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为进一步认识级配变化对粗集料间隙率VCA的影响,基于振动压实方式对连续密级配粗集料部分以振动频率和振动时间作为试验参数进行试验研究,试验采用3因素、15水平均匀设计方案进行。试验及回归分析表明,连续密级配矿料空隙率的大小主要取决于矿料自身性质(粒径、几何形状、表面性质),级配变化对空隙率的影响最大幅值不超过3%,无法通过调整级配而使矿料空隙率或沥青混合料矿料间隙率(VMA)发生较大改变。试验研究证实了采用振动压实试验进行粗集料间隙率研究的方法可行。 相似文献
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矿料级配决定了矿料颗粒间嵌挤力的大小及混合料的密实程度,对路面的抗剪强度影响很大。目前的级配设计方法没有在设计过程中考虑矿料的性状,只考虑了矿料粒径的大小,矿料性状对级配及混合料性能的影响只能通过完成配比后进行试验验证。针对此缺陷,避开了级配设计,采用了可以反映矿料物理、工程和体积指标的CBR-V法,进行广东某高速公路水稳基层的配合比设计,取得了较好的效果。 相似文献
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通过大量室内的马歇尔和车辙试验,分析了沥青玛蹄脂碎石混合料(SMA)的矿料级配、温度、碾压次数及沥青用量对其高温性能的影响。通过对试验结果进行分析,得出矿料级配、碾压温度与次数、佳沥青用量等结果,对同类施工具有参考意义。 相似文献
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沥青路面使用性能和耐久性受多方面因素的影响,与沥青混合料类型、配合比设计、沥青质量、矿料质量与级配、施工工艺与材料的均匀性、气候环境、交通条件等有较大的关系。该文通过分析得出集料的岩石类型和质量以及矿料级配对沥青混凝土的物理一力学性质是最关键的影响因素,因此,应重视矿料质量与级配,以提高沥青路面使用性能。 相似文献
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骨架密实型沥青混合料矿料级配的设计与优化 总被引:2,自引:1,他引:2
在有关沥青混合料矿料级配设计理论与方法的基础上,提出了在拌制沥青混合料试验之前,先由筛分试验结果和测试的材料密度对骨架密实型沥青混合料进行矿料级配设计的方法,并利用Matlab、Excell等办公软件对矿料组成进行了优化.按该方法设计的矿料级配拌制沥青混合料,进行了动稳定度和冻融劈裂试验.结果表明,在相同原材料条件下,按该方法设计与优化的矿料级配拌制的沥青混合料具有比按规范级配范围中值拌制的沥青混合料具有更好的路用性能,尤其是高温稳定性和表面抗滑性. 相似文献
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骨架密实型矿料级配设计方法探究 总被引:1,自引:1,他引:0
矿料级配决定了矿料颗粒间嵌挤力的大小及混合料密实程度,对路面的抗剪强度影响很大。目前的级配设计方法没有在设计过程中考虑矿料的性状,只考虑了矿料粒径的大小,矿料性状对级配及混合料性能的影响只能通过完成配比后进行试验验证。针对骨架密实型级配设计方法,提出了将骨架密实级配混合料的骨架及密实分开进行设计的思路。"骨架"设计思路是由粗到细,逐级填充逐级找出最强"骨架",直至倒数第二档;密实设计思路是骨架级配设计完成的矿质级配集料的间隙率应等于最后一档料(最细的一档料)的体积,通过体积法完成密实填充。两种方法合并在一起,简称强度体积法(CBR-V法)。 相似文献
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CBR-V矿料级配设计方法是基于矿料特征和矿料级配特征的一种设计方法,矿料的特征及其级配的组成非常复杂,要考虑其对合成级配的影响困难较大,所以通过试验数据反映矿质集料的特征状况。由于在试验中集料的不同特征得到了综合的体现,所以可以认为试验中考虑了集料的各种特征,是一个能够体现集料全部特征的设计方法。通过32组正交试验,获取的CBRmax相比CBR-V法获取的CBRmax小7.6%,说明通过CBR-V法获取的CBRmax值更接近CBRmax。分析表明通过CBR-V法获取CBRmax是可行的,过程工作量更小,效率更高;其采用的强度传递理念是正确的且具有客观唯一性的特点。 相似文献
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沥青混合料车辙试验主要影响因素的分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文通过高速公路路面工程的实践,对车辙试验结果主要影响因素进行总结和分析,得出矿料级配、油石比、试件密度、沥青与矿料的粘附性等主要因素与车辙试验结果动稳定度的一般关系。 相似文献
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Liang-Kuang Chen A. Galip Ulsoy 《Vehicle System Dynamics: International Journal of Vehicle Mechanics and Mobility》2006,44(3):223-245
Human-in-the-loop driving simulator experiments are conducted to evaluate a proposed robust steering assist controller that is designed on the basis of driver uncertainty modelling. A nominal controller (NC) that is designed without consideration of driver model uncertainty is also tested for comparison. Two types of experiments are proposed: a long driving task with nominal configurations and a short driving task with initially large lateral position error. The data are analysed using both time domain and frequency domain metrics. In the time domain, the standard deviation of lateral position error and percentage of road departure are used. In the frequency domain, the stability margins and crossover frequency are used. The driving simulator results indicate that statistically, the designed robust controller shows improvements in the short driving experiments. The improvements in the long driving experiments are less evident because of driver adaptation. The non-robust NC suffers from high gain and should be avoided. The benefits of considering driver model uncertainty in the design of vehicle steering assist controllers are, therefore, justified. 相似文献
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基于支持向量机的车牌字符识别 总被引:1,自引:0,他引:1
支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)能够有效地解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。对此提出了在无特征提取情况下基于SVM的车牌字符识别方法,通过实验选定二次多项式作为核函数,并将基于SVM的车牌字符识别与基于BP神经网络的车牌字符识别进行了实验对比。结果表明,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。 相似文献
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通过利用有限元技术对镁合金方向盘疲劳试验的主要过程加以模拟,分析产品的几种主要受力状态。作为模拟分析的重要技术,CAE可以进行高效、快速的分析,便于对试验结果做出预先判定、优化产品设计。 相似文献
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