基于人工智能技术在无人驾驶汽车领域的应用

人工智能技术中较为重要的内容是无人驾驶汽车,得到了深入化的研究。人工智能技术与其他技术有效结合,是目前技术进步的主要发展方向,无人驾驶汽车领域中积极应用人工智能技术,可以促进技术的不断深入探索,将技术成果应用到实践中。本文通过对人工智能技术在无人驾驶汽车领域的应用措施进行分析,结合实际应用手段,以及需要解决的问题,提出相应措施,促进人工智能技术在无人驾驶汽车领域的有效应用。     

风向标第十五届国内外汽车专业教学经验交流会线上启幕

正7月18日上午,深圳风向标教育资源股份有限公司第十五届国内外汽车专业教学经验交流会线上启幕。会上,南方科技大学郝祁教授发表"人工智能与无人驾驶技术研究与探索"主题演讲,介绍以深度学习为核心的人工智能技术如何提高无人驾驶系统的智能性,以及将面临怎样的巨大技术挑战。风向标作为汽车教育资源开发领军企业,结合市场人才需求和教学需求,携手南方科技大学共建"南科大计算机系风向标智能网联汽车国际教育工程联合实验室",双方强强联合,优势互补,致力于将联合实验室建成集科研平台建设、产业技术研发与集成、人才培养、应用示范、成果转化等于一体的先进制造创新平台,实现"校企合作、产学双赢"。     

智能网联 未来已至 PRO-BLUE“深蓝”无人驾驶巴士

<正>"‘普通汽车终将退出历史舞台。’——这是美国人工智能专家胡迪·利普森和梅尔芭·库曼在《无人驾驶》中写下的第一句话,简单而深刻。在人工智能及相关技术日新月异的当下,这种判断看似遥不可及,实则未来已至。"试想一下——清晨,你推开家门,无人驾驶汽车已经在预设时间在路边等候。打开车门,与其说是上车,更像是迈进另一个移动小客厅,你可以在温馨又不失科技感的车厢内边喝茶,边观看车内播放的早间新闻,甩下恼人的堵车烦恼,放松享受早茶时间。到达目的地后,你从容走下车开始一天的繁忙工作,而无人驾驶汽车则会自主寻找     

无人驾驶汽车网络安全问题分析

当代人工智能技术的应用范围越来越大,无人驾驶汽车同时具有发展速度快和未来收益高的特点,所以受到的关注越来越多他,但是从实际来看,无人驾驶汽车相关的网络安全问题会对无人驾驶技术的发展产生重要影响,如果无人驾驶汽车中存在网络问题,行驶安全及数据安全将均受到严重影响。确定当前无人驾驶汽车网络安全威胁的来源,即汽车驾驶过程中的外部信息交互和汽车自身设计架构,并基于实际情况,提出合理的优化措施,以提升无人驾驶汽车的网络安全水平。     

自动驾驶汽车事故分析与防范

正目前在汽车领域,最顶尖的技术、最热门的话题,莫过于"自动驾驶"。随着汽车技术与人工智能越来越紧密的配合,无人驾驶汽车已经走出实验室,少数车型开始进行路测。这不仅仅是汽车行业的变革,也将为我们的出行方式、交通现状带来改变。另一方面,自动驾驶车辆导致交通事故的发生,引起了大众对其安全性的关注及讨论。     

“感知”无形的双手——自动驾驶技术解析之感知篇

"自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有尝试,21世纪初呈现出接近实用化的趋势。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有人为主动干预下,安全地操作机动车辆。     

新基建，筑未来：解析无人驾驶技术的确定性与不确定性

正无人驾驶,作为新基建技术商业化落地的最大场景之一,引发社会高度关注。普华永道认为,无人驾驶技术的实现主要存在着三大确定性与三大不确定性,本文将从这两大方面进行详细解析。2020年至今,国家大力推进"新基建",加快新型基础设施建设的步伐,主要包括5G基建、工业互联网、大数据中心、人工智能、新能源汽车及充电桩等七大领域。同时,     

虚拟驾驶和无人驾驶方式对交通管理的挑战

<正>无人驾驶被誉为人工智能的皇冠，成为全球汽车新工业革命竞争的关键。随着虚拟驾驶和无人驾驶技术的突飞猛进，给人们生活带来方便快乐的同时，也给未来社会带来许多挑战。诸如交通管理、法律规定、车辆制造及道路建设等方面，由于科技的先入运用，而现有的交通管理、法律建设等却相对滞后。正确对待虚拟驾驶与无人驾驶带来的诸多问题，更需要人们的关注及思考。     

中国一汽智能网联发展规划

伴随以互联、大数据和人工智能为代表的新一轮科技革命的到来,汽车智能网联技术正成为全球发展的热点。中国一汽是国内最早开展智能网联汽车技术研发的汽车企业之一,2011年,具备L3级无人驾驶功能的红旗轿车即开展了实际道路测试,实现了我国在这一领域的新的技术突破。目前,中国一汽在智能网联汽车技术领域已实现了深厚的技术积累,为此,《汽车技术》特邀请中国一汽研发总院副院长、智能网联开发院院长李丰军及其带领的研发团队介绍中国一汽在这一领域的技术发展规划和创新实践,形成了"中国一汽红旗智能网联创新技术"专题。     

