住房城乡建设部印发《城市综合交通体系规划交通调查导则》

为科学编制城市综合交通体系规划，提升交通调查数据质量和标准化水平，充分发挥交通调查数据在城市交通规划建设与政府决策中的基础性作用，住房城乡建设部组织编制并印发了《城市综合交通体系规划交通调查导则》（以下简称《导则》）。     

城市综合交通调查发展建议——基于北京市第五次综合交通调查

综合交通调查是获取城市交通发展规律、预测未来交通发展趋势的重要手段,国内外很多大城市都形成了定期开展综合交通调查工作的机制.首先,回顾美国、日本、中国城市综合交通调查工作现状.其次,结合北京市最新开展的第五次综合交通调查成果,解析北京市交通需求总量及交通结构的变化特征.最后,从全国交通调查标准制定、对调查数据进行综合调校以及大数据对传统调查的冲击等方面提出未来综合交通调查工作的发展建议.     

对加强城市综合交通体系规划编制工作的认识

2010年2月2日住房和城乡建设部下发了＂关于印发《城市综合交通体系规划编制办法》的通知＂（建城[2010]13号）,2010年5月16日又下发了＂关于印发《城市综合交通体系规划编制导则》的通知＂（建城[2010]80号）,这两份文件对加强城市综合交通体系规划编制工作具有重要的指导作用。在回顾中国城市交通规划工作发展的基础上,重点剖析了城市交通规划工作面临的问题,以及加强城市综合交通体系规划的迫切性和必要性,并对两个文件的主要内容进行了分析解读。     

信息环境下的交通调查和模型交流会在沪召开

由中国城市规划学会城市交通规划学术委员会主办,上海市城市综合交通规划研究所承办的《信息环境下的交通调查和模型交流会》于2012年9月21日在上海召开,学会副秘书长、住房和城乡建设部城市交通工程技术中心副主任马林出席并致辞,会议宣布了即将筹备成立交通模型和信息学组的消息。来自北京、上海、广州、天津、深圳等20多个城市的相关单位,共70余人参加了会议。本次会议邀请了业内著名专家进行相关主题发言：上海市城市综合交通规划研究所陈必壮副所长题为《中国城市交通调查和模型现状与未来发展》的演讲指出,在传统调查技术方法日趋成熟的同时,中国城市交通调查将呈现信息化、专业化的发展趋势,     

大数据环境下上海市综合交通特征分析

20世纪80年代上海市已经开始建设智能交通系统,开展交通数据采集工作.历经2010年世博会,上海市交通信息化快速发展,交通大数据的种类越来越多,为基于大数据挖掘的综合交通调查与分析提供了良好的基础条件.基于2014年上海市第五次综合交通调查结果,综述上海市交通大数据资源现状和基于大数据的城市综合交通特征挖掘分析技术方法及主要成果.提出进一步拓展运用大数据分析城市综合交通特征的应用领域、优化大数据挖掘技术方法和完善大数据采集处理机制的相关建议.     

日本《街道设计导则》解读及对中国的启示

中国的街道设计工作正在从早期重视单一的交通功能向交通功能与空间场所功能并重的阶段转型。日本拥有与中国相近的文化特征,在《街道设计导则》(以下简称《导则》)编制以及相关工程实践领域取得了显著成就,对中国有一定借鉴价值。首先,回顾日本街道设计的发展历程和《导则》的编制背景。然后,梳理日本相较于其他国家或城市独特的《导则》编制目的、研究范围及内容框架。同时,从街道设计的构成要素、交通环境建设与管理措施、制度设计等方面对《导则》核心内容展开解读。最后,基于日本的成功经验进一步反思街道设计工作的原则与初衷,提出对中国编制、修订街道设计导则以及项目实践的启示。     

上海市第五次综合交通调查新技术方法实践

如何使人工调查与数据挖掘相结合,是高效经济地进行综合交通调查的关键.上海市第五次综合交通调查在调查方案设计、项目设置上更加注重项目的全面性和关键性、数据的多元性以及内容的针对性,数据采集手段上首次采用个人手持终端,并利用公共导航地图云技术进行地址精确定位.在抽样和扩样技术方面,主要提出居民出行调查的抽样和扩样方法.在信息数据挖掘方面,分析了遥感用地、手机信令、车牌识别和车载GPS数据的挖掘技术和方法.最后阐述了综合校核的主要思路和小客车特征数据的校核方法.     

上海市第五次综合交通调查综合校核技术

居民出行调查主要依赖人工实施完成,受到各种人为因素制约,容易导致调查结果在反映真实出行特征方面存在偏差.因此,需要进一步利用和分析综合交通调查和其他相关数据进行综合校核.以上海市第五次综合交通调查为例,提出人员出行特征和车辆出行特征综合校核的技术方法.利用交通行业相关统计指标、交通大数据、其他专项调查以及交通模型对出行特征指标进行比对校核.重点阐述人员、客车、货车出行特征校核的方法及步骤.最后指出,与以往调查校核相比,本次校核大量应用信息化数据,有效地将传统调查与信息化调查成果相融合.     

