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《大连交通大学学报》2017,(4)
以工作地点位于大连市中心城区的私家车通勤者为实证研究对象,将结构方程与Logit模型结合使用,探讨通勤者交通工具选择行为的影响因素,除传统的出行时间与出行成本外,同时对"停车费用"、"公共交通工具服务质量"的感受等变量进行分析.研究结果显示,公共交通工具服务质量确实会影响私家车通勤者的交通工具选择行为.由敏感性分析结果得知私家车通勤者对于出行成本的感受较为强烈,因此通过征收停车费用的政策、辅以补贴公共交通工具的票价,将能更有效达到抑制私人交通工具的使用的效果. 相似文献
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为了推动现代综合交通运输体系的建设进程,实现运输资源的合理配置,遵循旅客运输按流行车的根本原则,需要准确地预测综合交通运输体系下各种交通工具的客运分担率.基于非集计模型中的MNL模型、PSL模型和EPSL模型,以北京、苏州为OD对,结合问卷调查数据,以经济性、舒适性、快速性、方便性和可靠性作为影响旅客选择交通工具的主要因素,借助Gauss软件进行参数估计,分别构建北京、苏州间各种交通工具的客运分担率预测模型.对比预测结果,发现EPSL模型的预测结果更优、应用范围更加广泛,近乎真实地反映旅客选择交通工具的行为. 相似文献
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城市电动自行车作为一项新兴的交通工具,自出现以来就备受争议。面对这种新兴交通工具的出现,很多城市都制定了相应的应对措施,有些城市还经历了"禁电"到"不禁电"的管理过程。每一种交通工具都有相应的服务人群,旨在通过大量的调查,掌握电动自行车的出行特征,为研究、制定电动自行车相关政策提供相应依据。 相似文献
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薛萍 《交通世界(建养机械)》2011,(8)
机动化是采用先进快捷的机动方式替代人力、畜力完成人和物移动的过程。现代科学技术为机动化提供了多种选择方式,不同的交通工具就是这些机动化方式的载体。这些交通工具可以是常规公交、有轨电车、大运量快速公交(BRT)、轨道交 相似文献
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城市交通电动自行车发展的思考 总被引:1,自引:0,他引:1
随着对能源和环境问题的关注,电动自行车作为一种“绿色交通工具”,逐渐受到人们的认可,但其也不可避免的存在着一些安全隐患及与其他交通工具的冲突,故电动自行车良性的、可持续的发展必须建立在市场规范、交通安全的基础之上。 相似文献
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用模糊综合评价方法分析旅客城际出行的选择行为 总被引:4,自引:0,他引:4
经济和社会活动导致了城际旅客对交通工具的选择行为.作者描述了城际交通工具为旅客提供的服务要素存在着差异性,及选择主体在选择行为上存在着主观性和模糊性.作者在分析了城际交通工具服务要素构成的基础上,为了科学地预测不同交通工具的客运需求,采用模糊综合评价方法对城际旅客的选择行为进行了分析,确定了各服务要素的权重分配,建立了城际O-D段的旅客出行选择行为的模糊综合评价模型. 相似文献
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国莉 《交通世界(建养机械)》2009,(8)
混合交通是指各种交通工具或各种交通工具与行人共用同一单幅道路的交通现象,通常分为三种情况:一是不同种类机动车的混合交通;二是机动车和非机动车的混合交通;三是机动车、非机动车与行人的混合交通. 相似文献
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从轨道交通与其他公共交通工具衔接这一具有现实意义的问题出发,以公交车与公共自行车为主要研究方向,通过对苏州市轨道交通的实地调研与数据分析,理清公交换乘的时间问题。由此,分别从短、中、长三阶段提出了改善轨道交通与其他公共交通工具衔接的措施。 相似文献
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美国有着世界上最大的校车运营系统,全美校车总量现达到了48万多辆。无论联邦政府,还是各州政府,都建议人们把校车作为孩子上下学、参加学校组织课外活动的首选交通工具。政府之所以如此,是因为美国校车具有极高的安全性,其在所有交通工具中交通事故率最低。更深层次上的原因在于联邦与各州都高度重视校车交通安全, 相似文献
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俞恒 《交通世界(建养机械)》2014,(18):103-103
随着城市公共交通的发展,其带来的大气污染、噪声污染、震动污染对城市居民的影响也越来越受到人们的关注。大力发展绿色公交,积极推广清洁环保能源、高效节能、高负载率、低排放的绿色公共交通工具,成为实现城市和城市交通可持续发展的必由之路。城市理想绿色公交那么,哪些是适宜城市发展的绿色公共交通工具呢?据有关数据表明,相对于传统动力公交车,节能与新能源公交车能显著地降低单位运力能耗、减少单位运力排放。 相似文献
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考虑了新冠肺炎通过接触和飞沫传染、在潜伏期具有传染性等特性, 结合交通工具空间狭小、环境密闭的特点, 基于SEIR模型, 建立了考虑交通工具内病毒密度、乘客之间接触率与感染率、乘客乘坐时间等因素的交通工具内部疫情传播模型; 基于交通工具内部疫情传播形式, 考虑交通工具在多个停靠站点上下乘客的过程将疫情传播到非疫区, 建立了基于人口迁徙的疫情沿交通线路传播的模型; 利用建立的2个模型, 分析了疫情沿交通线路传播机制, 研究了武汉人口迁徙指数与确诊人数的关系, 并模拟了疫情沿高铁线路传播的过程。研究结果表明: 各省、市级累计确诊人数与人口迁徙指数有着较强的正相关性, 表明交通对疫情传播具有一定的助推作用, 在交通运输工具内有可能造成一定数量乘客被感染; 依据潜伏期的推后效应, 在一定程度上解释了除武汉之外中国其他各省市区在2020年1月31日至2月5日每日新增确诊人数处于高峰状态; 采取隔离与降低乘客上座率等措施减少乘客相互之间接触机会, 可以有效降低乘客被感染风险, 且效果显著好于通风和消毒措施。可见, 为了合理控制疫情沿交通线路传播, 在交通运输工具内应以降低上座率, 加大乘客之间的乘坐距离, 降低相互接触率等措施为主, 辅以增加通风和消毒措施。 相似文献