铁路站车Wi-Fi运营服务平台微服务架构设计

为改进铁路站车Wi-Fi运营服务平台原单体应用模式后台架构的不足之处,提出了基于Spring Cloud的微服务架构设计,并结合原后台应用架构和业务特点提出了改造方案和关键问题。经过微服务化改造后的铁路站车Wi-Fi运营服务平台代码复用率更高,可以更迅速地满足多变的业务需求。集中式日志采集与检索架构的引入和微服务链路追踪支持,让平台的应用监控与调试更便捷,提高了新功能的研发效率,为系统调试和维护提供有力支撑。     

京张高铁多模态智能票务模式研究

针对北京2022年冬奥会和冬残奥会期间北京—张家口高速铁路(简称:京张高铁)的运营特征,为满足办赛/观赛方和高铁运营方的多元化运输需求,分析铁路新一代客票系统时期和铁路电子客票时期两阶段的铁路票务模式,以需求引领业务创新的方法,从多模态信息融合、多模态感知交互、多模态智能计算3个方面开展一系列票务关键技术研究,构建京张高铁多模态智能票务模式,形成售票、验票、检票及客服全行程国际化服务闭环,实现京张高铁售票服务国际化和智能化再提升,解决跨区域赛事场景下多元出行需求与高铁多模态票务的协同问题。     

铁路客票系统数据同步平台设计与应用

为降低中国铁路客票发售和预订系统（简称：客票系统）中数据同步的运营维护复杂度,增强数据同步性能和一致性,提高数据同步过程中满足业务复杂数据需求的能力,设计了客票系统数据同步平台,提出了平台架构和数据同步流程,综合运用智能并发入库、数据一致性检测、流式数据传输技术,提升客票系统数据服务能力。该平台已在客票系统多个业务中进行试用,试用效果良好。     

铁路客票系统关系型数据库的困境和出路研究

介绍铁路客票系统中应用关系型数据库的现状,以及面临的成本高、可扩展性差等方面挑战和客票系统业务特征带来的瓶颈。结合客票业务特点和场景,以及数据库未来的发展趋势和需求,提出了客票系统多种数据库综合运用、云服务化、业务改造等一系列的改进思路和建议。     

OpenStack在新一代客票系统中的应用

介绍新一代客票系统采用OpenStack开源软件搭建云计算平台,实现客票系统资源统一部署、管理和维护的系统结构。     

黑名单快速匹配算法的研究

以电话号码为例进行了黑名单快速匹配算法的研究,并给出了具体实现方式.     

Hadoop在客票日志处理系统中的应用

借助Hadoop技术提出了一种新的架构,用于处理客票系统中产生的海量交易日志.首先将多个业务的数据收集起来并以一定的格式存储在hase与hive中,然后对平台中的数据进行建模分析从中提取出有价值的关键业务信息.目前该系统已经开发完成,切实提高了客票系统维护与运营的水平和效率.     

铁路站车客运信息无线交互系统关键技术

随着铁路高速网的逐步形成与铁路客运能力迅速提高,旅客对铁路客运服务水平和便捷程度提出更高的需求。铁路地面售票业务与车上管理服务是客运服务的重要环节,车-地间及时可靠地信息交互对提高客运组织能力和服务质量至关重要。铁路站车客运信息无线交互系统(简称系统)上线前,车-地客运信息交流以手工作业和语音通话为主,及时性和准确性都难以适应业务发展的需要,在客票席位复用和共用的优化策略实施后,列车上席位信息滞后,不利于     

面向京张高铁的智能化服务总体应用框架设计

北京2022年冬奥会和冬残奥会(简称:冬奥会)是推动我国奥林匹克运动深入发展、展示中国高速铁路综合水平的重要机遇。为了满足冬奥会期间高质量、高水平的高速铁路运输需求,由中国铁道科学研究院集团有限公司牵头,组织多家单位共同研究"京张高铁智能化服务关键技术与示范"项目。文章介绍项目的研究目标和研究内容,从数据层、平台层和应用层等方面,设计项目的总体架构,分析面向冬奥会的北京—张家口高速铁路(简称:京张高铁)智能票务、智能站车旅客服务、复兴号奥运智能动车组、运营安全保障、隧道与地下车站智能分析和控制等关键技术,提练了面向智能出行、运营安全、人文冬奥等方面的创新点,对于提升京张高铁智能化服务水平和彰显中国文化,具有重要意义。     

基于Zookeeper的配置管理中心设计与实现

针对现有客票交易中间件缺乏有效机制管理配置文件的问题,在研究Zookeeper的基础上,提出了一种基于Zookeeper的统一配置管理方案,将配置文件内容存储在Zookeeper的节点中,利用Zookeeper的发布/订阅机制,实现了配置文件在管理中心与客票交易中间件同步,结合日常维护需求,提供了配置文件的版本管理与B/S管理功能。测试数据表明该方案简化了配置文件的管理过程,提高了升级维护的效率。