基于SPMC75F2313的列车牵引电机安全监测装置

以SPMC75F2313作为测控核心,利用霍尔传感器对牵引电机电流进行实时采样,通过对电流偏差和时间尺度的判读,对列车牵引电机状态进行判定。当小齿轮弛缓、电机断轴等故障发生时,装置可以准确地报警并记录故障信息,提醒乘务员采取处置措施,防止事故扩大。     

内燃机车牵引电机故障诊断监控装置

内燃机车牵引电机运行中由于环火、主极断线、小齿轮脱落等原因往往会造成机破事故,一般这些事故发生的前兆主要表现在牵引电机工作电流分配不均,但是一些细微的变化是人工无法监测到的,"内燃机车牵引电机故障诊断监控装置"就是针对这一问题而研制的。     

动车组牵引电机温度监测系统的设计与实现

为了实时监测动车组牵引电机的表面温度,及早发现电机故障,提出了采用无线扩频技术,形成各节点可以自动组网的自由拓扑结构,实时监测牵引电机温度,再通过GPRS无线网络,将每列车的数据实时传送到动车调度中心.     

ZQDR-204牵引电动机轴承内圈与轴装配过盈量的推荐值

一、目前存在的问题牵引电机轴承是保证电机正常运转的重要部件之一,机车牵引电机轴承发生故障往往会造成机破事故,使运输阻断。轴承损坏通常还引起拉轴、轴弯、端盖变形等其他故障,造成较大的修程。我段近年来在204电机的故障中,轴承的故障约占7～8％,如1981年为8.38％,1982年为7.69％,1983年为7.29％。这些数值和全国统计204电机轴承平均故障比例相近。1983年     

基于电机振动的动车组牵引逆变器故障诊断研究

牵引逆变器的安全性和可靠性对高速动车组车辆的稳定运行至关重要,为了对逆变器工作状态进行识别,文章结合车辆系统动力学,提出了一种基于电机振动信号分析的故障诊断方法。将电机振动信号作为监测对象,通过检测逆变器故障时电流畸变引起电机异常振动的特征信号来进行判断。以CRH2型动车组牵引传动系统为例,建立了基于空间矢量脉宽调制策略下的三电平牵引逆变器电路仿真模型,对逆变器结构故障模式进行仿真。仿真结果表明,逆变器故障会显著影响交流侧输出电流谐波含量,尤其是5倍频、7倍频、11倍频、13倍频电流谐波;而这些谐波电流输入到牵引电机后转化为6P(1-s)倍频、12P(1-s)倍频的脉动转矩,并作用于电机,使得其输出振动中含有相应频率的谐波成分。通过对高速动车组实际运行过程中的牵引电机振动信号进行分析可发现,在正常情况下振动信号不明显含有此类谐波频率成分,而当逆变器存在故障时,则会导致在振动信号中该频率信号含量非常明显。因此,文章所提出的基于振动信号分析法能够有效地监测并诊断牵引逆变器工作状态,并具有一定的工程应用价值。     

列车牵引逆变器输出电能品质及其故障特征研究

列车牵引逆变器输出电能品质与牵引系统关键部件的工作状态紧密耦合。分析了牵引电机转子断条故障、电机定子匝间短路故障及逆变器IGBT开路故障状态下定子电流的特定谐波分量特性。针对定子电流故障特征,使用快速傅里叶变换(FFT)对故障特征进行识别,提取特定谐波分量,提出了以特定谐波分量含量与基波含量比值大小定位故障部件的故障诊断方法。搭建了牵引系统状态监测仿真模型,验证了提出的故障特征与故障诊断方法的正确性和有效性。     

