谈汽车驾驶中安全省油技术

在汽车驾驶过程中。行驶相同的里程。采用不同的驾驶方法，耗油量是不同的。正确熟练地采用一些驾驶技巧，往往既可以节省油料，又可以减少空气污染。但是。有些看似可以省油的驾驶方法，却可能隐含着一些不安全的因素．或者可能加快汽车零部件的磨损。因此，驾车者要掌握的是有安全保障的省油技术。     

自动亦有道——自动挡轿车驾驶要点

随着自动挡轿车的普及，越来越多车主的左脚和右手得到了彻底的“解放”，但在享受方便的同时，驾驶的乐趣也大大降低。只需要运用停车挡、倒车挡、空挡及前进挡就可以完全满足一般驾驶的需要，所以往往很多新手驾驶自动挡轿车都是D挡开全程；其实这种方法对汽车的动力性、经济性和安全性都是不利的。在遇到一些特殊的驾驶环境时，也是需要运用其它功能挡位的。因此，如果你能够选择一种正确的操纵控制方式，自动挡的汽车会有比手动挡更好的表现。[编者按]     

美国青少年驾驶问题及对策

随着世界汽车保有量的增多，驾驶已经由专门化变为技能化，开车的年龄虽然各国都有严格的规定，但开车的诱惑，使得驾驶的初始年龄开始下降，由此所造成的社会问题也愈加严重，本文介绍了美国近些年来的一些做法。     

过去现在和未来——自动驾驶其实并不遥远

小时候，经常会看到很多科幻电影中，汽车无人驾驶，但是却能完成一个个不可能的任务。今日，很多全球知名汽车品牌，甚至科技先驱品牌都将这个梦想带到了现实。 其实，很多人都不知道，有着一些怀揣梦想，甚至有些疯狂的人们，在很多年以前就乐此不疲地为了实现汽车自动驾驶而默默努力。虽然今天，根据路面的不同情况，甚至各种红外线和磁场的干扰等因素，自动驾驶仍然还在实验阶段。     

精准驾驶训练营《车主之友》驾驶训练营第二期：传递正确驾驶理念关注公共驾驶安全——我们眼里的“驾驶”

对于驾驶，很多人都有话语权，在汽车蓬勃发展的年代，汽车显然已经不再是单纯地扮演着交通工作的角色。这个看似没有生命的机器已经深入到我们的生活中来，如果你想去聊关于汽车，关于驾驶的话题，身边的朋友、偶遇的出租车司机甚至是咖啡厅里的陌生人，都有可能抱以巨大的热情。     

美军汽车驾驶模拟训练的启示

汽车驾驶模拟训练是一种以专用装置来模拟汽车驾驶动作,在主要性能上获得与实车驾驶相同或相近感觉的现代化训练。由于其在实际应用中具有较高的军事经济效益,引起了美军的高度重视。美军汽车驾驶训练模拟器的功能及训练方法美国FAAC公司为美海军陆战队装备的载质量8吨的新型运     

汽车驾驶省油经验

在当今全球能源紧张．油价一天比一天高．如何节油驾驶已经成为广大驾驶员关注的焦点。汽车驾驶能否省油跟驾驶员的操作水平有着密切的关系。据实验表明．不同水平的驾驶在相同使用条件下驾驶相同的汽车。其燃油的消耗差可达百分之四十。由此可见提高驾驶员操作技能对省油是多么的重要!下面我介绍一些在驾驶工作中总结出来的省油经验跟大家交流。     

降低汽车燃油消耗的几种方法

无论从经济效益还是环保角度考虑，都应提倡节约燃油。实践证明，汽车燃油的消耗量很大程度上与驾驶员对汽车的驾驶方法、使用环境、保养质量等有直接的联系。同样的一辆车，由不同的驾驶员驾驶，由于驾驶技术不同，其耗油量差8％-15％。     

浅谈汽车驾驶模拟视景系统

为提高汽车驾驶训练的科技含量,我军的一些司训单位装备了汽车驾驶模拟训练系统。开展汽车驾驶模拟训练,可解决许多实车驾驶训练中所不能解决的问题,提高训练的质量和效益,同时也保证训练安全。笔者在调研过程中,发现在汽车驾驶模拟器的视景材料里,普遍存在一些问题,现就此谈一     

