区域低碳交通发展水平测度研究

为科学衡量区域低碳交通发展水平，研判发展形势，通过分析交通运输行业碳排放领域分布，并基于促发展、重要性、潜力度和可考核的原则从低碳运输系统、低碳交通设施和低碳能力建设三大方面构建了区域低碳交通发展水平测度指标体系，建立了基于多层次灰色综合评价法的区域低碳交通发展水平测度模型，重点对区域低碳交通水平测度进行研究。研究结果表明低碳运输系统的贡献度最高，对促进区域低碳交通发展水平具有明显作用；二级指标中的关键因素为城市低碳出行、低碳公路网和低碳铁路网三项指标。最后以云南省2020年各指标数据为例验证了该测度模型的科学性及合理性，结果显示所建立的测度模型能够较好表征云南省低碳交通发展水平。该测度模型可为省级行政区域或城市低碳交通发展水平的监测和考核提供参考。     

不中断交通高速公路改扩建交通仿真参数标定

针对不中断交通高速公路改扩建工程的交通特性与组织特点,提出了敏感性分析与正交试验结合的标定方法,并对算法标定内容进行了研究。首先,确定了待标定参数及关键指标的选取依据,构建了不同水平下的参数指标组合矩阵,在此基础上,以敏感性分析与正交试验结合的方法筛选出最具代表性的指标参数集加以校正,梳理并修正了标定流程。研究结果表明,所提方法能有效标定仿真参数,对改扩建工程的交通仿真模型构建具有借鉴。     

借鉴国际低碳交通经验良性发展我国低碳交通

本文剖析低碳交通的发展背景和内涵,梳理总结了国际都市的低碳交通发展经验,对我国城市与国际都市发展低碳交通进行了对比分析,提出我国城市发展低碳交通的基本思路和策略选择.     

绿色交通指标体系研究

绿色交通是低碳高效的城市交通网络和安全长寿的基础设施的有机结合,以安全、高效、低碳、生态及智慧为整体定位,以行业引领、功能提升、弹性韧性、集约低碳、循环节约、自然共生、价值创造及智慧服务为基本属性,分别提出交通工程和道路工程的指标体系,并指出绿色交通评价指标的基准值。指标体系以交通工程为导向,以道路工程为载体,指导建设城市的交通系统,实现绿色交通。     

基于仿真冲突的高速公路交通事件限速值研究

利用微观交通仿真软件Vissim和SSAM交通冲突分析模型,结合某一双向4车道高速公路,建立了交通事件下的高速公路仿真模型。分析了事件下的交通冲突特性,采用交通冲突数、交通冲突时间、平均排队长度等指标,研究了事件下不同限速方案对交通运行的影响,得到了事件下的优化限速值。     

关于体育场馆交通影响分析探讨

从研究体育场馆的交通需求特点出发,提出体育场馆开发交通量预测所应遵循的原则,并在此基础上给出适合体育场馆类型开发的交通影响分析方法。在分析方法中,文章以交通影响度和进出车辆干扰分析作为具体分析指标,从路网交通负荷和交通是否流畅两个角度对体育场馆的交通影响进行分析,其中交通负荷分析时,又具体从交叉口、路段、路网三方面入手,在点、线、面上分别对路网的局部和整体进行全面分析。交通评价时,采取不同时期不同尺度的方法进行弹性评价。     

基于V/C比的公路养护施工区交通延误研究

为改善公路养护施工区的交通运行状况,提高养护施工效率,在总结已有研究的基础上,对公路养护施工区交通延误的影响因素进行了深入分析,通过数学解析方法建立了公路养护施工区交通延误模型,包括减速延误、排队延误、限速延误以及加速延误4个部分.接着利用Vissim软件对公路养护施工区进行了交通仿真研究,以特定施工区为例,在不同的V/C比条件下进行了仿真运行和评价.将交通仿真得到的不同V/C比条件下延误值与采用数学解析模型计算得到的结果进行对比,基于交通仿真中得到的施工区交通延误值大于解析模型中计算得到的延误值这一结果,提出了系统延误的概念,并通过拟合得到了该路网中系统延误的计算值.     

