动车组大数据处理及分析

将动车组运用维护过程中产生的海量数据进行处理与分析,解决数据不能转换为可用结果的问题。依托大数据分析软件Tableau、按照大数据分析的流程进行处理及分析,实现了闸片磨耗率、磨耗差异、偏磨量等多角度展示,同时,结合地图与GPS坐标对故障分布进行了标记。分析结果表明,大数据处理技术可提高数据分析的效率及准确性。     

ATP车载设备数据自主分析能力的培养与提高

针对各型动车组ATP车载设备型号繁杂、数据分析难度大的问题,北京铁路局结合多年ATP车载设备现场运维经验,从现场实际维修的角度,以强化列控数据分析为抓手,以持续完善高铁安全管理为基础,不断培养挖掘职工数据分析的潜能,开创了ATP车载设备数据自主分析的新方法。     

动车组安全规律分析系统设计与实现

动车组故障数据呈现体量越来越大,来源日趋广泛,相关信息几何形态增长的特点.为研究动车组安全规律,挖掘海量历史故障的数据价值,基于动车组安全大数据平台,利用多源数据采集、融合处理及大数据机器学习技术,设计了动车组安全规律分析系统架构与功能.目前,该系统已研发完成,并针对CRH380系列动车组进行了安全规律验证.系统的建设...     

动车组受电弓视频监控系统运用与优化建议

动车组受电弓视频监控系统是监控动车组高压设备状态的重要设备,在提高高压系统故障处置效率、确保动车组运行安全方面发挥了重要作用。近8年的运用实践证明,该系统可有效辅助动车组随车机械师进行高压设备故障应急处理,提高了处置效率、压缩了停车时间。针对该系统目前存在的智能化程度不高、依赖人工监控检查、受外界环境干扰大、冰雪天气使用不便等问题,提出运用大数据分析和图像智能分析等技术,对系统功能进行优化完善的思路和方案建议。     

动车组故障检测机器人系统的设计与实现

介绍故障检测机器人技术在动车组故障检测中的应用,研究以机器人技术代替人工进行动车组车底故障检测,解决检修压力过大,检修能力不足的问题,通过采用动车组故障检测机器人减少人为不可控因素对动车组车底故障检测的精度和工作效率的影响。降低对人工检测的依赖,提高动车组检修工作效率、工作质量、检测故障准确率,为动车组车底故障大数据分析提供数据基础。对动车组故障检测机器人的组成及功能、具体设计及柔性结构的实现进行详细的研究和叙述。     

基于数据融合的动车组健康状态评估

中国动车组以其高速、舒适、便捷,受到越来越多的旅客的青睐,高铁客流量逐年增多。在有限的动车组保有量的情况下,动车组运营压力也越来越大。如何在动车组高频率运用的情况下保证动车组运行安全已成为一个重要的研究课题。本文从数据角度出发,采用数据融合的方法进行实时在线动车组健康状态评估研究。对动车组运用特征和现有监测数据现状进行分析,选择特征特征向量,然后数据融合,得出动车组健康指数。经验证,健康指数可以实时反映动车组健康状态,对动车组运行安全保障具有实际意义。     

动车组齿轮箱异常振动监控数据分析

动车组列车大多配备TDDS(列车振动监控系统)对车辆运行中的振动状态数据进行记录、分析,以及对齿轮箱振动监控异常数据进行预警、报警提示。分析了某型动车组运行中的一次振动预警数据,对TDDS的阈值选取及工作原理进行了介绍。同时通过数据分析手段得出此次异常振动原因,并确认了故障位置。     

中国铁路大数据应用顶层设计研究与实践

大数据时代数据成为企业核心资产和提升竞争力的源泉,处在改革转型期的我国铁路为实现提高经营效益、保障运输安全、优化运能效率、提升服务能力等目标,对于大数据技术有着极为迫切的应用需求。阐述我国铁路在大数据时代面临的数据共享困难、数据治理手段缺乏、数据分析能力不足、数据创新应用需求迫切等系列挑战,从铁路大数据发展整体出发提出铁路大数据应用顶层设计的重要性。铁路大数据应用顶层设计划分为大数据基础设施体系、大数据汇集体系、大数据资产体系、大数据治理体系、大数据分析体系及大数据应用体系等6个部分。详细分析铁路行业在客货运输、基础设施检测、动车组管理、工程建设等方面已经开展的大数据典型应用,并给出铁路大数据应用的分阶段实施建议。     

面向全生命周期的铁路大数据安全保障技术体系研究

摘 要:铁路行业经过多年的信息化建设与发展,积累了海量的大数据资产,而确保大数据安全可靠是开展铁路行业大数据分析和综合利用的先决条件。分析当前全球大数据安全面临的严峻形势以及我国对大数据安全保障的相关政策要求,设计可涵盖"数据集成、数据共享、大数据存储与分析"各阶段的铁路大数据服务总体框架和数据流程,提出铁路大数据在采集、传输、共享、存储、分析等全生命周期各阶段面临的安全保障需求,构建包括访问安全、数据安全、传输安全、综合安全4个层面的铁路大数据安全保障技术体系。     

动车组司机操控信息分析系统(EOAS)设计与实现

基于铁路机务部门对动车组司机操控信息的定向实时跟踪、全程记录存储和数据综合分析等需求,全面介绍采用总线通信、数据快速安全存储、数据融合分析等技术研制的动车组司机操控信息分析系统(EOAS)设计与实现方案,包括整体架构设计、工作原理设计和各组成部分的功能设计实现及关键技术。     