不良汽车驾驶行为特征分析

对不同车型的不良汽车驾驶行为特征进行了分析,根据北京、上海、大连等城市的视频数据统计出8种典型不良汽车驾驶行为的形态比例,对比分析了大型车与小型车、客运车与货运车在发生不良汽车驾驶行为时的车速、持续时间以及所处道路的服务水平,得出了发生不良汽车驾驶行为时的车速和持续时间与车辆类型有关而道路服务水平与车辆类型无关的结论,并且利用多因素模糊综合评价法对各种车型的不良汽车驾驶行为的危险度进行了评价,得知小客车的不良汽车驾驶行为对道路交通安全影响最大。     

自动驾驶技术落地,究竟面临哪些挑战?

盖斯特汽车战略咨询指出,目前,自动驾驶汽车处于不断发展的状态,包括特斯拉、大众和沃尔沃在内的众多汽车公司,以及苹果和谷歌在内的科技巨头都投入了巨额资金,为自动驾驶技术的实际道路应用努力奋斗。近日,一份调查可为读者奉上有关前沿移动技术的一些答案。目前的发展状况很多自动驾驶汽车都配备了转向盘和制动踏板,就像传统汽车那样。     

智能网联汽车生态系统的开发与应用

汽车行业目前正向着智能网联化方向的发展，这进一步促进了智能网联汽车的产生。通过汽车与网络的有机结合，在汽车中安装传感器和控制器等相关设备，不仅可实现汽车信息的网络共享，也可以在符合行驶需求的同时实现自动驾驶。与此同时，随着汽车数量的快速增长，生态驾驶也逐渐走进大众视野。通过探索智能网联汽车中生态驾驶的应用策略，可促进生态系统的开发和利用，加速汽车行业的发展，实现自动驾驶汽车在安全稳定的环境中行驶。     

美国驾驶证申请与新驾驶员培训简介

汽车保有量和新驾驶员数量的快速增加是我国道路交通事故高发的原因之一,如何设计驾驶员培训内容、优化驾驶证申请流程是提升新驾驶员交通安全状况的主要措施。本文系统梳理了美国驾驶证申请考试要点、新驾驶员培训内容和渐进式驾驶培训（Graduated Driving Licensing,GDL）要求。对比中美新驾驶员培训与驾驶证考试内容发现：美国注重新驾驶员安全驾驶行为、意识的培养与考查,而我国侧重于驾驶技能和交通法规的考核。最后,借鉴美国新驾驶员的先进管理经验,对我国新驾驶员培训与驾驶证申请流程提出了改进建议。     

颠峰对比测试——ROAD AND TRACK

ROAD AND TRACK是为汽车狂热者做的!如果说CAR AND DRMER是比较偏爱美国车的，那么ROAD AND TRACK则是站在美国的立场观察世界的市场!在这里你找不到车厂的策略，却可以找到很多和读者生活密切相关的事情。你在里面可以找到很多关于汽车和驾驶的特色故事、休闲娱乐以及赛车报道。     

新训驾驶员易出现的错误习惯与校正

新训驾驶员在驾驶培训前,一般很少接触到汽车,大都缺乏专业技能和理论基础,因此驾驶操作中难免会出现一些不规范的动作。虽然少数新训驾驶员培训前曾接触过汽车,掌握了一些驾车技能,但驾驶动作极不规范。预防和纠正新训驾驶员的不良驾驶动作,是汽车教练员日常培训中很重要的教学内容。现将汽车驾驶培训中新训驾驶员容易出现的问题及纠正措施归纳如下。     

驾驶摩托话安全

我是一个具有八年摩托车驾龄的摩迷,骑摩托跑了8万多公里,从125mL到150mL先后更换过两次摩托车,现正酝酿更换第三辆车,这一次应该是250mL的车或车速更高的公路跑车。同时,我还是一个具有多年汽车驾龄的汽车爱好者,曾驾驶过多种型号的汽车,安全行驶5万多公里。但两者相比,我还是更偏爱摩托车一些。 此外,我还有两个与摩托车有关的业余爱好,一是驾驶摩托车外出野钓,二是驾驶摩托车长途旅行。平时,除了自己的爱车之外,只要有机会,朋友手中不管是什么型     

