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当前,企业都在努力降低基础架构成本,但又需要企业应用系统具备更高的可用性和可扩展性。因此,企业IT部门在增加预算、扩大数据中心和电源系统方面都面临着重重困难。SYbaSe公司旗下的Sybase ASE Cluster Edition在一个平台内就能应对这些挑战,并为创建具有高可用性、高可扩展性、高效利用资源的数据网格描绘了蓝图。 相似文献
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阐述云计算在IT资源配置和信息服务提供等方面所具备的基本特征以及对客户关注焦点和企业信息资源管理所带来的系列变革,从信息资源整合、降低企业投资和运营成本、优化企业管理结构、加强企业供应链管理等方面分析我国铁路发展云计算应用的必要性,结合我国铁路信息化建设规划目标,提出尽快搭建云计算IT基础架构、整合既有信息资源和业务、建立全路统一的数据中心、制定合适的云计算发展模式、建立完善的云安全保障体系等我国铁路云计算技术发展策略. 相似文献
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随着企业信息化应用的普及,许多企业每年都要花费至少数百万元管理关键信息.据加利福尼亚的一所大学的研究报告指出,每年全球将产生15亿TB的新信息.然而,根据Gartner公司的调查报告,《财富》杂志排名前1000名大企业的数据库中,有25%以上企业的关键数据不准确或不完整,成为很多大型的、高成本的IT方案失败的主要原因.面对不断变化增长的数据、居高不下的成本、超越以往的运营风险、日益严重的信息孤岛等问题,建立值得信赖的数据基础架构,稳定驱动企业的关键应用,已经成为目前决定企业成功的关键所在. 相似文献
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云计算、物联网、大数据、人工智能(AI)、区块链、信息物理系统(CPS)为前沿新兴技术领域,它们并非彼此孤立,而是相互关联、相辅相成、相互促进的。介绍它们的内涵、关系及在铁路领域的应用探索。物联网是数据源,大数据是基础资源,云计算是基础设施,人工智能是核心算法,区块链为铁路领域业务基础架构和运行机制的变革创造条件,信息物理系统是贯穿信息空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的一套综合技术体系。这些新技术的综合应用、交叉支撑、循环进化的良性迭代,将积极促进铁路智能化的发展。 相似文献
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随着物联网、云计算、大数据等前沿技术的不断进步,铁路行业正在迎来新的发展机遇。数字孪生铁路是以智能建造、智能装备、智能运营为核心的智能高铁技术应用数字环境,也是铁路工程全生命周期应用的数据基础。传统的设计方式中各专业内和专业间数据相对离散、逻辑关联性不高、成果不易维护且信息存在大量冗余,无法满足铁路智能化应用的要求。以京张客运专线BIM项目为载体,研究能够集中管理各专业设计资源、定制各专业设计参数交互流程、构建专业间数据层面逻辑关联、具有统一数据框架的协同设计体系。该体系强化了各专业间的联系,提升了设计质量,为工程数字化建设提供了数据结构组织有序、易于维护、动态可感知的数字孪生工程,同时也为勘察设计企业拓展工程全生命周期业务提供了可靠的技术保障。 相似文献
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为充分挖掘利用综合视频监控系统采集的海量视频数据,分析开展高速铁路基础设施视频大数据应用的可行性,明确系统建设目标,提出系统总体架构和逻辑架构.该系统提供监控视频结构化分析平台,通过准确的视频数据标注,实现视频数据的结构化组织和存储管理,可为智能视频数据分析提供准确有效的数据集,也为铁路信息资源整合和综合应用开发提供了... 相似文献
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大数据环境下高速铁路线下结构检测数据管理平台设计与分析 总被引:2,自引:2,他引:0
《铁道标准设计通讯》2016,(3):24-28
以大数据环境下的高速铁路线下结构数据管理系统建设为目标,在深入分析大数据的内涵和技术特征的基础上,针对检测数据管理与信息反馈的应用需求,深度挖掘线下结构检测数据的用途,主要包括:多次检测数据对比、异常及病害位置精确定位等,提出基于云计算理念的高速铁路线下结构检测数据管理系统的平台框架方案,并进一步构建可靠性分析模型。该系统能为高速铁路的运营管理提供智能和个性化的信息服务,有助于保证运营安全。 相似文献
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根据高速铁路信息通信基础设施设备运维管理现状,参照信息技术基础架构库(ITIL)规范,结合大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联、数据挖掘等新技术,研究基于新一代信息技术的智能运维综合管理平台,着重介绍智能运维综合管理平台的总体架构和功能结构。 相似文献