基于工作流的固定资产管理平台设计与实现

针对当前政府部门的固定资产管理需求,采用j2ee平台、java编程语言和oracle数据库来设计并实现一个综合性较强的基于工作流的固定资产管理平台。分析了工作流技术在固定资产管理系统设计中的应用,建立了基于工作流技术的固定资产管理系统模型。平台的用户管理采用统一用户管理系统,构建一种能够同时满足多个异构系统的统一用户认证、统一用户管理的安全平台。该平台满足政府部门的日常办公需求,降低办公成本,提高了办公效率,改进和完善了工作手段与方式,实现了固定资产管理平台的信息化、网络化和智能化。     

基于工作流技术的物流园区信息平台研究

根据物流园区的主要功能,将工作流技术应用于物流园区信息平台的构建中,为业务流程建立相应的工作流模型。在信息平台上进行应用,其实施结果表明,此信息平台显著地提高了物流园区的运作效率和服务质量。     

基于工作流技术的物流园区信息平台研究

根据物流园区的主要功能,将工作流技术应用于物流园区信息平台的构建中,为业务流程建立相应的工作流模型,在信息平台上进行应用,其实施结果表明,此信息平台显著地提高了物流园区的运作效率和服务质量.     

基于Petri网的工作流管理系统的设计与实现

以某供电公司工作流管理系统为背景 ,采用群件系统LotusDomino/Notes平台 ,在分析Petri网的基础上 ,提出了单一状态模型的工作流设计思想 ,并完成了工作流管理系统的设计和实现 ,从而实现了办公过程的无纸化和自动化 ,支持协同工作 ,提高了现代企业的管理水平和工作效率 .     

基于工作流与Agent技术的设施管理系统研究

介绍了工作流技术、工作流管理系统、Agent以及多Agent系统的特点,在此基础上将工作流和Agent技术应用到设施管理系统的构建中,给出了工作流与Agent协同管理的方法和框架,并提出了设施管理系统的三层分布式体系结构,即:用户界面层;应用逻辑层及数据服务层.可为后续设施管理系统的开发提供技术上的参考和借鉴.     

基于RFID技术的仓储系统工作流建模研究

RFID技术的发展为提高物流仓储系统的效率带来了机遇。仓储系统在应用RFID技术后信息系统中的工作流发生了根本的变化,因此该系统的工作流模型具有很重要的理论和实际意义。通过对应用RFID技术的仓储系统流程进行分析,使用有向图工作流建模理论建立仓储系统工作流模型,并在此基础上分析工作流模型中的各工作状态变化和信息流方向,可为采用RFID技术仓储系统信息化建设提供帮助和支持。     

基于工作流的高校科研综合管理平台的设计与实现

利用工作流技术,以.Net为开发平台,SQL Server 2000为数据库管理平台,设计并实现了一个高校科研综合管理系统。该系统旨在解决目前高校科研管理中存在的问题,通过设计用户管理中间件和业务流转中间件,实现对各类科研项目的在线管理和实时监控,保障各种信息渠道的畅通,推进高校办公自动化。     

公路工程项目建设管理系统中的工作流模型研究

文中介绍了工作流技术的基本概念,对公路工程项目建设管理中变更审批工作流进行了分析,最后提出了公路工程项目建设管理系统工作流模型。     

高速公路管理信息系统中的共用信息平台

针对高速公路管理信息系统中共用信息平台的建设,对系统的可靠衔接和统一性的保证、各子系统之间共享信息等问题,提出应建立以业务(行政事务、路政业务、养护业务、设备管理业务、监控业务)为基础的资源库平台的技术方案。内容包括工作流系统、资源库系统、安全系统、辅助决策系统。     

基于SOA的列车客运服务系统集成创新研究

随着信息技术,特别是SOA技术、虚拟化技术、组态技术、工作流技术、数据挖掘技术等集成创新技术的发展,为建立一个覆盖列车和地面的完整的列车客运服务系统提供了崭新的思路. 本文研究提出了基于SOA与上述技术的覆盖列车和地面客运业务的列车客运服务系统总体框架,设计了系统服务模型、企业服务总线、信息集成共享平台及公共数据交换方案,并对一些关键技术应用进行了探讨. 该系统具有灵活扩展、数据充分共享、资源充分利用的特点,可以满足客运业务管理和列车旅客服务的全面要求.     

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随着信息技术,特别是SOA技术、虚拟化技术、组态技术、工作流技术、数据挖掘技术等集成创新技术的发展,为建立一个覆盖列车和地面的完整的列车客运服务系统提供了崭新的思路. 本文研究提出了基于SOA与上述技术的覆盖列车和地面客运业务的列车客运服务系统总体框架,设计了系统服务模型、企业服务总线、信息集成共享平台及公共数据交换方案,并对一些关键技术应用进行了探讨. 该系统具有灵活扩展、数据充分共享、资源充分利用的特点,可以满足客运业务管理和列车旅客服务的全面要求.     

