高分子湿度传感器湿滞和温度补偿神经网路算法研究

高分子湿度传感器的感湿特性存在湿滞环,并且传感器对温度比较敏感,需要进行湿度和温度补偿。本文构建了两个BP神经网路分别映射传感器感湿特性的升程和降成,并同时将环境温度参数作为神经网络输入的一部分,实现传感器湿滞映射和温度补偿。利用MATLAB神经网络工具箱对网络进行了离线训练和验证,结果表明该网络能够较理想地映射传感器的湿滞环,并能够达到温度补偿作用。     

基于PSO优化RBF-NN的磁浮车间隙传感器温度补偿

针对高速磁浮列车悬浮间隙传感器的温度漂移现象,建立了基于RBF（radial basis function）神经网络的间隙传感器温度补偿模型.通过对全局最优粒子执行梯度下降寻优,将粒子群优化算法与梯度下降算法结合得到一种寻优能力更强的混合算法,并将该方法用于RBF温度补偿模型参数优化,提高了间隙传感器的补偿精度,最后,使用现场可编程门阵列FPGA（field-programmable gate array）实现了该补偿模型并进行了实验.实验结果表明:该方法能够较好地对间隙传感器进行温度补偿,补偿后的传感器输出不受环境温度影响,全量程范围内最大误差为0.45 mm,8~12 mm工作间隙范围内误差为0.16 mm.      

基于FLANN数据融合的传感器温度补偿及校正

提出了一种用函数连接型神经网络(FLANN)数据融合及直线回归分析技术相结合实现传感器温度参量的补偿及其非线性校正的方法．该方法将传感器线性段特性用回归方法进行拟合,得到直线校正方程,对传感器非线性特性采用参考温度参量与传感器输出值的FLANN数据融合,从而实现传感器温度补偿与非线性校正．该方法用于微重力落舱动态测重结果分析表明,该方法是切实有效和可行的．     

电子式汽车机油压力传感器的研制

机油压力是发动机的一个重要参数,如果机油压力过低,则会造成发动机因摩擦过大而损坏,所以要在发动机上安装油压传感器,以实时检测机油的压力.在传统的机械式压力传感器的基础上,提出了一种新型的电子式压力传感器,并详细介绍了传感器的构造、工作原理、零点补偿、温度补偿等,最后给出了试验结果.     

智能钢绞线的温度传感特性试验研究

针对光纤光栅的温度对应变交叉敏感的影响问题,设计及加工了智能预应力钢绞线的水浴循环装置,对无应力状态的钢绞线进行水浴循环试验,研究智能预应力钢绞线的温度补偿模型;对有应力状态的智能预应力钢绞线进行水浴循环试验,基于得到温度补偿模型修正光纤传感器的波长测试结果,并与振弦式压力传感器测试结果进行对比分析,验证了智能预应力钢绞线的温度补偿模型的有效性。研究结果表明:光纤光栅智能钢绞线温度传感系数为0.022 6 nm/℃约为裸光纤的2.3倍,得出光纤波长变化量与温度变化的关系表达式及光纤波长变化量与张拉力变化的关系表达式;温度修正后的智能预应力钢绞线测试结果与振弦式压力传感器测试结果一致,相关系数达到0.97。     

压力传感器灵敏度特性的研究

针对应变片在圆平薄膜上的两种布置方式，导出了圆平薄膜压力传感器灵敏度的计算公式，分析了应变片布置方式和位置以及温度对灵敏度的影响，通过理论计算与实际测量的结果比较，指出了提高压力传感器灵敏度的有效途径，并且分析了应变片两种布置方式压力传感器灵敏度与温度的关系。     

汽车传感器的应用与发展

传感器在汽车上主要应用在发动机控制系统、底盘控制系统和车身控制系统。主要有温度传感器、压力传感器、位置和转速传感器、加速度传感器、距离传感器、陀螺仪和车速传感器、方向盘转角传感器等。传感器的作用就是根据规定的被测量的大小,定量提供电输出信号的部件,亦即传感器把光、时间、电、温度、压力及气体等物理、化学量转换成信号的变换器。传感器作为汽车电控系统的关键部件,它直接影响汽车的技术性能的发挥。汽车传感器对温度、压力、位置、转速、加速度和振动等各种信息进行实时、准确的测量和控制。     

微量在线称重检测系统自适应补偿设计

为满足对医药胶囊在线快速称重的要求，提出对称重检测传感器系统采用基于神经网络识别和极点配置的自适应补偿方式，改进提高称重系统的动态特性．通过MatLab软件仿真计算。表明该方法在提高称重传感器动态响应速度方面具有一定效果．     

未来的汽车时尚电子化

传感器技术传感器是汽车上不可或缺的重要元部件,它检测有关汽车的温度、压力、位置、角度、转动、加速度、振动、角速度、流量、光和距离等物理量。水温、油温、排气温度,汽缸压、轮胎压和制动压等都需检测。现在汽车制造商为开发自动行驶汽车,正加紧研制各种传感器,包括车辆位置传感器、后方障碍物传感器、侧方障碍物传感器、前方障碍物传感器、车间距离传感器、路面传感器、防撞检测传感器、车速传感器、加速传感器、防火检测传感器、驾驶盘角度传感器及     

