互联网企业加入竞争 法律性难题亟待解决 无人驾驶汽车,还未上路

<正>英国政府日前宣布,将从2015年1月开始,允许无人驾驶汽车出现在英国的公路上。与以往传统车企不同,互联网公司像黑马一样闯入无人驾驶汽车的研发,继谷歌之后,有消息称,百度也正在试验自己版本的无人驾驶汽车。无人驾驶汽车技术在美国等国家发展现状如何,面临哪些研     

从科幻到现实 无人驾驶城市挑战赛

上个世纪，无人驾驶汽车还只是科幻小说和电影中才有的东西，而今天，它却已经越来越接近于实用了。2007年11月3日，无人驾驶车比赛（Urban Challenge）在英国加利福尼亚州沙溟中一座空旷的城镇中举行，由英国11所大学设计的无人驾驶汽车展开速度与设计上的较量。[编者按]     

科技巨头进军自动驾驶领域，微软投20亿美元问路

正最近,自动驾驶公司Cruise和通用汽车表示将与微软公司合作,加速无人驾驶汽车的商业化。此外,微软将与通用、本田以及其他机构投资者一起向Cruise进行新一轮20亿美元的股权投资。Cruise的投后估值从2019年的190亿美元升至300亿美元。     

信息

<正>国内智能汽车市场规模将超1500亿元有业内人士表示,汽车行业正再次迎来革命.智能化、互联网技术发展正在改变汽车产品以及汽车行业的格局。专家预计.智能手机技术和车载技术将在今年实现更大程度的融合。来自麦肯锡全球研究所最新发布的研究报告显示.在未来12项可能改变生活.企业与全球经济的颠覆性科技中."自动或半自动导航与驾驶的交通工具"(即无人驾驶汽车)位列第六。麦肯锡预测.无人驾驶汽车到2025年可以产生2000亿至1.9万亿美元的产值。而据分析机构易观智库预计,到2015年中国车联网用户的渗透率有望突破10%的临界值.届时.中国智能汽车的市场规模将超过1500亿元。     

互联网能否颠覆传统汽车业?

<正>在今年全国"两会"上,百度董事长兼CEO李彦宏回应媒体有关百度无人驾驶汽车进展时称,百度正在研发"无人驾驶"汽车,在汽车硬件制造领域正与第三方汽车厂商进行合作。3月12日,上汽集团与阿里巴巴集团联合宣布,将合资设立10亿元的"互联网汽车基金",用于推进"互联网汽车"开发和运营平台建设。阿里巴巴方面表示,双方合作的首款互联网汽车将于2016年上市。谷歌、百度、阿里等互联网巨头纷纷进军汽车业,一时间不少人惊呼,用不了多长时间,汽车制造业也会像手机制造     

福特抢占无人驾驶技术制高点

正美国福特汽车公司认识到,无人驾驶技术将成为未来交通出行的方式之一。首席执行官马克·菲尔兹表示,公司己经在无人驾驶领域开始加倍投资,将在2025年左右开始向市场出售福特的无人驾驶汽车。目标是打造一款性能达到美国汽车工程师学会(SAE)评级4级标准的无人驾驶汽车,要求汽车具有全面掌控驾驶过程的能力。"在2021年前,福特将开启机器人出租车和网约车服务。到2021年,部分城市的大街上拥有一个完全由福特无人驾驶汽车组成的搭乘共享车队。然后在20年代中期,我们将生产出让每个人都能买得起     

无人驾驶汽车网络安全问题分析

当代人工智能技术的应用范围越来越大,无人驾驶汽车同时具有发展速度快和未来收益高的特点,所以受到的关注越来越多他,但是从实际来看,无人驾驶汽车相关的网络安全问题会对无人驾驶技术的发展产生重要影响,如果无人驾驶汽车中存在网络问题,行驶安全及数据安全将均受到严重影响。确定当前无人驾驶汽车网络安全威胁的来源,即汽车驾驶过程中的外部信息交互和汽车自身设计架构,并基于实际情况,提出合理的优化措施,以提升无人驾驶汽车的网络安全水平。     