交通调查数字信息化平台的规划与设计

交通调查是非常重要的基础工作,调查资料是进行交通规划、交通分析、道路交通设施设计、交通管理与控制等多方面实践与研究的重要依据。传统交通调查多采用人工现场观测,存在调查结果准确率低、工作量大和调查成本高等问题,需借助新技术,建立一种适应现代研究和发展需要的新型数据采集和分析系统,实现交通调查数据的标准化、信息化、数字化。讨论了交通调查数字信息化的必要性、建设目标和平台总体设计,提出了平台规划远期构想。     

绿色交通和城市的可持续发展 ——“交通7+1论坛”第五十次会议纪实

城市发展已经进入从关注“数量”到重视“质量”的转型阶段.论坛以“绿色交通和城市的可持续发展”为主题,总结了促进城市绿色发展和交通绿色发展的10条原则;分析说明了《昆明城市街道设计导则》的目标、策略及具体条文,为建设安全有序、便捷宜人、文化特色、生态绿色的公众公共生活空间提供指引;提出了低成本改善城市生活品质的5个步骤;探讨了公交补贴制度设计的目标、规范模式、关键要素及实施效果;说明了大数据和互联网等新技术可为TOD指数分析、全民参与共享共治、推动交通环境改善等提供手段.     

国外基于发货方货物运输调查概况及对我国的启示

基于发货方追踪货物运输全过程的货物运输调查是掌握一个国家或区域综合运输情况以及运输与经济之间关联的重要基础数据来源。在介绍国外基于发货方货物运输调查的概况和方法的基础上,总结其对我国综合运输调查开展的启示具有一定的意义。     

大数据背景下的交通模型发展思考

将传统交通调查和模型与新的信息技术相结合,根据大数据的特征改进交通模型的方法体系,是交通模型发展面临的极大挑战.分析交通大数据对交通模型研发的促进作用,特别是在人口及就业岗位分布、综合交通网络数据和基于交通调查的模型参数等核心数据方面的支撑作用.从相关定义、市场细分以及信息完整性三个方面阐述大数据与交通模型的一致性问题.深入讨论应用大数据改进交通调查技术、4D模型研发、出行分布目的地选择模型、轨道交通出行接驳模型、出行成本校核等交通模型关键技术.通过对比大数据和交通模型的决策分析过程,指出大数据与交通模型互动发展的途径.     

天津市综合交通模型框架及关键技术探索

基于天津市2011年综合交通调查数据,天津市在现有交通模型基础上构建了新的综合交通模型,以满足新形势下城市与交通发展对交通定量分析的需要。新的综合交通模型仍然采用基于出行的四阶段交通模型,但通过对人口、就业岗位模型,出行产生模型,出行分布模型,方式划分模型,分配模型等模块中关键技术的探索,不仅使模型能够有效反映当前天津市“双城”结构下的居民出行特征,其框架具有较高的灵活性和良好的扩展性,同时还为下一步建立基于活动的模型奠定基础。实践表明,新的综合交通模型大幅提高了现有交通模型的精度和分析能力。     

城市居民出行调查质量控制对策研究

居民出行调查是开展城市综合交通规划最基础性的工作,是掌握城市交通运行规律和获取市民对交通发展诉求的最有效途径,但往往受诸多因素制约而达不到预期的效果。文章就调查组织机构、调查队伍建设、调查方法、调查表质量检查等四个对居民出行调查成果质量具有根本性影响的方面进行了全面的分析与论述,提出了具有可操作性的质量控制对策与方法。文章运用类别分析法,对一线调查人员来源及其特征进行剖析,提出相对合理的调查队伍组织结构;同时,还针对调查实施阶段中调查培训、入户调查、表格验收等环节的工作流程,提出行之有效的质检管理方式与技术细则。     

中国城市交通调查与模型现状及发展趋势

城市交通调查和交通需求模型在中国已有30多年的发展历程,在新的数据环境和城镇化发展背景下,有必要探讨交通规划定量分析技术的发展方向。首先介绍中国城市交通调查的技术问题、体制保障等现状情况,同时概括交通模型的技术发展和应用现状。其次,从调查数据采集和维护机制,交通模型理论体系和功能需求,人才队伍以及模型在交通规划决策中的地位等方面分析交通调查和模型存在的问题。最后,预判中国城市交通调查和模型的发展趋势,提出大数据和交通模型互动发展、交通模型和GIS技术全面结合、加快制定指导手册和标准等相关发展建议。     

常州市交通数据库建设经验与启示

为了更好地为城市交通规划提供翔实的基础资料和科学化的评测手段,交通数据库的建设势在必行.首先介绍了常州市交通数据库的建设背景及意义,然后回顾整个交通数据库的建设流程,通过成立专门的调查机构,制定科学的调查方法,加上强强联合、优势互补的咨询单位和出色的总体策划,成功地完成了交通数据库的建设.最后,总结了一些不足之处,如项目时间不充足,数据库总体设计反馈延误,调查方案未得到全面落实,部分现状基础数据还有待补充,人才培养未跟上等等.