浅析中国城市智能交通系统产业化发展趋势

随着中国社会经济的飞速发展,当下我国越来越重视交通行业的现代化发展,因此中国城市智能交通系统产业化也就成为了当下的主要发展趋势。智能交通系统的发展首先需要合理应用大数据技术,用最短的时间获得最真实的实时数据,以此实现移动互联网与车联网的动态融合。本文主要从当下我国城市智能交通系统的发展现状出发,对我国城市智能交通系统的产业化发展趋势进行分析,希望能为以后的相关工作的发展提供一定的借鉴。     

科技部确定9个智能交通示范城市

国家科学技术部已于近日正式确定 9个城市为我国首批智能交通系统应用示范工程试点城市 ,其中广东省的广州、中山、深圳市榜上有名 ,占了首批试点城市总数的三分之一。其余 6个试点分别为上海、天津、重庆、济南、青岛、杭州。智能交通系统 (简称 ITS)是采用信息技术、计算机技术、控制技术等多种高新技术与传统交通运输融合的集成和应用 ,是集高新技术的开发、集成、产业化和推广应用为一体的系统工程。为此 ,国家科学技术部已将“智能交通系统关键技术开发和示范工程”列入国家“十五”科技攻关计划。科技部确定9个智能交通示范城市…     

境外城市智能交通系统建设经验及借鉴

为应对日益严重的城市交通拥堵问题,城市智能交通系统受到世界各国的高度重视。如何将城市智能交通系统科学、规范、高效地建设并应用好,推动其健康可持续发展,已成为当前城市智能交通系统规划建设领域面临的重大课题。本文总结了美国、日本、德国、香港等地城市智能交通系统在规划设计、功能实现、信息共享、评价体系四个方面的经验,结合我国现实情况,从明确系统建设前提条件、完善建设保障措施、调整系统建设战略方向三个方面提出对策建议。     

智能网联大数据在高并发场景下的技术应用

以智能网联大数据在高并发场景下的应用为基础,分析了目前汽车行业主流数据平台技术的优势与劣势。以实际业务需求出发,制定了融合离线数据平台和实时数据平台的车联网大数据平台架构,以及基于部分开源产品组件,结合自主开发组件的解决方案。     

基于城市先进道路交通系统的智能交通仿真平台设计

针对自动驾驶汽车在复杂交通场景中的测评需要,通过对先进道路交通系统的通讯、监控、大数据的技术集成构建了智能交通仿真平台。基于212种中国城市道路交通场景,该仿真平台通过半实物的方式还原了常见的200种自动驾驶运营场景,为自动驾驶汽车的技术研发、功能测试以及智能交通系统的策略研究提供了可视化的验证,大大节约了智能网联汽车的开发成本,并为其开发成效提供了新的途径。     

交通大数据下的智能信息服务平台研究

文章在阐述智能交通系统和大数据技术关联的基础上,分析交通大数据下的智能信息服务平台设计和基本应用架构,并就交通大数据下智能信息服务平台的实际应用问题和问题解决对策进行探究,旨在能够在大数据的支持下更好的促进我国交通事业建设发展。     

面向智能网联交通系统的模块化柔性试验场

为了给智能网联试验场设计与建设提供参考，分析了智能网联交通系统中测试技术的研究现状；结合长安大学车联网与智能汽车试验场的测试和研究经验，提出了一种面向智能网联交通系统的模块化柔性试验场，该试验场包括应用场景、感知发布、网络链路和管理服务4个层次。应用场景层通过模拟真实场景中的天气、道路和交通条件，验证智能网联交通设备和服务在不同环境、不同场景的适应性；感知发布层通过摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感设备以及可变情报板等信息发布设备，实现环境数据及交通信息的采集，并下发相应的控制信息和服务信息；网络链路层由车载异构网络构成，通过网络间的协同工作，为应用场景层和感知发布层的设备提供网络信息服务；管理服务层负责下层数据的存储、备份、处理和可视化，并实现下层测试设备的管理与维护。在上述模块化平台的基础上，开发智能网联汽车室内测试台架，配合试验场进行交通场景构建、测试场景复现和单一要素分析，实现智能网联交通的柔性场景测试。结果表明：所提出的试验场具有标准化的测试条件，可控可追踪的测试流程和科学的测试评价体系，能够模拟真实的道路交通场景，提高智能网联相关技术的开发和测试效率。该试验场的建设、推广与应用，能够推进智能网联和无人驾驶技术从理论研究到实际应用的转化，为实现未来交通信息服务和交通系统的创新与变革起到至关重要的作用。     