无人驾驶汽车研究动向

正无人驾驶汽车是一种智能汽车,也可以称之为轮式移动机器人,主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶仪器来实现无人驾驶。它通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标;利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆安全、可靠地在道路上行驶。无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。     

解密苏州金龙L4级无人驾驶巴士“深蓝”上的“黑科技”

正2018年4月16日,苏州金龙海格客车发布L4级量产无人驾驶巴士Pro-Blue"深蓝"。该车应用了海格自主研发的无人驾驶控制器、底盘线控等核心技术,展示了中国商用车在"智能网联"技术方面的最新成就。据了解,"深蓝"可在景区环线、高档房地产展区、自动驾驶示范城市规定区域、展馆等场景内应用。未来,"深蓝"无人驾驶汽车还将在中国汽车技术研究中     

出行之变:驶向智能汽车新时代

正当汽车技术发展到较为成熟的阶段,再乘"互联网"之风,智能汽车的发展就会面临"质"的飞跃,无人驾驶也将由概念转入现实。以行业为立足点,智能汽车的迅速发展印证了尖端科技与传统汽车企业的深度融合,也令未来生活充盈着浓厚的科幻意味;以生活为切入口,无人驾驶在改变人们出行方式的同时,也使得汽车产业更加变化迭起。     

基于线阵CCD的无人驾驶汽车路径跟踪导航系统

正随着生活水平的大幅度提升,汽车已经成为最为常见的交通工具,再加上传感技术、网络技术以及计算机等技术发展水平的不断提高,汽车领域逐步朝着信息化以及智能化方向发展,尤其是以环境感知技术为基础的辅助驾驶技术已经取得了一定的研究成果,所以具有高度智能化特征的无人驾驶汽车已经成为汽车领域的未来发展趋势。无人驾驶汽车可以利用车辆自带的传感器获取道路、车辆位置和障碍物信息,并利用相关技术对汽车的转向与速度进行精准控制,保证车辆行驶安全,该技术令道路交通系统从传统的"人-车-路"系统变为"车-路"系统,     

无人驾驶汽车优缺点分析及创新优化方案

随着计算机技术和传感器的发展,越来越多的汽车开始应用无人驾驶技术,无人驾驶给汽车带来了一些革命性的变化。无人驾驶会给人类带来诸多便利,但同时由于技术水平的限制,无人驾驶也会存在许多问题,文章对无人驾驶汽车的优点和缺点进行了分析,并对无人驾驶汽车提出了创新优化方案。     

汽车变革 技术先行 从2017慕尼黑上海电子展说开去

<正>近期,高通收购恩智浦,联合布局物联网、自动驾驶、5G等前沿领域;英特尔宣布以153亿美元收购Mobileye,合力改善云端到车端的解决方案,降低制造成本,从而加速自动驾驶的发展;三星电子完成哈曼国际并购案,拓展智能网联技术,进军汽车电子领域。可见,随着新能源汽车与无人驾驶汽车技术的更新,汽车电子、物联网、通信技术、人工智能已成为各大厂商分食的大蛋糕。     

特斯拉谷歌开展合作 将应用无人驾驶技术

特斯拉CEO艾伦·穆斯克透露,该公司正考虑将谷歌的无人驾驶/自动驾驶技术用于旗下新产品。他认为,谷歌的无人驾驶技术目前还不便投入使用的瓶颈,在于传感器系统造价过于昂贵,尽管如此,无人驾驶技术仍是汽车合乎逻辑的发展方向。目前,谷歌公司涉及汽车的领域主要为通讯设备及无人驾驶技术。首席执行官埃里克·施密特近日表示,谷歌可能在未来进军电动车领域。"谷歌未来将     

5G通信技术下的汽车无人驾驶技术之研究

信息化技术升级体系下5G通信技术逐渐走入人们的生活,物联网产业的高速进步也带动了其他领域的发展,汽车无人驾驶受到了越来越多的关注,将5G通信技术和汽车无人驾驶技术予以融合,能进一步推动行业的成长。本文简要介绍了5G通信技术和无人驾驶导航方式,并着重讨论5G通讯技术下汽车无人驾驶技术的应用。     

无人驾驶 Driverless Car

Google无人驾驶汽车是SebastianThrun的智慧结晶,这位43岁的斯坦福大学人工智能实验室的主任是谷歌工程师和谷歌街景地图服务的创造者之一。     

无人驾驶汽车的发展现状和相关建议

互联网技术的快速发展为汽车行业带来了翻天覆地的变化。无人驾驶汽车的出现缓解了交通拥堵问题，提升了交通安全水平，提高了交通系统效率。据此，首先从无人驾驶汽车基本原理着手，分析了无人驾驶汽车发展现状，阐述了无人驾驶汽车关键技术，并给出了相关的建议。     

互联网企业加入竞争 法律性难题亟待解决 无人驾驶汽车,还未上路

<正>英国政府日前宣布,将从2015年1月开始,允许无人驾驶汽车出现在英国的公路上。与以往传统车企不同,互联网公司像黑马一样闯入无人驾驶汽车的研发,继谷歌之后,有消息称,百度也正在试验自己版本的无人驾驶汽车。无人驾驶汽车技术在美国等国家发展现状如何,面临哪些研