未来无人驾驶公交车前景如何

<正>目前,英国一些公共交通专家认为,无人驾驶公交车将拥有真正的未来。公共交通计划顾问加勒特·沃克说:"无人驾驶公交车超过无人驾驶小汽车的优点是,它在特别拥堵路段行驶时的优势更大。"无人驾驶小汽车毫无疑问拥有值得期待的未来,因为汽车总是要采用新技术发展的。     

信息快报

捷豹路虎投资3.7亿英镑在英国扩产并建厂捷豹路虎日前表示,为了满足不断增长的市场需求,公司将向其英国工厂投资3.7亿英镑用以新建工厂和扩充产能。捷豹路虎日前在一份声明中表示其将在英国投资3.7亿英镑,用于建造一座新工厂并扩产路虎揽胜SUV。今年4月～7月,捷豹路虎共向其经销商配送了110373辆汽车,比去年同期增     

特斯拉谷歌开展合作 将应用无人驾驶技术

特斯拉CEO艾伦·穆斯克透露,该公司正考虑将谷歌的无人驾驶/自动驾驶技术用于旗下新产品。他认为,谷歌的无人驾驶技术目前还不便投入使用的瓶颈,在于传感器系统造价过于昂贵,尽管如此,无人驾驶技术仍是汽车合乎逻辑的发展方向。目前,谷歌公司涉及汽车的领域主要为通讯设备及无人驾驶技术。首席执行官埃里克·施密特近日表示,谷歌可能在未来进军电动车领域。"谷歌未来将     

基于人工智能技术在无人驾驶汽车领域的应用

人工智能技术中较为重要的内容是无人驾驶汽车,得到了深入化的研究。人工智能技术与其他技术有效结合,是目前技术进步的主要发展方向,无人驾驶汽车领域中积极应用人工智能技术,可以促进技术的不断深入探索,将技术成果应用到实践中。本文通过对人工智能技术在无人驾驶汽车领域的应用措施进行分析,结合实际应用手段,以及需要解决的问题,提出相应措施,促进人工智能技术在无人驾驶汽车领域的有效应用。     

无人驾驶汽车路径规划算法研究综述

无人驾驶汽车是目前汽车发展的一个大方向,无人驾驶的实现依靠于汽车的感知、决策和控制功能。路径规划属于决策中重要的一环。目前,无人驾驶汽车的路径规划算法存在受环境影响较大,无法适用于复杂的道路环境的问题,基于此文章对无人驾驶汽车轨迹规划算法进行归纳。其在广义上可分成全局路径规划和局部路径规划两种,文章对上述两种规划进行细分并介绍了各种路径规划方法的原理,分析了各个方法的优劣,为无人驾驶汽车路径规划算法的研究提供参考。     

塔塔汽车预计将再融资10.5亿美元贷款

塔塔汽车公司日前表示正与银行进行最后阶段的谈判，预计不久将完成10．5亿美元贷款的再融资。 塔塔汽车公司发言人Debasis Ray此前曾表示，该公司预计将完成30亿美元桥式贷款中10．5亿美元的融资程序，该桥式贷款是塔塔汽车公司2008年用来收购英国豪华车品牌捷豹和陆虎。     

无人驾驶“闯关”道德伦理

<正>又一个国家为无人驾驶打开了绿灯。日前,英国正式宣布,明年将启动无人驾驶城市试点城市竞标计划,至多3个城市,从明年开始进行长达18个月至36个月的无人驾驶汽车上路测试。同时,将对现行交通规则进行相应调整,以满足无人驾驶车辆的出行需求。这也意味着,继美国、德国、法国等国之后,又一个国家启动大规模的无人驾驶系统测试计划,无人驾驶在全球发展再度提速,驶入了快车道。     

