一种新的神经网计算机结构

人工神经网络存在着广泛的并行机制，为此，人工神经网络计算机使用多个处理单元以适应行处理的需要。多处理单元之间的信息通信是并行研究的内容之一，作者提出了利用数据驱动思想和双口存储器技术实现人工神经网络计算机一种新结构。     

基于神经网络的环境干扰信号建模及模拟研究

提出了利用神经网络的非线性映射能力，对环境干扰信号的建模及模拟，以雷达海杂波信号为例从概率密度分布，功率谱密度，相关函数等特征方面进行了比较，实验结果表明神经网络具有较好的模拟性能和广泛的适应适应性。     

神经网计算机实现中重点考虑的几个问题

处理具有并行性人工神经网络算法的神经网络计算机结构实质上就是一个多处理机结构，但是在构造具体结构等方面还应根据神经网络的特点进行特殊考虑。本文论述了设计神经网络计算机时重点考虑的几个问题，如模式联想与自联想、紧耦合与松散耦合、容错等问题。     

铝酸蓄电池常见故障分析及对策

极板硫化、自行放电和活性物质脱落是影响铅酸蓄电池寿命的主要原因。因此，有必要全面阐述该类蓄电池常见故障的现象，详细分析其产生故障的原因，并结合实际重点介绍其预防措施和处理方法。     

基于神经网络的船用柴油机故障诊断方法

提出一种适用于船用柴油机故障诊断的方法，即三层ＢＰ网络模型诊断方法。初中结果表明，ＢＰ网络模型能在较大程度上模拟专家凭直觉和经验处理不确定知识的能力。     

浅谈深度学习技术在交通态势预测中的应用

随着区域经济的增长， 公路通行需求呈爆炸式增长。 高速公路作为区域的主干道和大动脉， 路网通行能力和通行需求之间的矛盾越来越突出， 拥堵成为高速公路运营管理最大的痛点之一。 高速道路运营单位、 政府管理部门亟需一种实时性强、 可靠性高的路况分析技术为拥堵治理提供服务。 传统的分析技术 (如机器学习、 统计学方法等) 无法满足处理海量的多源异构数据的需求。 随着近十年来大数据技术和 GPU 计算能力的发展， 深度学习技术这门新信息技术日益成熟， 拥有强大的数据处理能力。 在交通态势预测领域， 借助深度学习技术处理海量的交通数据可以实现道路通畅度的高精准、 高可靠性预测， 再辅以主动管控和车路协同技术来提升高速路网的通畅性和安全性。 文章首先简要介绍深度学习技术的发展历史和交通态势预测领域的发展现状， 再浅析深度学习在智慧高速中的应用场景， 最后分析深度学习技术面临的隐患并进一步对深度学习进行展望。     

基于神经网络的内燃机油清净剂复配性研究

清净剂间的交互作用是很复杂的，两种或多种清净剂间复配性难以用数学模型进行描述，应用神经网络处理非线性问题的强大功能，对清净剂复配性试验的结果进行了处理，并在神经网络的强大推广能力的基础上，计算出内燃机油清净剂复配的最佳比。该值与以前的结论极吻合。     

用人工智能和神经网络的方法组建数据压缩系统

数据压缩是现代信息处理的基础课题之一。文中对数据压缩的设计思路作了分析和拓展，从系统的角度对数据压缩与人工智能、神经网络的结合作了一些大胆的、初步的尝试，并对这个研究方向作了一些功能上和性能上的分析，提出了再压缩的概念。     

基于非线性最化的模糊神经网络控制新算法

根据人类专家处理问题的一般思路，提出一种仿人非线性最化函数并把它有效地应用于模糊神经网络控制器中，仿真研究表明，它能有效地克服原有算法的缺陷，具有良好的动，静态，性能。     

全息感知系统的目标检测算法及边缘计算研发

为适应网联场景下对于算法安全和效率的高标准,通过研究道路交通全息感知系统的架构及工作原理,提出融合多接入边缘计算、神经网络、坐标系转换、动态目标分析等技术的目标检测算法,分析多维感知数据,评价和预测交通状态,为安全预警和交通优化提供数据支撑.该系统在试点场景的应用具有显著的成效,减少交通延误20％,提高行驶速度25％,提高通行能力15％,减少事故反应处理时间30％.     

