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针对船舶电网接地残流较小,不利于绝缘故障定位这一问题,提出一种绝缘监测和故障定位方法,即依靠单频注入法实现绝缘监测和故障定位.以STM32单片机为控制器,移植UCOS-Ⅲ嵌入式操作系统,设计硬件系统和软件架构,开发一套完整的在线绝缘监测与故障定位系统.采用该系统对船舶电网的绝缘状态进行实时监测,实现绝缘电阻的测量、绝缘预警、绝缘报警、故障定位和数据记录等功能.试验结果表明,该绝缘监测和故障定位方法是可行、可靠的. 相似文献
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为提高对绝缘故障设备的排查效率、保障船舶电网的安全运行,以某半潜打捞船为例,对低压绝缘监测及故障定位系统在低压配电系统中的应用情况进行介绍。研究表明:低压绝缘监测及故障定位系统能快速准确地查找并定位绝缘故障设备所在的支路,可显著节省排查时间、提高工作效率。研究成果可为各类船舶低压配电系统的绝缘故障设计提供一定参考。 相似文献
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船舶电气化程度不断提高,船舶的供电要求也越来越高,但是由于船舶有限的空间,电网中的重要设备都要集中在狭小的空间中,这给设备的维护和故障诊断增加了不少的难度,为了保证电网的供电质量,同时简化电网诊断步骤,本文设计了基于DSP控制器的船舶电网质量监测系统,能够实时监控电网中设备的工作状态,也实现了对电网故障的分析和预测,大大降低了故障的发生率,最后也给出了电网质量的仿真模型。 相似文献
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《舰船科学技术》2021,(10)
为了更好地保障船舶航行安全,有效提高船舶的故障定位和检测能力,提出了使用数据挖掘实现舰船故障数据定位方法,通过对舰船故障数据进行实时采集和分类挖掘获取船舶航行过程中的异常数据,实现对船舶故障数据关联规则特征的准确提取。在进行故障定位的过程中,合理并利用电磁探测器和声敏传感器等设备进行故障诊断,并对不同类别船舶故障数据的高维特征融合的研究采用数据挖掘分析算法,利用数据挖掘分类器对船舶故障数据进行分类识别和定位挖掘,从而有效保障船舶故障数据定位的精确度和有效性。最后通过实验结果表明,使用数据挖掘实现舰船故障数据定位方法具有较高的故障定位精度。可以应用于船舶故障实时诊断,有效提高船舶故障诊断的实时性。 相似文献
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《舰船科学技术》2021,(2)
目前使用的船舶危险品货物监测系统无法准确获取危险品在货柜中的详细实际情况,对于船舶上的工作人员来说存在一定的安全隐患,因此设计一种互联网环境下的船舶危险品货物监测系统。系统从总体方面设计了一系列的环境参数作为监测对象,硬件方面设计了无线传感器网络中的协调节点、路由节点和终端节点,并对节点设备的功能进行划分,设计危险品状态数据采集器的微处理器与核心板;软件设计中,完成了北斗定位信息的识别、读取、解析,并对通信流程进行设计。在系统测试过程中,分别对比原有系统和本文设计的系统监测结果。测试结果表明,设计系统显示的监测结果对于危险品泄漏的情况能够描述的更加具体,为工作人员提供一定的参考价值。 相似文献
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研究物联网技术的船舶危险货物监测系统,实时、全面监测船舶危险货物,保障船舶危险货物运输安全性。该系统通过终端层内的RFID、多种传感器等设备,采集危险货物的固定信息以及状态信息,并通过构建RFID处理模型融合采集的信息,保证采集信息完整性;通过网络层将融合后的危险货物相关信息传送至监控层数据库中存储,同时监控层采用深度学习网络检测危险货物的实时状态,并通过监控中心和智能终端展示监测结果。测试结果显示:该系统能够获取危险货物的状态变化信息;保证阅读器在货物监测时均匀分布,避免RFID发生采集碰撞,全面读取货物信息;能可靠检测货物状态,判断货物是否发生泄漏或者损害。 相似文献
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《舰船科学技术》2016,(22)
船舶电力系统负责为整艘船舶提供航行动力,以及通信、控制等其他航行保障设备、机械控制设备、助航设备等提供基本运行的电力,是舰船结构中最为重要的部分。通常情况下,船舶电力系统由发电机、船舶内电网、各种强弱电设备等组成,每一个部分发生故障,都将直接影响到整个船舶电力系统的正常运作,因此,在电力系统发生故障时,及时对故障进行分析,并采取必要的措施,显得尤为重要。本文提出一种采用模糊综合评价系统的船舶电力保障装置,通过层次化的船舶电力系统故障分析模型和基于模糊分析的故障评价和决策系统,该装置能够快速定位船舶电力系统中存在的故障,并能够根据预先制定的反应规则,进行快速故障排除,保证船舶航行的安全。 相似文献
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[目的]为实现船舶机舱设备的智能状态监测,引入机器学习算法,提出一种结合流形学习和孤立森林的船舶机舱设备状态监测方法。[方法]由于船舶机舱设备的状态监测数据是多维度数据,基于该监测系统,通过流形学习来提取有效的数据特征,实现对原始数据的降维,减少数据复杂度。基于孤立森林算法,在仅利用正常工况数据集的情况下,训练并构建多个子森林检测器,用于实现对目标设备的故障监测。在Matlab/Simulink环境下建立大型船舶二冲程柴油机模型,对其正常工况和故障工况下的数据进行仿真,以验证该方案的有效性。[结果]通过状态仿真数据对不同故障监测方案性能的比较,验证了所提故障监测方案具有98.5%的故障检测率和3%的故障虚警率。[结论]所提方法能显著提高船舶机舱设备的故障监测性能。 相似文献
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