高速公路计重收费系统质量检验评定办法的研究

计重收费是一种新的收费管理模式,研究制定高速公路计重收费系统的质量检验评定办法及标准,对顺利实施计重收费具有指导性作用.     

计重收费模式中高速公路逃漏通行费方式及对策

从2003年起,部分省市试行对载货汽车实施计重收费。截止到目前,全国大部分省区的高速公路都实行了计重收费。计重收费是一种对超限运输实行加重收费,对恶意超限运输车辆实行处罚的新型收费方式。计重收费实施后．对遏制超限超载,保护公路桥梁的财产安全,整顿和规范道路运输市场秩序,保证交通安全畅通有着十分重要的意义。通过几年的运行来看,计重收费是符合我国国情的既实际又科学合理的收费方式,     

高速公路计重收费的利弊分析及收费标准的确定

分析了我国收费公路实施计重收费的利弊,提出了计重收费的收费标准的确定方法。     

公路通行费计重收费中的关键因素控制

论述了公路通行费采用计重收费的工作原理和计重收费的特点以及计重收费需重点控制的因素，并提出了实施建议。     

高速公路电子不停车收费车道实施计重收费可行性分析

为提高收费效率,提升高速公路服务水平,对ETC车道实施计重收费的必要性和可行性进行探讨,并详细分析了ETC车道实施计重收费的观点及对策。     

浅谈高速公路计重收费动态称重系统实施后的营运管理

为实现从车型分类收费到计重收费的平稳过渡,结合工作实际,对实施计重收费后应注意的几个方面进行探讨,并详细介绍了计重收费系统出现的故障类型及相应的解决方案。     

高速公路计重收费改造方式研究

实施计重收费是解决当前超限超载运输的有效手段之一,基于几年来实施计重收费改造的工作经验,提出实施计量收费过程中存在的问题及应对措施,可供同行参考.     

关于我国计重收费几个问题的探讨

自全国治理超载超限工作开展以来,计重收费作为治理超载超限的长效经济手段,在部分省市已经试点并实施,但计重收费的理论还不成熟,现行计重收费理论的超限认定标准、正常计重收费费率模式、超限收取标准及计重区间的选取各省市又各不相同,故有必要就这几个方面的问题进行探讨.     

我省4高速将“计重”收费

据12月16日召开的全省治超工作会议透露，省政府已批准同意在联网收费粤北区域和韶关、清远市开放式收费公路试行货车计重收费，目前正在安装计重收费设计、改造收费系统，京珠高速春运后将实施计重收费。     

计重收费模式中高速公路逃漏通行费方式及对策

从2003年起,部分省市试行对载货汽车实施计重收费,截止到目前,全国大部分省区的高速公路都实行了计重收费.计重收费是一种对超限运输实行加重收费,对恶意超限运输车辆实行处罚的新型收费方式.     

灰色优化决策模型及其在城市公交规划中的应用

通过对多指标决策问题的研究,根据灰色系统中信息透明度原则和信息论中信息有无偏好的原则,在兼顾方案偏好信息和客观信息的基础上,提出了以灰色关联度和客观信息熵为依据的多指标决策的灰色优化模型.模型采用拉格朗日函数确定各指标权重值,增大了权重值确定的客观性,适用于多指标权重未知的决策问题.用该模型对某城市公交线网规划方案进行了优化决策,并获得了较为满意结果.     

基于博弈论的可拓评价方法在城市轨道交通路基养护质量评价中的应用

运用博弈论的综合赋权法将主观权重和客观权重相结合,克服了传统的可拓评价方法中单纯依靠指标数据赋权而忽略了指标自身对评价的重要性等弊端.在等级评定中,通过计算等级变量特征值得到等级所属程度.运用上述方法对北京现运营线路的轨道交通路基养护质量进行评价研究,结果与实际情况吻合良好,表明将改进的可拓评价方法运用到城市轨道交通路基养护质量评价中是合理可行的.     

