新时代普通国省干线公路网规模结构研究

为进一步提升新时代路网规划的科学性和合理性,提出了普通国省干线公路网规模结构预测方法。首先建立了公路网规模的GM(1,1)灰色预测模型,采用调查统计法确定普通国省干线公路的里程规模,提出了考虑公路建设资金最节约、同行能力最大化、技术等级最协调的技术等级配置多目标优化函数。然后以广东省境内的普通国省干线公路为计算实例,预测出2030年普通国道、普通省道的发展规模与技术等级分布,公路网的总规模为29.88万km,经与过去11 a数据的比较分析,预测的公路网规模总量与实际误差值最大为2.46%,其中5 a的误差值小于1%,2 a的误差值在1%～2%之间,3 a的误差值在2%～2.5%之间;普通国道、普通省道占公路网总里程的最优比例分别为3.6%和8.1%,里程规模分别是1.08万km和2.42万km,分别高于实际规划的17.4%和21%,这反映出提出的预测方法考虑了公路网发展的动态性,现有规划基本能满足经济社会发展需求,但在规划末期需及时开展新一轮的公路网规划;计算结论验证了基于灰色预测模型的公路网规模结构分析方法的正确性和可行性。最后提出了珠三角平原地区应构建一级公路为主体、粤东西北山岭地区应构建二级公路为主体的普通国省干线公路的发展思路,进一步加强普通国省道在重要通道内与高速公路的互联互通及与城市道路的协调发展对策。     

威海市公路网发展规模预测及适应性评价

通过对威海市现有公路网总体布局、公路等级结构分析，在充分考虑威海市制造业基地的发展基础上，对社会经济发展水平进行预测，同时分析了公路网规模与国民经济、人口的相互关系，采用国土系数法、人口密度法定量预测未来规划年的威海市公路网合理规模，结合专家意见等定性：方法，给出了满足威海市发展需求的路网规模，并从公路网技术指标，宏观经济和社会效益等方面：鞋行适应性分析评判。     

公路网合理发展规模研究

公路网的合理发展规模研究，就是从量上确定公路网的总里程及其各等级公路里程所占的比重。采用国土系数模型、生长曲线模型和相关分析及趋势线拟合法来确定宁波市的公路网总里程；采用最大通行能力模型和最小费用优化模型来确定宁波市的公路网等级结构。经综合分析比较后得到宁波市公路网的合理发展规模。     

公路网规划的宏观决策

论述了如何通过确定公路网的总体结构，公路网的总体规模，公路网等级的合理配置，从宏观上把握公路网规划，提出融资中存在的问题及公路建设项目排序与建设资金科学使用的方法。     

茂名市干线公路网规划探讨

公路建设规模和投资大 ,因此在建设步骤、地区布局、技术等级等方面必须进行统筹安排。公路网建设时间长 ,涉及面广 ,所以这种规划并不完全按照单纯的运输预测来制定。茂名市干线公路网规划运用的“网络节点分析模型”和“四阶段分析模型”相结合的系统分析方法 ,取得了良好效果     

基于社会经济适应性的公路里程合理规模预测研究

公路里程合理规模的确定是实现公路网规划的重要步骤,是路网优化的前提和基础。针对我国公路里程合理规模预测方法多样性和不统一性等问题,为了提高我国公路里程合理规模预测值的准确性,增强合理性和可靠性,通过系统分析公路里程发展的影响因素,确定区域人口、区域面积、区域经济发展状态以及汽车保有量等因素与公路里程发展的相关水平。然后利用人口、面积、经济和汽车保有量等影响因素对公路里程生长曲线预测模型进行修正,得到社会经济生长曲线预测模型。最后利用山东省2000年~2012年历史数据,对构建的模型进行精度验证,结果表明,社会经济生长曲线预测模型误差可以控制在3%。最后,利用该模型对山东省公路里程合理规模进行预测。     

