电磁环境对BTM设备干扰的排除与处置

因电磁环境中的干扰而影响BTM设备正常工作是目前ATP系统故障处置中的难点问题。本文从BTM产生误码的原理入手,结合故障实际案例,提出减少电磁干扰的处置措施,为实现故障的预知和预判提供思路。     

300T型ATP设备应答器信息传输系统故障处置方法探讨

为保障300T型ATP设备应答器信息传输系统的正常运行,结合应答器信息传输系统结构,针对BTM校验超时、BTM端口无效、BSA故障等,分析故障产生的原因,提出处置措施。为进一步提高ATP设备应答器信息传输系统的运用质量,提出优化二级修检修项目、安装新型BTM单元的建议。     

动车组BTM带内干扰的排查与整治

介绍了CTCS3-300S型车载ATP设备关键部件BTM单元带内干扰(频段内干扰)的现场排查和降低带内干扰的方法,有效解决了因带内干扰造成的BTM单元工作异常等故障频发的问题。     

BTM故障案例分析及处置建议

BTM作为列控系统的重要组成部分,其中任何设备发生故障,都会导致车载设备宕机,严重影响动车组列车的运行。通过介绍BTM系统的故障实例,分析BTM发生故障的原因,并给出相关的预防措施及建议。     

CTCS3-300T列控车载BTM设备抗骚扰技术研究

BTM单元是列控车载ATP系统中的关键设备,负责将地面应答器报文信息接收并解码后提供给ATP系统;目前CTCS3-300T列控车载设备BTM单元因动车组电磁环境骚扰问题造成其故障率较高。通过理论分析推出电磁骚扰主要来源,骚扰测量结果说明动车组在开合VCB、升降弓、过分相时均存在明显的瞬态骚扰,从BTRA数据分析确定骚扰信号的时长为毫秒级,骚扰信号多数发生于动车组过分相区附近。据此提出并实施改进措施,大幅降低BTM设备故障率。     

基于WNN算法的BTM故障诊断方法

高效、准确的故障定位技术是列车安全运行的重要保证。针对列车超速防护系统（ATP）车载设备故障分析存在复杂性高、依赖专家经验等问题,提出将小波神经网络（Wavelet Neural Network,WNN）算法应用于车载设备故障诊断的方法。针对车载设备中的应答器传输模块（Balise Transmission Module,BTM）,首先根据经常发生的故障类型,匹配ATP中相应的故障日志语句;然后建立网络结构,利用小波理论修正网络的权值与参数;最后结合WNN算法精准地分析和预测故障。选取BTM单元的100组故障数据作为样本进行仿真实验,并与BP神经网络、GA-BP神经网络以及SVM算法进行对比。实验结果表明：通过小波算法优化神经网络的测试样本平均绝对误差降低至6.917%,相关系数提高到97.402%,该算法在高速铁路列控车载设备故障分析方面有较高的准确性。     

可配置安全通信协议栈的设计

依据IEC 62280:2014标准并考虑车载ATP与ZC、多普勒雷达、人机接口、BTM之间的通信协议,设计了一种可用于城轨CBTC各子系统间通信的可配置协议栈。本协议栈提供了多种安全校验机制,在通信异常发生时,具有故障—安全的能力。     

CTCS3-300T列控车载BTM故障分析

应答器传输模块(BTM)是CTCS3-300T车载应答器传输系统的重要组成部分,实现从地面应答器接收数据报文并译码解析后传送给车载安全计算机的功能。然而频繁的BTM故障常常使运营列车触发制动甚至紧急停车,给铁路运营带来极大的影响。发生BTM故障的原因复杂,可能是因为BTM自身错误导致,也有可能是因为应答器传输系统中其他相关设备引起。通过研究BTM与应答器传输系统中其他设备的关联,以及BTM的工作过程来分析常见故障,并给出合理的解决措施,对减少BTM故障给铁路运营带来的不利影响,具有重要的指导意义。     

基于趋势分析BTM和应答器运用状态研究

BTM和应答器设备是列车运行控制系统的重要设备,随着高铁运营时间的增长、运营里程和动车组保有量的不断增加,车载BTM设备和地面应答器组,不可避免的会出现不同程度的运用状态下降,影响列车运输效率及行车安全。本文通过列控车载BTM设备运用数据,采用趋势分析和大数据统计对比的分析方法,结合设备检修维护以及故障排查结果,构建设备运用状态趋势分析模型,对车载BTM设备和地面应答器设备的运用状态趋势进行分析,动态评估设备运用状态,在设备故障前发出预警提示,及时检修维护,降低设备发生故障的风险,为电务设备从故障修转向预防修提供可靠保障。     

动车组车载BTM设备性能检测系统

动车组车载BTM设备是动车组车载设备中的重要设备之一,随着长时间使用,设备性能下降会导致故障发生.为及时发现问题,消除设备隐患,研究提出一套自动检测BTM性能指标并且对设备工作状态进行预判的系统.     