基于ETC技术的高速公路综合信息平台应用设计

智能交通系统(ITS)是交通运输系统的重要发展方向,而电子不停车收费系统(ETC)作为ITS的重要组成部分,正在国内大力推广应用。基于我国高速公路信息管理及ETC系统应用与发展的需求,提出了基于ETC技术的高速公路综合信息平台的设计方案,讨论了建设该平台所面临的若干关键技术,并对其发展与应用趋势作了总结。     

大数据技术在智能交通领域的应用

随着国内城市的飞速发展,每年有1800万人从农村迁往城市,伴随着人口向城市集中,城市交通需求总量急剧增长。与此同时,我国汽车化水平逐年提高,城市交通的压力与日俱增,给人们的日常出行带来了许多不便,以大数据为基础的智能交通能够有效提高交通信息获取的及时性、准确性,其多元化地构建交通数据网络为建设智能交通提供了前提条件,大数据技术的应用也成为改善城市交通环境问题的关键所在。本文从交通现状出发,阐述了大数据技术与智能交通的关系,分析了大数据技术的优势,并以宁沪高速为例,展示了大数据为交通带来的改变,同时对大数据在智能交通领域的应用前景进行了展望。     

大数据在智慧城市交通系统中的应用研究

随着经济的增长,推进了我国城市化建设进程,城市交通系统是城市发展的象征,为了保障交通系统正常运营,缓解城市交通的拥堵状况,需要加大对城市交通的科学化分析,制定智慧城市交通系统,为城市做好服务。大数据技术是我国当前的先进技术,将大数据技术应用在智慧城市交通系统中能够保障交通系统的稳定发展,同时也能通过对大数据的应用保持城市交通系统中各类数据的准确收集与分析,为城市发展提供智能化的服务。基于此,本文针对大数据在智慧城市交通系统中的应用进行分析,仅供参考。     

城市道路交通数据采集系统检测器优化布点研究

智能运输系统(ITS)被公认为是当前解决我国大城市交通拥挤和提高道路安全的有效手段。利用检测器收集交通数据是ITS的基本功能之一。如何在城市道路网中布设交通检测器是ITS建设时必须要研究的内容。本文通过对城市道路网基本路段交通流量的相似性分析,建立了路网交通检测器优化布点的数学模型。并通过一个算例,详细叙述了建模及求解的全过程。作者希望所述的检测器优化布点方法能为城市ITS建设中的此类研究提供一种新的思路。     

Effective traffic routing for urban transportation capacity and safety enhancement

Traffic routing is an essential service in most intelligent transportation systems (ITS), especially in urban traffic networks of large cities. However, this is a challenge issue as these traffic networks are complicated and traffic conditions change dynamically. Existing routing solutions from technology giants such as Google Maps, Waze are still insufficient in terms of accuracy (effectiveness) and efficiency (performance), especially applying in developing countries where traffic infrastructures have not yet matured enough, leading to degradation of transportation performance, safety while increasing traffic jam, economic loss, air and noise pollution. This work proposes an effective routing approach in large cities to avoid traffic congestion, enhancing transportation capacity and safety. Concretely, this work designed an appropriate urban traffic data organization scheme and devised a novel approach to searching solutions in an optimal routing algorithm, thus improve the routing performance significantly. Results from real-field experiments confirm the effectiveness and the efficiency of the proposed approaches which are prominent compared to the state-of-the-art solutions. The proposed approaches have been applied in a real urban traffic network of Ho Chi Minh City, the biggest city in Vietnam whose traffic is complicated. The experimental results and the practical deployed system reveal that the proposed mechanisms are ready to be applied in real-world applications.     

IntelliWay-变耦合模块化智慧高速公路系统一体化架构及测评体系

根据当前智慧高速公路系统的发展历程,总结一些典型的车路协同系统逻辑与物理模型。在总结国内外智慧高速公路系统的整体架构之后,提出新一代智慧高速系统的总体架构-IntelliWay,包括智慧高速公路系统分层模块化架构、基于变耦合程度的智能分级和基于事件驱动的数据分发机制。同时,根据当前智慧高速公路系统的主流应用技术,总结车载高精度定位、高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System, ADAS)与车载总线、路侧设备优化、异构网络融合、网络负载均衡、网络信息安全、多传感器融合与协同感知、以用户为中心的场景自适应信息发布、车辆群体协同自动驾驶、基于大数据与人工智能的交通态势预测、车道级主动交通管理、组件式应用服务开发等驱动智慧高速公路系统快速发展的新兴技术研究现状,然后基于以上关键技术的特点提出未来智慧高速公路系统应用的实施建议;分析广播式交通信息服务、主动交通管理、伴随式信息服务、自动驾驶专用道、车辆队列协同驾驶等智慧高速公路系统的典型应用场景,进行智慧高速系统的测评方法分析和相关案例分析。最后,系统性地分析和预测智慧高速系统存在的挑战及未来发展趋势,以...     