基于整车在环仿真的自动驾驶汽车室内快速测试平台

整车在环仿真测试方法可以安全、高效地验证复杂环境和极端工况等场景下自动驾驶汽车性能的有效性，基于此研发一种基于整车在环仿真的自动驾驶汽车室内快速测试平台，该平台由前轴可旋转式转鼓试验台、试验台测控子系统、虚拟场景自动生成子系统、虚拟传感器模拟子系统、驾驶模拟器、自动驾驶汽车和测试结果自动分析评价子系统组成。通过在试验台滚筒上独立加载转矩模拟车辆行驶阻力，可动态模拟不同的路面附着系数，同时利用坡度、侧倾和转向随动机构可模拟车辆俯仰角、侧倾角和航向角3个自由度；采用虚拟现实技术柔性集成车辆动力学模型、传感器仿真、复杂道路交通环境及测试用例仿真，模拟多种道路交通场景，并通过传感器仿真及数据融合等技术快速测试自动驾驶汽车智能感知与行为决策等性能指标。将自动驾驶汽车、虚拟仿真场景和试验台耦合构建一个闭环系统，完成了多项关键技术研发，包括：多自由度高动态试验台结构设计、虚拟测试场景自动重构方法和传感器数据模拟及注入方法，可满足在各种场景下测试自动驾驶汽车整车性能的需求。此外，为验证快速测试平台的有效性，以U-turn轨迹跟踪控制为研究实例，基于简化的车辆运动学模型和模型预测控制算法，在平台上搭建U-turn场景并对自动驾驶汽车的轨迹跟踪控制算法性能进行大量测试。结果表明：自动驾驶汽车室内快速测试平台可以真实地模拟汽车在道路上的运行工况，自动驾驶汽车在虚拟场景中的轨迹跟踪效果良好，与参考轨迹的偏差小于8%，证明了该测试平台检测方法的有效性。     

山路驾驶技术探讨

我国属于多山国家，丘岭占很大的比例。要使摩托车驾驶员能够熟练驾驶少出或不出交通事故，不但要掌握一般道路驾驶技术，山路驾驶技术也是不可缺少的，应针对山路不同情况及特点，了解和掌握有关山路驾驶技术要点，制定切实可行的驾驶措施，才能确保安全完成山路驾驶任务。     

装备增压器汽车的驾驶操作要领

近年来，废气涡轮增压器在重型汽车发动机上的应用日益广泛。装备增压器的汽车在驾驶操作方面与没有装备增压器的汽车相比有很大的不同，初开这种汽车的驾驶员，如果未掌握其操作要领，很容易造成增压器的损坏。下面介绍装备废气涡轮增压器汽车的驾驶操作要领。     

考虑肌电信号的驾驶人弯道操纵行为分析

驾驶人是"人-车-路"闭环系统中的核心。近年来，研发人性化、个性化的汽车驾驶辅助系统逐渐成为行业热点。为了更加透彻地理解弯道驾驶行为特性，为弯道驾驶辅助系统提供功效评估与优化，提出了一种考虑肌电信号的驾驶人弯道行驶过程操纵行为分析方法。招募12名驾驶人在试验场标准路面上进行实车试验，其中包含6名专业试车师与6名普通驾驶人，要求驾驶人分别以30，40，50 km·h^-1的不同初速度驶入U形弯道并自由驾驶。试验过程中记录驾驶人颈部肌电信号数据和车辆运动状态数据，分析转弯行驶车辆侧向运动对不同驾驶能力的驾驶人生理体验的影响，同时进一步探讨不同类型驾驶人在不同入弯速度条件下颈部肌电信号与侧向加速度的关联差异特性。试验结果表明：相同工况下，专业驾驶人和普通驾驶人颈部肌电特征值存在显著差异，专业驾驶人颈部肌电信号特征与车辆侧向加速度呈现一定的线性关系；随着驾驶任务难度的增加，驾驶能力好的驾驶人能够较好地适应任务的变化，在进行纵侧向耦合操纵时能够较好地协调身体生理反应与车辆侧向运动保持较好的关联特性。研究成果为进一步探索并完善驾驶体验评价方法提供了新的研究思路，同时，可为汽车辅助驾驶系统功能设计与智能汽车行驶性能的用户体验测评提供技术支撑。