地震灾害影响下的公路网可靠度模型研究

通过分析地震灾害下公路网的破坏形式和地震灾害对公路网的损害机理,研究地震烈度、地震等级、震中距和地质条件等影响因素与公路网可靠性的关系,并对其进行量化,计算出地震灾害影响下公路网最易受损的桥梁单元和边坡单元的连通概率。在此基础上,研究地震灾害下区域内任意2点之间的路径可靠度、OD对间的出行可靠度和反映区域路网总体情况的网络可靠度的计算方法,建立地震灾害影响下的公路网可靠度模型。该模型可用于地震灾区公路网的结构优化,对区域公路网应急救援规划及灾区公路重建等具有重要参考价值。     

重视“规划”，着力创新，开拓咨询服务新局面——广州市公路网规划的实践与探索

《广州市公路网规划》采用一系列新方法、新理念对公路网发展进行了定性与定量地分析研究；基于明确的规划目标，按先结构与形态、后等级与规模的思路展开路网布局，运用了卫星影像技术对路线进行选择与优化，提出了广义规划范畴、弹性发展理念、复合交通走廊、城市化进程中公路的建设模式等一系列新概念。该规划咨询的工作组织、对外交流、研究思路、规划理念、技术手段、成果表现都具有较强的创新性。     

基于GM-GRNN国家高速公路网规模预测研究

通过对国内外公路网规模研究的分析,指出了传统预测方法的不足。针对我国公路网规模预测中样本量少、数据干扰大的特点,首次引入资源承载力和地理特征影响系数概念,在充分考虑各种可量化因素的基础上,提出了GM-GRNN公路网规模预测模型,即是将灰色预测方法和人工神经网络中的广义神经网络相结合的预测方法,充分发挥了GM和GRNN模型的优点,避免了理论误差,检验结果表明,该方法具有较高的精度。最后分析预测出我国国家高速公路网的总体规模。     

基于FCM的公路网适应性评价方法

为了对公路网适应性进行评价,在固定时间内判断公路网结构是否适应当前的社会发展和交通需求,本文从交通性能的角度出发,选取机动车行驶速度为评价指标,基于FCM进行适应性水平分类,并依据道路的技术等级,建立了公路网适应性评价模型。以河北省某市地区公路网为例,共选取了67085条数据进行分析,选取某一时刻的公路网适应性评价结果,通过GIS专题图进行表示,最终得出以速度为评价指标可以清晰的划分出道路的适应性等级并且该地区的公路适应性水平一般。     

基于交通环境承载力的公路网交通量预测

提出将交通环境承载力相关理论应用到公路网交通量预测中,提出基于交通环境承载力的公路网交通量预测模型。从环境系统污染物的输入输出模型出发,构建基于大气污染承载力的公路网交通量预测数学模型,实现基于大气环境的交通量控制目标,为交通规划部门制定可持续的交通发展规模提供科学决策依据。     

多目标规划法确定公路网的等级结构

公路网合理等级结构配置，是公路网规划的重要步骤之一，为了配置合理的公路网等级结构，需要达到多个预测目标的要求，采用多目标规划法来解决公路网等级结构的优化问题，该方法可以综合地考虑多个目标之间的相互关系和相互制约，尽可能满足实际的需求。     

基于BP神经网络的城市轨道交通线网合理规模研究

当下我国城市轨道交通正处于兴旺发展的关键时期，然而我国尚未形成完善的城市轨道交通线网合理规模计算模型和理论，因此有必要深入探究城市轨道交通线网合理规模的计算方法。首先，从国家政策与交通战略、城市经济社会发展水平、城市规模与形态、交通需求与供给等方面，剖析城市轨道交通线网规模的影响因素，提取城镇常住人口、建成区面积、GDP、全网日均客运量、城市轨道交通占公共交通分担率和线网负荷强度6个量化指标。其次，利用我国21座城市的历年城市轨道交通线网规模影响指标数据，构建基于BP神经网络算法的城市轨道交通线网合理规模计算模型。最后，以上海市、深圳市、重庆市、长沙市和南宁市为例，应用该模型对五市2035年的线网合理规模进行预测，以期为我国城市轨道交通线网规划提供科学的依据，促进我国城市交通可持续发展。     

