恶劣,往往会引发输电线路的短路、漏电等故障,进而引发舰船火灾,造成严重的人员伤亡和经济损失。火灾扑救的最佳时机是在火灾发生初期,因此,为了对船舶火灾事故防患于未然,研究一种行之有效的舰船火灾预防和报警系统有重要的意义。传统的船舶火灾报警系统普遍采用烟雾传感器和热传感器等作为火灾监测器,火灾监测的灵敏度较差且误报率高,具有一定的局限性。本文研究了一种基于红外图像识别技术的新型舰船火灾报警系统,并对该舰船火灾监测与报警系统的图像识别、边缘处理、平滑滤波等技术进行了详细的介绍。     

舰船电子装备的状态监测与故障诊断

现代舰船电子装备迅猛发展,推动了装备检测技术的不但进步。论文从舰船电子装备状态监测和故障诊断维修的特点出发,提出了实现舰船电子装备状态监测和故障诊断技术的基本构想与设计方案以及实现途径,指出了系统的优点与发展方向。     

基于多层模糊模型的舰船技术状态评估方法研究

提出采用多层模糊模型来评估舰船技术状态,同时研究了基于模糊技术的专家打分系统的开发以及计算机辅助舰船技术状态评估系统的功能。文中提出的评估方法、系统功能有助于建立开放、多层的基于模糊技术的计算机辅助舰船技术状态评估系统,从而提高舰船技术状态评估的准确性,促进舰船技术状态评估趋向科学化、规范化。     

数学形态学在舰船监测中的应用

随着舰船制造工业的进步,大型、高速舰船的数量呈指数式增长,从而造成了水上交通密度高,事故频发等问题。此外,军事舰船性能的提高也对国家领海监管和防卫提出新挑战。因此,必须提高海上交通监管水平和舰船监测技术。目前常用的海上船舶监测技术主要有AIS船舶自动识别系统、雷达探测系统等,传统的舰船监测技术都有自己的局限性。本文针对舰船监测系统的现状,提出一种基于数学形态学的船舶红外图像处理技术,对海上交通监管和舰船监测等领域有一定的实际应用价值。     

舰船装备多源监测数据综合管理与分析系统

针对舰船装备监测诊断的实际情况,研制开发了舰船装备多源监测数据综合管理与分析系统,为舰船装备技术状态监测与故障诊断提供了一种先进、综合、实用的技术手段,对提高舰船装备监测诊断技术水平有着重要的意义。     

舰船红外图像检索与特征分析中支持向量机技术的应用

舰船的红外图像检测技术有非常重要的作用。在军事领域,精确的舰船红外图像检测可以起到敌方舰船侦察、维护海上领土安全的作用;在民用领域,舰船的红外图像检索与特征分析,有助于海上航线管理和交通管理,从而提高海上运输的效率和安全性。本文针对舰船的红外图像检测技术,系统的介绍了红外成像的原理,基于向量机技术和图像处理技术,研究了舰船的红外图像检索和特性分析,并对某舰船海上红外图像进行了仿真试验。结果表明,基于向量机分类技术的舰船红外图像处理具有良好的效果。     

基于图像型火灾探测器的舰船火灾报警系统设计

随着我国经济的不断发展,舰船制造以及相关技术得到了极大提高。舰船的安全问题也逐渐引起人们的注意。火灾作为舰船安全问题中的重要一环,具有扑救难度高、危害大的特点。本文提出一种基于图像型火灾探测器的舰船火灾报警系统,通过使用聚类算法对图像进行处理,从而对图像进行判别,可以在火灾发生的早期进行报警。     

舰船宽带连续谱特征监测技术

舰船辐射噪声是多年来水声学领域研究的重要对象,对其特征的监测可以发现处于亚健康状态下的舰船,对舰船的维护和保养具有重要意义.本文从宽带连续谱的角度出发,制定特征监测方案.在实现各功能模块的基础上,将其进行整体联调.运用舰船在海上的实测信号对整个方案进行验证,并在多种特征提取方法和相似度计算方法中得到最优组合.     

三维虚拟仿真技术的舰船动力设备全位姿测量

舰船动力设备螺旋桨的位姿测量对于监测舰船的动力状态,改善舰船的操纵性能有重要作用。本文结合三维虚拟仿真技术开发了一种舰船动力设备螺旋桨的位姿测量仿真系统,重点对螺旋桨的运动学建模和位姿测量仿真系统的OSG场景渲染、仿真系统的工作原理进行介绍。