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1.
基于计量经济学模型选取与汽车保有量相关的因素 总被引:3,自引:0,他引:3
目前预测汽车保有量的模型有很多种,如BP神经网络、计量经济学模型等。而选取的影响因素主要有13种,本文通过数据分析证明,这13种因素与汽车保有量相关性较强的有12种,但由于这12种因素之间彼此也有较强的关联性,因此这就需要我们进一步分析哪些因素才是最直接影响汽车保有量的因素。经过分析,发现公路总里程、钢材产量、工业总产值、城市化率等因素是预测汽车保有量的较好变量。 相似文献
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《公路交通科技》2020,(8)
我国个人汽车保有量数据的变化是一个长期的非线性过程,其影响因素复杂,并且因素之间也存在非线性关系,需要合理准确的方法进行分析和预测。为了研究在GDP、城镇人口变化、消费水平等多因素的影响下我国个人汽车保有量的变化问题,采用了改进的主成分因子分析和Logistic非线性模型相结合的方法,对传统主成分分析法进行了改进,考虑数据的完整性,选取1985—2018年之间影响我国个人汽车保有量的8个代表性因素,首先通过改进主成分分析法对其进行了"非线性"的降维处理,再利用Logistic非线性模型描述汽车保有量和提取主成分之间的关系,最终提出了改进PCA-Logistic模型。比较分析了改进的PCA-Logistic模型与传统PCA-Logistic模型在对个人汽车保有量预测的不同和改进后模型的优点,结果表明:改进PCA-Logistic模型可以有效地消除数据之间非线性关系,可以将传统方法得到的二次非线性主成分回归曲线变成线性曲线,从而更符合主成分分析法原则;得到的非线性Logistic回归曲线与实际数据拟合度更高,说明能更准确地评估我国个人汽车保有量。根据此模型预测了2019—2024年我国个人汽车保有量,发现我国个人汽车保有量在2021年可能会突破3亿。 相似文献
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汽车保有量与社会经济发展水平有密切的关系,通过建立计量经济学模型寻求汽车保有量和社会经济有关指标的函数关系,可以较为准确地预测十堰市短期内的汽车保有量。根据统计数据回归分析,影响十堰市汽车保有量的主要因素有:社会消费品零售总额、城镇居民可支配收入和社会固定资产投资。 相似文献
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分析了汽车保有量发展呈S形曲线的特点,以及影响汽车保有量的主要变量.以S形曲线为基础建立了汽车保有量预测的对数模型.用1991 ~2011年的样本数据计算出模型系数.通过输入相关变量的估计值,对2015年、2020年我国汽车保有量进行预测. 相似文献
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我国未来汽车保有量情景预测研究 总被引:10,自引:2,他引:10
汽车保有量的预测具有一定程度的不确定性。对2010、2020及2030年我国的汽车保有量进行科学预测,是确定我国公路交通长短期发展规划,制定环保与能源等方面相关政策的关键。在对我国经济各个发展阶段进行情景分析的基础上,考虑经济、人口、汽车保有量增长速度以及不同地区人均GDP人群分布等因素,运用趋势外推、弹性系数、国内外情景类比及运输工作量计算等方法对我国未来的汽车保有量进行综合预测,确定到2030年我国汽车保有量将达到2.3~2.5亿辆,是2020年的1.7~1.9倍左右、是2010年的4.6倍。汽车保有量的大幅度增加势必对土地、能源资源和环境保护带来巨大压力,贯彻科学发展观、节约资源、保护环境,走可持续发展道路将是我国未来道路交通发展的客观要求。 相似文献
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采用神经网络建立汽车保有量与年产量时间序列的预测模型,并对我国未来几年的汽车保有量和年产量进行预测,其中包括民用汽车拥有量、私人汽车拥有量和汽车产量等,取得了较为满意的预测结果.对预测结果进行分析,指出了我国汽车保有量与产量今后发展的特点和趋势. 相似文献
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采用神经网络建立汽车保有量与年产量时间序列的预测模型,并对我国未来几年的汽车保有量和年产量进行预测,其中包括民用汽车拥有量、私人汽车拥有量和汽车产量等,取得了较为满意的预测结果,对预测结果进行分析,指出了我国汽车保有量与产量今后发展的特点和趋势。 相似文献
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《公路》2015,(7)
