矩阵方程AA^—XB＋XC=D的求解

本文运用矩阵的广义逆，给出了矩阵方程ＡＡ＾－ＸＢ＋ＸＣ＝Ｄ的可解性充要条件及解的显式表示。     

矩阵方程A^TXA＋B^TYB=D及A^TXA=C，B^TXB=D的对称解

运用矩阵的奇异值分解与广义逆矩阵，给出了矩阵方程A^TXA B^TYB=D及矩阵方程A^TXA=C,B^TXB=D有对称解的充分必要条件，并在有解的情况下，给出了通解的显式表示。     

一类矩阵方程的可解性及通解表示

给出了矩阵方程Ａ＾ＴＸＢ－Ｂ＾ＴＸ＾ＴＡ＝Ｄ有解的一个充分必要条件,在可解的条件下,给出了通解的显式表示,作为应用,还讨论了矩阵方程的ＡＸ＋ＹＢ＝Ｄ,Ｘ＝Ｘ＾Ｔ的可解性问题。     

数据高维矩阵结构在几何造型中的应用

推导了构造复杂几何形体的基本单元超面片的函数表达式，建立了高维矩阵形式的数据结构，对高维阵的乘法运算进行了定义，给出了详细描述其过程的结构示意图和描述程序结构的Ｎ－Ｓ图，在Ｃ＾＋＋中实现数据结构及相关的运算，并给出了典型的实例。     

关于矩阵方程AXB＋CYD＝F的极小范数解

利用矩阵对的广义奇异值分解（GSVD），得到了L非空的一个充分必要条件，并给出了问题P的解的表示。     

分块矩阵的应用——阿达玛矩阵的性质

给出了阿达玛矩阵的定义,再利用矩阵分块理论采用技巧性方法研究了阿达玛矩阵的性质。     

有限域 GF(2n)上 Hadamard型 MDS矩阵研究

论文研究了有限域GF(2n)上Hadamard矩阵的性质,证明了Hadamard矩阵成为MDS矩阵及对合MDS矩阵的所需满足的必要条件。特别地,当矩阵阶数为4时,证明了充要条件。改进了4阶及8阶Hadamard型MDS矩阵的生成算法。     

广义实正定矩阵与稳定矩阵

在「１－５」的基础上进一步讨论了广义这正定矩阵与稳定矩阵的性质与关系，较全面地解决了它们关于Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ乘积和Ｈａｄａｍａｒｄ乘积的正定性问题。     

关于幂等矩阵和对合矩阵的几个结果

在文献[7，11]的基础上，进一步讨论了有关幂等矩阵和对合矩阵的问题，给出了对合矩阵的几个秩等式。对幂等矩阵P和Q，我们证明了当PQ—QP是非奇异矩阵时PQ（PQ—QP)^—1是沿空间R(Q)到R(P)的斜投影算子。     

模糊一致矩阵在层次分析法中的应用

提出了模糊一致矩阵的的概念，并证明了它的一些性质。在层次分析法中，用模糊一致矩阵代替成对比较判断矩阵，就能克服成对比较判断矩阵的不一致性。而且可以比较容易地计算出ｎ个对象关于重要性的排序。     

矩阵方程A^TX=B^T,XC=F的双对称非负定解

借助于矩阵的奇异值分解及矩阵的广义逆，给出了矩阵方程A^TX=B^T,XC=F有双对称非负定解的充分必要条件，并在有解的情况下，给出了通解的显式表示。     

矩阵方程ATX=BT,XC=F的双对称非负定解

借助于矩阵的奇异值分解及矩阵的广义逆,给出了矩阵方程ATX=BT,XC=F有双对称非负定解的充分必要条件,并在有解的情况下,给出了通解的显式表示.     

矩阵方程AXB=D的广义反对称解

利用矩阵的广义逆，得到了矩阵方程AXB=D有广义反对称解的充分必要条件；并在有解时，给出了通解的表达式。     

基于VC＋＋的船用文电打印的实现

介绍了使用MSVisual Studio C＋＋ 6.0（VC＋＋ 6.0）开发的船用文电处理终端中,自编软件实现船用文电排版打印的机制。该打印机制不占用太多设备硬件资源,能够满足文电处理终端文电打印格式要求,辅以打印格式预设工具,可以应用于多型文电处理终端。     

一类带子块约束的矩阵方程的求解

考虑矩阵方程AXB=D在约束条件X([1r∶,1∶s])=X0下的可解性问题,其中X([1∶r,1∶s])表示矩阵X的前r行,前s列组成的子矩阵。给出了此问题有解的充分必要条件,并在有解时给出了通解的显式表示。     

关于矩阵之积的g—逆

本文借助于线性矩阵多项式的极秩，较简洁地给出了两矩阵的乘积ＡＢ与Ｂ＾－Ａ＾－的一一些关系，深化了Ｈ．Ｊ．Ｗｅｒｎｅｒ在１９９４年的研究结果。     

矩阵方程AXB=D的广义反对称解

利用矩阵的广义逆,得到了矩阵方程AXB=D有广义反对称解的充分必要条件;并在有解时,给出了通解的表达式.     

矩阵方程AX-XB=C的一般解

在控制论、线性统计等领域中会涉及到线性矩阵方程AX-XB=C,当该矩阵方程满足相容性条件时，可利用矩阵的Kronecker积理论给出该矩阵方程的广义逆形式的解。     

“波士顿矩阵”——库存结构分析法

"波士顿矩阵"是一种规划企业产品组合的方法。分析了"波士顿矩阵"运用于库存产品管理分析的基本原理,介绍了"波士顿矩阵"图形的绘制步骤提出了"波士顿矩阵"分析过程中应注意的事项。并指出:运用"波士顿矩阵"可以降低库存水平,减少库存积压带来的风险。     

一类矩阵方程的对称解与反对称解

讨论了矩阵方程AX±XAT=D(A为正规矩阵)及AX±XAT=0的对称解和反对称解,并给出了有解的条件及解的通式.