BP神经网络用于传感器故障诊断的仿真研究

介绍了ＢＰ神经网络的一些基本概念和传感器故障诊断的有关问题。对用神经网络进行传感器故障诊断的原理加以分析。在ＭＡＴＬＡＢ语言环境下利用Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真工具和神经网络工具箱对凝汽式汽轮机调速系统的中的转速传感器进行了传感器故障诊断研究。给出了仿真实现结果,并对结果加以分析,结果显示,利用神经网络进行传感器的故障诊断具有可行性。     

热敏电阻温度传感器非线性补偿方法

针对热敏电阻特性中的非线性问题,提出了利用BP神经网络非线性逼近能力对热敏电阻温度传感器进行非线性补偿。介绍了非线性补偿原理和网络训练方法,并且进行了MATLAB仿真,最后BP神经网络的逼近能力进行了一定分析。     

Compensation of pressure enthalpy effects on temperature fields for throttling of high-pressure real gas

For the pressure enthalpy of high pressure pneumatics, the computational fluid dynamics (CFD) simulation based on ideal gas assumption fails to obtain the real temperature information. Therefore, we propose a method to compensate the pressure enthalpy of throttling for CFD simulation based on ideal gas assumption. Firstly, the pressure enthalpy is calculated for the pressure range of 0.101 to 30 MPa and the temperature range of 190 to 298 K based on Soave-Redlich-Kwong (S-R-K) equation. Then, a polynomial fitting equation is applied to practical application in the above mentioned range. The basic idea of the compensation method is to convert the pressure enthalpy difference between inlet air and nodes into the compensation temperature. In the above temperature and pressure range, the compensated temperature is close to the real one, and the relative temperature drop error is below 10%. This error is mainly caused by the velocity difference of the orifice between the real and ideal gas models. Finally, this compensation method performs an icing analysis for practical high pressure slide pilot valve.     

Nonlinear inverse modeling of sensor based on back-propagation fuzzy logical system

Objective To correct the nonlinear error of sensor output, a new approach to sensor inverse inodeling based on Back-Propagation Fuzzy Logical System （BP FS） is presented. Methods The BP FS is a computationaiiy efficient nonlinear universal approximator, which is capable of implementing complex nonlinear mapping from its input pattern space to the output with fast convergence speed. Results The neuro-fuzzy hybrid system, i.e. BP FS, is then applied to construct nonlinear inverse model of pressure sensor. The experimental results show that the proposed inverse modeling method automatically compensates the associated nonlinear error in pressure estimation, and thus the performance of pressure sensor is significantly improved. Conclusion The proposed method can be widely used in r nonlinearity correction of various kinds of sensors to compensate the effects of nonlinearity and temperature on sensor output.     

CRH5型动车组轴温检测系统改进方案探讨

对CRH5型动车组轴温报警系统传感器和轴温报警主机这两个主要环节进行了详细分析.传感器的电气连接接触不良,防护性能差是导致传感器上传数据不稳定的主要因素,进而导致轴温报警系统误报热轴.在列车的运行的恶劣环境中,传感器必然由于这样或那样的原因上传错误的信号,此时轴温报警主机的判断逻辑就需要具有纠错功能,否则同样会引起误报现象.通过对传感器和轴温报警主机控制逻辑的改进,应该可以大幅降低当前运行的CRH5型动车组轴温报警系统误报热轴的故障.     

一种基于神经网络的馈线自适应继电保护技术

针对常规保护的自适应能力及检测某些复杂故障方面存在一定局限性,利用前馈神经网络,导出了常规保护与神经网络参数间的显式关系,证明了神经网络继电保护可实现常规馈线保护的功能。     

Wavelet Neural Network Based Traffic Prediction for Next Generation Network

By using netflow traffic collecting technology, some traffic data for analysis are collected from a next generation network （NGN） operator. To build a wavelet basis neural network （NN）, the Sigmoid function is replaced with the wavelet in NN. Then the wavelet multiresolution analysis method is used to decompose the traffic signal, and the decomposed component sequences are employed to train the NN. By using the methods, an NGN traffic prediction model is built to predict one day＇s traffic. The experimental results show that the traffic prediction method of wavelet NN is more accurate than that without using wavelet in the NGN traffic forecasting.     

智能组合涡流传感器

设计了一种以工控机为主体的组合涡流传感器的工作原理及快速标定系统。该系统可自动实现通道选择、抑制零点漂移、进行测量误差修正，对多点位移进行快速准确测量，也可实现对各测量通道快速标定．同时分析了温度对传感器测量精度的影响和数字滤波对噪声信号抑制效果。     

一种优化补偿电容配置的方法

为更好地实现补偿电容在轨道电路信息传输中的作用,采用基于Mamdani模型的模糊逻辑理论,建立湿度和温度对补偿电容值具有影响的模型,达到在配置补偿电容时更加精确的优点,使得机车接收到的信息更加稳定、可靠。通过实例仿真计算分析,进一步证明该方法的实用性。     

提高压力传感器性能的补偿措施

对双梁式传感器的原理、功能进行了介绍,并对该传感器采用的补偿方式及其机理进行了介绍。