北京将启用无人驾驶汽车技术测试专用区域

正近日,北京市交通委主任周正宇在接受采访时表示,北京将支持无人驾驶发展,初期先可以在亦庄、北安河一带,设置固定路段和时间,允许无人驾驶车辆上路测试。日前,北京市交通委等部委联合制定发布了加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见和自动驾驶车辆道路测试管理实施细则2个指导性文件,而这也令北京成为全国明确发布无人驾驶汽车上路测试规范的城市。根据新规,市交通委、公安交管局等部门将选择第一批可用于实际测试的道路。     

美国专家分析:自动驾驶普及后对驾驶员产生的影响

正有美国汽车专家表示,无人驾驶车将在两年之内上路。这一趋势或将减少交通事故,改善空气污染,降低运输费用,但是与此同时,可能也会有数以百万计的人面临失业。虽然无人驾驶汽车可以创造新的就业机会,但最有可能失去饭碗的人要找到新的工作并非易事,这其中就包括很多卡车驾驶员。     

让汽车之间产生心电感应

正1捷豹路虎、福特和塔塔:联合测试网联汽车自动驾驶把驾驶汽车的权力交给汽车本身而不是人,要求汽车起码能跟司机具备一样的技术、一样的智能、一样的理性,归根结底一样的可信。作为人类的工具,机器的地位跟人完全不对等。而驾驶汽车涉及生命安全,只有其能力完全超越人类司机,人们才有可能信任机器。现如今,有越来越多成熟技术用于推进完全无人驾驶的发展。各大汽车生产商和很多企业都在测试无人驾驶汽车。英国捷豹路虎公司(?Jaguar     

基于移动子目标的复合式路径规划算法

为使无人驾驶汽车无碰撞、高效到达目标点,针对当前未同时突出全局路径和局部路径优点的问题,通过激光传感器检测无人驾驶汽车周围环境,用子目标点与无人驾驶汽车的连线将平面环境划分为左、右2个半平面,分别搜索可通行的自由扇区,根据一种代价函数评价各个自由扇区得到最优的路径。考虑无人驾驶汽车各时刻的姿态不同,为无碰撞的切入最优路径,创建基于无人驾驶汽车到阻塞区域距离和当前车速的风险评价函数,基于人的驾驶行为,创建以风险评价值和切入最优扇区的转角为输入,无人驾驶汽车角速度和线速度为输出的模糊控制。在全局路径已知的条件下,在全局路径上为实时的局部路径规划选择子目标点。根据环境等因素的影响,将子目标划分成被未知阻塞区域遮挡、被已知阻塞区域遮挡且遮挡前子目标可见、被已知阻塞区域遮挡且遮挡前子目标不可见3种状态,为引导无人驾驶汽车,分别分析其子目标所处的状况并提出子目标应当按照一定速度向特定方向移动的方案。研究结果表明:该方法能够很好地解决局部路径规划层无远见的问题,全局路径上的子目标点有效地引导无人驾驶汽车前往最终的目标,同时又不会与阻塞区域发生碰撞,保证了无人驾驶汽车行驶的平顺性,实现实时无人驾驶汽车路径达到最优,又很好地关联了全局路径规划层和局部路径规划层。     

基于场景的无人驾驶汽车运行安全测试和认证

无人驾驶汽车是智能交通系统的重要组成部分,其安全性一直是人们关注的焦点。基于场景的无人驾驶汽车运行安全测试和认证是解决无人驾驶汽车安全问题的关键方法之一。介绍基于场景的无人驾驶汽车运行安全测试和认证的方法和实践,分析其局限性,并对未来研究方向作出展望。研究结果表明,基于场景的无人驾驶汽车运行安全测试和认证可以提高无人驾驶汽车的安全性,促进智能交通系统的发展。     

无人驾驶汽车优缺点分析及创新优化方案

随着计算机技术和传感器的发展,越来越多的汽车开始应用无人驾驶技术,无人驾驶给汽车带来了一些革命性的变化。无人驾驶会给人类带来诸多便利,但同时由于技术水平的限制,无人驾驶也会存在许多问题,文章对无人驾驶汽车的优点和缺点进行了分析,并对无人驾驶汽车提出了创新优化方案。