动车组牵引电机接地故障预测

牵引电机是动车组动力传动系统中的关键部件,在牵引电机故障中最常见的故障为牵引电机接地故障。通过对某动车组牵引电机控制单元的历史数据挖掘,实现对牵引电机接地故障的预测。数据挖掘建模使用了RBF神经网络、决策树和支持向量机3种机器学习算法。试验结果表明,3种算法的预测准确度均高于84%,其中决策树相较于RBF神经网络和支持向量机,具有更高的预测精度,模型预测精度达到85.6%。因此,选取决策树模型预测动车组牵引电机接地故障的发生。     

电力机车牵引电动机状态的模糊判别

基于“状态修”的概念,通过在线监测,选择并联电机的电流与电势差作比较,用模糊判别的方法,确定机车运行中的故障电机。根据故障记录,有针对性地维修电机,从而实现牵引电动机的状态修。     

基于深度高斯过程的永磁牵引电机匝间短路分级评估方法

定子绕组匝间短路是影响永磁牵引电机安全稳定运行的主要故障之一,受运行工况、供电与电机本体不平衡的影响,现有方法难以实现永磁牵引电机匝间短路在线精准评估,这成为永磁电机推广应用迫切需要解决的关键技术难题。因此,文章提出一种基于多特征融合的深度高斯过程永磁牵引电机匝间短路分级评估方法：首先通过建立永磁牵引电机匝间短路故障模型,提取电流不平衡、电流三次谐波与dq电流的二次谐波特征;然后采用一种双随机变分推断深度高斯过程（Doubly Stochastic Deep Gaussian Processes,DSDGP）方法对提取特征进行融合训练建模,实现永磁牵引电机匝间短路劣化状态在线分级评估;最后通过永磁电机匝间短路试验与现场案例进行算法验证。结果表明,文章所提方法在多特征融合条件下的评估准确率达到95%以上,相较于支持向量机（support vector machine, SVM）和反向传播神经网络（back-propagation neural, BPN）等分类方法,具有准确率高,适用于变工况、小样本的工程实际应用环境等优点,解决了永磁牵引电机匝间短路早期故障检测及故障严重程度评估的行业难...     

基于定子电流小波包分析的牵引电机轴承故障诊断

滚动轴承失效是机车牵引传动系统的主要故障源之一。轴承失效引起电机振动增加,导致定子电流发生调制。本文根据轴承失效对电机运行参数(振动、电流)的影响,将牵引电机轴承故障分为单点局部损伤和整体磨损。分析两种滚动轴承故障对振动和电机定子电流频谱的影响。定子电流分析可在不影响电机运行的情况下,检测电机的工作状况。小波包变换适应于处理瞬变、非平稳信号,用于电机定子分析能获得较高的频率分辨率,有效提取故障征兆。本文提出一种基于定子电流小波包分析的机车牵引电机轴承在线故障检测方法。HXD2型机车线路运行试验证明,该方法能有效诊断电机轴承早期故障。     

牵引电机电流分配不均的原因分析

从牵引电机线路故障和机械故障入手，对引起牵引电机电流分配不均的故障原因进行了归纳和分析，并对牵引电机检修工作提出了自己的看法。     

辅助电机保护系统

韶山1型电力机车辅助电机的烧损事故是机车运用中的一大惯性故障。引起辅助电机烧损的原因是很多的,而目前机车上所有的辅助电机都无任何保护措施,一旦由于电路中出现某种故障,如断相等使电机发生过电流时,往往会导致辅助电机烧损,甚至造成机破途停事故。因此,为了提高机车运用的可靠性,必须对辅助电机加装保护装置。     

浅谈DF4、DF8B机车牵引电机轴承烧损防止办法

1引言 新丰镇机务段配属的DF4、DF8B型机车。主要担当西韩线货运牵引任务。近几年来,牵引电机轴承烧损故障时有发生。根据统计。07、08两年发生电机轴承烧损5件,造成机故5起。在对外局内燃机车故障的调研中发现。牵引电机轴承烧损故障也时有发生。     

