基于整车安全的EV冷藏车高压附件控制策略研究

针对一款纯电动冷藏车高压附件的能量管理,研究了一种基于整车安全的能量优化管理控制策略。通过将整车控制器接收到的故障信息进行等级划分,利用不同等级情况对高压附件请求进行不同的控制策略。     

并联混合动力汽车整车控制仿真

新能源汽车3大关键技术包括动力电池及其电池管理系统、驱动电机及其电机控制以及整车能量管理控制策略,整车控制策略直接决定能量流在汽车内部的流动及整车性能的好坏。文章利用模糊控制策略建立了详细的动力总成多能源能量管理控制模块,并通过ADVISOR仿真平台对所设计的控制策略进行仿真分析。仿真结果显示100km油耗仅5．1L,0-100km／h加速时间为23．1s,最大行驶速度168.3km／h;表明该能量管理策略能明显改善燃油经济性。动力性也具有较好表现。     

纯电动汽车整车下电控制策略设计

文章以纯电动汽车整车下电安全性为主要参考量,设计了整车控制器下电控制策略。包括:充电模式下的整车下电逻辑、放电模式下的下电逻辑、紧急故障模式下的下电逻辑。所开发的下电控制策略能够准确诊断出整车动力系统的高压故障并迅速做出相应处理,能够保障整车下电功能安全。     

基于行驶习惯特征的电池加热策略优化

针对低温环境下用户抱怨纯电动汽车实际续航里程缩减严重的问题,开展了纯电动汽车用户行驶习惯特征的大数据分析,得出了用户单程行驶里程和单程行驶时间的主要行驶习惯特征参数。并提出了一种基于纯电动汽车用户行驶习惯特征的分模式电池加热控制策略,确定了分模式电池加热控制策略参数,为后续进一步研究纯电动汽车电池热管理控制策略仿真分析和整车试验验证提供基础。     

纯电动汽车整车上下电控制策略设计

为了提高整车高压上下电安全,准确诊断出整车动力系统的高压故障并迅速做出相应处理,本文针对纯电动汽车动力系统结构,定义了基于CAN通讯的整车控制网络。以整车安全性为主要参考量,设计了电动汽车整车控制器上电控制策略、下电控制策略以及紧急故障模式下对高压电紧急下电和低压电处理方法,为调试整车控制器及相应的高低压设备奠定基础。     

基于近似极小值原理的插电式混合动力汽车实时控制策略研究

将发动机的瞬时油耗拟合成由一次函数和二次函数组成的分段函数,将电池瞬时等效油耗拟合成由两个二次函数组成的分段函数,在此基础上,通过对Hamilton函数的分析,并根据凸函数的性质提出了通过缩小最优控制变量搜索空间来缩短寻优时间的近似极小值原理控制策略,然后选取一段随机工况分别对此控制策略进行仿真和整车道路试验,并分别对基于规则的CD-CS模式控制策略和基于近似极小值原理的控制策略进行整车对比道路试验。仿真和整车道路试验结果表明,本文中提出的基于近似极小值原理的控制策略实时性好,能应用于车辆实时能量管理控制,且具有良好的燃油经济性,与基于规则的CD-CS模式控制策略相比,整车等效燃油消耗约降低23%。     

插电式四驱强混汽车整车控制策略开发

在介绍和分析四驱强混系统架构和零部件功能特性的基础上,系统地提出了插电式四驱强混汽车的整车控制策略开发方法,包括考虑整车舒适性的减振控制、整车经济性的再生制动控制和整车驱动模式的切换、AMT换挡控制等策略。由Matlab/Simulink搭建整车控制策略模型并生成代码,目前策略已在奇瑞自主开发的整车控制器上得以实现,并完成了在整车仿真平台上的仿真验证和在插电式混合动力样车上的试验验证,通过对试验数据的分析,验证了该控制策略的可行性。     

纯电动汽车故障检测及处理策略分析

与传统燃油汽车相比,电动汽车的动力系统不再是发动机,而是电机,动力源也由化石燃料变为电,其已经在本质上发生了很大的变化,对应的技术方向也相应发生了转移,电动汽车需要关注的是电能转化成动能。因此,整车控制策略及故障检测及处理的策略也与传统车产生了很大不同。本文从纯电动汽车整车系统结构出发,着重阐述整车控制系统涉及到的故障检测及处理,包括纯电动汽车系统故障检测及处理、零部件故障检测及处理等,希望可以对广大电动汽车开发人员的整车故障策略开发起到一些借鉴意义。     

插电式混合动力四轮驱动SUV控制策略研究

基于无级变速可插电混合动力四轮驱动SUV系统,对其运行模式及控制策略进行研究分析,并基于MATLAB/SIMULIk/stateflow建立了整车的控制策略模型,利用Mototron快速原型开发工具对其策略进行实车验证,结果表明:该控制策略下,整车模式切换平顺,混合动力模式下城市工况下节油超过25%。     

新能源车型热管理控制策略逆向解析方案

热管理控制策略是新能源汽车能够安全稳定运行的关键,好的控制策略有助于降低能耗,延长车辆使用寿命以及提高乘员舱的舒适性等优点。为了更好的借鉴优秀车型的热管理控制策略,提出了一种热管理控制策略的逆向解析方案,可以利用测试和破解信号等手段,分析获取车辆的热管理控制策略。这有助于缩短开发周期,优化原有车型的控制策略,降低项目开发成本。     

