带内外边界约束的平面点集Delaunay三角剖分

算法首先将离散点与约束边界点一起进行Delaunay三角剖分,形成初始Delaunay三角网,然后将约束边界上的各条约束线段通过局部更新依次嵌入已有的三角网,最后再删除多余的三角形,从而得到带内外边界约束的平面点集Delaunay三角剖分.     

带约束的动态Delaunay三角剖分算法研究

根据传统的三角网格生长算法和数据点渐次插入算法,改进了带约束的动态Delaunay三角剖分算法,进一步得到了优化三角网格的动态三角剖分算法,改进了以往三角剖分算法必须知道所有顶点后才能进行剖分的缺点,并引入合理的约束边插入算法,使得最终三角网格达到最优.     

基于图像变形的全景平滑漫游算法研究

针对目前全景漫游系统在切换视点时产生跳跃感的问题,提出了一种基于图像变形的平滑漫游算法.首先采用SIFT特征提取方法对过渡图像进行特征提取,同时采用图像区域划分的方法对特征点进行筛选,建立特征点集的映射关系;然后,构造特征点集的Delaunay三角剖分,在三角剖分的基础上,计算对应三角形区域的仿射变换参数;最后,对图像进行插值和生成中间过渡图像.实验表明该方法实现了特征点集的自动对应,提高了全景漫游系统的交互性和沉浸感,算法实用、高效,对于有诸多不确定性因素的过渡图像有较好的自适应性.     

双向分块快速Delaunay三角剖分算法

介绍一种双向分块快速Delaunay平面剖分算法,该算法有别于其他的分治算法,其特点是运算速度快,时间度为O（Nlog2N）,算法易于理解和实现．该算法在二维平面中首先把被三角剖分的点集均匀分为多个只有3点（最多有一个块不是3个点）的点块．首先对每一个点块进行Delaunay三角剖分,再对相邻的点块中三角剖分进行合并．并介绍了该算法的数据结构．充分说明了该算法的可操作性．     

运用加权Voronoi图进行点集剖分的两种方法

在加权Vornoi图定义的基础上,提出了点集剖分的两种新方法:基于线的剖分法和基于角度的剖分法.运用新方法对点集进行加权Voronoi剖分,可以得到各点更加合理、有效的影响区域.     

基于二叉排序树的约束Delaunay三角网局部调整算法

在两步法构建约束Delaunay三角网过程中,向现有三角网中嵌入约束边时需要进行三角网的局部调整,对这一过程进行了研究,给出了一种对影响域进行重新剖分的二叉排序树算法。使用该算法在向三角网内嵌入约束边时,只需以影响域边界点在边界数组中的序号来构造一棵二叉排序树即可完成对影响域的剖分,并且可以利用生成的二叉树中各节点之间的关系迅速重构三角形之间的拓扑关系从而完成一次调整,该算法使用递归思想,简洁而高效。     

基于二叉排序树的约束Delaunay三角网局部调整算法

在两步法构建约束Delaunay三角网过程中,向现有三角网中嵌入约束边时需要进行三角网的局部调整,对这一过程进行了研究,给出了一种对影响域进行重新剖分的二叉排序树算法。使用该算法在向三角网内嵌入约束边时,只需以影响域边界点在边界数组中的序号来构造一棵二叉排序树即可完成对影响域的剖分,并且可以利用生成的二叉树中各节点之间的关系迅速重构三角形之间的拓扑关系从而完成一次调整,该算法使用递归思想,简洁而高效。     

GPS坐标成果的游动九参数转换法

介绍Delaunay三角形的基本概念,提出大区域GPS坐标成果转换采用基于Delaunay三角形的游动九参数转换法,利用该法对实际GPS控制网坐标成果进行转换,取得了较理想的结果,为大区域的GPS坐标成果转换提供了一种可行的方法。     

一种Delaunay三角网数模快速定位算法

逐点插入法是构建Delaunay三角网的主流算法之一，在众多三角形中快速定位目标三角形是影响逐点插入法构网速度的一个重要因素，同时也是影响高程内插速度的关键。在分析多种已有定位法特点的基础上提出区域定位法，给出了详细的判断条件，并加以证明。通过对几种定位方法进行分析比较，在两种投点方式下用逐点插入法对四种算法进行了TIN的构网实验，结果表明均匀投点的构网速度都要快于任意投点的构网速度，区域定位法搜索方向唯一，算法稳健，具有较快的定位速度。     

自然单元法在弹性力学中的应用

介绍自然单元法（NEM）在处理二维弹性力学问题中的应用．该方法利用求解点的自然邻接点和Voronoi结构构造整体近似位移函数，且在求解区域的Delaunay三角形子域上采用Galerkin过程建立整体求解的系统平衡方程，其积分可在背景三角形网格上采用数值积分得到．