Smarter and more connected: Future intelligent transportation system

Emerging technologies toward a connected vehicle-infrastructure-pedestrian environment and big data have made it easier and cheaper to collect, store, analyze, use, and disseminate multi-source data. The connected environment also introduces new approaches to flexible control and management of transportation systems in real time to improve overall system performance. Given the benefits of a connected environment, it is crucial that we understand how the current intelligent transportation system could be adapted to the connected environment.     

基于ITS建立沙漠高速公路运行保障系统的探讨

智能运输系统(ITS)是现代科学技术支持下的运输系统,该系统的开发和实旋加强了道路、车辆、驾驶员和环境四者之间的联系,可提高公路的安全性、运输系统的效率和环境质量等。沙漠高速公路的特殊性,决定了其运行保障系统的复杂性。通过对ITS的分析研究,从主动控制的角度,围绕沙漠环境的特殊性以及由此而决定的交通运输系统各要素所受影响的严重程度和对沿线保障系统的依赖程度,分析保障系统总体结构及各组成要素(子系统)的组成和主要功能,探讨基于ITS技术的沙漠高速公路运行保障系统结构设计和系统功能设计,为提高该保障系统的智能化水平、快速反应能力和整体协调性提供思路。     

智能交通仿真系统的设计与实现

提出了一种基于RFID定位技术的智能交通仿真系统。系统以基于RFID定位技术的模型车辆定位功能为基础,集成了模型车辆动态诱导、不停车收费及停车诱导、信号灯控制、电子警察等智能交通应用成果,形成一个微型的智能交通系统。系统采用基于．Net Framework的组件技术,能够提高开发效率,使得系统易于维护和扩充。     

城市智能停车管理系统研究

随着城市化进程的不断加快和机动车保有量的迅速增加,停车问题日益成为影响城市交通可持续发展的瓶颈.为了提高停车管理水平,进行智能停车管理系统的研究与建设势在必行.针对智能停车管理系统,本文系统的阐述了该系统国内外的发展现状,分析了部分现有系统的优缺点,指出了未来城市智能停车管理系统的发展趋势.以系统整合为前提,重点研究了智能停车系统的主要功能,并提出了系统的逻辑架构、物理架构、系统组成和功能实现的技术方法.该系统为解决城市停车问题提供了1种可靠途径,并能有效利用现有的停车设施,做到停车资源的充分利用与共享.      

大数据技术在智能交通管理中的运用

在交通管理中,海量的数据为智能化的交通管理提供了决策支持。文章就大数据与智能交通的情况进行了概述,分析了大数据时代智能交通的发展趋势以及大数据技术在智能交通管理中的应用特性与优势意义,并在确保数据安全性、技术多样性、结果优质性的基础上对大数据技术在智能交通管理中的运用进行了探索。     

城市快速路全生命周期智慧管理系统

绍兴城市智慧快速路管理是一项全周期、多领域、综合性的系统工程。为满足智慧快速路管理新需求,在项目规划阶段即构建了贯穿城市快速路设计、施工、运维全生命周期的智慧管理系统。智慧管理系统主要包括数字化管理平台（BIM）、结构智能监测系统（IMS）、智慧交通系统（ITS）、车路协同系统（ICV）和智慧照明系统（ILS）。总体来看,为城市快速路设计施工、运营管理和交通服务带了显著提升。     

基于HLA的智能交通信息试验平台研究

从智能交通信息平台的概念出发,研究利用已有的智能交通系统资源建立智能交通信息试验平台。首先对比分析了已有的平台体系结构开发方法,即面向过程的开发方法和面向对象的开发方法,两者都已不能适应复杂大系统的开发需求。通过引入计算机建模与仿真领域的HLA（高层体系结构）技术,创造性地提出了基于HLA的体系结构开发方法,结合信息试验平台需求分析,设计了智能交通信息试验平台的逻辑结构。平台分4层来组织,分别是基础数据层、数据库层、应用服务层和用户主体层,在若干接口程序的衔接下,各类联邦成员协同作用以实现信息平台的功能。结合现有的技术设备条件,实现了信息平台的物理连接。平台搭建后运营正常,已接入信息平台的ITS系统包括车载导航系统和城市商用车辆调度系统,并为其他子系统的接入预留了接口。