DGPS自主车辆定位及多功能处理软件研制

本文论述了车载GPS自动车辆定位（AVL）的有关研究与试验，着重分析了车辆定位的方法与定位的准确度问题，并利用作者自行开发的处理软件进行处理，证明了基于DGPS的AVL的可行性，取得了满意的结果。     

异地违法信息省际交换WEB系统设计概要

全国违法转递系统是由公安部金盾办立项的交通管理信息系统，主要负责转递全国异地驾驶人的违法处理记录及向公安部违法查询库上传各地的违法处理记录。系统基于GIEP数据传输平台，并配合各地自行开发的违法业务处理系统和省内违法转递系统，形成功能完善的违法转递数据网络。自2002年规划设计以来系统经过不断改进和完善，截至2007年6月系统已经在全国除新疆、西藏外的29个省（市、自治区）开通运行。[第一段]     

发生交通事故时驾驶员应承担“疏散”责任

近日，公安部发布《道路交通事故处理程序规定》，首次明确驾驶员“疏散”责任，限制了交通警察的权力，增设了“自行协商”简易程序，对涉外道路交通事故处理等作出了新要求。该规定将于2009年1月1日起实施。     

苏州航道整治建设资金筹措探索

本文从苏州航道现状及发展规划入手，客观评价了苏州内河航道的有关情况，针对苏州市航道建设投资无法满足航道规划实施现状，提出苏州航道建设资金的主要来源和途径。并借鉴已有成功的示例和经验，通过具体的分析，提出项目法人通过实施“四自工程”，即“自行贷款、自行建设、自行收费、自行还贷”解决区域航道建设资金筹措方案的合理性和可行性。     

SSJ900／32整机过隧架桥机完成型式试验

SSJ900／32整机过隧架桥机于2007年12月7日在生产厂完成型式试验，各项技术指标均达到设计要求。该机是为适应时速350km和时速250km铁路客运专线桥隧相连路段架梁需要而专门研制的，该机无需解体，通过改变整机的高度和宽度，可自行过隧，也可由运梁车驮运过隧。     

基于神经网络的手势识别

在机器人对手势识别的实验中，利用BP神经网络对连续手势进行识别。对采集到的彩色图像进行基于肤色的提取后，从复杂背景的彩色图像中划分出手部图像，进一步处理后输入神经网络进行识别。实验结果表明，该方法比较简单，识别效果也较为理想。     

基于神经网络扩展内容寻址的“彩色磨粒智能识别机”研究与实现

在综述近年有关研究方法的基础上，提出了基于神经网络扩展内容寻址方式，来解决真彩色磨粒自动识别与智能分析问题的研究思路、方法，处理流程，模型和软件实现，作为以运行中机械设备磨损工况为监测对像的“智能磨损监测与故障诊断系统ＩＷＭＤＳ”实现的这一核心技术之一，同时给出了有关实验和初步应用结果。本文的思路方法具有一定的通用性。     

基于神经网络的柴油机故障诊断

基于虚拟仪器技术，开发了柴油发动机信号处理系统，该系统数据采集由传感器与PCI-6023E数据采集卡完成，系统软件采用LABVIEw6．0，根据柴油发动机的典型故障，对系统参数赋值，利用BP神经网络对采集的数据进行处理，进而判断发动机的故障，试验表明该系统是可行的。     

电控汽油喷射装置微机模拟系统的开发研究

以Ｌ－Ｊｅｔｒｏｎｉｃ电控汽油喷射装置在国产４９２Ｑ发动机上的试验分析结果为基础，介绍了自行开发的控制系统来代替、模拟原系统中电控单元的工作过程，完成了在发动机主要工况下，模拟前向通道的输入信号进入微机处理，产生喷油脉冲至喷嘴的整个过程。     

桥梁检查种类及常见病害的处理方法

为了适应铁路桥梁建筑物的技术标准不断提高，外部环境的不断变化，增强与提高桥梁检修工作人员的判断能力和病害处理能力很有必要。 为确保桥梁满足按规定的要求安全运营，需要进行必要的养护维修。同时通过合理的大修理及加固技术处理来适应条件的变化需求。