大数据在我国高速动车组运维中的运用

检修维护是高速动车组安全运行的重要保证,所以强调动车组的运维工作非常重要。大数据在动车组运维中的具体运用对于运维工作有积极的意义,可以为运维工作的具体实施提供帮助和指导。     

基于物联网技术的动车组一体化运用检修作业管理系统的研究

通过对动车组一体化作业管理流程的分析及现场作业过程中存在的管理问题,提出了建设以物联网为技术基础的动车组一体化检修作业管理信息系统,利用RFID、传感器、移动互联和图像信息采集识别等物联网技术,实现对动车组检修作业过程数据的实时共享,提高动车组一体化检修作业管理效率和现场安全作业保障。     

基于信息集成技术的动车组司机操控信息分析系统方案研究

伴随中国高速铁路迅猛发展,动车组列车大面积开行,高铁安全问题越来越得到社会各界的广泛关注。动车组司机作为动车组列车的直接操控者,是高铁作业安全最重要、最关键、最核心的一线岗位,加强动车组司机管理、规范其操控行为至关重要。目前,我国高速铁路还没有专门的信息系统,无法实现动车组司机操控信息的记录和分析,国外高速铁路也无相应的分析手段。现通过分析动车组已有车载设备记录信息项点的基础上,结合动车组司机操控要求,借鉴列车运行监控装置(以下简称LKJ)运行记录数据分析管理模式,提出动车组司机操控信息分析系统研制方案,为规范动车组司机操控行为提供信息化手段。     

基于5G技术的动车组车载数据传输及监控系统研究

介绍动车组车载数据的传输和应用现状,根据5G的应用场景,提出基于5G技术的动车组车载数据传输及监控系统总体架构,明确系统的运行状态实时监控、故障报警关联分析和大数据预测分析功能,利用5G技术的增强带宽、高可靠、低时延和网络切片关键技术,实现对动车组更精准、全面的实时监控,为动车组的运行安全提供了保障。     

文本大数据分析技术在铁路行车安全领域的应用研究

保障铁路行车安全是铁路工作的重点,通过铁路事故调查报告等文本数据对事故原因进行分析,是提高铁路行车安全的重要手段之一。但由于铁路系统存在海量的非结构化事故故障文本数据,难以进行有效检索和分析,因此提出铁路行车安全领域文本大数据分析总体框架,包括文本数据从集成、存储到处理、计算,再到检索、分析及应用的全部流程,并对基于铁路领域文本数据的全文检索、特征提取等文本大数据分析关键技术进行研究。最后以某铁路局集团公司的事故故障追踪报告为样本,进行事故故障报告的全文检索、故障词云展示及关联性分析,取得了良好效果。     

基于统计数据分析的动车组牵引变压器状态检修

牵引变压器是动车组电力牵引系统的重要设备,牵引变压器工作状态是否正常直接关系到动车组的安全运行。随着动车组使用率的日益提高,牵引变压器的检查和维修也越来越引起关注。通常采用定期试验、定期维护的检修方法,但这些方法存在过维护或欠维护等问题。通过分析统计数据对变压器进行状态检修是解决此类问题的有效方法。针对统计数据的分析,数理统计学中u检验方法广泛应用于医药学、食品、体育测量等多个领域。提出利用数理统计中的u检验方法对动车组的变压器实施故障检测,并给出实验数据和计算结果,以期能够在实际应用中达到状态检修的目的。     

高寒地区动车组运营故障原因分析及控制措施

通过分析高寒地区运营典型案例哈大高铁近几年的实际运营故障数据,指出高寒地区动车组运营故障的原因包括设备因素、外部环境因素和人为因素3类。从提高高铁设备设施技术水平、严格动车组专业技术管理及加强高铁安全文化建设3个方面提出控制措施建议,对于完善高寒地区动车组安全保障系统、保障哈大高铁运营安全具有现实指导意义。     

基于安全大数据应用平台的铁路安全综合管理系统设计方案

利用中国铁路北京局集团有限公司安全大数据应用平台的资源及大数据分析技术,开展铁路局集团公司安全综合管理系统设计方案研究.通过数据挖掘和分析,系统可从不同角度揭示事故/故障、安全问题等各类危险的特征和规律,探索各类危险源与安全事件的关联关系,分析判别安全事故/故障的趋势,为铁路安全监督管理工作提供全新的辅助决策支持工具.     

基于数字孪生技术的动车组运维管理系统架构研究

借鉴数字孪生技术在产品远程运维中的实践经验,立足动车组运维信息化建设实际情况,分析数字孪生技术动车组运行和检修过程中的应用需求,研究基于数字孪生技术的动车组运维管理系统总体架构,设计数字孪生动车组、数字孪生运用所和数字孪生高级修车间3大应用,实现动车组运维全要素融合展示,保障动车组运行安全,支持精准化运维管理。数字孪生技术在动车组运维中的应用研究,有助于解决动车组运维信息化存在的数据分散、数据挖掘不够深入和缺乏融合展示的问题。     

动车组数据资源目录

为便于动车组信息资源的交换和共享,对动车组业务提供准确可靠的数据支持,在对现有多个动车组相关信息系统进行充分调研的基础上,编制了动车组数据资源目录;明确动车组数据资源的业务域划分,根据结构化与非结构化数据的特点,对分散在多个系统中的动车组数据进行整理和采集,依据相关标准完成动车组主数据的数据元定义、代码集统一编码和元数据规范描述,可为相关单位和人员提供便利的可共享动车组数据资源的参考指南,有利于促进动车组信息化系统的集成,提升动车组数据资产价值。