公共交通双源无轨电车电源系统承载能力计算方法

面向公共交通双源无轨电车运行规划,针对其电源系统承载能力评估问题,从线网电源与车载储能电源两方面入手,分析影响电源系统供电能力的约束条件.首先,建立典型拓扑下线网电源供电能力计算模型,同时基于数据统计及最小二乘参数辨识方法,确立计及多车行驶工况的双源无轨电车功率需求模型,提出以可行驶车辆数为指标的线网电源系统承载能力计算方法.然后,建立车载储能电源承载能力计算模型,提出以脱线比为核心指标的车载储能电源系统承载能力计算方法.最后,基于北京市双源无轨电车运行数据进行实例分析,计算结果与仿真的对比验证了模型的准确性,计算方法能够为双源无轨电车运行规划提供依据.     

智能交通系统中车载导航系统的研究与实现

本介绍了一种车载导航系统，该系统基于嵌入式系统平台构成，融合了导航以及车载多媒体功能。基于该嵌入式平台设计的车载地理信息系统采用了单线路网模型，在有效表示路网结构的同时还可以清楚表示出交通限制信息。通过试验表明该系统能够很好地在车上工作，可实现车辆定位、寻路和智能导航功能。     

基于CAN总线的公交车运行状态远程监控系统设计

1车辆运行状态远程监控系统概述 为了实现公交车各类电控设备系统之间的信息交换,以迅速方便地获取车辆实时运行状态,出现了利用总线控制的车载网络系统(CAN-BUS).     

ITS中的车辆与系统的信息交互

随着车身网络的普及,车载ECU(Electronic Control Unit)功能的日益强大和无线通讯网络的迅速发展,车辆内部运行信息上传到ITS服务网络成为可能。车辆内部的运行信息能够为预报交通事故提供重要的帮助,能够有效提升交通安全,改善运行效率。     

基于车载GPS技术的交通浮动车检测系统设计研究

基于车载GPS技术的车辆监控系统往许多城市和领域已有广泛的应用。对这些年辆GPS原始定位信息进行后续加工处理，不仅将完善基于车载GPS技术的车辆安全防护系统，同时也能够实时采集城市道路交通信息，并面向公众提供城市道路交通信息咨询服务。本将介绍基于车载GPS技术的交通浮动车检测系统的总体框架设计与道路交通信息检测的基本思路。     

基于ARM的车载定位系统设计与实现

为获取及时、准确的车辆位置信息,研究基于ARM Cortex-A7嵌入式处理器架构以及Android的车载定位系统。以车载定位为应用背景,提供了整个系统的软/硬件解决方案,实现了及时、准确的车载定位功能。首先对项目背景、系统框架作了简单介绍,提出了系统的软/硬件性能指标,确定了器件选型,随后介绍了系统的软/硬件设计方案,包括原理图设计、PCB设计及系统软件流程等,最后对整个系统进行了测试,结果表明:系统运行稳定,能够精确实现定位功能。     

南宁公交为民办实事圆满完成公交车视频监控系统安装任务

为确保公共交通安全运行，给市民提供良好的公交出行服务，同时依托科技手段强化公交车辆的安全管理和治安防范工作，营造和谐的社会环境，2011年初，南宁市政府将“公共汽车安装车载视频监控系统”列为2011年为民办实事项目，由市财政投资300万元在500台公交车上安装车载视频监控系统。     

一个安全高效的车载网认证方案

为了解决车载通信网中的信息安全问题,根据数字签名原理,综合考虑车载通信网实际状况,基于适合大规模群体的双线性对技术,提出快速高效并具有隐私保护功能的信息认证方案,把车辆分成私家车辆和公用车辆,分别采用群签名和基于身份签名的方法对相应信息进行认证,并引入积聚信息批量验证和矛盾信息量化对比确认技术,使车载通信网中信息认证效率比现有方案提高33%以上.仿真结果表明,信息认证的效率与预期分析符合,具有较强的鲁棒性和可扩充性,能够满足车载通信网的运行需求.     

ITS车载系统的技术研究与展望

智能交通系统(ITS)由用户、中心、路边和车载设备四大类物理实体包含的系统组成,TS车载系统是其中的一类.车载系统是实现交通运输管理的重要组成部分,它既是为相应的ITS子系统,如交通管理、货运管理、公交管理等几十个子系统提供相应信息的信息源.也是各相关管理及服务提供子系统向车辆发送控制或诱导指令的目标执行地,这些信息包括:车辆部件状态信息,道路基础设施状态信息,运输与货物状态信息,电子不停车缴费信息以及车辆预碰撞告警信息等.因此,对ITS车载系统结构的技术研究极为重要,同时需要注意的是,既不能孤立地研究车辆本身,把车载系统应用范围限制在车辆内部,成为与ITS整体系统无关的孤岛,也不应孤立地研究单个子系统,例如,分别研究各自的管理系统、通信系统以及车载终端等,其结果是,车辆为了支持多种功能而不得不配备多个彼此毫无关联的物理车载设备,这不仅浪费了投资,而且会增加对车载设备的维护负担.正确的研究方法是,必须采用系统工程的思想从ITS整体结构出发,分析使用车载系统的各个应用需求,共享车载系统及通信系统的硬件资源,形成一体化的体系结构.逐步改变我国当前使用车载设备的应用系统(如ETC、治超等), 不同应用子系统在同一台车内,配备不同物理车载设备的状况.     

