基于小波分析的车载激光雷达冲击振动噪声处理方法研究

针对车载激光雷达输出信号精度受冲击振动噪声影响的问题,建立了冲击振动激励与电路振动噪声响应之间的数学模型,提出了一种基于小波分析的噪声消除方法。该方法通过对车载激光雷达输入冲击激励信号进行小波分析,对输出振动噪声响应信号进行高斯函数拟合,建立了二者间的关联函数,在此基础上设计了输出噪声处理算法。仿真结果表明,该算法对冲击振动引起的车载激光雷达输出噪声有明显消噪效果。     

车桥主减速器性能检测系统研制

振动和噪声参数是判断汽车车桥主减速器性能两个重要指标,文章提出采用压电式加速度传感器和噪声声级计对车桥主减速器振动信号和噪音信号进行采集,并利用信号分析技术和智能方法,提炼出车桥主减特征信号,进而实现车桥主减速器运动品质的检测,文章所研制的检测系统对于生产实践有重要的指导价值。     

基于RVMD-RobustICA-ST联合相干性分析的电驱动总成噪声源识别

为研究集成一体化电驱动总成的噪声源特性，提出一种RVMD-RobustICA-ST联合算法融合相干性分析的噪声源识别方法。首先，采用基于奇异值分解的占优特征值准则估计噪声子空间维数对变分模态分解参数进行指向性条件约束，并利用鲁棒性独立分量分析联合占优特征值约束的变分模态分解对信号特征进行提取。然后，利用S变换和快速傅里叶变换对各分量信号时频特性进行识别。最后，在二次残差法分析分量信号波形误差度基础上，以电驱动总成振动信号、噪声信号、时频重叠分量信号为变量建立线性系统并进行相干性分析。结果表明，稳态工况下减速二级齿副啮合振动噪声对该电驱动总成噪声贡献度最大，且时频重叠分量信号的噪声能量主要由减速一级齿副啮合振动提供。     

光纤陀螺用于桥梁线形检测精度提高方法研究

基于光纤陀螺(FOG)的线形检测系统在实际测量过程中会因桥面不平整产生瞬间冲击与振动给光纤陀螺叠加一个随机噪声信号,带来线形测量误差。文中采用小波分析、经验模态分解(EMD)和独立成分分析(ICA)混合信号处理方法对外界振动引起的噪声信号进行提取、滤波,以及线形数据重构,有效提高了系统检测精度。将该方法应用于新建大桥荷载试验数据处理,其测量精度达到1 cm,满足工程测量要求。     

基于独立分量分析的高压油管压力信号消噪研究

分析了用夹持式油压传感器采集高压油管压力信号的噪声特点和组成,针对传统的消噪方法无法较好地消除油压信号中混叠的油管振动信号的问题,提出基于独立分量分析的消噪方法。实测数据分析结果表明,基于负熵的快速固定点算法成功实现了油压信号和油管振动信号分离,提高了油压信号的信噪比。     

一种基于EMD和小波阈值的桥梁振动信号混合去噪方法

在对桥梁进行健康监测的过程中,桥梁振动信号易受外部环境干扰而产生噪声,影响桥梁真实振动数据的获取与分析.为了减少噪声带来的影响,提出一种基于经验模态分解法(EMD)与小波阈值的混合去噪方法.该方法先通过EMD分解信号获得高频固有模态函数(IMF)分量,然后选取IMF分量使用小波阈值去噪,最后重构IMF分量获得去噪后的信号.结果 表明,基于EMD和小波阈值混合去噪能有效地滤除干扰噪声信号,且去噪效果优于单一的EMD分解去噪法和小波阈值去噪法.这一结果为桥梁振动信号的去噪处理提供了有意义的参考.     

基于零空间追踪和SWT的柴油机信号降噪研究

为减少柴油机振动信号的噪声干扰,提取有用的信息,提出了一种基于零空间追踪算法和同步压缩小波变换相结合的组合降噪方法,利用压缩小波对主频信号精细重构的优点与零空间追踪算法的自适应分解的特点对信号进行降噪处理。该方法相比 EMD 更加适应柴油机振动信号特点,仿真和实例信号表明,该方法取得了较好的降噪效果。     

基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法

提出了基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法。该方法采用EMD将齿轮振动信号分解成若干个平稳的IMF分量,对每一个IMF分量建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立Mahalanobis。距离判别函数,进而识别齿轮的工作状态。实验分析表明,该方法能有效地应用于变速器齿轮的故障诊断。     

客车主要噪声源识别的试验研究

基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理，采用了近场声压测量法，同步采集15个传感器的振动与声压信号，识别出客车车外噪声的主要噪声源，分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析。所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点，并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响。试验研究和实车应用表明，这种方法可以适用于复杂的工程实际。     

神经网络技术在车内噪声预测上的应用

本文根据神经网络理论，建立了单一工况下由发动机悬置点振动信号预测车内特定点低频噪声的神经网络模型，并针对驾驶员耳旁噪声进行了实验研究，结果表明：基于神经网络的单一工况车内噪声观测模型，可以频域内很好地预测出特定点的车内噪声。     

燃料电池轿车车内噪声特性试验分析

在半自由场消声室内四轮转毂试验台上对燃料电池轿车进行了声振特性测试,采集了不同车速工况下车内噪声信号及运动部件的振动加速度信号。分析了不同车速工况下车内噪声的分布状况及主要频率成分。通过信号分析表明,车内噪声来源于驱动电机总成和燃料电池系统中的氢泵、风机,产生的噪声通过空气直接传到车内,同时引起车身板件振动并向车内辐射噪声。根据样车的结构特点提出了减振降噪措施。     

