Web语义的分类和缓存

针对Web信息查询缺乏对查询概念的相关语义这一问题，引入一种本体的形式化模型，通过引入本体内聚度等概念建立本体中概念间的语义关联，从而便于对常识知识的处理，并作为语义扩展及缓存的依据，由此建立起查询的上下文关联及联想，给查询带来较好的适应性。     

基于本体的智能化语义信息处理系统研究

研究了推理机在语义推理、查询分析方面的应用,设计并实现1个基于领域本体的语义信息处理的实验系统,建立了教育领域本体库,并构造教育领域的推理规则,通过测试表明该系统能够较为有效地实现语义检索,提高检索精度.     

基于本体的软件需求共享系统设计

从基于语义的信息共享思路出发,设计了一种基于本体的面向特定领域软件需求共享系统,系统分为5层：源文档层、索引本体层、检索层、管理层、表示层.系统基于本体对需求进行语义检索,定义了需求本体系统及描述方法,本体的实例影射到按项目编目存储的需求文档.     

建立空间信息语义网格

针对空间信息系统对信息语义的特殊要求，提出了利用本体和LDAP目录服务构造空间信息语义网格的基本方法．通过该方法，把各个分布异构的GIS节点用本体封装起来，对外显示基于本体的界面；然后通过语义推理，建立不同本体系统之间的语义关系；最后通过不同节点之间的语义关系投影到LDAP目录服务中实现地理信息系统的集成，从而建立了一个基于语义的空间信息语义网格系统，使用户可以透明和准确地访问空间信息网格系统提供的空间信息资源和服务．     

地理本体与LDAP目录服务

克服传统的计算网格的数据格式很少涉及信息资源语义内容的缺陷，在分析了地理本体概念之间关系的基础上，把本体和轻量目录访问协议结合到一起，构成了基于语义的空间信息网格资源管理系统,该资源管理系统通过LDAP的引用机制模拟出集成本体的复杂关系，屏蔽了分布异构的网格节点差异，构造了一个虚拟统一的逻辑组织,为实现基于语义的空间信息系统集成和互操作提供了前提。     

用数据挖掘和本体实现空间信息系统语义互操作

介绍了一种利用数据挖掘和本体实现信息系统互操作的新方法．该方法通过基于本体的逻辑推理实现概念语义在不同空间信息系统之间的转换，利用数据挖掘技术从候选集合中确定转换集合并将操作的结果返回给用户，从而完成空间信息系统的互操作，提高了空间信息系统互操作的鲁棒性和伸缩性．     

基于语义模型关联规则的局域网数据检索

提出一种基于语义模型关联规则的局域网数据检索方法.首先基于概念树描述语义模型并建立FP-树频集算法,通过概念映射将数据源与语义模型进行语义关联,在此基础上,进行噪声过滤并列出主题关键词,从而提高局域网的数据检索速度和一次查询效率.     

一种票务服务领域的本体模型设计

现有的Web服务缺少明显的形式语义支撑,而Web服务发现又因缺乏对服务质量(QoS)的描述而难以为用户选择最佳服务,为此,本文提出了一种基于QoS的Web服务发现本体模型,采用分类和反馈机制,在服务发现过程中添加服务质量本体信息,并针对票务服务领域进行了实例设计和语义描述。     

本体不一致性处理中的无辜诊断方法

随着语义网络技术的发展,本体不一致性问题成为本体联盟中的研究热点之一．其中基于模型诊断技术的本体不一致性处理方法,在结构化知识描述领域中得到了大量应用．局部诊断技术通过收缩问题域的方法来提高不一致性问题求解效率,但它基本上是一种基于“正确性推断”的假设．本文在研究过程中提出无辜诊断技术,与传统的局部诊断相比,这种方法更加有效．     

在城市交通信息集成中基于本体的语义融合模型

交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义. 采用本体技术和语义逻辑代数方法,
对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索. 通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性. 在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果.     