应急设施鲁棒优化选址模型及算法

为解决不确定情况下应急设施选址问题,采用鲁棒优化方法处理应急节点权重的区间估计,基于最优的设施选址到各个应急节点的赋权距离之和最小,建立有限期要求的不确定性应急设施选址模型,并给出了模型的求解算法,比较分析了鲁棒解与确定情况下的最优解。分析结果表明:当情况发生变化后,在确定情况下得到的最优解将发生较大的偏差,而在所有可能发生的情况下,鲁棒解与最优解目标函数值的最大偏差最小,因此,不确定性应急设施选址模型的解可以有效规避风险。     

考虑物流服务水平的物流配送规划多目标模型

为了提高顾客对物流服务的满意度,以最小化物流系统总费用和最大化物流服务水平为优化目标,考虑配送中心现有货物周转能力和产品配送时间对物流服务水平的影响,构建了三级供应链模式下物流配送规划的多目标优化模型.针对多目标优化问题不存在单一最优解的特点,利用预先设定的偏好区域和随机生成的权向量构造了适应度函数,提出了基于偏好的多目标进化算法求解模型.算例结果表明:通过求解多目标优化模型,得到10组非劣解,即10种物流配送方案均处于决策者的主观偏好范围内;各方案的物流系统总费用与服务水平成反比关系.      

一种改进型粒子群算法求解资源优化配置问题

针对粒子群算法在求解优化问题时难以兼顾收敛精度与收敛速度这一问题,提出对目标的惯性权重进行修正和引入随着惯性权重变化的惯性学习因子的方法,该算法充分利用了上一代速度与位置、自我认知和群体间信息共享3部分内容,来影响算法的优化结果,提高了算法的全局和局部的搜索能力.最后将改进的粒子群算法应用于工程项目中的资源优化配置问题中,证明了该算法的有效性.     

基于混合TOPSIS的货物装载加固方案评价

分析影响铁路货物装载加固的因素,建立评估方案的模型。并将AHP与TOPSIS结合起来,使用层次分析法求解指标属性权重向量,运用逼近理想解排序法对其相应的指标进行计算。通过实例说明利用该方法评估铁路货物装载方案的科学性和合理性。     

不确定箱重下内河集装箱班轮航线配载决策

与集装箱海运相比内河集装箱班轮运输具有其独特性,同时对于内贸箱而言,货主订舱时箱重信息的不确定性导致其航线配载决策变得更加复杂.本文考虑不确定箱重影响,以最小化航线班轮堆栈占用数量为目标,构建内河集装箱班轮航线配载决策的随机规划模型.为实现求解,基于随机规划理论,采用机会约束描述随机约束,将随机规划模型转化为随机机会约束规划模型,并设计混合邻域搜索算法求解.算法由蒙特卡罗随机模拟、神经元网络训练及邻域搜索启发式3个部分组成.算例研究表明,混合邻域搜索算法的鲁棒性较好,可实现配载计划对不确定因素的有效吸收.     

带轴重约束货物平衡装载问题优化研究

针对考虑轴重约束集装箱卡车货物优化装载问题,建立以最大化装载率和负重心偏离度为目标,以平衡及轴重为约束条件的数学模型,设计改进型贪婪自适应搜索算法（IGASP）对问题进行求解.算法先基于启发式方法构造布局方案,再结合重心边界条件分析对获得方案进行可行性分析,对违反约束装载率较高的方案提出了两种重心调整的方法,进而将有关过程融入贪婪自适应搜索形成解的改进机制实现问题优化求解.基于现实算例的试验分析,证明所提方法求解带轴重约束货物平衡装载问题具有较好效果.     

基于有限测量信息的加权最小二乘法在配电网状态估计中的应用

为了适应测量装置数量受限的配电网控制的需要,提出一种基于有限测量信息的配电网状态估计方法.模型中将区域配电网节点电压幅值和相角作为状态变量,测量节点电量、负荷规划数据分别作为实际测量量和伪测量量,利用加权最小二乘法权重参数的合理配置保证模型的合理性并求解.通过对英国某区域配电网实例仿真计算,结果表明：本文状态估计模型能够根据有限测量量进行网络全节点的状态估计,且平均估计误差满足实际应用要求;同时,定性描述了测量点数量、估计初值与状态估计误差的关系,为进一步探索测量点优化配置和最优状态估计求解奠定基础.     

A Heuristic Method for Two-sided Assembly Line Balancing Problem

A two-sided assembly line is typically found in plants producing large-sized products. Its advantages over a one-sided line and the difficulties faced in two-sided line balancing problems were discussed. A mathematical model for two-ALB problem was suggested. A modification of the “ranked positional weight” method, namely two-ALB RPW for two-ALB problems was developed. Experiments were carried out to verify the performance of the proposed method and the results show that it is effective in solving two-sided assembly line balancing problems.