交通分析仿真软件的研究进展与展望

以交通模型的实际应用为背景，对目前国内外交通仿真软件领域中的交通模型应用、交通分析软件包、交通仿真软件包等进行了研究分析，得出以开放性为主要特色的交通先进集成一体化仿真平台的概念模型。     

交通信息化发展评价

从信息化发展的历程出发,对交通信息化发展规律进行了分析与探索。根据交通信息化发展评价的内容和特点,从交通信息化组织建设、交通信息化系统的应用、效益指数、信息系统管理和信息化基础设施5个方面建立了交通信息化发展评价指标,采用模糊识别方法和诺兰阶段模型建立综合评价模型,并对西安市交通信息化发展情况进行了评价。结果表明：该评价指标体系能很好地反映交通信息化发展中存在的问题,采用诺兰阶段模型能准确地衡量信息化发展阶段。     

八车道高速公路作业控制区交通组织形式效果评价

为提高高速公路作业控制区行车安全与效率,分析了八车道高速公路在不同车道封闭条件下作业控制区的交通组织形式,提出从安全性和效率性角度出发构建交通组织效果评价指标,选取冲突率作为安全性评价指标,终止断面处的通过量作为效率性评价指标。采用VISSIM仿真软件,确定仿真变量值和不同组织形式下的路况参数,根据仿真结果,按照所提出的评判准则,对比分析各组织方案的优劣,给出了各种车道封闭条件下作业控制区的最优交通组织形式。     

中国碳中和目标下交通部门低碳发展路径研究

实现碳达峰、碳中和目标（以下简称“双碳”目标）的关键是能源系统绿色低碳转型。交通部门在我国碳排放中占有较大比重且仍在继续增加,加快推进交通部门低碳转型极为迫切。分析了中国交通部门的碳排放现状和主要特点,结合已有的国家政策、目标和以往的研究,提出交通部门的碳中和发展路径。在碳中和目标下,中国需在交通运输结构优化、替代燃料技术推广和能效提升等多方面努力,力争在2030年前实现碳达峰,并在2060年将排放控制在1亿t以内。     

基于Paramics的城市路网交通控制策略评价系统研究

提出了一种基于微观仿真平台Paramics构建交通控制策略效率评价系统的理论框架与实现方法,并在微观仿真系统中提出了一个两层面的模型来描述路网：拓扑层和仿真层。作为应用实例,选择广州市海珠区中山大学附近路网为研究对象,通过现场交通调查获得道路几何数据及主要路口的实时交通流量数据,在该路口现行的交通控制策略模式的基础上,针对该地区实际存在的交通问题提出了改进的控制策略方案,进而利用所建立的评价系统分别对现行方案及改进方案进行了效率评估,最终根据定量结果获得较优的控制策略方案。     

“双碳”目标下交通绿色转型相关举措研究

交通领域碳排放对气候变化有较大影响，受城镇化进程不断推进，机动车保有量快速增长以及新能源利用率和“公转铁”使用率低等因素影响，交通领域碳排放仍将持续增加。为实现“双碳”目标，本文针对交通领域碳排放现状进行分析，深入研究碳排放增长的主要因素，并从规划引领、政策引导、结构调整、科技赋能、理念更新等方面提出推动交通绿色低碳发展的相关举措，为交通领域早日实现“双碳”目标提供一定的参考依据。     

以低碳节能新技术提升商用车竞争力

本文通过介绍我国石油消耗与碳排放量的严峻形势,强调发展低碳节能经济对于我国汽车工业可持续发展的重要性.引出ECO概念,并结合东风商用车具体经验对其进行了阐述.提出了提高技术、能量回收、替代燃料、开发新能源车辆等四个未来节能减排新技术.并从提高能源利用效率和创建清洁能源结构着手,紧紧围绕着低碳节能的发展方向,提升中国汽车...     

Looking at sustainable urban mobility through a cross-assessment model within the framework of land-use and transport integration

In order to realise sustainable urban transport, it is necessary to combine different kinds of decision-making, including vision-led, plan-led and consensus-led approaches. In this paper, a cross-assessment model that supports both vision-led and consensus-led approaches is proposed as an analytical tool for developing sustainable urban transport and land use strategies for a low-carbon society. It is applied to an impact analysis of public transport and land use strategies in 2030 for all of Japan's 269 urban areas, with outcomes – including the financial balance of public transport operation, user benefits, and CO₂ emissions reduction – compared by strategy and urban area.     