基于自适应特性的燃料电池客车能量管理策略研究

为提高燃料电池客车经济性，本文分别开发一种基于自适应功率跟随的多挡位滞环控制技术和一种自适应功率预测的动力电池SOC高位均衡技术的燃料电池整车电-电混合能量管理控制策略。将该控制策略应用于中通12 m燃料电池旅游客车，其百公里氢耗最低可至5.2 kg,节能效果明显。     

电动汽车复合电源能量管理控制策略

动力电池、超级电容复合电源兼具动力电池和超级电容二者之长,在保证电动汽车良好的动力性和制动性能的同时,避免动力电池承受大电流的冲击和电池频繁充放电,延长电池使用寿命,提高充放电效率。此外,最大限度地回收制动能量,提高整车的经济性。本文对传统的复合电源控制策略进行了归类,并指出了传统控制策略的优缺点,对国内外复合电源的研究及所对应的新型的控制策略做了简述。最后通过分析,提出了今后研究复合电源能量管理控制策略的方向。     

CANoe/MATLAB联合仿真在纯电动汽车整车控制开发中的应用

为搭建纯电动汽车整车控制器的总线仿真环境,利用CANoe/MATLAB接口模块将CANoe完善的总线仿真功能和MATLAB/Simulink的建模仿真功能结合起来,实现了整车控制单元模型、电机控制单元模型和电源管理控制单元模型在CANoe环境下的联合仿真。仿真结果表明,采用CANoe/MATLAB联合仿真可以对整车总线应用层协议和整车控制策略进行验证。     

超级电容式混合动力电动汽车控制策略的研究

采用Advisor仿真软件建立了超级电容式混合动力汽车仿真模型。设计超级电容式混合动力汽车复合电源内部能量管理控制模型并选定整车控制策略,应用Matlab/Simulink仿真工具编写复合电源内部能量管理控制模型并嵌入整车模型中。对单独超级电容式HEV与复合电源式HEV进行了UDDS测试循环下的横向比较,分析了复合电源在混合动力汽车中的优秀性能与预期前景。     

增程式电动车整车控制策略研究

以某款增程式电动轿车为研究对象,研究增程器的工作模式、增程系统的能量管理策略,提升整车的能量利用效率,并对整车SOC(电池荷电状态)管理策略及故障诊断策略进行了研究及仿真分析,分析表明控制策略合理、高效、安全,提升了整车性能。     

纯电动汽车主动进气格栅策略开发及能耗贡献量研究

介绍了一套完整的主动进气格栅整车热管理控制策略平台架构和开发流程,基于多款纯电动汽车试验验证,充分利用大数据研究、理论分析、高低温环境舱试验匹配等手段,完成了对主动进气格栅整车热管理控制策略的正向开发,并结合纯电动车型热泵空调系统完成了整车能耗贡献量对比试验分析。研究表明,新开发的主动进气格栅整车热管理策略在常温、低温环境下均有较好的节能收益,高温环境下可及时响应整车热管理系统的散热需求,同时具备平台化应用的可行性。     

基于模糊控制的气电混合动力客车控制策略研究

基于模糊控制理论,设计气电混合动力客车驱动模式和制动模式下的模糊控制策略,嵌入到ADVISOR模型中与电辅助控制策略进行仿真分析对比。结果表明,模糊控制策略优于电辅助控制策略,实现了驱动模式下发动机和电机驱动扭矩的合理分配和制动模式下制动能量的合理回收,降低了客车耗气量,提高了发动机效率和整车工作效率。     

混合动力清扫车整车控制策略设计

对传统清扫车的工作原理以及整车各工作部分的功率需求进行了分析,提出了一种新型的油电混合动力清扫车整车设计方案。依据该方案的整车控制系统结构,制定出混合动力清扫车油门踏板控制策略、驱动电机扭矩控制策略、发动机转速闭环控制策略以及高压电控制策略,以满足整车功能需求。     

计及发动机冷热效应的插电式混合动力汽车最优控制策略研究

为了缩短发动机的冷机工作时间,降低发动机的油耗和排放,以计及发动机冷热效应的燃油消耗最小为目标函数,依据庞特里亚金极小值原理建立了Hamilton函数,对目标泛函进行求解,获得了计及发动机冷热效应的最优控制策略,并将该控制策略分别与CD-CS模式控制策略和忽略发动机冷热效应的最优控制策略进行了比较.研究结果表明:计及发动机冷热效应的最优控制策略与CD-CS模式控制策略相比可使整车百公里油耗降低9.64％;与忽略发动机冷热效应的最优控制策略相比,可使整车百公里油耗降低2.34％,使三元催化器的起燃时间缩短21.3％;该策略可使插电式混合动力汽车具有更好的燃油经济性和排放性.     

基于遗传算法的燃料电池车控制策略优化

燃料电池车一般包括燃料电池与辅助电池两个特性不同的动力源,属于串联式混合驱动结构。燃料电池车的整车控制策略包括能量分配策略,制动回馈策略和换档控制策略。这三者对整车燃料经济性的影响至关重要。然而,决定整车控制策略的参数较多,一般是靠经验选择,而且难以用常规的方法来优化。本文提出用遗传算法对主要控制策略参数进行优化,取得了令人满意的结果。