智能交通系统数据的管理技术与策略

智能交通系统的飞速发展为交通管理领域提供了丰富、连续的ITS数据，但大部分交通管理中心仍缺乏针对ITS数据的系统化管理体制和方法，所存储ITS数据的利用效率极低，造成了数据资源的巨大浪费。为了对数据资源进行管理整合以满足用户不断涌现的ITS数据需求，本文提出并描述了以下六大类数据管理技术，包括（1）ITS数据质量控制技术：提供高质量的准确的ITS数据；（2）ITS数据集成技术：根据用户需求、应用类型和数据特征提供最佳的数据集成度；（3）ITS数据抽样技术：从多个数据样本中提取出最具代表性的样本数据实现数据的有效存储；（4）ITS数据压缩技术：在失真度有限的前提下以较高的压缩比压缩历史ITS数据来便利传输和存储；（5）分布式动态ITS数据系统：针对来自不同探测器的分布式ITS数据进行动态分析、显示和处理；（6）ITS数据再获得技术：建立ITS数据库与用户问的接口以改善终端用户的数据检索和获取。所开发的ITS数据管理技术与数据处理流程相结合，基于数据的采集、传输、处理加工、存储和发布的各个环节构造出一整套对ITS数据实施有效管理的完善策略，能够加强数据资源的共享和交换，促进各个交通子系统的有效运作，提高交通运输系统的整体效率。     

ITS实时检测交通数据的质量控制及实例分析

结合国内外实时检测交通数据的质量控制的大量研究,归纳了ITS检测的实时数据错误的类型,引入了ITS数据质量控制的概念及关键技术,并结合实例对ITS数据质量控制关键技术的算法进行了探讨和研究.为保证高质量的实时检测交通信息提供了一个可行的解决思路.     

公路隧道突发事件CBR-RBR交通控制方法

在传统经验式公路隧道交通控制方法基础上,利用人工智能中的知识表示方法和基于规则的专家系统,提出一种范例推理与规则推理相结合的公路隧道突发事件交通控制方法,建立了突发事件下公路隧道车辆诱导预案生成及管理系统。针对某平行分离式隧道,使用面向对象的范例表示方法,将已有范例表示为包含范例属性信息、控制方案信息和结果信息的三元组形式,并给出了计算范例相似度的方法。使用IF-THEN的产生式规则表示方法,结合公路隧道突发事件的类别属性和阻塞车道数属性,给出了产生单点交通事故车辆分流控制策略的推理规则。仿真结果表明:与传统范例推理方法相比,在范例数量不足条件下,该交通控制方法可缩短预案生成时间22%,方法有效。     

基于满意度的多目标约束模糊控制规则库的建立及应用

本文针对难以建模的非线性系统,结合有关满意度优化理论,给出了基于模糊控制系统的多目标搜索规则库的方法,并利用所建立规则采用Mamdani算法来逼近控制问题的最优解。同时把该方法应用在具有强非线性特点的车辆自动驾驶问题上,通过对模糊控制规则的量化细分搜索出车辆自动驾驶的规则库。     

ITS实时检测交通数据的质量控制技术探讨

实时检测的交通数据的质量对先进的交通信息系统和ITS来说至关重要.但由于各种原因,检测到的部分交通数据不能得到有效的利用.文章结合国内外相关领域的大量研究,归纳了ITS检测的实时数据错误的类型,引入了ITS数据质量控制的概念及关键技术,并对ITS数据质量控制关键技术的算法进行了总结、探讨和研究.为保证高质量的实时检测交通信息提供了一个可行的解决思路.     

神经网络在车辆半主动控制中的应用

针对车辆半主动悬挂模型的非线性特性，研究了采用神经网络的自适应控制在车辆悬挂半主动控制中的应用，设计了采用前馈神经网络的辩识器和控制器，对控制器网络采用的学习规则进行了分析。仿真计算表明，采用神经网络自适应控制方法能有效改善车辆的平稳性，采用的神经网络辩识器和控制器的改进BP算法是有效的。     

基于模糊PID的卷纸输送系统恒张力控制研究

在纸卷机工作过程中,卷纸输送带张力的波动会影响到纸卷的质量,恒张力控制对于纸卷输送系统尤为重要.为此,提出了一种基于模糊PID控制的卷纸输送系统恒张力控制策略.首先,分析了卷纸输送系统的工作原理,并对其进行数学建模.其次,针对卷纸输送系统的特性建立了与其适配的模糊规则表.最后,对卷纸输送系统进行了仿真实验,并把模糊PID控制和传统PID控制的结果作对比.实验结果表明,模糊PID的控制性能优于传统PID,它对卷纸输送系统的恒张力控制精度更高、调节时间更短,并且提高了系统的抗干扰能力.     

公路工程计价规则的探讨

公路工程造价控制对于公路建设投资控制和项目管理至关重要，而目前我国在这方面还很欠缺，迫切需要建立较为完善和配套的公路工程造价计价规则。     

基于自调整因子Fuzzy规则的专家控制器

针对传统控制理论的不足，介绍一种基于自调整因子Ｆｕｚｚｙ规则的专家控制器，通过仿真和在应力冻结臬控制中实时运行，取得了满意的效果。     

基于粗糙集理论的模糊控制规则的获取方法

将粗糙集理论与模糊逻辑技术相结合，提出了一种通过测量数据来获取模糊控制规则的方法。基于MATLAB／SIMULINK环境及其模糊逻辑工具箱，并结合粗糙集数据分析软件ROSET—TA，应用MATLAB语言实现了粗糙-模糊控制器控制规则的自动获取．通过对一个典型的二阶系统的仿真和对比分析，验证了本方法的可行性和有效性．