CTCS3-300T列控车载BTM设备抗骚扰技术研究简

BTM单元是列控车载ATP系统中的关键设备,负责将地面应答器报文信息接收并解码后提供给ATP系统;目前CTCS3-300T列控车载设备BTM单元因动车组电磁环境骚扰问题造成其故障率较高.通过理论分析推出电磁骚扰主要来源,骚扰测量结果说明动车组在开合VCB、升降弓、过分相时均存在明显的瞬态骚扰,从BTRA数据分析确定骚扰信号的时长为毫秒级,骚扰信号多数发生于动车组过分相区附近.据此提出并实施改进措施,大幅降低BTM设备故障率.     

机车四点载荷测试系统升降装置故障的分析处置

介绍了一起机车四点载荷测试系统升降装置故障的处置、原因分析及改进措施,能有效避免此类故障的重复发生,效果良好。     

列控车载BTM设备电磁干扰故障处理

动车组电磁环境复杂,列控车载BTM设备容易受到电磁干扰。结合北京电务段现场故障案例,对列控车载BTM设备电磁干扰故障进行分析,提出干扰排查方法及防干扰解决措施。     

BTM智能检测系统设计思路

应答器传输系统是CTCS-2/3级列控车载系统中ATP设备的重要组成单元,BTM工作是否正常对动车组列控车载设备的运用有直接影响.研究BTM智能化检测系统的设计思路,如何采用较便利的测试方法,实现在列车动态运行条件下对BTM下行链路发射信号中心频率、下行链路信号发射能量、上行链路信号频偏的检测及上行链路信号I u1等性...     

和谐型电力机车走行部轴承故障数据分析及处置策略

文章通过梳理近年和谐型电力机车走行部轴承故障的典型案例,分析了轴承故障报警信息未得到有效处置的原因,并结合现场应用实际,根据轴承故障的发展规律提出了基于故障全周期的故障数据分析及处置策略。该处置策略应用效果良好,轴承预报警数量与平均重复报警次数明显降低。     

CTCS3-300T型ATP设备结合部典型故障分析及处置

对CTCS3-300T型ATP设备与CRH380B (L)型动车组接口类型,以及结合部存在的断路器及转换开关不良、多功能车辆总线(MVB)不良、继电器不良等问题进行归纳总结,分别选取ATP隔离开关状态采集异常、ATP冗余开关异常、MVB总线异常、UB紧急制动环路异常等结合部典型故障进行剖析,对提升维护人员专业能力,快速、准确处置该类故障具有参考和借鉴意义。     

基于列控车载BTM设备的应答器误码处理研究

分析应答器传输系统的信号特点,搭建FSK信号解调的Simulink等仿真环境,结合应答器误码故障发生时列控车载BTM设备记录模块采集的数据,对应答器上行链路误码问题进行特征分析,得到信号的频谱、波形等特征,为现场的故障排查提供分析方法,对设备的优化提供指导。     

列控车载数据无线下载与智能分析系统

详细阐述了列控车载ATP无线下载和智能分析系统的需求来源、设计方案、实现方式和应用分析。该系统能够实现车载设备各个模块记录数据的自动采集,通过无线网络实时发送到地面分析中心,结合大数据挖掘技术,在故障发生后较短时间内完成智能分析,并将分析结果报告给维护人员,指导操作维护人员及时进行设备维护或应急处置,减小故障对现场运营的影响。     

高速铁路线路红光带故障应急处置箱的设计及运用

本文介绍了应急箱的结构及功能,以沪昆高铁(浙江段)的运用为实例,阐述了高速铁路发生线路红光带故障应急处置时,使用应急处置箱可缩短故障处置时间,起到快捷高效的效果,为后期高速铁路发生同类故障处置时提供参考.     

重庆单轨三号线信号系统ATP设备故障时的系统动作及应对方案

重庆单轨交通三号线信号系统ATP子系统具有各种诊断功能,当检测到故障时自动向ATP维护终端发送报警信息并对各种故障进行管理。特别是对故障会给列车运行带来障碍的设备,构成冗余系统,主备机之间相互监视状态。当单套设备故障时,系统能正常工作;当双套设备故障时,系统根据故障范围进行故障导向安全的动作。本文描述了ATP设备发生故障时的系统动作及应对方案。