铁路客票系统中缓存机制的应用模型研究

铁路客票系统的业务不断扩大,数据量不断增加,采取有效的措施提高售票速度一直以来都是我们研究的方向.数据库应用中的缓存技术是将频繁访问的数据按照一定规则存入内存,提高整个系统的响应速度.本文研究了Hibernate缓存机制,分析了铁路客票系统的应用特点,提出了铁路客票系统中动态的缓存机制应用模型,为提高售票速度和旅客满意度进行了理论研究.     

基于Kubernetes的容器云平台设计与实践

为解决铁旅App既有后台架构应用研发不够灵活,平台运维成本不断提高的问题,以提高平台研发灵活性和自动化运维水平为目的,提出了基于Kubernetes容器云平台的总体架构设计,并结合容器云平台对研发流程进行了设计。经应用实践证明,该平台架构在保证平台运行稳定性的同时,可以有效提高研发效率并降低运维成本。     

铁路运输应用云原生技术优化路线研究

从铁路运输信息化的业务发展、信息化系统及技术应用等角度出发,结合云原生技术,对铁路运输信息化的优化路线提出容器化、微服务化、网络梳理等改造思路。针对微服务化的改造给出了业务拆分与逻辑拆分依据。分析了铁路运输生产信息化中涉及的业务优化型技术与信息化支撑型技术的改造策略。云原生技术的沉淀与应用,将赋能铁路运输生产信息化业务系统中台战略能力,提升铁路企业信息化应用的快速迭代及业务共享能力。     

12306互联网售票系统的架构优化及演进

12306互联网售票系统是中国铁路最重要的售票渠道。本文介绍系统的体系架构及其在上线初期遇到的性能问题,以及为解决相关问题,改善用户体验进行的几次重大架构优化的思路和实践,同时简要介绍12306在架构优化方面下一步的工作设想。     

铁路客票CTMS架构和关键技术

1CTMS系统简介连接交易管理服务器(Connection and Transaction Management Server,CTMS)在实时交易系统中担当交易路由和网关角色,具有交易导航和控制、分布式数据透明访问、负载数据库压力等功能。在铁路客票系统中,CTMS系统为客票前台应用提供访问分布式客票业务数据时的安全、高效、透明、准确的交易通道。作为高性能交易路由的CTMS系统互联     

基于Faster R-CNN的人脸识别算法研究

人脸识别技术是身份认证的重要方式。旨在设计算法识别身份证人像与待检人像是否为同一旅客。使用卷积神经网络进行人脸识别算法的研究。使用检测人脸后计算人脸特征间欧式距离的方式进行算法设计,最终达到95%的正确率。结果表明, Faster R-CNN算法能较精准地检测人脸, VGG-Net可以较好地提取人脸特征值。     

铁路客运延伸服务产品知识图谱构建与应用研究

为使铁路客运延伸服务产品（简称：延伸服务产品）的信息能够更好、更快地触达用户，基于知识图谱技术，构建延伸服务产品知识图谱。在分析延伸服务产品特性的基础上，介绍其知识图谱的构建方法；结合实际需求，从产品搜索优化和推荐优化两个角度举例说明该知识图谱的应用效果。研究表明，该知识图谱能够帮助用户更快、更精准地获取延伸服务产品信息，对于提高延伸服务产品曝光率、提升用户转化率具有重要作用。     

基于微服务架构的高铁Wi-Fi运营服务系统设计与实现

基于微服务架构的高铁Wi-Fi运营服务系统,可以解决旅客在高铁车厢内的无线上网需求。采用Spring Cloud作为微服务基础框架集合,保证系统的可靠性和可扩展性。结合高铁Wi-Fi业务以及微服务架构的优势,从需求分析、关键技术、系统架构和实现等几个方面进行详细阐述。     

关于12306网站旅客服务的研究与设计

为全面提升铁路互联网服务应用水平，文章分析12306网站的互联网技术和应用现状，参考国外铁路互联网业务模式和内容，包括铁路产品和延伸服务的应用，提出我国铁路客运互联网服务的核心和延伸业务发展方向，并对铁路客运互联网服务平台的业务内容进行设计。     

铁路客运大数据平台的数据采集技术研究

简要介绍大数据的概念、背景及其在铁路客运领域的应用意义，分析铁路客运大数据平台的数据源特点和需求特点，举例陈述现有大数据采集的相关技术以及软件应用，提出对铁路客运大数据平台数据采集方案的构想。