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北京市道路交通安全分析及评价 总被引:4,自引:0,他引:4
本文对北京市道路交通事故特点,内因进行了分析,针对影响北京市道路交通事故的主要因素,确定道路交通安全3项评价指标,标定了阈值,运用道路交通安全灰色评价方法,从宏观角度进行纵向事后综合评价。 相似文献
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基于灰色理论的道路交通事故预测模型综述 总被引:1,自引:0,他引:1
交通事故预测模型是进行交通安全控制的关键问题之一。重点介绍了目前几种主要的基于灰色系统理论的道路交通事故预测模型:基本灰色预测GM(1,1)模型、残差灰色预测模型、灰色Verhulst预测模型、灰色马尔可夫预测模型、灰色神经网络预测模型,并指出各模型的适用条件和优缺点,为相关研究提供参考。 相似文献
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为掌握西部事故高发地区的交通事故特征,在2008—2012年国道314、219,叶城县、塔县地区道路交通事故统计资料基础上,运用灰色原理建立一阶单变量GM(1,1)预测模型,对上述地区道路交通事故的事故数、死亡人数进行短期预测。经精度检验,灰色预测结果精度高,且与实际相符。与传统预测方法相比较其更科学、更合理。 相似文献
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道路交通安全是一个复杂的系统,其影响因素多且各因素之间相互作用。作为道路重要组成部分的平面交叉口路段,其交通事故的成因也是多方面的。文中从总体上概括了道路平面交叉口交通事故的起因;在此基础上,结合广州西二环高速公路出口处环岛交叉口工程实例,运用主成分分析法对其交通事故主成因进行了分析研究。 相似文献
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道路交通安全灰色评价方法研究 总被引:16,自引:1,他引:16
本文在研究国外道路交通安全评价方法的基础,运用灰色系统理论建立了宏观道路交通安全灰色评价方法,适合我国交通管理特点,筛选了宏观道路安全评价指标,标定了阈值,并对5省市的交通安全水平进行了比较研究。 相似文献
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以我国道路交通安全多年的相关数据(道路 交通事故次数,受伤人数及死亡人数)为基础,讨论了我国道路交通安全的基本趋向,提出了未来5年乃至更长时间仙我国道路交通事故 搞发区域,从而为有关部门预防和减少道路交通事故提供了依据。 相似文献
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基于GIS的道路交通安全管理体系研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在深入分析道路交通事故致因的基础上,寻求道路交通安全管理的关键因素,为道路交通安全管理结构体系的建立提供依据。结合地理信息系统在交通安全管理上的应用特点,进行道路交通管理信息系统的数据检测与采集、事故分析、安全评价和事故决策支持系统的框架研究,并给出了实例。 相似文献
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从《道路交通管理条例》、《道路交通事故处理办法》到《道路交通安全法》、《道路交通安全法实施条例》,我国的交通事故处理在有法可依的道路上走过了15个年头。跟据"路权原则"认定交通事故责任,也有了近20年的处理实践。但是,路权原则的建立并无法理基础,亦没有得到事故立法的认可。已废止 相似文献
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基于B-P神经网络的道路交通事故微观预测模型 总被引:2,自引:0,他引:2
运用B-P人工神经网络建立了道路交通事故的微观预测模型,通过实例验证了其结果的合理性和准确性。研究结果表明,该预测方法具有很强的学习与泛化能力,预测结果对改善道路交通安全管理有较强的借鉴作用,为交通部门的决策提供重要的依据。 相似文献
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2004年全国道路交通安全形势相对平稳 总被引:1,自引:0,他引:1
2005年1月14日,公安部向社会通报了2004年全国道路交通事故情况,总的来说,2004年全国道路交通安全形势相对平稳。按《道路交通安全法》施行前/后口径统计,全国道路交通事故4项指标有所不同。按照新法施行前口径统计,2004年全国道路交通事故4项指标全面下降。共发生道路交通事故 相似文献