区块链相关技术在铁路客票系统中的应用研究

为将铁路客票系统数据应急模型由集中式改造为分布式,通过分析比较分布式系统关键技术特点,研究区块链应用技术,设计了基于应急交易私链和应急数据私链的双链客票智能应急模型,并从网络拓扑架构、同步机制、数据结构组织等方面详细阐述了客票智能应急系统的实现。该模型较好地满足了客票应急系统分布式同步、快速响应和数据可追溯的需要。     

中间件技术在客票系统中的实现及应用

铁路客票系统使用数据库传输中间件DBCS和连接交易管理中间件CTMS,实现生产数据的分时传输、售退票请求等异地数据库之间的数据存取。DBCS实现车站、地区中心、铁道部三级系统之间存根、席位、运能、营销统计等生产数据的传输,保证各级数据的准确性、完整性。CTMS主要用于售票事务管理和用户连接转发、负载均衡和流量控制、安全管理、用户名和口令校验、并对客户端发出的命令进行过滤,拒绝执行其中的某些命令。在中间件基础上研制出的消息中间件产品JWMQ可以提供网络节点间的可靠传输,支持远程监控和配置,支持文件传输和断点续传。JWMQ系统实现可视化网络通断和核心进程生存情况监控,支持对称密钥加密传输,支持传输的多种优先级管理策略和高效稳定的流控制。     

铁道部客票中心系统的设计与关键技术的实现

该文介绍了铁道部客票中心系统结构和功能设计,对骨干广域网的设计与实施、基础数据一致性解决方案、营销分析系统的实现、系统安全管理以及综合业务管理等关键技术进行了分析论述,并介绍了系统建设实施的情况。铁道部与地区中心间的主干网,实现了2M专线、X.25、PSTN专线3种通信方式自动备份与自动恢复;采用复制服务器的技术方案,实现了分布式数据库条件下全路基础数据的同步一致;应用数据仓库理论和OLAP工具、研制开发了客票营销分析系统,提供了客运指挥的决策支持;引进系统与安全管理软件,加强对客票系统网络、操作系统、数据库和应用的监控和管理;利用自行开发的交易连接管理和数据库通信中间件,实现了交易的转发以及生产数据在三级数据库间的可靠传输。上述关键技术的解决,使铁道部客票中心已成为全路客票系统的基础数据管理中心、客票发售的指挥中心、联网运行的网络中心、生产数据的分析中心、系统运行与安全的监控中心,是全路联网异地售票的保障。     

Hadoop在客票日志处理系统中的应用

借助Hadoop技术提出了一种新的架构,用于处理客票系统中产生的海量交易日志.首先将多个业务的数据收集起来并以一定的格式存储在hase与hive中,然后对平台中的数据进行建模分析从中提取出有价值的关键业务信息.目前该系统已经开发完成,切实提高了客票系统维护与运营的水平和效率.     

Sybase部件集成服务在客票系统中的应用

客票系统席位分布在多个服务器上,实时采集信息最好利用部件集成服务(CIS)进行远程过程调用.对远程数据库中的表和存储过程可以在本地建立代理表,在本地透明操作.在数据库会话中,也可以采用直通模式连到远程数据库,进行任何授权的操作.Sybase CIS是个功能强大的管理分布式数据的组件,值得重视和利用.     

铁路客票系统中缓存机制的应用模型研究

铁路客票系统的业务不断扩大,数据量不断增加,采取有效的措施提高售票速度一直以来都是我们研究的方向.数据库应用中的缓存技术是将频繁访问的数据按照一定规则存入内存,提高整个系统的响应速度.本文研究了Hibernate缓存机制,分析了铁路客票系统的应用特点,提出了铁路客票系统中动态的缓存机制应用模型,为提高售票速度和旅客满意度进行了理论研究.     

中国铁路客票发售和预订系统

“中国铁路客票发售和预订系统”是“九五”国家科技攻关项目重中之重的项目，获2000年国家科技进步一等奖和“九五”国家科技攻关重大科技成果奖，该项目的成功开发和建设，使中国铁路客运上了新的台阶。客票系统是一个覆盖全国的大型网络系统，其交易的实时性、数据流的上下传输与数据复制，使客票系统成为一个大联动机，其规模与复杂度在铁路客票系统中均堪称世界之最。     

铁路新一代客票系统大数据应用创新研究

介绍铁路新一代客票系统，基于铁路新一代客票系统建设和运营过程中积累的大量的系统运行、业务运营等数据，结合分布式数据存储和计算框架、实时流式计算分析和大数据可视化技术等关键技术构建铁路客运大数据平台，实现了票额智能预分、铁路旅客画像和客运运营支撑等大数据应用创新。提出铁路客运大数据在扩大铁路客运业务应用范围，提升旅客出行体验，以及构建交通大数据业务生态圈等方面进一步研究的方向。     

铁路客票系统数据同步平台设计与应用

为降低中国铁路客票发售和预订系统（简称：客票系统）中数据同步的运营维护复杂度,增强数据同步性能和一致性,提高数据同步过程中满足业务复杂数据需求的能力,设计了客票系统数据同步平台,提出了平台架构和数据同步流程,综合运用智能并发入库、数据一致性检测、流式数据传输技术,提升客票系统数据服务能力。该平台已在客票系统多个业务中进行试用,试用效果良好。     

铁路客运黑名单管理体系研究

以维护铁路旅客运输正常秩序,提供公平公正购票环境为出发点,通过对现有铁路客票系统的黑名单管理现状进行分析,提出了构建完整统一铁路客运黑名单管理体系的解决方案,并对系统高并发处理和分布式访问的关键技术进行简要介绍。铁路客运黑名单管理体系作为铁路客运诚信系统具有重要意义。     