基于自律分散技术的快速公交智能调度系统设计研究

自律分散技术是一种国际上的新型技术,现已被广泛应用到各个相关领域.快速公交是近年来公交系统发展的重要方向,本文从功能需求的角度出发,运用自律分散技术,对快速公交智能调度系统进行横向和纵向结构的设计研究,从而为快速公交系统的发展研究提供一个新的思路,具有一定的指导和借鉴意义.     

基于RTIDDS的数据分发中间件的升级设计

描述了以数据为中心的发布／订阅机制（DCPS）,分析基于该机制的由国际对象管理组织（OMG）颁布的数据分发服务（DDS）规范．基于这一规范,结合海军某航空管制仿真系统的数据分发中间件的升级需求,选用RTIDDS设计升级方案,并具体实现该方案．经过测试验证,所设计的方案满足航空管制仿真系统的需求,具有一定的实用性．     

电磁干扰对电力线网络的传输质量与频谱的影响

电力线通信（Power-Line Communication,PLC）系统是利用信号耦合的方式,将载波耦合到AC电力线的弦波信号上,经由电力线来传输网络数据.本文主要探讨常见的家电用品对PLC系统的影响.量测工具使用LabVIEW软件来撷取数据,针对距离、电器设备差异计算信噪比（SNR）、信道频率响应（CFR）以及上传/下载速度对通信质量影响.由量测的结果得知,目前PLC系统所遇到的衰减问题大多与外界的噪声大小或与AC传输线的距离有关,经由量测的资料结果可以当作改善PLC系统效能的依据.     

基于卡尔曼滤波和神经网络的PMSM参数辨识

永磁同步电机（PMSM）是一种非线性、强耦合的控制对象,电机参数的变化加大了其控制难度.因此,参数辨识对于其闭环控制系统的稳定运行有着重大的意义.文中针对这一非线性、强耦合的模型,研究了一种基于扩展卡尔曼滤波（EKF）和El man神经网络（El man NN）的永磁同步电机参数Rs,ψd和ψq的辨识方法.仿真结果表明,该方法具有很快的收敛速度,能很精确地辨识PMSM的Rs,ψd和ψq,该网络具有良好的泛化能力,在变速变负载等复杂情况下也适用.     

基于多智能体（MAS）的城市快速路智能控制系统设计

分布式人工智能作为人工智能与分布式计算的结合,正逐渐受到人们的重视。以城市快速路控制系统为研究背景,应用多智能体技术,以实现对其智能控制的策略。在分析研究多智能体体系架构与快速路控制系统的控制需求的基础上,进行快速路MAS的总体架构设计与层次功能设计。在分析研究Agent结构模式与构造方法的基础上,设计快速路控制协调智能体Harmony-agent的结构,并针对结构中各个模块的功能进行详细设计。MAS体系可以成为传统控制手段与智能控制方式的统一实现载体,架起了传统控制与智能控制的桥梁。MAS架构体系是兼容传统手段与智能理念的弱耦合思想的良好承载平台。     

基于组态软件的船舶电动起货机仿真训练器设计

针对基于PLC和组态软件的船舶电动起货机仿真训练器进行了设计,重点介绍了系统的构成、上位机设计、网络通信及编程。该训练器的研发提高了轮机管理人员的实践能力,也在轮机工程专业教学工作中发挥了重要作用。     

Time-varying performance prediction and system identification of internal combustion engines

Design for life-time performance and proper maintenance measures are usually needed to prolong the mean-time-between-failures of complex equipments such as internal combustion engines. To reach this, it is important to obtain the information of time-varying system performance in design stage and to identify the structural change at each moment. So a multidisciplinary model based method is studied in this paper to unify the time-varying performance(TVP) prediction and system identification(SI) of equipments. The related multidisciplinary model in this paper should be not only precise to give simulation results but also sensitive to the variation of system parameters. So the varying history of system performance along with the structural change can be obtained from the model. Then the value of system parameters can be identified by seeking roots with given detected responding data and relationship between system responding data and system parameters. A case study on a low power gasoline engine shows that the method presented in this paper can provide useful information for the development and maintenance of complex equipments.     

Fast affine projection algorithm for adaptive noise canceling and its application on the fetal electrocardiogram extraction

Aimed at the problem of adaptive noise canceling (ANC), three implementary algorithms, which are least mean square (LMS) algorithm, recursive least square (RLS) algorithm and fast affine projection (FAP) algorithm, have been researched. The simulations were made for the performance of these algorithms. The extraction of fetal electrocardiogram (FECG) is applied to compare the application effect of the above algorithms. The proposed FAP algorithm has obvious advantages in computational complexity, convergence speed and steadystate error.