公路里程合理规模的确定是实现公路网规划的重要步骤,是路网优化的前提和基础。针对我国公路里程合理规模预测方法多样性和不统一性等问题,为了提高我国公路里程合理规模预测值的准确性,增强合理性和可靠性,通过系统分析公路里程发展的影响因素,确定区域人口、区域面积、区域经济发展状态以及汽车保有量等因素与公路里程发展的相关水平。然后利用人口、面积、经济和汽车保有量等影响因素对公路里程生长曲线预测模型进行修正,得到社会经济生长曲线预测模型。最后利用山东省2000年~2012年历史数据,对构建的模型进行精度验证,结果表明,社会经济生长曲线预测模型误差可以控制在3%。最后,利用该模型对山东省公路里程合理规模进行预测。 相似文献
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回归分析预测法在别的系统、部门早已运用,且收效颇大,但在汽配公司系统尚属初试。现结合上海市汽车配件供应公司1983~1984年的市场预测,加以简单介绍。通过市场调研,分析判断,可以认为这两年汽车配件的销售额仍会继续回升。在作了定性分析的基础上,我们又用回归分析数学计量模型的方法来加以定量预测。(一)我们认为汽车配件的销售额,取决于,全市工业产值、汽车保有量、汽车货运量以及能源等各种因素的变化。前面三个因素与汽车配件销售额的相关程度很高,故是主要的因素,其余相关程度较低(且无历史统计 相似文献
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基于多相关因素的汽车保有量预测神经网络方法 总被引:7,自引:1,他引:7
将神经网络技术用于汽车保有量预测,建立基于双BP神经网络的多相关因素汽车保有量预测模型。以呼和浩特市汽车保有量预测为例,详细介绍汽车保有量神经网络预测模型的操作过程,并证实了该方法的可行性和可靠性。 相似文献
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机动车污染物的排放量预测是研究降低机动车排放污染对策和专项行动的基础。我国公路营运汽车污染物排放量已经成为机动车污染物排放中不可忽视的组成部分。文章通过对影响营运汽车污染物排放水平的主要因素分析,根据国家环保总局的机动车排放因子的试验测算结果,推算营运汽车排放因子;然后对我国公路营运汽车保有量、年均行驶里程进行的现状分析、建模、计算和趋势预测,最后运用机动车污染物年排放量模型,计算出未来15年内主要特征年的污染物排放总量。根据对以上计算和预测结果分析可知,未来10多年间,营运汽车污染物排放总量呈下降趋势。 相似文献
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灰色系统用于汽车保有量与年产量的预测研究 总被引:3,自引:2,他引:1
分析了灰色系统的方法用来预测的特点,采用GM(1,1)方法分别对我国未来若干年的汽车保有量和年产量进行预测,其中包括民用汽车用量,私人汽车量和汽车产量等,取得了好的预防测效果。对预测结果进行分析,指出了我国的汽车保有量和产量今后发展的特点和趋势。 相似文献
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中国清洁汽车行动的成就与展望 总被引:2,自引:0,他引:2
1中国清洁汽车行动的重要意义
近年来,我国汽车工业得到了快速发展。2004年我国汽车年产量达到507.4万辆,已成为世界第四大汽车生产国和第三大消费国。2004年我国汽车保有量已达到2742万辆,比2003年增长了13%。私人汽车保有量占总保有量的比例已从“九五”末不到40%提高到近60%。摩托车产量和保有量分别达1700万辆和7900万辆。农用运输车产量和保有量分别达200万辆和2500万辆。据有关预测,到2020年我国汽车总需求量将接近2000万辆,总保有量有可能突破1.5亿辆。随着机动车保有量的激增,我国机动车尾气污染问题更显严重,国家环保中心预测,到2010年我国汽车尾气排放量将可能占空气总污染源的64%。 相似文献
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针对影响汽车保有量预测的多个因素,采用主成分分析的方法提炼出较少的与线性无关的主要因素,并根据这些因素,利用BP神经网络方法对汽车保有量进行了预测,最后通过实例, 将BP神经网络主成分分析法计算结果和非线性模拟与全要素BP神经网络模拟结果进行比较,得知BP神经网络主成分分析法在运算效率、运算精度上较优. 相似文献
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在大量详实的数据和资料的基础上,采用两种方法对我国汽车维修需求量进行预测,一是由各省的汽车一与保有量的关系间接推测出全国的汽车维修需求量,二是根据汽车维修量与汽车保有量、维修间隔里程等之间的关系直接推算僵的维修需求量。 相似文献