直喷式柴油机燃烧噪声和活塞拍击噪声的探讨

通过试验方法获取燃烧噪声的传递函数，并测量噪声和缸内压力信号，用时间窗获取包含活塞拍击噪声的燃烧噪声，并与缸内燃烧压力和传递函数计算所得的燃烧噪声进行比较分析，得到了活塞拍击噪声出现的频率范围。对活塞拍击噪声的特性进行了进一步分析。     

轮毂电机驱动电动微型车车内噪声道路试验分析

通过道路试验的方法针对四轮轮毂电机驱动电动微型车车内噪声问题进行振源、传递途径以及主要贡献板件识别.分析中分别加速工况、回馈制动工况和匀速行驶工况下车内噪声和结构振动信号进行测量,通过对试验数据时间域、频率域、阶次跟踪分析发现:轮毂电机引起的6阶振动是车身结构振动和车内噪声的振源;不同频率范围内车身各结构板件对车内噪声有不同的影响并进行了相关的分析.试验结果对轮毂电机驱动电动车的进一步开发具有参考价值.     

用于车内减振降噪的智能材料和结构的研究

随着国内外对智能材料和结构研究的日益深入，这一高新技术在汽车工业中的应用前景显示越来越广阔，分析了汽车车内噪声产生的机理，认为利用智能结构进行车内噪声控制主要从三个方面入手：一是消除噪声源；二是隔绝振源与车身之间的振动传递关系，阻断固体传播；三是进行车身振动的主动控制，通过减少振动来消除噪声，对智能材料和结构在汽车减振降噪领域的应用作了探讨和展望。     

汽车爪极发电机定子模态分析和固有频率计算

建立爪极电机定子结构的三维有限元模型,利用ANSYS软件对其进行模态分析,计算爪极电机定子的固有频率.结果表明,定子6阶模态对爪极电机噪声和振动的贡献最大.     

燃料电池轿车电机总成的振动阶次特征分析

首先通过燃料电池轿车整车的道路加速试验测得永磁同步电机总成与车身底板的振动信号,用短时傅立叶分析法揭示与分析了振动信号的阶次特性;然后从理论上研究了电流传感器测量误差和非正弦磁场分布对永磁同步电机转矩波动的影响.理论研究和仿真分析都表明,永磁同步电机的转矩波动是燃料电池车电机总成与车身阶次振动的振源;电流传感器的直流偏移误差和增益误差分别引起了1阶和2阶转矩波动与振动,磁场的非正弦分布则导致6阶转矩波动与振动.     

基于齿槽转矩优化的冷却风扇异响消除

齿槽转矩是永磁电机特有的问题之一,它会使电机产生转矩波动,引起振动噪声问题。为解决采用20槽4极永磁直流电机的车用冷却风扇加减速异响,研究辅助槽位置、形状及尺寸对齿槽转矩的影响,采用合理辅助槽,降低齿槽转矩,解决冷却风扇异响问题。     

Dynamic force profile in hydraulic hybrid vehicles: a numerical investigation

A hybrid hydraulic vehicle (HHV) combines a hydraulic sub-system with the conventional drivetrain in order to improve fuel economy for heavy vehicles. The added hydraulic module manages the storage and release of fluid power necessary to assist the motion of the vehicle. The power collected by a pump/motor (P/M) from the regenerative braking phase is stored in a high-pressure accumulator and then released by the P/M to the driveshaft during the acceleration phase. This technology is effective in significantly improving fuel-economy for heavy-class vehicles with frequent stop-and-go drive schedules. Despite improved fuel economy and higher vehicle acceleration, noise and vibrations are one of the main problems of these vehicles.

The dual function P/Ms are the main source of noise and vibration in a HHV. This study investigates the dynamics of a P/M and particularly the profile and frequency-dependence of the dynamic forces generated by a bent-axis P/M unit. To this end, the fluid dynamics side of the problem has been simplified for investigating the system from a dynamics perspective. A mathematical model of a bent axis P/M has been developed to investigate the cause of vibration and noise in HHVs. The forces are calculated in time and frequency domains. The results of this work can be used to study the vibration response of the chassis and to design effective vibration isolation systems for HHVs.     

轿车车内噪声源识别的道路试验方法

以某国产国力样车的车内噪声控制问题为例，阐述通过道路试验进行噪声源识别的方法，对实验方法确定、测试信号选择以及数据处理的程度和方法进行了系统的阐述。分析结果，该车车内噪声主要由于发动机的二阶振动引起，而且在传递途径上存在很强的共振，车身顶棚和前围板是主要的噪声辐射源，对该车的发动机悬置系统和车身顶棚进行了有针对性的减振降噪措施，取得了最大降噪8dB(A)的良好降噪效果。     

传动系统撞击现象的分析与优化

针对某后置后驱电动客车在收油门工况下产生的撞击问题,进行了整车试验测试。通过同步采集传动系统不同位置的噪声、振动以及转速信号,对撞击现象进行描述,并辨识撞击发生位置。以撞击持续时间内的信号RMS值作为评价指标,探究悬置以及齿轮副间隙对撞击剧烈程度的影响。从降低传动系统扭矩变化速率的角度出发,提出了优化撞击问题的措施。优化试验结果表明:优化电机输出扭矩以及加装弹性联轴节的方法是改善撞击问题的有效手段。