滑坡灾情数据多层级语义检索方法

如何在海量多源多模态的滑坡灾害时空大数据中快速精准地发现满足灾情评估任务需求的优势信息，是综合减灾救灾的关键. 传统灾害数据检索多以“人工经验+关键字”的被动检索方式为主，难以兼顾任务的精确性与时效性，为此，提出了一种面向评估任务的滑坡灾情数据多层级语义检索方法. 通过建立滑坡灾情评估任务对数据特征需求的显式语义描述及任务需求与数据特征之间的高级语义映射，并据此设计多层级语义匹配的数据检索算法，面向灾情评估任务实现优势数据汇聚. 以四川茂县滑坡灾害评估为例进行实验分析，本文检索方法查询效率具有明显优势，900 km2、90 d范围内的灾情数据精准检索效率达到秒级，且推荐优势数据集的准确性高，60 d时间差距阈值下推荐结果平均贴近度达到90%以上. 结果表明本方法可根据任务需求准确可靠地快速自动获取灾害数据，从而显著提高减灾应急响应能力.      

Research on Web Page Classification Method Based on Query Log

Web page classification is an important application in many fields of Internet information retrieval, such as providing directory classification and vertical search. Methods based on query log which is a light weight version of Web page classification can avoid Web content crawling, making it relatively high in efficiency, but the sparsity of user click data makes it difficult to be used directly for constructing a classifier. To solve this problem, we explore the semantic relations among different queries through word embedding, and propose three improved graph structure classification algorithms. To reflect the semantic relevance between queries, we map the user query into the low-dimensional space according to its query vector in the first step. Then, we calculate the uniform resource locator (URL) vector according to the relationship between the query and URL. Finally, we use the improved label propagation algorithm (LPA) and the bipartite graph expansion algorithm to classify the unlabeled Web pages. Experiments show that our methods make about 20% more increase in F1-value than other Web page classification methods based on query log.     

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交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义. 采用本体技术和语义逻辑代数方法,
对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索. 通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性. 在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果.     

New Retrieval Method Based on Relative Entropy for Language Modeling with Different Smoothing Methods

A language model for information retrieval is built by using a query language model to generate queries and a document language model to generate documents. The documents are ranked according to the relative entropies of estimated document language models with respect to the estimated query language model. Two popular and relatively efficient smoothing methods, the Jelinek- Mercer method and the absolute discounting method, are used to smooth the document language model in estimation of the document language, A combined model composed of the feedback document language model and the collection language model is used to estimate the query model. A performacne comparison between the new retrieval method and the existing method with feedback is made, and the retrieval performances of the proposed method with the two different smoothing techniques are evaluated on three Text Retrieval Conference （TREC） data sets. Experimental results show that the method is effective and performs better than the basic language modeling approach; moreover, the method using the Jelinek-Mercer technique performs better than that using the absolute discounting technique, and the perfomance is sensitive to the smoothing peramters.     

交通科技查新研究

交通科技查新始于20世纪80年代后期,随着科学技术日新月异的发展,查新已成为获取、分析科技知识信息的一个重要手段,并为科研立项和成果鉴定等提供了客观依据。本文通过分析交通科技查新的实现方法和特点并对比其与一般信息检索的差异及在工作中需要注意的问题,为今后查新人员、查新委托人及评审专家提供了可行性建议。     

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设计了公安交通管理信息系统今后发展的总体技术框架,集成应用标准化、数据采集、加密存贮、MQ中间件、请求访问服务、数据库检索、无线移动等技术,建立全国公安交通管理数据的分级传输和存贮平台,开发综合性的公安交通管理信息查询系统,解决目前系统功能单一、信息无法共享的“瓶颈”问题,在全国范围内实现公安交通管理信息的网上漫游和查询,能够为路面巡逻执法实时提供机动车、驾驶人的相关取证信息,并满足其他警种、不同行业对交通管理综合信息的共享需求。     

省级基础空间要素数据库联动更新的设计与实现

以某省为例,利用GIS技术设计与开发了基础空间要素数据库联动更新系统,阐述了系统的总体设计及系统所实现的功能。系统的建立实现多比例尺间各个要素更新的联动,保证了数据库中地理对象的完整性和数据的一致性,从而为数据库的检索、查询以及分析应用提供方便。