一种用于危险品运输安全的智能车载终端的设计

为了减少危险品公路交通运输事故的发生,提高运输效率以及运输过程中保护人-车-物安全,设计了一款用于危险品运输安全的智能车载终端。所设计的智能车载终端负责对驾驶员驾驶状态、车辆运行状态和危险品状态实时监控,并具有通信、导航和联网等功能。硬件部分主要包括通信导航模块、MEMS传感器模块、微处理器模块和电源处理模块等。终端软件系统由下位机软件和上位机软件组成,下位机软件负责系统初始化、传感器数据采集与处理;上位机软件负责调用下位机数据进行车辆状态显示,以及完成与驾驶员的交互操作。基于所设计的智能车载终端平台开展了实车道路试验,结果表明:该智能车载终端运行稳定、性能良好。     

高清视频检测和识别技术研究及其在城市交通中的应用

在智能交通的城市公安交通之中,对车辆检测、车辆行为分析和跟踪、车牌识别和交通事件检测都提出了更加明确的需求,利用计算机视觉分析等先进的信息技术实现高效、安全的智能交通已成为交通治安治理的主要发展方向之一。     

基于遗传算法的公交车辆智能排班研究

运营车辆智能排班是公交车辆智能调度需要解决的典型问题之一。它可以描述为：通过某种智能化的算法,在有限的算法步骤内,找出所有满足约束条件的排班方案中的最优方案或接近最优的方案。作者针对公交排班的特点,对遗传算法的各个算子进行了专门化处理并进行了大量的试算。结果表明,遗传算法对解决公交车辆排班问题是有效的。     

无线传感器网络在城市智能公交系统中的应用

结合智能交通系统特点及要求,介绍了无线传感器网络技术在城市公交车辆智能化管理中的典型应用,通过无线传感器网络技术将车载终端与调度监控中心相结合,能够对行驶的公交车辆进行实时监控、交通信息传送等功能,有助于交通系统的智能化。     

基于广州公交智能调度的客流统计分析系统

当前我国城市交通问题日益突出,有效的解决手段就是大力发展公共交通,提高公交出行比例。公交调度是公交企业运营管理的核心内容,对公交调度优化方法进行研究是提高运营调度水平、增强公交吸引力的关键。本文设计的客流统计分析系统,是基于数据库开发的JavaEE应用系统。属于智能交通信息平台的一部分。主要功能是,更科学,更客观分析历史数据,为公交调度提供参考,从而达到车辆的合理调配。     

机动车号牌识别的技术与应用

机动车号牌识别主要涉及数字图像处理、计算机视觉、模式识别和人工智能等学科和领域,其工作流程主要是机动车触发、图像抓拍,号牌检测、定位、字符分割和识别等步骤。如今,机动车号牌识别作为现代智能交通重要的一部分,已成为各级交通管理部门十分关注的科研课题之一。特别在公安交通管理、街面治安防控、嫌疑机动车的跟踪定位等方面,发挥着不可替代的作用。     

辽宁省城市公交智能调度与运营监管信息技术发展战略研究

本文针对辽宁省重点城市公交系统的实际情况,利用GIS-T系统,研究了城市公交智能调度与运营监管信息技术系统发展战略,可为相关交通管理部门提供参考和借鉴。     

基于分层递阶框架的智能交通管理系统构建

对面向复杂智能交通管理系统的构建问题,本文提出了一种基于分层递阶框架的智能交通管理系统设计策略,将一个复杂的智能交通管理系统的构建问题分解成五个层次：硬件层、数据层、分系统层、平台层和应用层,每个层次解决相应的子问题,从而将复杂系统构建分解为不同层次的子问题,简化了系统的复杂性,降低了系统构建的难度。基于分层递阶智能交通管理系统框架,完成了主要模块的功能设计。本文工作对于优化整合交通资源,实现交通信息共享,构建能够动态优化运行、实现综合性交通管理系统的智能化具有比较重要的实践意义。     

基于混沌理论对北京二环路进行短时交通流量预测的研究

随着机动车保有量的增加,交通拥堵变成迫切需要解决的问题. 道路交通流预测可以使交通管理部门提前制订相关政策,面对即将出现的交通问题提前采取管控措施,从而可以在一定程度上缓解交通压力. 道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础. 本文在对交通系统具有耗散系统特性分析的基础上,认为交通状态中存在混沌. 本文运用混沌与分形理论恢复交通流量序列的动力学系统,并用多元局域预测法对时间序列进行预测,并实地采集数据运用模型进行分析校验. 通过分析不同时间间隔的时间序列的评价指标,比较得出此法在2至5分钟内有较高的预测精度.     

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随着机动车保有量的增加,交通拥堵变成迫切需要解决的问题. 道路交通流预测可以使交通管理部门提前制订相关政策,面对即将出现的交通问题提前采取管控措施,从而可以在一定程度上缓解交通压力. 道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础. 本文在对交通系统具有耗散系统特性分析的基础上,认为交通状态中存在混沌. 本文运用混沌与分形理论恢复交通流量序列的动力学系统,并用多元局域预测法对时间序列进行预测,并实地采集数据运用模型进行分析校验. 通过分析不同时间间隔的时间序列的评价指标,比较得出此法在2至5分钟内有较高的预测精度.     

城市公交客车智能集成服务系统结构研究

针对城市公交系统在我国的发展现状,分析了实施城市公交客车智能集成服务系统的必然性和必要性。以现代信息科技为基础,以加强和改进公交服务为目标,本文构建了城市公交客车智能集成服务系统的体系结构,阐述了城市公交客车智能化调度系统的组织结构。最后,论文分析了城市公交客车智能集成服务系统相关的关键技术。