地铁列车在线监测系统在途故障预测及健康管理

介绍了一种地铁列车在线监测系统在途故障预测及健康管理,该系统可以在传统列车控制与诊断系统的基础上增加对车辆走行部(轴箱、齿轮箱、牵引电机等)工作状态的实时监测及分析,实现列车状态在途监测显示预警及健康管理。     

提速机车牵引电机环火增多的原因及对策

1问题的提出 牵引电机是机车动力传递的关键部件,其运行状态是否良好直接影响机车功率的发挥.牵引电机的运用工况较为恶劣,在机车运行中,它不仅要承受强烈的机械振动,还要承受大幅度的电流变化及机车负载的变化.因此,牵引电机容易发生电机环火故障.环火发生时,电机发出巨大的响声和飞弧,轻则烧坏换向器的刷握,使换向器升高片和电枢绕组连接处的焊锡熔化,造成甩锡和电枢绕组匝间短路;重则将电枢绕组烧断、甩出,造成电机"扫膛"和换向器表面烧损等事故,其危害性极大.     

基于LabVIEW的电机状态在线监测系统设计

为了实时掌握电机的运行状态,文章从总体结构、硬件电路以及程序等方面介绍了一种电机状态在线监测系统设计。该系统由数据获取模块、数据采集和处理模块、无线传输模块和上位机LabVIEW界面组成,可对电机温度、电流和转速等状态进行监测,实现在线显示数据及对比结果、离线分析历史数据等功能。     

地铁车辆牵引电机异响问题及解决措施

针对某项目车辆牵引电机异响问题,介绍了故障牵引电机的调查过程,初步确认牵引电机异响的原因为牵引电机轴承出现异常;对出现异常的牵引电机轴承进行了调查,发现电机轴承出现电蚀现象;通过对电蚀轴承的进一步调查,初步确认牵引电机轴承轴端电流过大是牵引电机电蚀的原因。为解决牵引电机轴端电流过大的问题,提出了有效的整改措施,并进行了试验验证,取得了良好的效果。     

牵引电机的主要故障及诊断方法综述

以牵引电机使用过程中发生的常见故障为研究对象,从电气和机械两方面分析了电机故障的原因,电机在实际使用过程中存在多重故障同时发生的情况,需要综合多种诊断方法,现介绍了基于电流分析法、小波分析和神经网络、Park矢量变换、扩展Park矢量变换等多种故障诊断方法,为电机故障诊断的研究提供指导。     

直流设备框架绝缘监测装置在地铁变电所的应用

为实现直流牵引供电系统直流设备框架绝缘的监测,提出了一套直流设备框架绝缘监测装置设计方案,采用3个量程的磁调制电流传感器,解决了地铁变电所直流牵引设备框架泄漏电流的宽量程问题。通过测控单元采集电流传感器的模拟输出信号,经过模数转换,将泄漏电流实时值进行显示分析,判断直流设备框架绝缘的故障状态,从而实现预警和报警功能。     

基于阶跃激励响应的牵引电机定子早期匝间短路故障诊断方法

为了实现对牵引电机定子绕组匝间短路早期故障的可靠诊断,文章提出了一种基于阶跃激励稳态响应电流的故障诊断方法。首先根据牵引电机三相定子绕组匝间短路模型,对定子绕组任意两相施加阶跃激励,推导出3种情况下的响应电流表达式,并依据响应电流稳态值的变化特征提出新的故障特征分量;然后,搭建故障电机仿真模型,分析短路电阻和短路故障严重程度对响应电流的影响,研究故障特征分量对早期匝间短路故障诊断的有效性与可靠性;最后搭建试验平台,分析当电机固有不对称时,匝间短路故障对故障特征分量的影响。仿真与试验结果表明,该故障特征分量可以表示早期的匝间短路故障及其严重程度,并且能滤除电机固有不对称的影响。基于阶跃激励稳态响应电流的诊断方法操作便捷,结果可靠性高,对保护牵引系统的安全具有极大意义,且具备极大的工程应用价值。