基于混沌理论的高速公路网短时交通流量预测研究

随着高速公路网的建成及其交通流量的不断增大,对高速路网交通流实时控制和诱导服务的需求日益突出,而高速公路网短时交通流量的预测,不仅是交通流实时控制和诱导服务的基础和依据,而且预测结果的准确性对改善高速公路网的通行能力和服务水平有重要影响。基于混沌时间序列分析和预测的理论,建立了高速公路网短时交通流预测模型,计算给定区域高速公路网多断面短时交通流量预测值,结果表明利用多维混沌时间序列法预测高速公路网短时交通流量可行且具有较高的精度。     

基于道路环境因素的公路隧道交通事故预测

为提高公路隧道交通事故预测准确率，以西汉高速秦岭某隧道群的496起交通事故作为研究对象，对影响公路隧道交通事故预测的道路环境因素进行相关性分析，针对不同预测类别选定具有显著影响的主要变量，通过贝叶斯模型、随机森林模型、BP神经网络模型和支持向量机模型分别对公路隧道交通事故形态、严重程度、伤亡情况和持续时间进行预测，根据准确率和稳定性确定出最优预测模型。研究结果表明： 1）随机森林模型在预测公路隧道交通事故形态时最为可靠，准确率约为84%； 2）在对公路隧道交通事故严重程度和伤亡情况进行预测时可优先考虑贝叶斯模型，其对重大或特大事故的预测准确率高达50%； 3）选择随机森林模型作为公路隧道交通事故持续时间的预测模型，绝对误差为20 min时模型准确率将超过70%。     

基于风险分析的公路工程保险费率厘定

在考虑工程风险及保险实际理赔情况的基础上,形成了含自然灾害、项目环境等7个指标维度的风险评价体系,利用粒子群(PSO)算法优化BP神经网络的初始阈值及权值,建立了公路工程保险费率厘定模型。将该模型应用于34个公路工程保险实际案例,通过PSO-BP神经网络拟合保险样本中风险指标因素与费率之间的关系,实现费率预测。对比分析PSO-BP神经网络与BP神经网络的仿真效果,结果表明,PSO-BP神经网络模型能较好地反映公路工程实际风险水平,预测准确度高,收敛速度快,适用于保险费率厘定。     

区域公路网规模预测研究

公路网规模预测是区域公路网规划的重要内容.通过分析公路网规模的主要影响因素和现有的公路网规模预测研究方法,分析了因素分析法中常用的国土系数法存在的不足,并结合杭州市具体情况,提出了国土系数法的改善方法.建议根据具体实际综合分析公路网系数,通过改进公路网系数的计算模型,得到更准确的公路网规模预测值.     

高速公路路面养护管理系统开发和研究

在考虑当前路况的基础上，又考虑路龄的使用性能预测模型，预测的结果更为快速准确。探讨高等级公路道路养护管理决策系统和经济分析方法，提出了改进优劣系数法，该方法充分利用了专家经验知识，减小了决策误差。开发了高速公路路面养护管理辅助决策系统，建立高速公路基本数据库，由系统自动进行路面使用性能评价分析，并利用专家知识系统得出推荐养护方案，系统投入运行后反响良好。该养护管理系统的建立和实施进一步提高和改善了江苏省高等级公路的使用管理和养护管理模式，为高等级公路早日实现网级化系统管理奠定基础。     

城市群公路网结构适应性分析与评价

路网结构是城市群公路交通联系在空间上的反映,为了解析公路网与区域空间结构的互动关系,在提出城市群公路网结构适应性评价的基本内涵的基础上,从规模结构、功能结构、等级层次结构、布局结构、发展趋势等5方面设计了城市群公路网结构适应性评价指标;为了提高评价的精度,运用层次分析法确定指标权重,并将其与灰色关联度法相结合,构建了灰色欧几里德加权平均关联度评价模型;最后以关中城市群为例,对模型进行验证分析,表明了该方法的科学性与合理性。     

基于支持向量机的交通事故组合预测方法研究

对灰色理论、神经网络和支持向量机的预测模型进行了研究,对灰色理论、神经网络和支持向量机3种预测方法进行了线性组合、神经网络组合和支持向量机的组合预测.以1995～2004年某公路路段的交通事故次数为例,与单一预测方法结果、线性组合预测和神经网络组合预测进行对比,认为支持向量机组合预测方法比较精确.