仿真技术在道路交通大气环境影响分析中的应用研究

交通大气环境影响分析是交通可持续性发展研究中重要的工作内容,对于道路交通规划与管理具有重要意义。采用微观交通仿真软件TSIS中的CORSIM排放模型,研究机动车车型、平均车速、车辆加减速度与污染物排放率的相关关系,提出了道路交通路网机动车大气污染物排放总量计算方法。以某城市主干道相关区域路网作为研究对象,将道路条件、交通流量、交通管理控制措施等因素集成于仿真系统中,研究机动车对相关路网道路环境的影响,利用TSIS彩色成图技术表现出路网中各个路段大气污染严重程度,评价方法直观、生动。     

基于传统动力源的重型商用车减碳技术

在全球能源危机和温室效应加剧的大环境下，中国向世界承诺减碳目标：2030年前力争实现碳达峰，2060年前力争实现碳中和。作为节能减排的重点，重型商用车的减碳成效是“双碳”征程中的关键。重点介绍基于传统动力源的重型商用车减碳技术，包括内燃机燃烧、低摩擦、智能变速、轻量化、混合动力等技术在内的动力总成领域，以及包括天然气、含氧燃料、氢氨燃料在内的先进燃料领域。通过不同领域的技术发展以及优势互补，更加高效、低碳、清洁的内燃机仍将在重型商用车领域持续发挥重要作用。     

生态驾驶研究现状及展望

为了明确国内外生态驾驶的研究进展，对生态驾驶影响因素、生态驾驶控制策略、生态驾驶实施效果及生态驾驶应用等方面的研究进行综述，介绍驾驶人个性特征、外界刺激信息、道路状况及交通条件、车辆自身特征、行驶参数等生态驾驶的影响因素，归纳生态驾驶的优化控制策略，分析了实施生态驾驶的效果，总结静态、动态的生态驾驶培训方法，生态驾驶辅助设备，生态型智能交通等方面的生态驾驶应用。对文献的梳理和分析表明：生态驾驶无需改变车辆结构便可以减少30%左右的燃油消耗，降低20%~30%的污染物排放；有必要深入研究理论型生态驾驶策略，以定量的、形象化的方式研究适合中国实际情况的生态驾驶辅助系统；需加强生态驾驶的推广，将其纳入驾考培训体系之中，从而全面促进中国驾驶人的节能减排能力。     

面向大运会的深圳龙岗交通发展策略

针对大型体育赛会交通要求和深圳市龙岗区现状交通问题,结合全市的整体交通发展策略,提出区域拓展、系统畅通、公交优先、片区改善和有序组织5项策略,并给出了相应的措施。这些策略和措施不仅面对大运会,也可以作为龙岗区交通系统的近中期发展工作纲要。     

基于滑动窗口动态输入LSTM网络的铁路运输系统碳排放量预测方法

铁路运输的低碳发展对交通系统实现“双碳”战略目标有着重要意义。针对当前铁路运输碳排放预测研究较少、预测精度不高的问题,考虑碳排放时间序列数据中历史信息和当前信息间的相关性,引入滑动窗口,结合长短期记忆（LSTM）网络,构建铁路运输碳排放量预测模型。采用灰色关联分析法计算铁路运输碳排放量各影响因素的关联度值,筛选铁路运输碳排放量的关键影响因素,使用高关联性数据作为预测模型的输入变量,提高预测精度;应用LSTM网络为基础预测模型,通过引入滑动窗口改进神经网络的数据输入; 考虑未来减排政策变化对铁路运输碳排放量的影响,融合基于动态政策的情景分析,构建铁路碳排放预测模型,并利用多项式误差拟合方法进行误差修正,提高预测结果准确性。以1980—2019年铁路运输碳排放相关数据为例,从现有文献中总结出17个铁路碳排放影响因素,利用灰色关联分析法从中筛选出6个关键因素,通过滑动窗口对筛选出的数据进行子序列分割,测试不同长度窗口下的预测精度,选择最优窗口参数,建立改进LSTM模型进行预测,并将预测结果与原LSTM、BPNN和RNN模型进行对比,结果表明:改进LSTM模型将相对误差平均值降低至0.392%,而原LSTM模型为3.862%,BPNN模型为1.535%,RNN模型为0.760%,即改进LSTM模型具有更高预测准确性;根据历史趋势和发展政策设置基准情景和3种未来减排情景,利用改进LSTM模型预测未来10年铁路运输碳排放量,在4种模拟情景下,铁路运输2030年的碳排放量分别为9.83×106 t、8.91×106 t、8.62×106 t和8.09×106 t。综上所述,引入滑动窗口的改进LSTM模型能进一步提高铁路运输碳排放量预测准确性,融合动态政策的情景分析可为未来铁路运输低碳发展提供可行路径。