中国铁路电子客票关键技术应用与系统实现

针对我国铁路客票票制长期存在的各类问题,借鉴国内外相关行业电子客票应用的成功经验,提出我国铁路电子客票是以电子数据形式体现的铁路旅客运输合同凭证这一基础定义。在此前提下,研究铁路电子客票在旅客出行全程中应用所涉及的各项关键技术,包括分布式环境下异构数据库间的数据同步技术、网格化的旅客服务记录(PSR)数据存储模型、大并发条件下海量PSR数据的高效访问机制、大场景下人脸服务平台与各类终端的联动技术,以及基于秘钥和用户身份信息的电子客票识别码双因子加密等。围绕以上关键技术和实际应用要求对客票系统架构进行升级,新建电子客票集群、PSR集群、人脸比对集群、电子客票识别码集群等服务资源,同时改造升级路局级和车站级客票系统软硬件设备。铁路电子客票经长时间、大规模实际应用,结果表明各项关键技术和客票系统的架构升级方案均能较好地满足旅客无纸化、自助化、信息化的出行需要。     

铁路客票计划管理系统

铁路客票发售和预订系统(简称客票系统)是覆盖全国铁路的大型计算机网络应用系统,由铁道部客票中心、铁路局客票中心、车站售票系统三级联网构成。客票系统规模大、子系统多,计划管理系统在铁路客票系统中占有非常重要的地位,起着承上启下的作用。计划管理系统在客票基础数据正确维护完成的基础上,具有实现列车计划编制、列车席位生成、列车席位调整、售票组织策略制定、售票控制策略制定等一系列功能。列车席位的正确生成和灵活调整保证     

铁路客票系统中基于Paxos算法的数据一致性模型研究

文章介绍分布式系统中解决一致性问题的Paxos算法,分析铁路客票发售和预定系统(简称客票系统)的数据架构,建立了基于Paxos算法的数据一致性模型.该模型可以解决铁路客票系统中数据的一致性和完整性问题.     

铁路客票系统列车基础数据维护经验探究

列车基础数据维护是铁路售票组织管理的基础工作,分析当前铁路客票系统列车基础数据维护工作存在的问题,基于客票系统现有技术条件,总结经验做法,提出将互联网技术运用到数据维护工作中的思想,实现不同系统间基础数据互联互通。建议设计铁路客票系统数据核查工具,提高数据维护工作的效率和质量,确保铁路客票基础数据的准确性。     

铁路客票数据仓库建设方案的研究

该论文运用近代发展起来的商业智能理论，构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发，论述了建设铁路客票数据仓库的必要性，提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数据源组织、数据存储和数据展现等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨。论文提出了铁路客运数据仓库建设的框架结构，主要是利用客票系统数据作为主要数据源，通过操作数据库实现数据暂存和预处理，经过数据转换将数据加载到数据仓库中，并建立面向应用的数据集市，最终通过多维引擎和WEB引擎实现联机分析和决策支持。客运数据仓库建设的基础是完整的数据，为此要创建客运企业基础数据，实现分布式数据库环境下客票发售数据的广域网采集，并补充必要的处部数据；数据仓库建设的核心工作就是将客运管理和决策支持所需要的信息从日常客票交易产生的数据中分离出来，进行清洗、整理、综合、概括，按照便于访问和分析的新的数据结构进行存储。为此需建立维表和事实表，并通过维度的键值来实现维表和事实表的关联，利用星型结构为数据仓库建立完善的模型。数据仓库建设的目的是实现数据展现与决策支持，为此应借助业务智能软件工具访问数据仓库，完成不同层次的数据分析工作。     

客票系统容灾的四种数据复制技术方案

鉴于客票系统在客运组织中的重要性，保证客票系统的安全、稳定运行，提高客票系统的连续可用性已经成为共识，建立客票容灾备份系统势在必行。因此，就建立客票系统容灾数据复制技术提出四种方案以供探讨。     

核心技术带来社会与经济的双丰收

铁路客票发售和预订系统是“九五”国家科技攻关计划重中之重项目，系统在总体结构上由中央，地区、车站三级构成。车站售票系统主要是面向售票的实时交易服务；地区客票中心主要是面向以座席为核心的调度控制和客运业务管理：铁道部客票中心主要是面向金路客运的宏观管理，营销分析．并保全路的联网售票。     

基于多Agent的铁路客票数据挖掘系统的研究

根据铁路客票数据存储量大且组织分散的特点,利用多Agent的智能性、协作性、互操作性等良好特性,引入多种Agent,构建了一个基于多Agent的分布式客票数据挖掘系统.该系统有效的解决了数据的分布性和隐藏复杂性问题,且使系统具有较好的模块化和可重用性.     

铁路客票系统应用开源数据库技术研究

为了提高铁路客票系统数据处理能力,突破商业数据库对其的技术制约和经济制约,实现数据库软件的自主可控和铁路信息系统国产化,文章结合铁路客票系统数据库现状及开源数据产品的现状和优势,分析采用开源数据库的可行性,通过客票系统典型应用在开源数据库上的实现,完成在开源技术应用上的新突破,证实了铁路客票系统采用开源数据库是可行的,也符合未来的发展趋势。     

武汉铁路局车站补票现状分析及对策

将车站补票系统作为客票系统业务延伸,弥补客票系统在车站补票领域的空白,完备客票系统对铁路旅客运输统计分析中的数据来源.研究提出车站出站口补票系统的总体框架,网络结构及系统功能,设计系统主要功能和实现流程.按照所开发的客运车站补票系统将较大地改善武汉铁路局的车站补票业务现状.